Экспериментальное моделирование влияния условий минерального питания на растения ярового двурядного ячменя в условиях светокультуры

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Исследования проводили с целью определения влияния условий минерального питания на морфогенез и поглощение макроэлементов растениями ярового ячменя двух сортов в период от всходов до колошения. Объектами исследования служили растения двурядного ячменя сортов Такмак и Саломе. Растения выращивали методом гидропоники на керамзите в контролируемых условиях среды. Для полива было приготовлено четыре варианта питательных растворов: раствор Кнопа - контроль (вариант 1); раствор с 50 %-ной концентрацией основных макроэлементов от их содержания в растворе Кнопа (вариант 2); раствор с 50 %-ной концентрацией N от его содержания в растворе Кнопа (вариант 3); раствор с 25 %-ной концентрацией P от его содержания в растворе Кнопа (вариант 4). В результате в вариантах 2 и 3 отмечено снижение общей кустистости, по сравнению с контролем, более чем на 30 %. Масса растений в этих вариантах оказалась соответственно на 50 и 35 % меньше, чем в контроле. Ее снижение происходило, в основном, вследствие уменьшения массы боковых побегов. Как дисперсионный, так и дискриминантный, анализ в целом по эксперименту не выявили статистически значимых различий между сортами по динамике поглощения минеральных элементов, величине биомассы и минеральному составу растений. Уровень потребления минеральных элементов, тесно связанный с составом растворов, повлиял не столько на химический состав растительных тканей, сколько на биомассу растений, что проявилось в высоких корреляционных связях между потреблением минеральных элементов и их валовым содержанием в растениях.

Об авторах

С. А Ушакова

Институт биофизики - обособленное подразделение Федерального исследовательского центра «Красноярский научный центр СО РАН»

660036, Красноярск, Академгородок, 50, стр. 50

А. А Тихомиров

Институт биофизики - обособленное подразделение Федерального исследовательского центра «Красноярский научный центр СО РАН»;Сибирский государственный университет науки и технологий имени академика М.Ф. Решетнева

Email: sofya-ushakova@yandex.ru
660036, Красноярск, Академгородок, 50, стр. 50;660037, Красноярск, просп. им. газеты Красноярский рабочий, 31

В. В Величко

Институт биофизики - обособленное подразделение Федерального исследовательского центра «Красноярский научный центр СО РАН»;Сибирский государственный университет науки и технологий имени академика М.Ф. Решетнева

660036, Красноярск, Академгородок, 50, стр. 50;660037, Красноярск, просп. им. газеты Красноярский рабочий, 31

С. В Хижняк

Красноярский государственный аграрный университет

660049, Красноярск, проспект Мира, 90

С. А Герасимов

Красноярский научно-исследовательский институт сельского хозяйства - обособленное подразделение «Федерального исследовательского центра Красноярский научный центр СО РАН»

660002, Красноярск, пр. Свободный, 66

И. В Грибовская

Институт биофизики - обособленное подразделение Федерального исследовательского центра «Красноярский научный центр СО РАН»

660036, Красноярск, Академгородок, 50, стр. 50

Н. А Сурин

Красноярский научно-исследовательский институт сельского хозяйства - обособленное подразделение «Федерального исследовательского центра Красноярский научный центр СО РАН»

660002, Красноярск, пр. Свободный, 66

Список литературы

  1. Пискарева Л. А., Чевердин А. Ю. Урожайность и качественные показатели зерна ячменя в зависимости от сортовых особенностей и уровня минерального питания. // Journal of Agriculture and Environment. 2021. (17). URL: https:/doi.org/10.23649/jae.2021.1.17.8 (дата обращения: 22.03.2023).
  2. Сурин Н. А., Ляхова Н. Е. Культура ячменя в Восточной Сибири // Вестник КрасГАУ. 2017. № 4. С. 52-65.
  3. Якубышина Л. И., Логинов Ю. П. Урожайность семян сортов ячменя в зависимости от уровня минерального питания в северной лесостепи Тюменской области // Известия Оренбургского государственного аграрного университета. 2021. № 6 (92). С. 51-58. doi: 10.37670/2073-0853-2021-92-6-51-58.
  4. Олехов В. Р., Тетерлев И. С. Влияние предшественников и минеральных удобрений на урожайность и показатели качества зерна ячменя // Пермский аграрный вестник. 2019. № 4 (28). С. 59-63.
  5. Кафтан Ю. В. Влияние засорённости посевов ячменя и минерального питания на урожайность в центральной зоне Оренбургской области // Известия Оренбургского государственного аграрного университета. 2021. № 4 (90). С. 104-108. doi: 10.37670/2073-0853-2021-90-4-104-108.
  6. Бабунов А. Б., Бадин А. Е. Влияние минеральных удобрений на урожайность и качество ярового ячменя Саншайн, а также вынос элементов питания // Достижения науки и техники АПК. 2018. Т. 32. № 8. С. 32-34. doi: 10.24411/0235-2451-2018-10808.
  7. Alqudah A. M., Schnurbusch T. Awn primordium to tipping is the most decisive developmental phase for spikelet survival in barley // Funct. Plant Biol. 2014. Vol. 41. P. 424-436. doi: 10.1071/Fp13248.
  8. Genetic control of pre-heading phases and other traits related to development in a double-haploid barley (Hordeum vulgare L.) population / G. Borras-elonch, G. A. Slafer, A. M. Casas, et al. // Field Crops Res. 2010. Vol. 119. P. 36-47. doi: 10.1016/j.fcr.2010.06.013.
  9. Digel B., Pankin A., Von Korff M. Global transcriptome profiling of developing leaf and shoot apices reveals distinct genetic and environmental control of floral transition and inflorescence development in barley // Plant Cell. 2015. Vol. 27. No. 9. P. 2318-2334. doi: 10.1105/tpc.15.00203.
  10. Особенности роста и развития сортов двурядного (v. nutans) и шестирядного ячменя (v. rikotense) в условиях светокультуры / А. А. Тихомиров, С. А. Ушакова, В. В. Величко и др.// Российская сельскохозяйственная наука. 2022. № 2. С. 19-24. doi: 10.31857/ S2500262722020041.
  11. Prikupets L. B. Technological Lighting for AgroIndustrial Installation in Russia // Light &Engineering. 2018. Vol. 26. No. 4. P. 7-17. doi: 10.33383/2017-079.
  12. Коваль С. В., Шаманин В. П. Растение в опыте. Омск: Издательство ИЦиГ СО РАН, ОмГАУ. 1999. 201 с.
  13. Comparing multiple comparisons: practical guidance for choosing the best multiple comparisons test / S. Midway, M. Robertson, S. Flinn, et al. // Peer J. 2020. No. 8. e10387. URL: https://peerj.com/articles/10387/ (дата обращения: 16.05.2023). doi: 10.7717/peerj.10387.
  14. Bakeman R. Recommended effect size statistics for repeated measures designs //Behavior Research Methods. 2005. Vol. 37. P. 379-384.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Российская академия наук, 2023