Dynamics of the labor factor indicators for assessing the possibilities of strategic economic development of the Russian regions

封面

如何引用文章

全文:

开放存取 开放存取
受限制的访问 ##reader.subscriptionAccessGranted##
受限制的访问 订阅或者付费存取

详细

The formation of a strategy for the development of the economy of the Russian Federation is an important state task that causes an increase in the standard of living. Within the framework of the strategy of economic development of Russia until 2035, the current status of the identified unresolved problems is analyzed. The block of questions of the personnel potential of the constituent entities of the Russian Federation of demographic, professional-qualification and production aspects is examined. A ranking assessment of the following indicators was carried: the indicators of the permanent population, natural and mechanical growth, and changes in the structure of the employed population. The share of the gross regional product of the constituent entities in the gross regional product of the Russian Federation was determined. The labor productivity index for the subjects of the federal districts was calculated. The main directions for improving demographic policy, reforming the system of professional education of employees, increasing the indicators of gross regional product and labor productivity are proposed.

作者简介

Larisa Sokolova

Krasnoyarsk Institute of Railway Transport branch of Irkutsk State Transport University

Email: yarkova_sa@krsk.irgups.ru

Evgeniy Savchenko

Krasnoyarsk Institute of Railway Transport branch of Irkutsk State Transport University

Email: savchenko_ee@krsk.irgups.ru

Svetlana Yarkova

Krasnoyarsk Institute of Railway Transport branch of Irkutsk State Transport University

Email: sokolova-lg@yandex.ru

参考

  1. Федеральный закон от 28.06.2014 N 172-ФЗ (ред. от 17.02.2023) "О стратегическом планировании в Российской Федерации"// https://www.consultant.ru/( время обращения 01. 03.2023).2. Глазьев С. Ю., Фетисов Г. Г. О стратегии устойчивого развития экономики России // Экономические и социальные перемены: факты, тенденции, прогноз. №1 (25). -2013. С. 23-34.3. Косова Л.Н., Косова Ю.А. Стратегия экономического развития страны: подходы и цели // Вестник Алтайской академии экономики и права. – 2020. – № 9 (часть 2) – С. 260-268; URL: https://vaael.ru/ru/article/view?id=1328 (дата обращения: 01.03.2023). 4. Национальные счета России в 2013-2020 годах: Стат. сб./ H35 Росстат. - M., 2021. – С. 165. 5. Соколова Л.Г. Влияние методов формирования кадрового инновационного потенциала занятых в экономической деятельности на рост производительности труда// Экономика труда. 2022. т. 9. - № 2. - С. 285-298.6. Соколова Л.Г., Казанцева И.И. Оценка резервного потенциала для стратегического планирования социально-экономического развития региона // Известия Байкальского государственного университета. - 2020. т. 30. ¬№ 4. - С. 541-550.7. Соколова Л. Г. Региональные аспекты создания системы управления производительностью труда // Научный журнал «Эпомен». -2023. - № 75. - С. 54–62. 8. Самаруха, А. В. Перспективные аспекты экономического развития промышленности в сибирских регионах России / А. В. Самаруха, Е. Е. Савченко // Baikal Research Journal. – 2021. – Т. 12. – № 4. – doi: 10.17150/2411-6262.2021.12(4).3. – EDN EYLYWS.9. Молодость или опыт, какая категория перспективнее для бизнеса / Е. А. Егорова, В. А. Горейло, А. В. Яркова [и др.] // Молодежная наука : труды XXV Международной студенческой научно-практической конференции, Красноярск, 22–24 апреля 2021 года. Том 3. – Красноярск: Красноярский институт железнодорожного транспорта - филиал Иркутского государственного университета путей сообщения, 2021. – С. 103-107. – EDN BSKZKJ.10. Forming the human resources potential for innovative and technological development of the region within the framework of the “triple helix” model / E. V. Melnikova, Y. A. Bezrukikh, S. A. Yarkova [et al.] // Lecture Notes in Networks and Systems. – 2021. – Vol. 200. – P. 373-380. – doi: 10.1007/978-3-030-69421-0_40. – EDN IXVMJL.11. Portfolio Optimization Model for Asset Allocation Problem Based on Alternative Risk Measures / A. A. Malakhova, E. N. Sochneva, O. V. Starova [et al.] // Artificial Intelligence in Intelligent Systems. Proceedings of 10th Computer Science On-line Conference 2021, Vol. 2 : proceedings of Computer Science On-line Conference, Zlín, Czech Republic, 25 мая – 02 2021 года. – Zlín, Czech Republic: Springer Verlag, 2021. – P. 673-693. – doi: 10.1007/978-3-030-77445-5_61. – EDN QNNNZG.

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML

版权所有 © Sokolova L.G., Savchenko E.E., Yarkova S.A., 2023

##common.cookie##