ASSESSMENT OF THE FORMATION OF PROFESSIONAL COMPETENCIES OF TRANSPORT UNIVERSITY STUDENTS

Full Text

Введение. Высшее образование в современном мире представляет собой процесс взаимодействия обучающегося с интеллектуальной средой, в результате которого наблюдается разностороннее развитие личности. Главной задачей образовательной организации в этом процессе является создание благоприятных условий для формирования у студентов разностороннего мышления, воспитания, потребности постоянного саморазвития и самообразования. Эти качества будут способствовать формированию у будущих специалистов транспортной отрасли необходимых профессиональных компетенций (ПК). Развитие ПК возможно с использованием эффективных образовательных технологий. «При их реализации в учебном процессе вуза немаловажно, чтобы студент проявлял активное участие в учебном процессе, а преподаватель был его направляющей стороной» [1]. В подготовке студентов транспортного вуза, обучающихся по специальности 23.05.03 «Подвижной состав железных дорог», специализации «Вагоны», авторы статьи отдают предпочтение применению личностно-ориентированного подхода. Сам студент при этом предстает как субъект, получающий образование через развитие личных качеств, в результате чего развивается его творческое начало, так необходимое будущему специалисту. В этой связи в исследованиях А.Н. Цепковой отмечается, что «одним из возможных способов решения данной задачи является реализация личностно-ориентированной модели образования, создающей условия для полноценного развития личностного опыта и личностных функций субъектов образовательного процесса» [2]. Обращение к проблеме реализации идеи личностно-ориентированного подхода вызвано тем, что в рамках образовательного стандарта ФГОС ВО по специальности 23.05.03 «Подвижной состав железных дорог», специализации «Вагоны» не вполне ясна стратегия работы с обучающимся как с личностью [3]. К личностно-ориентированному подходу в образовании склоняются многие видные ученые: И.С. Якиманская [4-6], Е.В. Бондаревская [7], В.В. Сериков [8-13]и другие. Показателями готовности студента к предстоящей трудовой деятельности являются приобретенные в процессе обучения компетенции. В соответствии с учением А.В. Хуторского о компетентностном подходе владение образовательной компетенцией является целью образовательной деятельности и представляется как «совокупность смысловых ориентаций, знаний, умений, навыков и опыта деятельности ученика по отношению к определенному кругу объектов реальной действительности, необходимых для осуществления личностно и социально значимой продуктивной деятельности» [14].Ученый утверждает, что основой компетентностного подхода являются компетенции - результаты образования. Именно приобретенные в процессе обучения компетенции становятся показателями готовности студента к предстоящей трудовой деятельности. «Предприятия железнодорожного транспорта предъявляют высокие требования к уровню сформированности у выпускников транспортных вузов компетенций по видам инженерной деятельности. Готовность выпускника транспортного вуза к инновационной профессиональной деятельности - это многокомпонентная интегративная совокупность его ПК и личностных профессионально-значимых качеств, адекватно отражающих его способность на основе приобретенных знаний, умений и практических навыков» [15]. Сформировать у студентов транспортного вуза разносторонние компетенции по видам инженерной деятельности является главной задачей современного транспортного образования. В частности, в рамках освоения программы специалитета по специальности 23.05.03 «Подвижной состав железных дорог» выпускники должны решать профессиональные задачи в соответствии с видами профессиональной деятельности следующих типов: производственно-технологической, организационно-управленческой, проектной и научно-исследовательской [16]. Уровень сформированности обязательных и личностно-ориентированных по видам инженерной деятельности ПК авторы исследования определяют путем измерения уровня сформированности трех основополагающих компонент: когнитивной (К), операциональной (О) и деятельностной (Д). Когнитивная компонента- совокупность знаний, которые необходимы обучающемуся для развития в личностном и профессиональном плане. Операциональная компонента представляет из себя набор интеллектуальных умений и способностей - ресурсов качества личности. Деятельностная компонента отражает практическую готовность будущего специалиста к выполнению профессиональных задач на транспортном предприятии. Представленная в работе цепочка компонент: когнитивная - операциональная - деятельностная - фиксирует механизмы, необходимые для формирования готовности будущего специалиста к предстоящей трудовой деятельности по выбранной специальности. По экспериментально-выявленным уровням сформированности когнитивной, операциональной, и