Structural transformation and polarization of the Russian labor market in the digital economy

封面

如何引用文章

全文:

开放存取 开放存取
受限制的访问 ##reader.subscriptionAccessGranted##
受限制的访问 订阅或者付费存取

详细

The structural transformation of the labor market during a period of significant technological changes leads to a deterioration in employment opportunities, an increase in wage inequality and, as a result, in the short term, negatively affects the development of human capital. The purpose of this article is to study the features of the structural transformation and polarization of the Russian labor market in the digital economy. Based on the analysis of statistical materials on the national labor market in the period from 2008 to 2021 and the assessment of the probability of computerization of professions using the ISCO-08 classification, the authors conclude that digital transformation leads to improved opportunities for the development of highly qualified jobs in the service sector of the economy, but there is also a significant reduction in jobs requiring an average level of qualification. The originality of the study lies in the combination of methods for analyzing structural indicators of the labor market and assessing the likelihood of computerization of professions to study the phenomenon of digital polarization - a significant reduction in the number of jobs for holders of medium-skilled professions and an increase in the likelihood of crowding out low-skilled jobs due to the adaptation of Industry 4.0 technologies. The results of the study can be used to improve human capital management policies in the Russian regions, since polarization essentially reduces opportunities for mid-level professionals and significantly increases the threshold for investment in education and professional development, which is necessary to obtain competitive wages in the labor market.

