Возможности биологического и математического моделирования инфекции, вызванной вирусом Эпштейна-Барр


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Доступ платный или только для подписчиков

Аннотация

В обзоре представлены существующие биологические и математические модели инфекционного процесса, вызванного вирусом Эпштейна-Барр (ВЭБ). Существование ВЭБ в организме хозяина можно представить циклом из 6 последовательных стадий, каждая из которых имеет свой независимый вариант иммунного регулирования. Описан феномен вирусовыделения в биологические жидкости, в частности, в слюну, смоделированный при помощи дифференциальных уравнений. Применение математического моделирования позволяет дополнить существующие знания о патогенезе инфекционного процесса, вызванного ВЭБ, а также определить пороговые уровни выделения вируса в нестерильных средах для диагностики активных форм инфекции.

Полный текст

Доступ закрыт

Об авторах

Анна Владимировна Пермякова

ФГБОУ ВО «Пермский государственный медицинский университет им. академика Е.А.Вагнера» Минздрава России

Email: derucheva@mail.ru
к.м.н, доцент кафедры детских инфекционных болезней

Александр Валерьевич Сажин

ООО «Медицинский центр «ЛОР плюс»

Email: info@lor-plus.ru
врач-отоларинголог, директор

Елена Валериевна Мелехина

ФБУН «Центральный НИИ эпидемиологии» Роспотребнадзора

Email: e.melekhina@mail.ru
к.м.н., доцент по специальности педиатрия, старший научный сотрудник клинического отдела инфекционной патологии

Александр Васильевич Горелов

ФБУН «Центральный НИИ эпидемиологии» Роспотребнадзора

Email: crie@pcr.ru
член-корреспондент РАН, д.м.н., профессор, заместитель директора по научной работе

Список литературы

  1. Кирьянов Б.Ф., Токмачев М.С. Математические модели в здравоохранении. Учебное пособие. Великий Новгород: НовГУ им. Ярослава Мудрого, 2009. 280 с
  2. Молчанов А.М. Кинетическая модель иммунитета: препринт Ин-та прикл. математики АН СССР. М.: Изд-во АН СССР, 1970. 22 с
  3. Hege J.S., Cole G. A mathematical model relating circulating antibody and antibody forming cell. J. Immunol. 1966; 97: 34-40.
  4. Bell G.I. Prey-predator equations simulating an immune response. Math. Biosci. 1973; 16: 291-314.
  5. Марчук Г.И. Математические модели в иммунологии. Вычислительные методы и эксперименты. М.: Наука, 1991. 304 с.
  6. Романюха А.А., Руднев С.Г., Зуев С.М., Дымников В.П. (ред.). Анализ данных и моделирование инфекционных заболеваний. Современные проблемы вычислительной математики и математического моделирования. М.: Наука, 2005. В 2-х т. Т. 2. Математическое моделирование. М.: Наука, 2005; 352-404
  7. Thorley-Lawson D.A. EBV Persistence-Introducing the Virus. Curr. Top. Microbiol. Immunol. 2015; 390 (1): 151-209.
  8. Castro M., Lythe G., Molina-Paris C., Ribeiro R.M. Mathematics in modern immunology. Interface Focus. 2016; 6(2): 20150093. doi: 10.1098/rsfs. 2015.0093
  9. Babcock G.J., Decker L.L., Volk M., Thorley-Lawson D.A. EBV persistence in memory B cells in vivo. Immunity 1998; 9(3): 395-404.
  10. Thorley-Lawson D.A., Gross A. Persistence of the Epstein-Barr virus and the origins of associated lymphomas. N. Engl. J. Med. 2004; 350(13): 1328-37.
  11. Pender M.P., Csurhes P.A., Burrows J.M., Burrows S.R. Defective T-cell control of Epstein-Barr virus infection in multiple sclerosis. Clin. Transl. Immunology 2017; 6(1): е126.
  12. Hochberg D., Souza T., Catalina M., Sullivan J.L., Luzuriaga K., Thorley-Lawson D.A. Acute infection with Epstein-Barr virus targets and overwhelms the peripheral memory B-cell compartment with resting, latently infected cells. J. Virol. 2004; 78(10): 5194-204.
  13. Thorley-Lawson D.A., Hawkins J.B., Tracy S.I., Shapiro M. The Pathogenesis of Epstein-Barr virus Persistent Infection. Curr. Opin.Virol. 2013; 3(3): 227-32.
  14. Гурцевич В.Э. Вирус Эпштейна-Барр и классическая лимфома Ходжкина. Клиническая онкогематология 2016; 9(2): 101-4
  15. Hawkins J.B., Delgado-Eckert E., Thorley-Lawson D.A., Shapiro M. The cycle of EBV infection explains persistence, the sizes of the infected cell populations and which come under CTL regulation. PLoS Pathog. 2013; 9(10): e1003685.
  16. Hadinoto V., Shapiro M., Sun C.C., Thorley-Lawson D.A. The Dynamics of EBV Shedding Implicate a Central Role for Epithelial Cells in Amplifying Viral Output. PLoS Pathog. 2009; 5(7): e1000496.
  17. Симованьян Э.Н., Денисенко В.Б., Григорян А.В., Ким М.А., Бовтало Л.Ф., Белугина Л.В. Эпштейна-Барр вирусная инфекция у детей: совершенствование программы диагностики и лечения. Детские инфекции 2016; 15(1): 15-24.
  18. Huynh G.T., Rong L. Modeling the dynamics of virus shedding into the saliva of Epstein-Barr virus positive individuals. J. Theor. Biol. 2012; 310: 105-14.
  19. Пермякова А.В., Поспелова Н.С., Львова И.И. Оптимизация диагностики цитомегаловирусной инфекции у детей младшего возраста. Детские инфекции 2018; 17(3): 51-6.
  20. Горелов А.В., Музыка А.Д., Мелехина Е.В., Петухова Е.В., Шипулина О.Ю., Домонова Э.А., Лысенкова М.Ю., Чугунова О.Л., Акопян А.С., Барыкин В.И. Инфекция вируса герпеса человека 6-го типа у детей, госпитализированных с клиническими проявлениями острого респираторного заболевания. Эпидемиол. инфекц. болезни. Актуал. вопр. 2017; (6): 16-24
  21. Thom J.T., Weber T.C., Walton S.M., Torti N., Oxenius A. The Salivary Gland Acts as a Sink for Tissue-Resident Memory CD8(+) T Cells, Facilitating Protection from Local Cytomegalovirus Infection. Cell Rep. 2015; 13: 1125-36. doi: 10.1016/j.celrep.2015.09.082
  22. Eliassen E., Di Luca D., Rizzo R., Barao I. The Interplay between Natural Killer Cells and Human Herpesvirus-6. Viruses 2017; 9(12): 367-72

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

© ООО «Бионика Медиа», 2020