To the question of the effectiveness of the work of the mathematical circle in a higher educational institution

封面

如何引用文章

全文:

详细

The proposed article discusses the issue of attracting students of higher educational institutions from the very first courses of study to a deeper study of subjects and disciplines necessary for further education in the development of a future profession. In this regard, it is proposed to expand the work of student scientific circles using the example of the scientific mathematical circle established at the Department of Higher Mathematics at the Volga State University of Railway Transport. It is not only about the work in this period, but mainly focuses on the expansion and deepening of this area. Since mathematics is a subject studied in all specialties, it would be good to immediately focus students on the sections of mathematics that are necessary to solve practical problems in this particular specialty. Therefore, preference is given to expanding the activities of the circles. We need two clubs in the field of economics and technical specialties at once. It is also proposed to create a circle for senior students.

全文:

Введение. В связи с развитием научно-исследовательской деятельности в Вузах страны, в Приволжском государственном университете путей сообщения (ПривГУПС) все большее внимание уделяется молодежи, т.е. обучающимся первых курсов. Для привлечения, которых создаются студенческие кружки, объединенные в студенческое научное общество.

На кафедре «Высшая математика» ПриГУПС с 2014 г. работает студенческий кружок, о пользе деятельности направления и проблемах которого говориться в данной статье. И первой задачей математического кружка является приближение студентов младших курсов к освоению компетенций, которые формируются терминах «знать», «уметь», «владеть». Это требует инновационного подхода ко всему содержанию математического образования, выбору форм и метода преподавания математики.

История вопроса. Исследования, посвященные деятельности студенческих научных кружков [3 5, 7, 9, 10], подтверждают их ключевую роль в совершенствовании системы образования – как высшего, так и среднего профессионального. Такие кружки способствуют не только профессиональному росту будущих инженеров и исследователей, но и их становлению как специалистов. Особую ценность участие в научных кружках представляет как для начинающих студентов, так и для обучающихся старших курсов, углубленно изучающих профильные дисциплины. Кроме того, подобные объединения играют значимую роль в формировании кадрового потенциала научно-преподавательской сферы.

Особенно много работ посвященных кружкам в медицинских вузах, но особую роль играют кружки по математике, ведь математика – «царица всех наук». Научные исследования показывают, что все технические и точные дисциплины в вузах основаны на математике. Тем самым, развивая математическую компетенцию студентов, необходимо организовать им помощь в понимании важности математики не только в системе общего образования, но и в их будущей работе как специалистов; объяснить, какое место занимает математическое моделирование для изучения как экономических, технических задач, так и природных явлений; убедить, что математика для профессиональной деятельности необходима.

Методы исследования. Согласно положению о студенческих научных кружках ПривГУПС, студенческие научные кружки – это одна из форм научной деятельности обучающихся в университете, направленная на развитие, поддержку, стимулирование и расширение научного потенциала, формирования навыка научно-исследовательской деятельности, на добровольной основе желающих заниматься научно-исследовательской деятельностью.

Так, роль математики все больше возрастает в экономической и технической области, поэтому каждому будущему специалисту требуется серьезная математическая подготовка на начальном этапе обучения в вузе, позволяющая получить навыки в решениях более сложных задач на специальных предметах выпускающих кафедр [Бенгина Т.А., 24; Гуменникова Ю.В., 187]. А это в свою очередь приведет к более глубоким знаниям, которые позволяют применять современные технологии и теорию – на практике.

Создать кружок на старших курсах на специальных (выпускающих) кафедрах много реальнее и проще [Зарипова Р.С., 60]. Обучаемые в дальнейшем студенты уже адаптированы к учебе в высшем заведении, более четко определены по целям обучения и понимают, что может дать им конкретно участие в студенческом научном кружке, а это – разбор практических задач, более близких к их специальности, помощь при выполнении курсовых и дипломных работ, следовательно, более активное желание участвовать на конференциях, в олимпиадах и т. д.