作者简介

Veronika Vasina

Ural Federal University named after the first President of Russia B.N.Yeltsin

Email: v.n.vasina@urfu.ru

Natalya Kelchevskaya

Ural Federal University named after the first President of Russia B.N.Yeltsin

Email: i.m.chernenko@urfu.ru

参考

  1. Frey C.B., Osborne M.A. The future of employment: How susceptible are jobs to computerisation? // Technological Forecasting and Social Change. – 2017. – p. 254-280. – doi: 10.1016/j.techfore.2016.08.019.
  2. Кельчевская Н.Р., Колясников М.С. Использование больших данных в стратегическом управлении знаниями компании, следующей трендам Индустрии 4.0 // Лидерство и менеджмент. – 2020. – № 3. – c. 405-426. – doi: 10.18334/lim.7.3.110662.
  3. Кельчевская Н.Р., Пелымская И.С., Черненко И.М., Земзюлина В.Ю. Управленческий инструментарий инвестирования в интеллектуальный капитал промышленного предприятия. / Монография. - М.: Первое экономическое издательство, 2021. – 192 c.
  4. Черненко И.М., Кельчевская Н.Р., Пелымская И.С., Алмусаеди Х.К.А. Возможности и угрозы цифровизации для развития человеческого капитала на индивидуальном и региональном уровнях // Экономика региона. – 2021. – № 4. – c. 1239-1255. – doi: 10.17059/ekon.reg.2021-4-14.
  5. Симонин П.В., Богачева Т.В., Граба С.В. Инновационное управление человеческими ресурсами и трудовыми отношениями в бизнес-среде // Вестник евразийской науки. – 2020. – № 2. – c. 68.
  6. Ширинкина Е.В. Влияние цифровизации на принципы управления человеческим капиталом работников промышленности // Экономика и менеджмент систем управления. – 2018. – № 4-3(30). – c. 397-402.
  7. Кауфман Н.Ю., Ширинкина Е.В. Особенности формирования управленческих инноваций в условиях развития человеческого капитала // Фундаментальные исследования. – 2017. – № 1. – c. 169-172.
  8. Kuznetsova I.G., Bulyga R.P., Rakhmatullina L.V., Titova S.V., Shichiyakh R.A., Zakirov R.A. Problems and prospects of human capital development in Modern Russia // International Journal of Economics and Business Administration. – 2019. – № 2. – p. 164-175. – doi: 10.35808/ijeba/224.
  9. Inshakova A.O., Frolova E.E., Rusakova E.P., Kovalev S.I. The model of distribution of human and machine labor at intellectual production in industry 4.0 // Journal of Intellectual Capital. – 2020. – № 4. – p. 601-622. – doi: 10.1108/JIC-11-2019-0257.
  10. Kuznetsova A., Selezneva A., Askarov A., Askarova A., Gusmanov R. Trends of Labor Market Change in the Countries of the European Union and Russia under Conditions of Digitalization of the Economy // Montenegrin Journal of Economics. – 2021. – № 1. – p. 175-183. – doi: 10.14254/1800-5845/2021.17-1.13.
  11. Başol O., Yalçın E.C. How does the digital economy and society index (DESI) affect labor market indicators in EU countries? // Human Systems Management. – 2021. – № 4. – p. 503-512. – doi: 10.3233/HSM-200904.
  12. Matraeva L., Vasiutina E., Belyak A. The effects of digitalisation on the labour market: The case of Russia // Work Organisation, Labour and Globalisation. – 2020. – № 2. – p. 31-45. – doi: 10.13169/WORKORGALABOGLOB.14.2.0031.
  13. Dubrovskaya J.V., Kozonogova E.V. The impact of digitalization on the demand for labor in the context of working specialties: Spatial analysis // St Petersburg University Journal of Economic Studies. – 2021. – № 3. – p. 395-412. – doi: 10.21638/spbu05.2021.302.
  14. Rolf S. A World Without Work: Technology, Automation and How We Should Respond // New Technology, Work and Employment. – 2021. – № 1. – p. 114-117. – doi: 10.1111/ntwe.12186.
  15. Böhm M.J., Schran F. Occupation Growth, Skill Prices, and Wage Inequality // Working paers of IZA Institute of Labor Economics. – 2019. – № 12647. – p. 1-56.
  16. Matthess M., Kunkel S. Structural change and digitalization in developing countries: Conceptually linking the two transformations // Technology in Society. – 2020. – p. 101428. – doi: 10.1016/j.techsoc.2020.101428.
  17. Lehn C. vom Labor market polarization, the decline of routine work, and technological change: A quantitative analysis // Journal of Monetary Economics. – 2020. – № 3. – p. 62-80. – doi: 10.1016/j.jmoneco.2019.01.004.
  18. Ukko J., Nasiri M., Saunila M., Rantala T. Sustainability strategy as a moderator in the relationship between digital business strategy and financial performance // Journal of Cleaner Production. – 2019. – p. 117626. – doi: 10.1016/j.jclepro.2019.117626.
  19. WEF The Future of Jobs Report 2018. World Economic Forum: Centre for the New Economy and Society. [Электронный ресурс]. URL: https://drive.google.com/viewerng/viewer?url=https%3A//www3.weforum.org/docs/WEF_Future_of_Jobs_2018.pdfembedded=true.
