Технологии искусственного интеллекта для малых и микропредприятий: рекомендации по применению для повышения операционной эффективности
- Авторы: Игнатова В.А.1, Кузьмин Г.Н.1
-
Учреждения:
- МИРЭА – Российский технологический университет
- Выпуск: Том 11, № 5 (2024)
- Страницы: 64-77
- Раздел: УПРАВЛЕНИЕ В ОРГАНИЗАЦИОННЫХ СИСТЕМАХ
- URL: https://journals.eco-vector.com/2313-223X/article/view/657480
- DOI: https://doi.org/10.33693/2313-223X-2024-11-5-64-77
- EDN: https://elibrary.ru/BSDLKF
- ID: 657480
Цитировать
Полный текст



Аннотация
В статье исследуются возможности применения технологий искусственного интеллекта для повышения операционной эффективности малых и микропредприятий (МСП) в России. Целью работы является обобщение опыта и выработка рекомендаций. Учитывая ограниченные ресурсы и специфику деятельности МСП, рассматриваются проблемы, с которыми сталкиваются эти предприятия, а также более широкий технологический контекст. Были извлечены из профессиональной социальной сети TenChat описания опыта представителей малых и микропредприятий, автоматически объединены в темы. Эти темы были экспертно преобразованы в направления применения технологии искусственного интеллекта и послужили основой для разработки практических рекомендаций. Были сформулированы выводы о возможных направлениях применения технологий искусственного интеллекта, включая маркетинг и обслуживание клиентов, автоматизацию и оптимизацию рутинных задач, анализ данных и оптимизацию процессов. Разработанные рекомендации включают стратегические решения, реактивность искусственного интеллекта, управление командой, обеспечение операционной деятельности и работу с данными. Результаты работы представляют интерес для предпринимателей, руководителей МСП и исследователей, стремящихся к повышению эффективности бизнеса при помощи технологий искусственного интеллекта.
Ключевые слова
Полный текст

Об авторах
Виктория Александровна Игнатова
МИРЭА – Российский технологический университет
Автор, ответственный за переписку.
Email: vignatovaa@yandex.ru
преподаватель, кафедра индустриального программирования; Институт перспективных технологий и индустриального программирования
Россия, МоскваГлеб Николаевич Кузьмин
МИРЭА – Российский технологический университет
Email: kuzmin_g@mirea.ru
ORCID iD: 0000-0001-5398-577X
SPIN-код: 3701-4512
Scopus Author ID: 57198490261
ResearcherId: E-2859-2015
старший преподаватель, кафедра индустриального программирования; Институт перспективных технологий и индустриального программирования
Россия, МоскваСписок литературы
- Баринова В.А., Земцов С.П., Царева Ю.В. В поисках предпринимательства в России // Ч. I. Что мешает малому и среднему бизнесу развиваться. М.: Дело. 2023.
- Невмывако В.П. Цифровая экономика и Индустрия 4.0: новые вызовы для малого и среднего предпринимательства //Проблемы рыночной экономики. 2021. № 1. С. 96–109.
- Худайбердиев О.А. Индустрия 4.0 как инновационная среда возможностей для малого предпринимательства // Вестник Российского экономического университета имени Г.В. Плеханова. 2023. № 4. С. 194–201.
- DaSilva C.M., Trkman P. Business model: What it is and what it is not // Long Range Planning. 2014. Vol. 47. No. 6. Pp. 379–389.
- Osterwalder A. et al. Value proposition design: How to create products and services customers want. John Wiley & Sons, 2015.
- Новакова О.Н. Проблемы повышения эффективности операционной деятельности предприятия // Символ науки. 2016. № 9-1. С. 127–130.
- Стрекалова Н.Д. Концепция бизнес-модели: методология системного анализа // Известия Российского государственного педагогического университета им. А.И. Герцена. 2009. № 92. С. 95–105.
- Зеневич Д.А. Операционная эффективность и резервы ее повышения // Инженерная экономика: сб. матер. 79-й студ. науч.-техн. конф., секция «Инженерная экономика» Минск: БНТУ, 2023. С. 98–101.
- Мартьянова А.И. Интернет-торговля как фактор развития малого бизнеса // Научный электронный журнал «Академическая публицистика». 2023. № 9-2. С. 81–85.
- Новосельцева Г.Б., Рассказова Н.В. Перспективы малого бизнеса в цифровой экономике // Вопросы инновационной экономики. 2020. № 10 (1). С. 521–532.
- Гладилина И.П., Литвенко И.Ю., Кирюхина Е.О. Современные управленческие технологии и Индустрия 4.0 // Финансовые рынки и банки. 2021. № 12. С. 21–23.
- Vaswani A., Shazeer N., Parmar N. et al. Attention is all you need. In: Advances in neural information processing systems. 2017. P. 30.
- Bang Y., Cahyawijaya S., Lee N. et al. A multitask, multilingual, multimodal evaluation of chatGpt on reasoning, hallucination, and interactivity. arXiv preprint arXiv:2302.04023, 2023.
- Sridhara G., Mazumdar S. ChatGpt: A study on its utility for ubiquitous software engineering tasks. arXiv preprint arXiv:2305.16837, 2023.
- Тищенко С.А, Шахмурадян М.А. Методы машинного обучения в малом бизнесе: содержание и управление // Вестник РЭУ им. Г.В. Плеханова. 2019. № 6 (108).
- Меценцев Д.А. Применение искусственного интеллекта в управлении малым и средним бизнесом // Экономические и социально-гуманитарные исследования. 2023. № 3 (39). С. 102–107.
- Попова Е.В. Российский опыт внедрения искусственного интеллекта в менеджмент предприятия // Инновации и инвестиции. 2023. № 6.
- Khan, A.A., Laghari, A.A., Li, P. et al. The collaborative role of blockchain, artificial intelligence, and industrial internet of things in digitalization of small and medium-size enterprises. Sci Rep. 2023. No. 13. P. 1656.
Дополнительные файлы
