Цифровая модель эффективного налогообложения в России
- Авторы: Мороз В.В.1
-
Учреждения:
- Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации
- Выпуск: Том 17, № 2 (2021)
- Страницы: 102-106
- Раздел: Статьи
- URL: https://journals.eco-vector.com/2541-8025/article/view/532186
- ID: 532186
Цитировать
Полный текст



Аннотация
В статье проведен анализ сбора налогов, сборов и других обязательных платежей при их администрировании налоговыми органами. Предложена реформа налогового законодательства, переход к использованию минимального количества налогов и сборов за счет автоматизации процессов и досье налогоплательщика (электронного), которые позволят налоговым инспекциям с минимальными затратами проводить гораздо больше налоговых проверок и получить больший объем налоговых поступлений во все уровни бюджетной системы Российской Федерации.
Ключевые слова
Полный текст

Об авторах
Виктор Владимирович Мороз
Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации
Email: mvv88@list.ru
кандидат экономических наук, доцент, профессор Департамента налогов и налогового администрирования Москва, Российская Федерация
Список литературы
- Мороз В.В., Мороз С.В. Показатели эффективности работы налоговых органов // Проблемы экономики и юридической практики. 2018. №2.
- Мороз В.В. Анализ методик расчета налоговой нагрузки, особенности их практического применения. Статья. // Финансовая жизнь. Периодическое научно-практическое издание. Журнал, №1. М.: Издатель: АНО «Академия менеджмента и бизнес-администрирования», 2018 г. -232// с. 57-61.
- Мороз В.В. Цифровая экономика как электронное досье налогоплательщика для осуществления налогового контроля. Статья. Вопросы теории и практики налогообложения. Выпуск 15: сборник научных статей/кол. авторов; сост. А.С. Адвокатова, Ю.В. Малкова. М., КНОРУС, 2019. - 146// с. 108-117
- Даниил Егоров подвел итоги работы налоговых органов за 8 месяцев 2020 года // Официальный сайт ФНС РФ. - 2020.
- Открытые данные ФНС / [Электронный ресурс]. - Режим доступа URL: https://www.nalog.ru/opendata
Дополнительные файлы