Всё это мы не можем сказать о математическом кружке для студентов первых курсов, организованном на кафедре «Высшая математика». Пока он один для всех студентов, не разделяемый на специальности. Направление кружка подбирали всегда по тому контингенту, который собирается на учебный год, но большее внимание решено уделять разделу «Исследование операций», а именно линейному программированию – для того чтобы студенты, вне зависимости от того, какая у них будущая профессия, учились строить модели и знали методы их решений, что и показал опыт прошлых лет работы в кружке [Копейкина Т.В., 26; Малюков Д.А., 128].

Уже сейчас начинается формирование думающего будущего специалиста, умеющего подходить к решению проблем, хотя бы пока стандартных. Студенты, остающиеся в университете в дальнейшем (в большинстве) идут учиться дальше (в магистратуру, аспирантуру).

Студенты старших курсов продолжают посещать математический кружок: с одной стороны, они подтягивают молодежь, с другой – требуется применение решений более сложных задач, близких к их специальности [Окишев С.В., 1; Сибгатуллина А.А., с. 516].

Так образовалась проблема возникновения двух, а возможно, и трех направлений работы математических кружков, а именно: по экономическим и техническим специальностям – для младших курсов, а для студентов старших курсов – по решению более сложных задач, предназначенных для помощи в разработках курсовых и дипломных работ. Кружки приучают к самостоятельности при выборе решения задач, при подготовке докладов на студенческих конференциях. Преподаватель, ведущий кружок, не вынуждает обучающихся заняться определенной темой, а дает возможность выбирать самим то, что им больше понравилось. Это и есть первый шаг в науку, шаг познания себя и своих возможностей [Ткаченко П.В., 27].

Согласно вышесказанному, пришли к решению использовать задачи раздела «Линейное программирование», а именно – экономико-математического моделирования. Предлагаем одну из задач, проанализированную и решенную студентами первого курса, обучающимися на строительном факультете.

При строительстве плотины требуется перевозка каменного материала (груза). Груз доставляется с трех карьеров на четыре участка плотины. Предполагается, что за определенное количество времени с первого карьера необходимо доставить 40 тонн груза, со второго – 90 тонн, с третьего 70 тонн. Участкам за это время требуется: первому участку – 30 тонн груза, второму – 50 тонн, третьему – 55 тонн, четвертому – 65 тонн груза. Логистический отдел получил задание распределить перевозку груза с карьеров на участки таким образом, чтобы перевозки были с наименьшими затратами, с учетом времени перевозки, погрузки и разгрузки груза, т. е. с использованием основных экономических коэффициентов, которые рассчитаны на данную работу и в дальнейшем будут называться коэффициентами эффективностей с минимизацией [Колосова Е.С., 39; Корыпаева Ю.В., 153].

Студентам математического кружка была предоставлена задача, решение которой можно было вынести на студенческую конференцию. На анализ и решение задачи откликнулись двое студентов.

Им необходимо было создать математическую модель задачи и предложить методы ее решения, затем их использовать. Модель задачи была представлена в виде транспортной таблицы (таб. 1).

 

Таб. 1. Транспортная таблица 1 (Transport table 1)

 

v1 = 3v2 = 4v3 = 4

 

Карьер

Участок

A

40

B

90

C

70

 

№1      30

4

 

5

 

4

30

u1 = 0

№2      50

2

15

3

35

6

u2 = −1

№3      55

4

 

2

55

3

u3 = −2

№4      65

3

25

4

4

40

u4 = 0

 

Здесь по вертикали обозначены участки под номерами 1, 2, 3, 4 (ai). По горизонталям стоят карьеры №1 → А, №2 → В, №3 → С (bj). В уголках клеток стоят коэффициенты эффективности перевозки cij, которые имеют условные значения. Z − целевая функция перевозок. Необходимо получить Zmin − т.к. перевозка должна быть минимальной. Сначала проверили задачу на правильность баланса.

Определим ai=30+50+55+65=200, bj=40+90+70=200.

Т. к. ai=bj, задача является задачей закрытого типа с правильным балансом.