деятельностной компонент определяется интегральное расчетное значение ПК по формуле: И =ɣ К+ɤО+ɢД,где К, О, Д, - численные значения уровней сформированности когнитивной, операциональной и деятельностной компонент ПК; ɣ, ɤ, ɢ - весовые коэффициенты когнитивной, операциональной и деятельностной компонент в интегральной величине ПК. Очевидно, что все три компоненты К, О и Д вносят равноценный вклад в формирование целостной ПК, а следовательно: ɣ=ɤ=ɢ, где (ɣ+ɤ+ɢ)= 1. При этом расчетная формула интегративного значения ПК преобразуется к виду: И=0,33(К+О+Д) Такой методический подход к определению/измерению ПК предопределил необходимость разработки критериев оценивания уровней сформированности когнитивной, операциональной и деятельностной компонент. Критерии оценки уровней сформированности компонент так называемых обязательных профессиональных компетенций (ПКО), взятых из корпоративных профессиональных стандартов студентов транспортного вуза, обучающихся по специальности 23.05.03 «Подвижной состав железных дорог», специализации «Вагоны», были разработаны авторами исследования. Для наглядного представления исследуемой проблемы в качестве примера представим спектр разработанных критериев каждой из компонент (когнитивной, операциональной и деятельностной) одной из ПК проектного вида профессиональной деятельности. Так способность выполнять самостоятельно или в качестве участника проектной группы проекты новых объектов подвижного состава и технологических процессов предполагает следующие критерии оценивания профессиональных компетенций: а) когнитивная компонента - студент знает методологические основы и правила выполнения проектов по разработке новых объектов подвижного состава железнодорожного транспорта и технологических процессов; б) операциональная компонента - студент умеет выполнять проекты по разработке новых технических объектов и технологий подвижного состава самостоятельно и в составе проектной группы; в) деятельностная компонента - студент владеет навыками выполнения проектов по разработке технических объектов и технологических процессов подвижного состава железнодорожного транспорта самостоятельно и в составе проектной группы. При этом кластер/совокупность из ПКО отражает знания, умения и навыки выполнения четырех возможных видов инженерной деятельности специалистов: проектной, научно-исследовательской, производственно-технологической и организационно-управленческой. Здесь уместно заметить, что личностно-ориентированный подход применяется лишь в одной из четырех подгрупп кластера ПКО, которую избрал конкретный студент для своей будущей/планируемой инженерной деятельности в соответствии со своими профессиональными наклонностями и интересами, потребностями в профессиональном саморазвитии, с учетом своих психофизиологических свойств, возможностей и ограничений, типологии своих личностных психологических качеств. Результаты эксперимента. На базе кафедры «Вагоны» СамГУПС в соответствии с авторской методикой были проведены опытно-экспериментальные исследования по выявлению уровней сформированности у студентов ПК, определена эффективность использования личностно-ориентированной технологии формирования ПК по видам инженерной деятельности. Для выявления уровней сформированности у студентов когнитивной, операциональной и деятельностной компонент ПК в соответствии с критериями их оценивания был разработан диагностический инструментарий в виде пакета контрольных тестов. Каждый из трех тестов содержит 10 контрольных вопросов. Эксперты- преподаватели кафедры «Вагоны» оценивают ответ студента по десятибалльной шкале. Наивысший балл за каждый контрольный вопрос - 10. Наивысшая оценка по тесту, состоящему из 10 вопросов, составляет 100 баллов. По итогам прохождения тестирования предполагается ранжировать результаты по трем уровням: высокий (90 - 100 баллов), повышенный (75-89 баллов) и базовый (60 - 74 баллов). Для проведения формирующего эксперимента вначале 5 семестра была отобрана экспериментальная группа ЭГ из числа двух академических групп 3 курса специальности «Подвижной состав железных дорог», специализации «Вагоны» численностью 43 человека. При обучении студентов этой экспериментальной группы использовалась разработанная инновационная личностно-ориентированная технология формирования ПК по видам инженерной деятельности. Принимая во внимание тот факт, что к началу занятий на 3-ем курсе студенты этой группы уже профессионально самоопределились с видом своей будущей/планируемой инженерной деятельности, состав экспериментальной группы был диверсифицирован на три подгруппы функциональных инженерных специализаций: - функциональная инженерная специализация в сфере проектной и научно-исследовательской инженерной деятельности; - функциональная инженерная специализация в сфере инженерной производственно-технологической