Влияние численности населения и географических факторов на заболеваемость острыми респираторными инфекциями в I полугодии 2020 г. в регионах Российской Федерации в период пандемии COVID-19


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Доступ платный или только для подписчиков

Аннотация

Цель исследования. Анализ заболеваемости острыми респираторными инфекциями (ОРИ) в I полугодии 2020 г. в сравнении с аналогичным периодом 2016-2019 гг. в регионах РФ в зависимости от численности населения, географического положения и среднегодовой температуры воздуха. Материалы и методы. Выполнен ретроспективный анализ заболеваемости COVID-19, острыми респираторными вирусными инфекциями (ОРВИ), гриппом и внебольничными пневмониями (ВБП) на территории России. При определении возможной связи заболеваемости с климатогеографическими и социальными характеристиками применены критерий Колмогорова-Смирнова, методы регрессионного и корреляционного анализа Спирмена. Результаты. Заболеваемость ОРИ (включая COVID-19) за I полугодие 2020 г. превысила средние показатели заболеваемости ОРИ за аналогичный период 2016-2019 гг. в 32 регионах РФ. Максимальное превышение отмечено в субъектах, расположенных в непосредственной близости от КНР, стран Ближнего Востока и ЕС: Республиках Бурятия (33,78%), Тыва (51,34%), Ингушетия (79,76%), Алтай (693,77%), Дагестан (1445,00%), Забайкальском крае (44,01%), Калининградской области (651,98%). В 25регионах РФ прирост заболеваемости был менее выражен (0,01-22,28%), а в 53 субъектах отмечено ее снижение на 0,55-37,29%. Выявлена статистически значимая связь между заболеваемостью ОРИ и численностью населения. Заключение. Максимальный прирост заболеваемости ОРИ в сравнении с другими регионами зарегистрирован в I полугодии 2020г. на приграничных территориях. Установлена слабая достоверная связь между численностью населения и ростом заболеваемости ОРИ. Связь прироста заболеваемости со среднегодовой температурой воздуха не установлена.

Полный текст

Доступ закрыт

Об авторах

Наталья Юрьевна Пшеничная

Центральный НИИ эпидемиологии

Email: natalia-pshenichnaya@yandex.ru
д.м.н., профессор, заместитель директора по клинико-аналитической работе

Григорий Юрьевич Журавлев

Центральный НИИ эпидемиологии

Email: grigory.y.zhuravlev@gmail.com
ординатор 2-го года по специальности «Инфекционные болезни»

Ирина Александровна Лизинфельд

Центральный НИИ эпидемиологии

Email: irinalizinfeld@gmail.com
консультант

Василий Геннадьевич Акимкин

Центральный НИИ эпидемиологии

Email: crie@pcr.ru
академик РАН, д.м.н., профессор, директор

Надежда Сергеевна Морозова

Федеральный центр гигиены и эпидемиологии Роспотребнадзора

Email: morozovans@fcgie.ru
заведующая отделом обеспечения эпидемиологического надзора