Значит, можно приступать к ее решению, т. е. необходимо найти начальное опорное решение. Здесь студенты предложили два метода на выбор. Это метод северо-западного угла и метод минимальных тарифов. Попробовав тот и другой, остановились на втором методе (т. к. при распределении груза методом северо-западного угла Z1 = 635 (ед.) получилась стоимость перевозки, а при помощи метода минимальных тарифов стоимость получилась Z1 = 600 (ед.)).

Это привело к выводу, что, применяя метод минимальных тарифов, студенты быстрее придут к окончательному решению задачи. Распределение минимальных тарифов представлено в таблице 1.

Теперь необходимо проверить полученное решение на оптимальность. Здесь тоже есть выбор, но студенты сразу предложили более удобный для них, как они считают, метод потенциалов. Для выполнения данного метода посчитаем число занятых клеток в таблице. Их оказалось 6. Проверим это по формуле N = m + n − 1 = 4 + 3 − 1 = 6. Т. к. числа совпали, можно приступать к решению, и нет необходимости добавлять мнимые нули. Теперь введем потенциалы − для строк, − для столбцов. Потенциалы находим по формулам ui + vj = cij для занятых клеток, но т. к. их меньше, чем потенциалов, u1 = 0 один потенциал приравняли к нулю (таб. 1).

Следующая итерация – это нахождение оценок для свободных клеток по формулам:

Δij=ui+vjcijΔ11=0+34=1, Δ23=1+46=3, Δ33=2+43=1,Δ12=0+45=1, Δ31=-2+34=3, Δ42=0+45=1.

Т. к. все оценки не положительные, то решения, согласно методу потенциалов, являются минимальными

Zmin=Z1=600 ед.

при Xопт=003015350055025040,

т. е. с карьера С на первый участок необходимо перевести 30 тонн груза, на четвертый участок 40 тонн груза. С карьера А – 15 тонн груза перевозят на второй участок и 25 тонн на четвертый участок. С карьера В – 35 тонн на второй участок и 55 тонн на третий участок. При такой перевозке затраты будут минимальные.

Изменения условий перевозок на следующий период даже обрадовал студентов, т. к. можно было провести еще одно исследование и сравнить с первым. Изменение условий заключилось в следующем: первому участку срочно потребовалось дополнительно 20 тонн, при том, что карьеры остались работать в том же режиме, что и прежде.

Пришло так же указание, что третий карьер С – должен доставить второму участку не меньше (≥) 10-ти тонн груза, а со второго карьера на третий участок груз должен быть доставлен не более (≤) 30 тонн. Необходимо представить данную модель, проанализировать, решить поставленную задачу и сделать вывод относительно результата.

В данной модели студенты решили поменять местами поставщиков (карьеры ai и потребителей (участки) bj). Карьеры поставили в первом столбце, а участки – в первой строке (таб. 2) для удобства решения.

 

Таб. 2. Транспортная таблица 2 (Transport table 2)

Участок

Карьер

N1

30 + 20

N2

50

N3

55

N4

65

A

40

4

2

4

3

B

90

5

3

2

≤ 30

4

C

70

4

6

≥ 10

3

4

 

Сначала проверили на баланс. Нашли

ai=40+90+70+65=200, bj=50+50+55+65=220.

Оказалось, что участкам необходимо теперь груза больше на 20 тонн, чем есть у карьеров. Т. е. задача предстала с неправильным балансом. Анализ модели и подготовка задачи к решению студенты представили в следующем виде:

  1. Чтобы баланс стал правильным, а задача стала закрытого типа, необходимо ввести мнимого поставщика, т. е. еще один карьер с нулевыми с объемом и 20 тонн перевозками.
  2. С ограничениями разобрались так: там, где третий карьер С должен доставить второму участку не меньше (≥) 10 тонн, эти 10 тонн исключают у карьера С и у участка второго, и потом в конце решения вычислить:

Zmin=Zопт+106=Zопт+60,

при условии, что со второго карьера В на участок №3 доставка груза должна быть не больше (≤) 30 тонн, необходимо обеспечить следующим образом: потребителю участок №3 необходимо разделить на двоих: один – участок №3 с объемом 30 ед., второй (назовем №5) – с объемом 25 ед., с теми же ценами на перевозки, что и у третьего, только со второго участка цена перевозки будет M >> 0, т. е. настолько большая, что карьер В не повезет груз. После преобразований получили следующую модель (таб. 3).

