Формализация экспертных систем поддержки принятия инвестиционных решений на финансовых рынках
- Авторы: Воронова Н.С.1, Яковлева Е.А.2, Шарич Э.Э.1, Яковлева Д.Д.1
-
Учреждения:
- Санкт-Петербургский государственный университет
- Санкт-Петербургский государственный экономический университет
- Выпуск: Том 10, № 1 (2023)
- Страницы: 111-126
- Раздел: Статьи
- URL: https://journals.eco-vector.com/2410-1664/article/view/607942
- DOI: https://doi.org/10.18334/lim.10.1.117177
- ID: 607942
Цитировать
Полный текст
![Открытый доступ](https://journals.eco-vector.com/lib/pkp/templates/images/icons/text_open.png)
![Доступ закрыт](https://journals.eco-vector.com/lib/pkp/templates/images/icons/text_unlock.png)
![Доступ закрыт](https://journals.eco-vector.com/lib/pkp/templates/images/icons/text_lock.png)
Аннотация
В статье развиваются основные положения ситуационного управления при построении системы поддержки принятия решений в условиях неполноты, неопределенности информации об исследуемых объектах, их свойствах, закономерностях поведения, взаимовлияния и взаимосвязи. Авторами была формализована модель предметной области для принятия инвестиционных решений в хедж-фонде в рамках экспертной системы, а также с точки зрения характеристик детерминации, распознавания и нивелирования систематизированы проблемные ситуации, описывающие процесс принятия решений в рамках предметной области с выделением этапов принятия решений с учетом имеющихся рисков и угроз при использовании логико-лингвистической модели, характеризующей процесс оптимизации поиска решений в экспертной системе поддержки принятия решений
Об авторах
Наталья Степановна Воронова
Санкт-Петербургский государственный университет
Email: n.voronova@spbu.ru
Проф., д.э.н., проф.
Елена Анатольевна Яковлева
Санкт-Петербургский государственный экономический университет
Email: helen7199@gmail.com
Проф., д.э.н., доцент
Эрмин Эмирович Шарич
Санкт-Петербургский государственный университет
Email: st062696@student.spbu.ru
студент
Дарья Дмитриевна Яковлева
Санкт-Петербургский государственный университет
Email: st062671@student.spbu.ru
студент
Список литературы
- 1. Болотова Л. С., Карасев А.А., Старых В.А. Формализация экспертных знаний для управления инцидентами информационных систем на основе онтологического подхода // Информационные технологии. – 2014. – № 6. – c. 3-10.
- 2. Болотова Л. С., Губарев В. А., Коваленко С. М., Смирнов С. С. Адаптивное дистанционное обучение принятию решений на основе технологии экспертных систем ситуационного управления // Образовательные технологии и общество. – 2003. – № 3. – c. 121-128.
- 3. Беглер А.М., Кудрявцев Д.В., Гаврилова Т.А. Применение онтологий для интеграции данных эмпирических исследований // Восемнадцатая Национальная конференция по искусственному интеллекту с международным участием КИИ-2020: Труды конференции, Москва, 10–16 октября 2020 года / Под ред. В.В. Борисова, О.П. Кузнецова. – Москва: МФТИ. Москва, 2020. – c. 3-11.
- 4. Хрусталев О. Е. Семантические методы и модели изучения слабоструктурируемых систем и ситуаций // Финансовая аналитика: проблемы и решения. – 2014. – № 5(191). – c. 20-30.
- 5. Яковлева Е.А., Гаджиев М.М., Шарич Э.Э., Яковлева Д.Д. Когнитивное усиление системы принятия и поддержки решений // Лидерство и менеджмент. – 2021. – № 1. – c. 127-144. – doi: 10.18334/lim.8.1.111421.
- 6. Емельянова Ю.Г., Фраленко В.П. Методы когнитивно-графического представления информации для эффективного мониторинга сложных технических систем // Программные системы: теория и приложения. – 2018. – № 4(39). – c. 117-158.
- 7. Поспелов Д. А. Когнитивная графика - окно в новый мир // Программные продукты и системы. – 1992. – № 2. – c..4-6.
- 8. Поспелов Д. А. Вопросы кибернетики. Ситуационное управление и семиотическое моделирование. - М.: Финансы и статистика, 1983. – 296 c.
