Том 8, № 1 (2021)

Актуальность и необходимость выполнения мер по защите информации в органах государственной власти на сегодняшний день очевидна как с точки зрения существующего законодательства, так и с точки зрения объективного наличия большого количества угроз самого разного характера. Защитные мероприятия должны учитывать такие факторы, как рост объемов обрабатываемой информации, применение различных технологий обработки данных, многопользовательский характер доступа к информационным ресурсам, усложнение режимов функционирования технических средств. Таким образом, обеспечение информационной безопасности представляют собой сложный комплекс из взаимосвязанных бизнес-процессов организационного, юридического и технического характера. Сложность процессов внедрения защитных систем обуславливает необходимость выполнения этапа планирования данного процесса, который тесно связан с необходимостью разработки модели предметной области. Этим обуславливается актуальность написания данной работы. Целью написания статьи является разработка комплекса моделей, описывающих особенности организационно-правовых и технических процессов, возникающих на этапах проектирования систем защиты информации в государственных информационных системах. Методической базой для написания работы являются нормативно-правовые акты ФСТЭК России. Сравнительный анализ возможных способов моделирования описываемой предметной области позволил определить используемый инструментарий. Для описания происходящих процессов при проектировании системы защиты информации была использована методология функционального графического моделирования SADT. Для моделирования процесса рационального выбора средств защиты информации использовались методы математического моделирования. Результатом представленных в работе исследований является комплекс моделей, который описывает процессы, характерные для этапа проектирования системы защиты информации в государственных информационных системах.

Цель исследования. Исследование направлено на выявление возможностей применения различных инструментов моделирования в рамках функционирования «умного» нефтехимического производства. Достижению цели способствовало решение ряда задач: изучить возможности применения методологии IDEF0 в условиях построения «умного» производства, построить декомпозицию процесса внедрения нового оборудования в условиях «умного» нефтехимического производства в нотации BPMN, исследовать специфику нейросетевого моделирования и разработать модель нейронной сети в целях прогнозирования энергопотребления нефтехимических производств. Выводы. Резюмируется, что моделирование является неотъемлемым элементом проектирования и управления «умным» нефтехимическим производством, обеспечивает оптимизацию процессов, рационализацию информационно-коммуникационной среды предприятия, энергоресурсосбережение, повышение качества нефтехимической продукции, эффективности производства, сокращение негативного воздействия на окружающую среду; «умное» производство должно сопровождаться выработкой механизма цифровизации производственных процессов, регламентацией алгоритма построения киберпространства; необходим интегрированный подход к моделированию производства, предполагающий сквозное управление данными на всех этапах производства, с применением различных методов моделирования, консолидацию результатов моделирования в единой базе данных, что служит релевантной эмпирической базой для принятия рациональных управленческих решений. В результате исследования разработана схема ввода производственных активов в условиях «умного» производства (в нотации BPMN), транслирующая протекание данного процесса, учитывающая сложные ситуации, связанные с функционированием производственного оборудования; построена логико-информационная модель формирования «умного» нефтехимического производства (в нотации IDEF0), учитывающая взаимосвязи между подпроцессами и потенциальный эффект, позволяющая разработать инструкции и методические материалы по модернизации нефтехимического производства; предложена прогностическая модель регулирования уровня энергопотребления нефтехимическими предприятиями в зависимости от затрат на технологические инновации и от объемов загрязняющих выбросов, генерируемых промышленными предприятиями, основанная на обучении нейронных сетей разной архитектуры и позволяющая в соответствии с функцией активации скрытого слоя нейронной сети выявить тенденции изменения энергопотребления.

Цель исследования. Целью исследования является разработка подходов к решению задач оптимизации энергетических ресурсов химико-технологических систем на основе статистического обучения. В качестве основных методов исследования в статье использованы графические и табличные инструменты дескриптивного анализа данных для исследования динамики структуры энергоносителей и определения возможных резервов снижения расхода; метод обучения нейронных сетей для предсказания оптимальных значений расхода энергоресурсов. Результаты. В статье проведен анализ текущих тенденций энергоемкости себестоимости химических производств с оценкой степени трансформации структуры энергетического портфеля и возможных резервов снижения удельного веса электрической и тепловой энергии. Методом обучения нейронных статей с использованием регрессионной прогностической модели определены минимально возможные значения параметра расхода энергетических ресурсов по верхней границе диапазона с учетом ограничений технологического регламента производства химических веществ и химических продуктов. Результаты исследования применимы при разработке программных комплексов интеллектуальных энергетических систем, в процессе определения причинно-следственных связей отклонений расхода ресурсов от заданной траектории и оптимальный вектор устойчивого энергопотребления.

Строительство Большой Солнечной Печи в Узбекистане, позволило получить материалы с уникальными свойствами, которые трудно или невозможно получить другим путем. В частности, были разработаны керамические материалы, преобразующие энергию первичного источника в импульсное инфракрасное излучение с регулируемым фронтом нарастания импульса. В тоже время, наклон фронта нарастания импульса можно рассматривать, как часть синусоиды. Возникает излучение, как бы, с псевдодлиной волны. Наши многолетние исследование показали, что эта длина волны может работать как основная. Однако здесь проявляется и эффект дуализма. Несущая энергия соответствует основной длине волны в диапазоне ИК, а наклон фронта нарастания импульса воздействует только на выбранные процессы. Одним из таких применений данных материалов, является создание стерилизаторов, которые могут осуществлять глубокую, эффективную и качественную стерилизацию различных объектов. Данная статья посвящена именно этому аспекту применения функциональной керамики, синтезированной под действием концентрированного солнечного излучения.