 

Таб. 3. Транспортная таблица 3 (Transport table 3)

 

v1 = 5v2 = 3v3 = 3v4 = 5v5 = 4

 

Участок

Карьер

№1

50

№2

40

№3

30

№4

65

№5

25

 

A

40

4

2

40

4

3

4

0

u1 = 0

B

90

5

3

2

30

4

60

М

u2 = –1

C

60

4

35

6

3

4

3

25

u3 = –1

D

20

0

15

0

0

0

5

0

u4 = –5

 

Проверим модель на правильность баланса:

ai=40+90+60+20=210, bj=50+40+30+65+25=210.

Т.к. ai=bj, то задача теперь имеет правильный баланс, т.е. задача закрытого типа. Теперь можно находить начальное опорное решение. Для этого студенты применили метод минимальных тарифов (таб. 3).

Посчитали занятые клетки, их оказалось 7. Нашли какое оно должно быть по формуле N = 4 + 5 − 1 = 8, значит одной клетки не хватило. Ввели мнимый «0» в клетку (1-5). Посчитали Z3 = 80 + 60 + 240 + 140 + 75 = 595 ед.

Далее проверили полученное решение методом потенциалов. Ввели потенциалы  и  и посчитали их для занятых клеток. Значения записали около таблицы 3 для удобства расчетов. И посчитали оценки для свободных клеток: Δij = ui + vjcij.

Δ11=0+54=1, Δ22=1+23=2, Δ34=1+54=0,Δ13=0+34=1, Δ25=1+4М=, Δ42=5+20=3,Δ14=0+53=2, Δ32=1+26=5, Δ43=5+30=2,Δ21=515=1, Δ33=1+33=1, Δ45=5+40=1.

Решение не является оптимальным, т. к. есть положительные оценки. Самая большая из них − 2 для клетки (1-4). Значит, нужно переносить груз в эту клетку. Это сделали по циклу с объемом  переместили только «0», но получили новое опорное решение (таб. 4).

 

Таб. 4. Транспортная таблица 4 (transport table 4)

 

v1 = 5v2 = 3v3 = 3v4 = 5v5 = 4

 

Участок

Карьер

№1

50

№2

40

№3

30

№4

65

№5

25

 

A

40

4

2

40

4

3

0

4

 

u1 = 0

B

90

5

3

2

30

4

60

М

u2 = 1

C

60

4

35

6

3

4

3

25

u3 = 1

D

20

0

15

0

0

0

5

0

u4 = –3

 

Нашли оценки:

Δ11=0+34=1, Δ22=1+23=0, Δ34=1+44=0,Δ13=0+14=3, Δ25=, Δ42=3+20=1,Δ15=0+24=2, Δ32=1+26=3, Δ43=3+10=2,Δ21=1+35=1, Δ33=1+13=1, Δ45=3+20=1.

Решение оказалось оптимальным, т. к. все оценки не положительные Zопт = Z3 = 595 (ед.).

Zmin=Zопт+60595+60=655 (ед.)

при Xопт=040000030603510250,

т. е. первый участок вместо 20 дополнительных ожидаемых получит только 5 тонн (15 недополучит) и четвертый участок недополучит 5 тонн. Остальные при такой перевозке получили все со всеми предложенными ограничениями, значит первому участку необходимо было сообщить и оформить как можно раньше, чтобы и в карьерах прибавим добычу, а так и четвертый участок недополучил 5 тонн. Можно было, конечно, снизить коэффициенты эффективностей. Т. е. студенты пришли к выводу, что могут заранее предрешать выполнение плана перевозок, связанных с различными ситуациями, изменять их и даже делать выводы, каким образом изменять.