  20. Кельчевская Н.Р., Ширинкина Е.В. Региональные детерминанты эффективного использования человеческого капитала в цифровой экономике // Экономика региона. – 2019. – № 2. – c. 465-482. – doi: 10.17059/2019-2-12.
  21. Skrbiš Z., Laughland-Booÿ J. Technology, change, and uncertainty: maintaining career confidence in the early 21st century // New Technology, Work and Employment. – 2019. – № 3. – p. 191-207. – doi: 10.1111/ntwe.12151.
  22. Berg A., Buffie E.F., Zanna L.-F. Should we fear the robot revolution? (The correct answer is yes) // Journal of Monetary Economics. – 2018. – p. 117-148. – doi: 10.1016/j.jmoneco.2018.05.014.
  23. Foote C.L., Ryan R.W. Labor- market polarization over the business cycle // NBER Macroeconomics Annual. – 2014. – p. 372-413. – doi: 10.1086/680656.
  24. Mönnig A. Economy 4.0 - Digitalisation and Its Effect on Wage Inequality // Jahrbucher fur Nationalokonomie und Statistik. – 2019. – № 3. – p. 363-398. – doi: 10.1515/jbnst-2017-0151.
  25. Böhm M.J. The Causes and Consequences of Job Polarization, and Their Future Perspectives // Work in the Age of Data. – 2019. – № 1. – p. 50-59.
  26. Autor D. Polanyi's Paradox and the Shape of Employment Growth. NBER Working Papers 20485, National Bureau of Economic Research, Inc. [Электронный ресурс]. URL: https://www.nber.org/papers/w20485 (дата обращения: 22.10.2022).
  27. Eling M., Jia R., Lin J., Rothschild C. Technology heterogeneity and market structure // Journal of Risk and Insurance. – 2022. – № 2. – p. 427-448. – doi: 10.1111/jori.12369.
  28. Antosova I., Hazuchova N., Stavkova J. Competitiveness of Individuals in the Labour Market During the Pandemic // Journal of Competitiveness. – 2022. – № 3. – p. 24-40. – doi: 10.7441/joc.2022.03.02.
  29. Баранов Э.Ф., Безбородова Т.С., Бобылев С.Н., Ваган И.С., Гохберг Л.М. и др. Российский статистический ежегодник. 2021. - М.: Росстат, 2021. – 692 c.
  30. The Russia Longitudinal Monitoring Survey. Higher School of Economics (RLMS-HSE). [Электронный ресурс]. URL: https://www.hse.ru/rlms/ (дата обращения: 01.12.2022).
  31. Гордеева Е.В., Леванидова Н.П. Особенности управления человеческим капиталом в условиях цифровой экономики // E-Scio. – 2019. – № 11(38). – c. 145-150.
  32. Забелина О.В., Майорова А.В., Матвеева Е.А. Трансформация востребованности навыков и профессий в условиях цифровизации российской экономики // Экономика труда. – 2020. – № 7. – c. 589-608. – doi: 10.18334/et.7.7.110666.
  33. Абдрахманова Г.И. и др. Индикаторы цифровой экономики: 2021. - М.: НИУ ВШЭ, 2022. – 380 c.
  34. Лукьянова А. Цифровизация и гендерный разрыв в оплате труда // Экономическая политика. – 2021. – № 2. – c. 88-117. – doi: 10.18288/1994-5124-2021-2-88-117.
  35. Прошкина С.И. Развитие цифровой экономики: производственный сектор и индустрия 4.0 // Russian Economic Bulletin. – 2019. – № 3. – c. 91-96.
  36. «Промышленность 4.0»: создание цифрового предприятия. Основные результаты исследования по металлургической отрасли. PwC. [Электронный ресурс]. URL: https://www.pwc.ru/ru/mining-and-metals/publications/assets/industry-4-metals-key-findings_rus.pdf (дата обращения: 18.10.2022).
  37. Kolyasnikov M.S., Kelchevskaya N.R. Knowledge management strategies in companies: Trends and the impact of Industry 4.0 // Upravlenets (The Manager). – 2020. – № 4. – p. 82-96. – doi: 10.29141/2218-5003-2020-11-4-7.
  38. Абдрахманова Г.И. и др. Индикаторы цифровой экономики: 2022. / Статистический сборник. - М.: НИУ ВШЭ, 2023. – 332 c.
  39. Китайгородский М.Д. Индустрия 4.0 и ее влияние на технологическое образование // Современные наукоемкие технологии. – 2018. – № 2. – c. 290-294.
  40. Подготовка (профессиональное образование и профессиональное обучение) и дополнительное образование работников организаций в 2020 году по видам экономической деятельности. / Статистический бюллетень. - М.: Росстат, 2021. – 242 c.
  41. Kuznetsova A., Askarov A., Gusmanov R., Askarova A., Pypłacz P. Differentiation of labor productivity level and wages as a basis for changes in labor market // Polish Journal of Management Studies. – 2019. – № 2. – p. 345-357. – doi: 10.17512/pjms.2019.20.2.29.
  42. Colombo E., Mercorio F., Mezzanzanica M. AI meets labor market: Exploring the link between automation and skills // Information Economics and Policy. – 2019. – p. 27-37. – doi: 10.1016/j.infoecopol.2019.05.003.

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML
下载

版权所有 © Vasina V.N., Kelchevskaya N.R., 2023

##common.cookie##