Analysis of breed and class composition cattle of the ural region
- Authors: Gridin V.F.1, Gridina S.L.1
-
Affiliations:
- State Scientific Institution Ural Scientific Research Veterinary Institute of the Russian Academy of Agricultural Sciences
- Issue: No 1 (2019)
- Pages: 50-51
- Section: Animal husbandry
- URL: https://journals.eco-vector.com/2500-2627/article/view/11298
- DOI: https://doi.org/10.31857/S2500-26272019150-51
- ID: 11298
Cite item
Full Text
Abstract
The use of the genetic potential of the Holstein breed to improve local breeds made it possible to create a new Ural type of black-andwhite breed. Cattle in the Ural region are represented by 8 breeds of animals, and the number of black-and-white cows is 81.9%. The productivity of black-motley cows is 6237 kg of milk with a fat content of 3.88% and protein weight ratio of 3.13%. The highest productivity was observed in Holstein cows 7352 kg of milk. In the regions and republics of the region, the number of purebred and 4th generation animals is at the level of 92-100%. At the same time, in the farms of the Tyumen, Kurgan, Chelyabinsk regions and the Perm Territory, all animals are purebred, 84.7% of animals belong to the elite-record and elite class. Thus, high-quality herds of cattle of black and motley breed numbering 485.9 thousand are created in the Ural region.
Keywords
Full Text
В Уральском регионе проводится долголетняя и целенаправленная селекционно-племенная работа, в результате которой создан массив крупного рогатого скота, способного показывать высокую молочную продуктивность [1, 2]. Черно-пестрая порода занимает первое место по численности поголовья. Однако массовое использование потенциала генофонда голштинского скота определило выведение нового типа уральского черно-пестрого скота, соответствующего классам элита-рекорд и элита. В тоже время, без проведения срвнительного анализа продуктивности породы невозможна оценка состояния племенной работы и путей ее дальнейшего совершенствования.
Цель данного исследования – проведение анализа породного и классного состава стад крупного рогатого скота.
Методика. Объектом исследований был чернопестрый скот в сельскохозяйственных организациях Свердловской, Челябинской, Курганской, Тюменской областях, Пермском крае и республиках Башкортостан и Удмуртия. Учитывали поголовье, молочную продуктивность, живую массу, породность и классность животных. Обобщение и анализ использования животных черно-пестрого скота проведен с использованием сводных бонитировочных ведомостей.
Результаты и обсуждение. В Уральском федеральном округе отмечена тенденция снижения общего количества крупного рогатого скота на 0,2 %, при этом поголовье коров увеличивается на 0,1 % при повышении продуктивности на 8,2 %. По данным РОССТАТа, продуктивность коров составила 6340 кг молока, что на 504 кг больше, чем в среднем по стране. Наивысшая продуктивность коров по Российской Федерации отмечена в Ленинградской области – 8231 кг, в регионе Урала по Свердловской области – 7021 кг, что на 681 кг больше чем в среднем по региону, и на 1185 кг по России [2, 3].
Породный состав крупного рогатого скота в регионе Урала отличается многообразием. В предыдущие годы в сельскохозяйственных организациях разводили 9 пород скота, в 2017 году – их осталось восемь (табл. 1).
Табл. 1. Молочная продуктивность коров основных плановых пород Урала
Порода | Поголовье | Удой, кг | МДЖ, % | МДБ, % | Живая масса, кг | Коэффициент молочности, кг | |
тыс. гол. | % | ||||||
Черно-пестрая | 485,9 | 81,8 | 6237 | 3,88 | 3,13 | 540 | 1156 |
Симментальская | 27,3 | 4,6 | 4797 | 4,03 | 3,23 | 567 | 845 |
Бестужевская | 20,3 | 3,4 | 4050 | 3,82 | 3,18 | 510 | 794 |
Холмогорская | 20,6 | 3,5 | 5753 | 3,83 | 3,11 | 521 | 1104 |
Голштинская ч-п | 36,4 | 6,1 | 7352 | 3,97 | 3,13 | 554 | 1326 |
Суксунская | 2,0 | 0,3 | 4446 | 4,05 | 3,07 | 465 | 956 |
Айрширская | 0,8 | 0,1 | 6027 | 4,10 | 3,24 | 546 | 1104 |
Тагильская | 0,2 | - | 3480 | 3,92 | 3,11 | 481 | 723 |
Среднее | 593,5 | 100 | 6164 | 3,97 | 3,15 | 540 | 1142 |
Табл. 2. Породный и качественный состав черно-пестрого породы
Область, край, республика |
Всего, тыс. гол. | Породность, % | Классность,% | Проверено на достоверность происхожде- ния в 2017 г., гол. | |||
ч/п и IVпокол. |
III покол. |
элита- рекорд |
элита |
I класс | |||
Свердловская | 99,6 | 99,7 | 0,3 | 95,1 | 2,2 | 1,7 | 9323 |
Тюменская | 59,1 | 100 | - | 90,8 | 7,4 | 1,8 | 498 |
Пермский | 73,1 | 100 | - | 64,8 | 25,6 | 8,9 | 4884 |
Челябинская | 10,3 | 100 | - | 86,7 | 5,8 | 0,8 | 1821 |
Курганская | 9,2 | 100 | - | 87,9 | 6,4 | 5,3 | 1113 |
Удмуртская | 161,8 | 95,1 | 3,3 | 70,8 | 12,6 | 11,7 | 3200 |
Башкортостан | 180,3 | 100 | - | 52,3 | 24,6 | 22,4 | 1517 |
ИТОГО ± к 2016 г. | 593,4 -27.6 | 98,6 1,2 | 1,4 -1,2 | 71,1 2,0 | 15,4 -0,2 | 11,7 0,4 | 22356 |
Наиболее многочисленной породой является чернопестрая, поголовье этой породы насчитывает 485,9 тыс. голов, или 81,8 %. Молочная продуктивность коров этой породы составляет 6237 кг при массовой доле жира (МДЖ) 3,88 % и белка 3,13 % (МДБ).
Наиболее продуктивной породой для региона Урала является голштинская. Продуктивность живот-ных этой породы находится на уровне 7352 кг молока с массовой долей жира 3,97 %, белка – 3,13 %. У коров при этом самый высокий коэффициент молочности – 1326 кг [4, 5].
Поголовье животных, включенных в бонитировку, сократилось по сравнению с предыдущим годом на 27,6 тыс. голов (табл. 2).
По всей популяции крупного рогатого скота в Уральском регионе количество чистопородных животных и IV поколения составило 98,6 %, то есть произошло увеличение по сравнению с 2016 г на 1,2 %. В то же время классный состав породы улучшился. Так, животные класса элита-рекорд и элита составляют 86,5 %. Наибольшее количество высококлассного поголовья в Тюменской области, где содержится 98,2 % животных, относящихся к классу элита-рекорд и элита, увеличение составило 0,9 % [5, 6]. В большинстве субъектов Уральского региона практически все поголовье черно-пестрой породы представлено животными чистопородными или IV поколения. Исключение составляет Удмуртская Республика, в хозяйствах которой имеется 3,3 % животных III поколения и Свердловской области – 0,3 % [6].
Таким образом, в Уральском регионе созданы высококлассные стада чистопородного крупного рогатого скота черно-пестрой породы численностью 485,9 тыс. голов, обладающие высокой молочной продуктивностью на уровне 6237 кг молока за лактацию с МДЖ 3,88 % и МДБ 3,13 %.
About the authors
V. F. Gridin
State Scientific Institution Ural Scientific Research Veterinary Institute of the Russian Academy of Agricultural Sciences
Author for correspondence.
Email: info@urnivi.ru
доктор сельскохозяйственных наук
Russian Federation, 112 a, Belinsky street, Ekaterinburg, 620142S. L. Gridina
State Scientific Institution Ural Scientific Research Veterinary Institute of the Russian Academy of Agricultural Sciences
Email: info@urnivi.ru
доктор сельскохозяйственных наук
Russian Federation, 112 a, Belinsky street, Ekaterinburg, 620142References
- Гридина С.Л. Оценка племенных и продуктивных качеств крупного рогатого скота черно-пестрой породы областей и республик Урала /. Монография. — Екатеринбург. – Уральский НИИСХ. – 2017. – 64 с.
- Гридина С.Л., Гридин В.Ф. Оценка племенных и продуктивных качеств крупного рогатого скота черно-пестрой породы областей и республик Урала / С.Л.Гридина,.. Монография. — Екатеринбург.Уральский НИИСХ. – 2016. – 74 с.
- Гридина С.Л., Гридин В.Ф. Оценка племенных и продуктивных качеств крупного рогатого скота чернопестрой породы областей и республик Урала / С.Л. Гридина,.. Монография. — Екатеринбург.Уральский НИИСХ. – 2016. – 74 с.
- Лешонок О.И., Ткаченко И.В., Гридина С.Л. Результаты комплексной оценки быков-производителей в племенных стадах Свердловской области., //Advances in Agricultural and Biological Science. – 2016. – Т.2. №1. – С.27-35.
- Донник И.М. Шкуратова И.А., Бурлакова И.А. и др. Адаптация импортного скота в Уральском регионе, // Аграрный вестник Урала. 2012. №1(93). С. 24-26.
- Мымрин В.С. Черно-пестрый скот на Урале / Екатеринбург. – 2003. – С. 5-10.
- Мымрин В.С., Гридина С.Л., Гридин В.Ф. Результаты голштинизации черно-пестрого скота в Уральском регионе // Генетика и разведение животных. – 2014. - №2. – С. 17-20.