деятельности; - функциональная инженерная специализация в сфере инженерной организационно-управленческой деятельности. Следует заметить, что, по организационно-методическим соображениям, в первую подгруппу были включены студенты, пожелавшие специализироваться и по проектному и по научно-исследовательскому виду инженерной деятельности, поскольку эти виды деятельности весьма близки по своему творческому потенциалу, но по численности мало востребованы в региональных подразделениях железнодорожного транспорта. С целью наблюдения за динамикой процесса формирования ПК проводились мониторинги промежуточного контроля в конце 6-го, 7-го и 8-го семестров обучения, неизменно подтвердившие целесообразность и результативность функциональной инженерной специализации студентов. В конце 10-го семестра по завершении формирующего эксперимента было проведено итоговое тестирование студентов экспериментальной группы ЭГ-1 по выявлению уровней сформированности у них ПКО. Полученные в результате эксперимента эмпирические данные и интегральные расчетные значения по определению уровней сформированности когнитивной, операциональной и деятельностной компоненткластера ПКО обнаружили, что наибольшее число респондентов (48%) имеют базовый уровень сформированности компетенций; повышенный уровень отмечен у36%, и лишь 16% испытуемых обладают высоким уровнем сформированности ПКО. На итоговом этапе формирующего эксперимента было проведено тестирование по определению уровней сформированности когнитивной, операциональной и деятельностной компонент и интегральных расчетных значений ПКс учетом применения личностно-ориентированной технологии по видам инженерной деятельности. Тестирование проводилось по тестам, разработанным для четырех видов инженерной деятельности: проектной, научно-исследовательской, производственно-технологической и организационно-управленческой. Тесты по оцениванию сформированности компонент ПК с применением личностно-ориентированной технологии по видам деятельности по своей структуре и правилам использования аналогичны тестам по определению уровней сформированности когнитивной, операциональной и деятельностной компонент кластера ПКО. Их различие заключается лишь большим количеством контрольных вопросов, охватывающих широкий спектр знаний, умений и навыков владения конкретным видам инженерной деятельности. Полученные в процессе тестирования на итоговом срезе формирующего эксперимента данные по уровням сформированности когнитивной, операциональной и деятельностной компонент и интегральных расчетных значений ПК с использованием личностно-ориентированной технологии по видам инженерной деятельности подтвердили прогнозы исследователей. Процент респондентов, показавших в этом случае базовый (самый низкий) уровень сформированности когнитивной, операциональной и деятельностной компонент кластера ПК оказался самым низким (12-14%) по всем видам профессиональной деятельности. Наибольший процент респондентов (52-58%) обнаружили повышенный уровень сформированности ПК. Чуть ниже процент испытуемых, обнаруживших высокий (30-34%) уровень сформированности ПК. Заключение. Сравнивая показатели уровней сформированности у студентов ПК по видам инженерной деятельности с применением личностно-ориентированного подхода с уровнями сформированности стандартного кластера ПКО, видим, что превышение составляет на высоком уровне в (1,9 - 2,1) раза, на повышенном уровне в (1,4 - 1,6 раза). Эти показатели свидетельствуют о высокой эффективности и целесообразности использования разработанной инновационной личностно-ориентированной технологии формирования у студентов ПК по видам инженерной деятельности. Весьма ценно, что абсолютное большинство студентов (86 - 88%) осваивают ПК по избранным видам будущей/планируемой инженерной деятельности только на высоком и повышенном уровнях. Наблюдается проявление прагматического подхода студентов к своей учёбе, о чем свидетельствует также существенный рост мотивации и интереса студентов к выполнению различных видов учебно-познавательной деятельности по избранному виду инженерной деятельности.«Выпускник вуза, используя сформировавшиеся у него в вузе общекультурные, общепрофессиональные и профессиональные компетенции и личностные профессионально значимые качества сумеет в довольно короткие сроки (два - четыре месяца) адаптироваться психологически и профессионально в новую производственную среду и выполнять служебные функции с квалификацией на уровне требований корпоративного профессионального стандарта» [17].

About the authors

A. Y Polovinkina

Samara State Transport University

Email: polovinkina-a.y@mail.ru
Samara, Russia

L. P Ovchinnikova

Samara State Transport University

Email: plovchin@yandex.ru
Samara, Russia

V. N Mikhelkevich

Samara State Technical University

Email: j918@yandex.ru
Samara, Russia

References

Supplementary files