Вывод. Занятия со студентами в математическом кружке приводят к формированию личности студента, к развитию его интеллекта и способностей к логическому и алгоритмическому мышлению. В процессе обучения студенты получают способность приобретать новые математические естественно-научные знания. Обучающиеся получают способность логически верно и ясно строить устную и письменную речь, создавать тексты профессионального назначения, умение представлять свою работу в аудитории.

×

作者简介

Olga Lavrus

Volga State Transport University

编辑信件的主要联系方式.
Email: lavrusoe@mail.ru

Doctor of Technical Sciences, Associate Professor, Professor of the Department of Higher Mathematics

俄罗斯联邦, Samara

Ruzilya Chernitsyna

Volga State Transport University

Email: y-abc@mail.ru

Senior Lecturer of the Department of Higher Mathematics

俄罗斯联邦, Samara

参考

  1. Bengina, T. A. Professional'naya napravlennost' kursa matematiki v tekhnicheskom vuze / T. A. Bengina, L. V. Limanova // Izvestiya Samarskogo nauchnogo centra Rossijskoj akademii nauk. Social'nye, gumanitarnye, mediko-biologicheskie nauki. – 2024. – T. 24, № 2(95). – S. 24-30.
  2. Gumennikova, Yu.V. Odna iz modelej ball'no-rejtingovoj sistemy ocenivaniya znanij bakalavrov universiteta po discipline "matematika" / Yu.V. Gumennikova, L.V. Kajdalova // Izvestiya Samarskogo nauchnogo centra Rossijskoj akademii nauk. Social'nye, gumanitarnye, mediko-biologicheskie nauki. – 2021. – T. 23, № 79-2. – S. 187-193.
  3. Zaripova, R. S. Studencheskij nauchnyj kruzhok kak metod individual'no-orientirovannogo prepodavaniya / R.S. Zaripova, A. U. Menciev, I.N. Marshalova // Kazanskaya nauka. – 2024. – № 1. – S. 60-62.
  4. Kolosova, E. S. Transportnaya zadacha kak metod resheniya ekonomicheskih zadach / E.S. Kolosova, S.V. Popova // Studencheskij vestnik. – 2020. – № 24-2(122). – S. 39-42.
  5. Kopejkina, T. V. Rol' studencheskih nauchnyh kruzhkov v sisteme vysshego obrazovaniya / T. V. Kopejkina // Aktual'nye voprosy professional'nogo obrazovaniya. – 2019. – № 2(15). – S. 26-28.
  6. Korypaeva, Yu.V. Transportnaya zadacha o dvuhetapnoj perevozke gruza neskol'kih vidov / Yu.V. Korypaeva, I.Yu. Titov // Nekotorye voprosy analiza, algebry, geometrii i matematicheskogo obrazovaniya. – 2016. – № 5-1. – S. 153-154.
  7. Malyukov, D. A. Studencheskij nauchnyj kruzhok kak vazhnaya sostavlyayushchaya nepreryvnogo uchebno-pedagogicheskogo processa / D.A. Malyukov // Pedagogika i psihologiya: aktual'nye voprosy teorii i praktiki. – 2016. – № 4(9). – S. 128-130.
  8. Okishev, S. V. Nauchno-issledovatel'skaya rabota studentov na kafedre vysshej matematiki tekhnicheskogo vuza / S. V. Okishev // Mir nauki. Pedagogika i psihologiya. – 2023. – T. 11, № 6.
  9. Sibgatullina, A. A. Studencheskij nauchnyj kruzhok kak forma organizacii nauchnoissledovatel'skoj deyatel'nosti studentov / A.A. Sibgatullina // Pedagogicheskij zhurnal. – 2023. – T. 13, № 1-1. – S. 516-526.
  10. Tkachenko, P. V. Studencheskij nauchnyj kruzhok - resursnyj centr nauchno-pedagogicheskih rabotnikov / P.V. Tkachenko, N.I. Belousova, E.V. Petrova // Baltijskij gumanitarnyj zhurnal. – 2021. – T. 10, № 2(35). – S. 27-29.

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML

版权所有 © Lavrus O.E., Chernitsyna R.N., 2025

Creative Commons License
此作品已接受知识共享署名 4.0国际许可协议的许可