Конституционные константы как биомаркеры состояния иммунной системы животных

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Корреляционные константы – это количественные показатели взаимосвязи структурных компонентов иммунной системы. Изменение их величины и направленности свидетельствует о нестабильности работы иммунной системы, приводящей к развитию заболевания. Цель исследования – определение конституционных констант иммунологических показателей (Нф/Лф и IgG/IgM) как биомаркеров иммуногенеза при экспериментальном заражении овец вирусом лейкоза крупного рогатого скота. Уровень иммуноглобулинов в сыворотке крови овец определяли методом простой радиальной иммунодиффузии с поли- и моноклональными антителами к IgМ и IgG, относительное количество нейтрофилов и лимфоцитов – по стандартной методике. Для оценки взаимосвязи между показателями использовали коэффициент корреляции Пирсона. Силу корреляции оценивали по шкале Чеддока. На всех этапах исследования сохранялась отрицательная корреляция между числом нейтрофилов и лимфоцитов, хотя ее значения имели нестабильный характер. Снижение силы корреляции между уровнями нейтрофилов и лимфоцитов отмечали только на 3-и сутки после заражения, затем к 7 месяцам иммуногенеза, что могло быть связано с увеличением числа нейтрофилов и развитием бактериальных осложнений. Конституционная константа IgG/IgM изменялась с 1-х суток развития иммунного ответа. Достоверное уменьшение силы корреляции произошло в период с 7-х до 14-х суток после иммунизации. Нестабильный характер динамики взаимосвязи между «ранними» и «поздними» иммуноглобулинами показывает, как патоген блокирует синтез вируснейтрализующих антител, что может привести к развитию иммунопатологии. Но при высокой отрицательной корреляции (r= –0,9) между показателями нейтрофилов и лимфоцитов сохраняются адаптивные возможности иммунной системы, так как именно эта корреляционная константа приоритетна при вирусных инфекциях. Проведенные исследования показали перспективность использования конституционных констант в качестве биомаркеров различных этапов иммуногенеза.

Об авторах

И. Ю. Ездакова

Федеральный научный центр – Всероссийский научно-исследовательский институт экспериментальной ветеринарии имени К. И. Скрябина и Я. Р. Коваленко Российской академии наук

Автор, ответственный за переписку.
Email: ezdakova.i@viev.ru

доктор биологических наук

Россия, 109428, Москва, Рязанский проcп., 24/1

О. В. Капустина

Федеральный научный центр – Всероссийский научно-исследовательский институт экспериментальной ветеринарии имени К. И. Скрябина и Я. Р. Коваленко Российской академии наук

Email: ezdakova.i@viev.ru

доктор ветеринарных наук

Россия, 109428, Москва, Рязанский проcп., 24/1

А. Г. Григорьев

Федеральный научный центр – Всероссийский научно-исследовательский институт экспериментальной ветеринарии имени К. И. Скрябина и Я. Р. Коваленко Российской академии наук

Email: ezdakova.i@viev.ru
Россия, 109428, Москва, Рязанский проcп., 24/1

Список литературы

  1. Михайленко А. А., Федотова Т. А. Роль корреляционных взаимосвязей в оценке функциональных возможностей иммунной системы // Иммунология. 2000. № 6. С. 59–61.
  2. Экспрессия NKG2D цитотоксическими Т-лимфоцитами как возможный механизм иммунопатогенеза геморрагической лихорадки с почечным синдромом / М. Ф. Иванов, И. П. Балмасова, А. В. Жестков и др. // Иммунология. 2023. № 1. С. 93–102. doi: 10.33029/0206-4952-2023-44-1-93-102.
  3. Correlation analysis of the peripheral blood lymphocyte count and occurrence of pneumonia after lung transplantation / X. He, Z. Luo, Yi. Han, et al. // Transplant Immunology. 2023. Vol. 78. 101822. URL: https://linkinghub.elsevier.com/retrieve/pii/S0966327423000394 (дата обращения: 08.06.2024). doi: 10.1016/ j.trim.2023.101822.
  4. Correlation of different cellular assays to analyze T cell-related cytokine profiles in vitamin D3-supplemented patients with multiple sclerosis / L. Rolf, J. Smolders, J. Quweland, et al. // Molecular Immunology. 2019. Vol. 105. P. 198–204. doi: 10.1016/j.molimm.2018.12.001.
  5. Взаимосвязи между показателями естественных антител, общих иммуноглобулинов и иммунокомпетентных клеток крови овец в процессе поствакцинального иммунного ответа / И. Ю. Ездакова, О. В. Капустина, А. Г. Григорьев и др. // Российская сельскохозяйственная наука. 2023. № 5. С. 69–72. doi: 10.31857/S2500262723050137.
  6. Ezdakova I. Yu., Eremina M. A. Structure of correlative relationships between immunological parameters in cattle// Russian Agricultural Sciences. 2017. Vol. 43. No. 4. P. 322–325. doi: 10.3103/S1068367417040073.
  7. Потапнев М. П., Гущина Л. М., Мороз Л. А. Фенотипическая и функциональная гетерогенность субпопуляций нейтрофилов в норме и при патологии // Иммунология. 2019. № 5. С. 84–96. doi: 10.24411/0206-4952-2019-15009.
  8. Выявление специфических антител классов G и M к вирусу лейкоза крупного рогатого скота в сыворотках крови / М. И. Гулюкин, О. В. Капустина, И. Ю. Ездакова и др. // Вопросы вирусологии. 2019. № 4. С. 173–177. doi: 10.36233/0507-4088-2019-64-4-173-177.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Российская академия наук, 2024