Assessment of the Quality of Hydrochemical Information, Taking into Account Metrological Requirements

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription or Fee Access

Abstract

The influence of measurement accuracy on the correctness of conclusions about the compliance of water quality with the established requirements is analyzed. It is shown that the error rates are 30% on average for common pollutants characteristic of drinking water and 40% for substances characteristic of natural waters. At the same time, the risk of false conclusions about the compliance / non-compliance of water with metrological requirements reaches 20-50% in the range from 0.9-1.2 MPC to 0.6-3.3 MPC at measurement error standards typical for common pollutants. The conclusion is made about the need for an optimal choice of methods and means for measuring hazardous substances, which guarantees an acceptable risk of false conclusions.

Full Text

Restricted Access

About the authors

R. A. Belousov

ФГБУ «Гидрохимический институт»

Author for correspondence.
Email: r.belousov@gidrohim.com
Russian Federation

A. A. Nazarova

ФГБУ «Гидрохимический институт»

Email: r.belousov@gidrohim.com

к. х. н.

Russian Federation

O. M. Rosenthal

Институт водных проблем РАН

Email: r.belousov@gidrohim.com

д. т. н.

Russian Federation

References

  1. Данилов-Данильян В.И., Хранович И. Л. Гарантированное водопользование в рыночных условиях. Водные ресурсы. 2009;36(2):228–239.
  2. Никаноров А. М. Научные основы мониторинга качества вод. Гидрометеоиздат, С.Пб: 2005. 576 с.
  3. ГОСТ Р 8.563-2009. Государственная система обеспечения единства измерений. Методики (методы) измерений.
  4. ГОСТ 27384-2002. Вода. Нормы погрешности измерений показателей состава и свойств.
  5. МИ 1317-2004. Государственная система обеспечения единства измерений. Результаты и характеристики погрешности измерений. Формы представления. Способы использования при испытаниях образцов продукции и контроле их параметров.
  6. Белоусов Р. А., Назарова А. А., Розенталь О. М. Риск оценки соответствия качества воды установленным требованиям. АНАЛИТИКА. 2023; 13(2):126–130.
  7. СанПиН 1.2.3685-21. Гигиенические нормативы и требования к обеспечению безопасности и (или) безвредности для человека факторов среды обитания.
  8. ГОСТ 31858-2012. Вода питьевая. Метод определения содержания хлорорганических пестицидов газожидкостной хроматографией.
  9. РД 52.24.522-2009. Массовая концентрация хрома общего в водах. Методика выполнения измерений фотометрическим методом с дифенилкарбазидом.
  10. ГОСТ 31870-2012. Вода питьевая. Определение содержания элементов методами атомной спектрометрии.
  11. Информационный листок EURACHEM/CITAC: Применение информации о неопределенности измерения при оценке соответствия. Доступно на www.eurachem.org.
  12. ГОСТ Р 57554-2017. Охрана природы. Гидросфера. Учет показателей точности измерений контролируемых показателей при оценке соответствия качества воды установленным требованиям.
  13. Приказ Министерства сельского хозяйства Российской Федерации от 13.12.2016 № 552 «Об утверждении нормативов качества воды водных объектов рыбохозяйственного значения, в том числе нормативов предельно допустимых концентраций вредных веществ в водах водных объектов рыбохозяйственного значения» (Зарегистрирован 13.01.2017 № 45203).
  14. ГОСТ Р 51898-2002. Аспекты безопасности. Правила включения в стандарты.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
2. Fig.1. Dependence of the error rate on the water quality standard (a). Enlarged part of fig. 1a (b)

Download (248KB)
3. Fig.2. Distribution of measurement error norms depending on the maximum permissible concentration of pollutants in drinking water. The error rates are indicated as a digital signature on the diagram; the entire circle corresponds to 100% of the controlled indicators

Download (107KB)
4. Fig.3. Distribution of measurement error norms depending on the maximum permissible concentration of pollutants in natural water. The error rates are indicated as a digital signature on the diagram; the entire circle corresponds to 100% of the controlled indicators

Download (92KB)
5. Fig.4. Options for test results compared to maximum permissible concentrations

Download (117KB)
6. Fig.5. Dividing the range of possible values of the concentration of a controlled substance into sub-regions depending on the assigned characteristic of the relative measurement error, %

Download (230KB)

Copyright (c) 2024 Belousov R.A., Nazarova A.A., Rosenthal O.M.

This website uses cookies

You consent to our cookies if you continue to use our website.

About Cookies