Цифровая цветометрия в фармацевтическом анализе и контроле продуктов питания

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Доступ платный или только для подписчиков

Аннотация

В статье рассмотрены возможности применения цифровой цветометрии в фармацевтическом анализе и в контроле качества и безопасности пищевой продукции с помощью цветорегистрирующих устройств – сканеров, веб-камер, цифровых фотоаппаратов и смартфонов. Цифровые цветометрические методики отличаются оперативностью, низкой стоимостью единичного анализа, имеется возможность применения цифровых камер и смартфонов во внелабораторных условиях.

Полный текст

Доступ закрыт

Об авторах

Олег Борисович Рудаков

Воронежский государственный технический университет

Автор, ответственный за переписку.
Email: robi57@mail.ru
ORCID iD: 0000-0003-2527-2857

д. х. н., заведующий кафедрой химии и химической технологии материалов

Россия, г. Воронеж

Людмила Васильевна Рудакова

Воронежский государственный медицинский университет им. Н. Н. Бурденко

Email: Vodoley65@mail.ru
ORCID iD: 0000-0001-8510-4404

д. х. н., заведующая кафедрой фармацевтической химии и фармацевтической технологии

Россия, г. Воронеж

Мохамед Аббуд

Воронежский государственный технический университет

Email: Mohamedabbod7777@gmail.com
ORCID iD: 0009-0007-1829-3365

аспирант кафедры химии и химической технологии материалов

Россия, г. Воронеж

Список литературы

  1. Рудаков О. Б., Рудакова Л. В. Информационные технологии в аналитическом контроле биологически активных веществ. СПб: Лань, 2022. 364 с.
  2. Апяри В. В., Горбунова М. В., Исаченко А. И. [и др.] Использование бытовых цветорегистрирующих устройств в количественном химическом анализе. Журнал аналитической химии. 2017. 72(11): 963–977.
  3. Черноусова О. В., Рудаков О. Б. Цифровые изображения в аналитической химии для количественного и качественного анализа. Химия, физика и механика материалов. 2019. 2: 55–125.
  4. Лютов В. П., Четверкин П. А., Головастиков Г. Ю. Цветоведение и основы колориметрии. М.: Юрайт, 2023. 224 с.
  5. Черноусова О. В., Рудаков О. Б., Рудаков Я. О. Цветометрическое определение цветности сахара с использованием мобильных устройств. Донецкие чтения 2021: образование, наука, инновации, культура и вызовы современности: материалы VI Международной научной конференции, Донецк, 26–27 октября 2021 года. Т. 1. Донецк: Донецкий национальный университет, 2021. С. 182–184.
  6. Рудакова Л. В., Ветрова Е. Н., Никитина Т. Н., Алехина М. И. Возможности применения цифровой цветометрии в фармацевтическом анализе. Прикладные информационные аспекты медицины. 2019. 22(3): 104–109.
  7. Рудаков О. Б., Рудакова Л. В. Цифровая цветометрия в контроле качества молочной продукции. Переработка молока. 2018. 7(225): 40–43.
  8. Рудаков О. Б., Королькова Н. В., Полянский К. К. [и др.]. Технохимический контроль в технологии жиров и жирозаменителей. СПб: Лань, 2020. 576 с.
  9. Хрипушин В. В., Рудакова Л. В., Рудаков О. Б., Байдичева О. В. Цветометрические методики определения цветного числа растительных масел. Заводская лаборатория. Диагностика материалов. 2008. 74(5): 9–13.
  10. Рудаков Я. О., Мохамед А., Рудаков О. Б. [и др.] Применение смартфона для контроля цветных чисел растительных масел во внелабораторных условиях. Химия, физика и механика материалов. 2022. 1(32): 120–128.
  11. Рудакова Л. В., Ветрова Е. Н., Рудаков Я. О., Шевелев П. С. Цветометрическая альтернатива флуориметрии для определения фолиевой кислоты. Вестник Воронежского государственного университета. Серия: Химия. Биология. Фармация. 2021. 2: 14–19.
  12. Байдичева О. В., Хрипушин В. В., Рудакова Л. В., Рудаков О. Б. Цветометрическое количественное определение аминокислот и глицилглицина в водных растворах. Пищевая промышленность. 2011. 10: 26–28.
  13. Алейников А. Ф., Пальчикова И. Г., Смирнов Е. С. Оценка качества мяса птицы по результатам анализа его цветовых характеристик. Вычислительные технологии. 2016. 21(S1): 27–40.
  14. Семенова И. Н., Пелевина Г. А., Суркова Н. Е., Рудаков О. Б. Разработка методики контроля цвета животных жиров при комплексной оценке их физико-химических показателей. Масла и жиры. 2006. 2: 3–4.
  15. Саката Р., Такеда С., Вага М. Исследование по снижению использования нитрита и нитрата в мясных продуктах при добавлении натуральной соли и монооксида углерода. Теория и практика переработки мяса. 2017. 4: 35–43.
  16. Рудаков О. Б., Рудакова Л. В. Возможности цветометрического контроля качества мяса. Мясные технологии. 2018. 4(184): 46–48.
  17. Пчелкина В. А. Возможности применения системы анализа изображения при исследовании мясного сырья и продуктов. Техника и технология пищевых производств. 2016. 43(4): 70–74.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать
2. Рис. 1. Оптические методы анализа

Скачать (404KB)
Метаданные
3. Рис. 2. Плоская диаграмма цветового пространства аддитивной системы RGB

Скачать (133KB)
Метаданные
4. Рис. 3. Относительная белизна разных лекарственных средств

Скачать (395KB)
Метаданные
5. Рис.4. Изменчивость компонент цветности молока по шкале RGB для 7 испытуемых проб молока (1–7), образца «стандартного молока» (8) и значения красной, зеленой и синей компонент цветности идеально белого цвета (9)

Скачать (155KB)
Метаданные
6. Рис. 5. Зависимость параметров цветности от концентрации цианокобаламина в растворе

Скачать (132KB)
Метаданные
7. Рис. 6. Примеры лепестковых диаграмм для разных аминокислот

Скачать (669KB)
Метаданные
8. Рис. 7. Градуировочные графики на основе геометрических параметров для растворов DL-аланина

Скачать (163KB)
Метаданные
9. Рис. 8. Лепестковая диаграмма для инсулина (продукты биуретовой и нингидриновой реакций, С = 1,7–3,5 г / л)

Скачать (221KB)
Метаданные

© Рудаков О.Б., Рудакова Л.В., Аббуд М., 2024

Данный сайт использует cookie-файлы

Продолжая использовать наш сайт, вы даете согласие на обработку файлов cookie, которые обеспечивают правильную работу сайта.

О куки-файлах