- 9. Кулинич А. А. Ситуационный, когнитивный и семиотический подходы к принятию решений в организациях // Открытое образование. – 2016. – № 6. – c. 9-17. – doi: 10.21686/1818-4243-2016-6-9-17.
- 10. Кукор Б.Л., Клименко Г.А. Адаптивное управление промышленным комплексом региона: теория, методология, практика. / под общ. ред. Б.Л. Кукора. - Екатеринбург. - Санкт-Петербург: ФГБУН Институт экономики Уральского отделения РАН, 2017. – 306 c.
- 11. Авдонин Б.Н., Хрусталёв Е.Ю., Хрусталёв О.Е. Когнитивная методология структуризации знаний для изучения и применения финансово-экономических инноваций // Финансовая аналитика: проблемы и решения. – 2013. – № 35. – c. 2-13.
- 12. Омельченко А. Н., Хрусталев О.Е. Логико-лингвистический анализ состояния и развития банковской системы России // Финансовая аналитика: проблемы и решения. – 2012. – № 18(108). – c. 19-31.
- 13. Акимов С.А. Гармоничность и практицизм; хедж- фонды: реалии и перспективы // Российское предпринимательство. – 2011. – № 2. – c. 22-28.
- 14. Дорохов Е. В. Анализ эволюции и противоречий хедж-фондов, их влияния на фондовые рынки // Экономический анализ: теория и практика. – 2022. – № 5(524). – c. 927-946. – doi: 10.24891/ea.21.5.927.
- 15. Voronova N. S., Iakovleva D. D., Vinogradov A. N., Sharich E. E. Designing a Decision Support System for Capital Markets // Lecture Notes in Networks and Systems. – 2022. – p. 473-486. – doi: 0.1007/978-3-030-98832-6_42.
- 16. Клименков Г. В., Кукор Б.Л. Экспертные системы и системы ситуационного управления на базе логико-лингвистических моделей // Вестник УГНТУ. Наука, образование, экономика. – 2017. – № 1(19). – c. 7-19.
- 17. Кукор Б.Л., Клименков Г.В., Одинцов С.С., Мелешин К.Ю. Основы теории адаптивного управления промышленным комплексом региона. / под общ. ред. Б.Л. Кукора и Г.В. Клименкова-ООО «Издательство Института экономики УрО РАН». - Пермь, 2013. – 107 c.
- 18. Пыткин А. Н., Кукор Б. Л., Клименков Г. В. Построение адаптивного управления, логико-лингвистического моделирования (ЛЛМ) на макро-, мезо-, мини- и микроуровнях управления // ВУЗ. XXI век. – 2015. – № 3(49). – c. 103-112.
- 19. Клименков Г. В. Построение системы адаптивного управления на базе логико-лингвистического моделирования // Вестник УГНТУ. Наука, образование, экономика. Серия: Экономика. – 2016. – № 2(16). – c. 66-71.
- 20. Кукор Б.Л., Куршев Е.П., Виноградов А.Н. Разработка динамического когнитивного сценария функционирования предприятия и производственных комплексов в процессе управления экономикой. Секция 1 // Теоретические проблемы стратегического планирования на микроэкономическом уровне: Сборник докладов участников секционных заседаний XXI Всероссийского симпозиума. Москва, 2020. – c. 98-101.
- 21. Ладенко И. С., Тульчинский Г. Л., Кутовой Н. Б. Методология семиотического моделирования. - Новосибирск: АН СССР, Сиб. отд–ние, Ин–т истории, филологии и философии, 1987. – 64 c.
- 22. Горелова Г.В. О когнитивном моделировании сложных систем, инструментарий исследования // Известия ЮФУ. Технические науки. – 2012. – № 6(131). – c. 236-240.
- 23. Воронова Н.С., Яковлева Е.А., Шарич Э.Э., Яковлева Д.Д. Когнитивные динамические сценарии в системах поддержки принятия финансовых решений // Экономика, предпринимательство и право. – 2022. – № 1. – c. 211-222. – doi: 10.18334/epp.12.1.114200.
- 24. Гаврилова Т. А., Гулякина Н.А. Визуальные методы работы со знаниями: попытка обзора // Искусственный интеллект и принятие решений. – 2008. – № 1. – c. 15-21.
Дополнительные файлы
![](/img/style/loading.gif)