Виктор Васильевич Малеев

Центральный НИИ эпидемиологии

академик РАН, д.м.н., профессор, советник директора

Список литературы

  1. Saez M., Tobias A., Barcel6 M.A. Effects of long-term exposure to air pollutants on the spatial spread of COVID-19 in Catalonia, Spain. Environ. Res. 2020; 191: 110177. https:// doi.org/10.1016/j.envres. 2020.110177
  2. Smit A.J., Fitchett J.M., Engelbrecht F.A., Scholes R.J., Dzhivhuho G., Sweijd N.A. Winter is coming: a southern hemisphere perspective of the environmental drivers of SARS-CoV-2 and the potential seasonality of COVID-19. Int. J. Environ. Res. Public. Health. 2020; 17(16): 5634. https://doi. org/10.3390/ijerph17165634
  3. Murgant B., Borruso G., Balletto G., Castiglia P. Why Italy First? Health, Geographical and Planning Aspects of the COVID-19 Outbreak. March, 2020. Sustainability 12, № 12: 5064. https://doi.org/10.3390/su12125064
  4. Priyadarsini S.L., Suresh M. Factors influencing the epidemiological characteristics of pandemic COVID 19: A TISM approach, International Journal of Healthcare Management 2020; 13(2): 89-98. doi: 10.1080/20479700.2020.1755804
  5. Lau H., Khosrawipour V., Kocbach P., Mikolajczyk A., Schubert J., Bania J., Khosrawipour T. The positive impact of lockdown in Wuhan on containing the COVID-19 outbreak in China. J. Travel Med. 2020; 27(Issue 3): taaa037. https://doi. org/10.1093/jtm/taaa037
  6. Гржибовский А.М., Унгуряну Т.Н. Анализ биомедицинских данных с использованием пакета статистических программ SPSS. Учебное пособие. Архангельск: Северный государственный медицинский университет, 2017. 292 с.
  7. Pequeno P., Mendel B., Rosa C., Bosholn M., Souza J.L., Baccaro F. et al. Air transportation, population density and temperature predict the spread of COVID-19 in Brazil. Peer J. 2020; (8): e9322. https://doi.org/10. 7717/peerj.9322
  8. Ahmadi M., Sharifi A., Dorosti S., Jafarzadeh-Ghoushchi S., Ghanbari N. Investigation of effective climatology parameters on COVID-19 outbreak in Iran. Sci. Total. Environ 2020; 729: 138705. https://doi.org/10. 1016/j.scito-tenv.2020.138705
  9. Lin Q., Zhao S., Gao D., Lou Y., Yang S., Musa S.S. et al. A conceptual model for the coronavirus disease 2019 (COVID-19) outbreak in Wuhan, China with individual reaction and governmental action. Int. J. Infect. Dis. 2020; 93: 211-6. https://doi.org/ 10.1016/j.ijid.2020.02.058
  10. Coccia M. Factors determining the diffusion of COVID-19 and suggested strategy to prevent future accelerated viral infectivity similar to COVID. Sci. Total. Environ. 2020; 729: 138474. https://doi.org/10.1016/j. scitotenv.2020.138474
  11. You H., Wu X., Guo X. Distribution of COVID-19 morbidity rate in association with social and economic factors in Wuhan, China: Implications for urban development. Int. J. Environ. Res. Public. Health. 2020; 17(10): 3417. https:// doi.org/10.3390/ijerph17103417
  12. Wang Y., Di Q. Modifiable areal unit problem and environmental factors of COVID-19 outbreak. Sci. Total. Environ 2020; 740: 139984. https://doi.org/10.1016/j.scito-tenv.2020.139984
  13. Земцов С.П., Бабурин В.Л. Коронавирус в регионах России: особенности и последствия распространения. Государственная службa 2020; 22(2): 48-55. https://doi. org/10.22394/2070-8378-2020-22-2-48-55
  14. Chan K.H., Peiris J.S.M., Lam S.Y., Poon L.L.M., Yuen K.Y., Seto W.H. The effects of temperature and relative humidity on the viability of the SARS coronavirus. Adv. Virol. 2011; 734690. https://doi.org/10.1155/2011/734690
  15. Van Doremalen N., Bushmaker T., Munster V.J. Stability of Middle East respiratory syndrome coronavirus (MERS-CoV) under different environmental conditions. Euro Surveill. 2013; 18(38): 20590. https://doi.org/10.2807/1560-7917.ES2013.18.38.20590
  16. Chen N., Zhou M., Dong X., Qu J., Gong F., Han Y. et al. Epidemiological and clinical characteristics of 99 cases of 2019 novel coronavirus pneumonia in Wuhan, China: a descriptive study. Lancet 2020; 395(10223): 507-13. https://doi.org/10.1016/S0140-6736(20)30211-7
  17. Remuzzi A., Remuzzi G. COVID-19 and Italy: what next? Lancet 2020; 395(10231): 1225-8. https://doi.org/10.1016/ S0140-6736(20)30627-9
  18. Bohmer M.M., Buchholz U., Corman V.M., Hoch M., Katz K., Marosevic D.V. et al. Investigation of a COVID-19 outbreak in Germany resulting from a single travel-associated primary case: a case series. Lancet Infect. Dis. 2020; 20(8): 920-8. https://doi.org/10.1016/S1473-3099(20)30314-5
  19. Новикова Е. В Калининградской области оценили популяционный иммунитет к COVID-19. Аргументы и факты. https://klg.aif.ru/ health/v_kaliningradskoy_ oblasti_ocenili_populyacionnyy_immunitet_k_covid-19 Novikova E. [Population immunity to COVID-19 was assessed in the Kaliningrad Region]. Arguments and Facts. (In Russ.). https://klg.aif.ru/ health/v_kaliningradskoy_ oblasti_ocenili_populyacionnyy_immunitet_k_covid-19

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

© ООО «Бионика Медиа», 2021