Интеграция алгоритмов искусственного интеллекта в управление строительными проектами

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Доступ платный или только для подписчиков

Аннотация

В статье рассматривается применение алгоритмов искусственного интеллекта, в частности YOLO v8, для анализа изображений в строительной отрасли. Основное внимание уделено задачам автоматического детектирования объектов, таких как оконные проемы и этажи зданий, с использованием данных дистанционного зондирования Земли. Описаны этапы внедрения технологии: сбор и обработка данных, их визуализация и использование в управлении строительными проектами. Авторы подчеркивают эффективность предложенного решения, его высокую точность и потенциал масштабирования. Рассмотрены ограничения, связанные с настройкой модели и необходимостью адаптации нормативных стандартов. Проект ориентирован на оптимизацию и цифровизацию строительных процессов.

Об авторах

Станислав Евгеньевич Макиевский

МИРЭА – Российский технологический университет

Автор, ответственный за переписку.
Email: makievskij@mirea.ru

старший преподаватель, кафедра индустриального программирования, Институт перспективных технологий и индустриального программирования

Россия, Москва

Александр Викторович Юдин

МИРЭА – Российский технологический университет

Email: yudin_a@mirea.ru
ORCID iD: 0000-0002-6802-8603
Scopus Author ID: 56018042000

доктор экономических наук, кандидат физико-математических наук; заведующий, кафедра индустриального программирования, Институт перспективных технологий и индустриального программирования

Россия, Москва

Полина Юрьевна Грошева

МИРЭА – Российский технологический университет

Email: grosheva@mirea.ru
ORCID iD: 0000-0001-7546-6903
Scopus Author ID: 57204213905

кандидат экономических наук; доцент, кафедра индустриального программирования, Институт перспективных технологий и индустриального программирования

Россия, Москва

Михаил Сергеевич Яковлев

МИРЭА – Российский технологический университет

Email: yakovlev_m@mirea.ru

старший преподаватель, кафедра индустриального программирования, Институт перспективных технологий и индустриального программирования

Россия, Москва

Список литературы

  1. Hou L., Li H., Lu M. et al. Application of photogrammetry of unmanned aerial vehicles for quality control in construction projects // Journal of Civil Engineering and Management. 2021. No. 25 (8). Pp. 779–791.
  2. Hu Z., Zhang W., Duan Z. Quality control in construction based on BIM and big data technology // Achievements in the field of civil engineering. 2020.
  3. Tan P., Xie H., Yao Y. Quality control of concrete structures based on computer vision technology // Achievements in the field of civil engineering. 2020.
  4. Андрейчиков А.В., Андрейчикова О.Н. Системный анализ и синтез стратегических решений в инноватике. Математические, эвристические и интеллектуальные методы системного анализа и синтеза инноваций: учебное пособие. М., 2015. 306 c.
  5. Макаров И.М., Лохин В.М., Манько С.В., Романов М.П. Искусственный интеллект и интеллектуальные системы управления. М.: Наука, 2020. 336 c.
  6. Алексеев Ю.В., Сомов Г.Ю. Градостроительное планирование поселений. Эволюция планирования. М.: Изд-во Ассоциации строительных вузов, 2021. Т. 1. 336 c.
  7. Тарануха Н.Л., Первушин Г.Н., Смышляева Е.Ю., Папунидзе П.Н. Технология и организация строительных процессов. М.: Изд-во Ассоциации строительных вузов, 2022. 192 c.
  8. Ивакин Я.А. Интеллектуализация ГИС. Методы на основе онтологий. LAP Lambert Academic Publishing, 2010. 322 с.
  9. Попович В.В., Потапычев С.Н., Панькин А.В. и др. Интеллектуальная ГИС в системах мониторинга // Труды СПИИ РАН. 2006. Т. 1. № 3. С. 172–184.
  10. Савиных В.П., Цветков В.Я. Развитие методов искусственного интеллекта в геоинформатике // Транспорт Российской Федерации. 2010. № 5. С. 41–43.
  11. Kendal S.L., Green M. An introduction to knowledge engineering. L.: Springer, 2007. 287 p.
  12. Popovich V. Intelligent GIS Conceptualization // Information fusion and geographic information systems, lecture notes in geoinformation and cartography. 2014. Pp. 17−44.
  13. Voženilek V. Artificial intelligence and GIS: Mutual meeting and passing. International Conference on Intelligent Networking and Collaborative Systems. 2009. Pp. 279–284.
  14. Chursin A., Makarov Yu. Management of competitiveness. Theory and practice. Springer International Publishing Switzerland, 2015. 378 p.
  15. Chursin A., Vlasov Y., Makarov Yu. Innovation as a basis for competitiveness: Theory and practice. Springer International Publishing, 2016, 336 р.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать