Конституционные константы как биомаркеры состояния иммунной системы животных

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Доступ платный или только для подписчиков

Аннотация

Корреляционные константы – это количественные показатели взаимосвязи структурных компонентов иммунной системы. Изменение их величины и направленности свидетельствует о нестабильности работы иммунной системы, приводящей к развитию заболевания. Цель исследования – определение конституционных констант иммунологических показателей (Нф/Лф и IgG/IgM) как биомаркеров иммуногенеза при экспериментальном заражении овец вирусом лейкоза крупного рогатого скота. Уровень иммуноглобулинов в сыворотке крови овец определяли методом простой радиальной иммунодиффузии с поли- и моноклональными антителами к IgМ и IgG, относительное количество нейтрофилов и лимфоцитов – по стандартной методике. Для оценки взаимосвязи между показателями использовали коэффициент корреляции Пирсона. Силу корреляции оценивали по шкале Чеддока. На всех этапах исследования сохранялась отрицательная корреляция между числом нейтрофилов и лимфоцитов, хотя ее значения имели нестабильный характер. Снижение силы корреляции между уровнями нейтрофилов и лимфоцитов отмечали только на 3-и сутки после заражения, затем к 7 месяцам иммуногенеза, что могло быть связано с увеличением числа нейтрофилов и развитием бактериальных осложнений. Конституционная константа IgG/IgM изменялась с 1-х суток развития иммунного ответа. Достоверное уменьшение силы корреляции произошло в период с 7-х до 14-х суток после иммунизации. Нестабильный характер динамики взаимосвязи между «ранними» и «поздними» иммуноглобулинами показывает, как патоген блокирует синтез вируснейтрализующих антител, что может привести к развитию иммунопатологии. Но при высокой отрицательной корреляции (r= –0,9) между показателями нейтрофилов и лимфоцитов сохраняются адаптивные возможности иммунной системы, так как именно эта корреляционная константа приоритетна при вирусных инфекциях. Проведенные исследования показали перспективность использования конституционных констант в качестве биомаркеров различных этапов иммуногенеза.

Полный текст

Доступ закрыт

Об авторах

И. Ю. Ездакова

Федеральный научный центр – Всероссийский научно-исследовательский институт экспериментальной ветеринарии имени К. И. Скрябина и Я. Р. Коваленко Российской академии наук

Автор, ответственный за переписку.
Email: ezdakova.i@viev.ru

доктор биологических наук

Россия, 109428, Москва, Рязанский проcп., 24/1

О. В. Капустина

Федеральный научный центр – Всероссийский научно-исследовательский институт экспериментальной ветеринарии имени К. И. Скрябина и Я. Р. Коваленко Российской академии наук

Email: ezdakova.i@viev.ru

доктор ветеринарных наук

Россия, 109428, Москва, Рязанский проcп., 24/1

А. Г. Григорьев

Федеральный научный центр – Всероссийский научно-исследовательский институт экспериментальной ветеринарии имени К. И. Скрябина и Я. Р. Коваленко Российской академии наук

Email: ezdakova.i@viev.ru
Россия, 109428, Москва, Рязанский проcп., 24/1

Список литературы

  1. Михайленко А. А., Федотова Т. А. Роль корреляционных взаимосвязей в оценке функциональных возможностей иммунной системы // Иммунология. 2000. № 6. С. 59–61.
  2. Экспрессия NKG2D цитотоксическими Т-лимфоцитами как возможный механизм иммунопатогенеза геморрагической лихорадки с почечным синдромом / М. Ф. Иванов, И. П. Балмасова, А. В. Жестков и др. // Иммунология. 2023. № 1. С. 93–102. doi: 10.33029/0206-4952-2023-44-1-93-102.
  3. Correlation analysis of the peripheral blood lymphocyte count and occurrence of pneumonia after lung transplantation / X. He, Z. Luo, Yi. Han, et al. // Transplant Immunology. 2023. Vol. 78. 101822. URL: https://linkinghub.elsevier.com/retrieve/pii/S0966327423000394 (дата обращения: 08.06.2024). doi: 10.1016/ j.trim.2023.101822.
  4. Correlation of different cellular assays to analyze T cell-related cytokine profiles in vitamin D3-supplemented patients with multiple sclerosis / L. Rolf, J. Smolders, J. Quweland, et al. // Molecular Immunology. 2019. Vol. 105. P. 198–204. doi: 10.1016/j.molimm.2018.12.001.
  5. Взаимосвязи между показателями естественных антител, общих иммуноглобулинов и иммунокомпетентных клеток крови овец в процессе поствакцинального иммунного ответа / И. Ю. Ездакова, О. В. Капустина, А. Г. Григорьев и др. // Российская сельскохозяйственная наука. 2023. № 5. С. 69–72. doi: 10.31857/S2500262723050137.
  6. Ezdakova I. Yu., Eremina M. A. Structure of correlative relationships between immunological parameters in cattle// Russian Agricultural Sciences. 2017. Vol. 43. No. 4. P. 322–325. doi: 10.3103/S1068367417040073.
  7. Потапнев М. П., Гущина Л. М., Мороз Л. А. Фенотипическая и функциональная гетерогенность субпопуляций нейтрофилов в норме и при патологии // Иммунология. 2019. № 5. С. 84–96. doi: 10.24411/0206-4952-2019-15009.
  8. Выявление специфических антител классов G и M к вирусу лейкоза крупного рогатого скота в сыворотках крови / М. И. Гулюкин, О. В. Капустина, И. Ю. Ездакова и др. // Вопросы вирусологии. 2019. № 4. С. 173–177. doi: 10.36233/0507-4088-2019-64-4-173-177.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
2. Рис.1. Динамика конституционных констант Нф/Лф в процессе иммунного ответа.

Скачать (68KB)
3. Рис. 2. Динамика конституционных констант IgG/IgM в процессе иммунного ответа: ⍿ – IgG/IgM.

Скачать (52KB)

© Российская академия наук, 2024