О возможностях интегрирования искусственного интеллекта в уголовный процесс


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Доступ платный или только для подписчиков

Аннотация

В данной статье рассматриваются возможности применения технологий машиночитаемого права в уголовно-процессуальном законодательстве и уголовном судопроизводстве; проводится анализ Концепции развития технологий машиночитаемого права в целях определения возможности применения ее положений в контексте уголовно-процессуального права. По мнению автора, развитие технологии машиночитаемого права ставит перед законодателем задачу необходимости запуска процесса адаптации норм уголовно-процессуального закона к их последующему изложению на формальном языке. Законодательные акты должны быть максимально структурированы, внутри актов нормы более четко разделены по определенным категориям и группам с выстраиванием логических связей между ними. Нормы законодательных актов необходимо формализовать, их содержание не должно иметь юридически-лингвистических неопределенностей, нормативных коллизий и широких дискреционных полномочий. Сделан вывод о необходимости правовых преобразований, формализации норм Уголовно - процессуального кодекса Российской Федерации, на основе принципа правовой определенности. Если адаптирование законодательства под машиночитаемые нормы - это будущее в развитии науки и системы правового регулирования государства, то использование цифровых технологий в уголовном судопроизводстве - дело настоящего. Представляется, что современные цифровые технологии достаточно развиты, чтобы на государственном уровне приступить к разработке автоматизированной информационной системы, соответствующей формальным требованиям Уголовно-процессуального кодекса, в рамках которой будет осуществляться предварительное расследование. Причем речь идет не только об «электронном уголовном деле» в общепринятом его понимании. Автором предлагается создание комплексной универсальной программы, предусматривающей автоматизированное применение онтологии машиночитаемого права (описания на формальном языке множества объектов в области права и связей между ними11) при расследовании уголовных дел с использованием методики обучения искусственного интеллекта на основе большого массива данных (в том числе, данных, составляющих эмпирическую базу исследований, которая была изучена при разработке частных методик расследования отдельных видов преступлений).

Полный текст

Доступ закрыт

Об авторах

Елена Сергеевна Папышева

Институт права Башкирского государственного университета

Email: papyshev-01@yandex.ru
кандидат юридических наук, старший преподаватель Уфа, Российская Федерация

Список литературы

  1. Гаврилова Н.А. Методика расследования преднамеренного банкротства. Автореф. дис …канд. юрид. наук. Москва, 2017.
  2. Головко Л.В. Цифровизация в уголовном процессе: локальная оптимизация или глобальная революция? // Вестник экономической безопасности. 2019. №1 С.15-25.
  3. Григорьева Ю.В. Методика расследования самоуправства. Автореф. дис …канд. юрид. наук. Краснодар, 2011.
  4. Еремин А.С. Первоначальный этап расследования изнасилования, сопряженного с причинением вреда здоровью. Автореф. дис …канд. юрид. наук. Краснодар, 2011.
  5. Исаенко В.Н. Проблемы теории и практики расследования серийных убийств. Автореф. дис …докт. юрид. наук. Москва, 2005.
  6. Нарутто С. В. К вопросу о правовой определенности законодательства // Актуальные проблемы российского права. 2015. № 11. С. 9-19.
  7. Нестеров А.В. Цифровая трансформация юридической деятельности и законодательства // Правовое государство: теория и практика. 2020. №4 (62) часть 1. С.43-53
  8. Папышева Е.С. Методика первоначального этапа расследования убийств, совершенных несовершеннолетними. Автореф. дис …канд. юрид. наук. Москва, 2010.
  9. ПаршиковВ.И. Первоначальный этап расследования ситуативных убийств. Автореф. дис …канд. юрид. наук. Москва, 2007.
  10. Рябов Е.В. Методика расследования хулиганства. Автореф. дис …канд. юрид. наук. Москва, 2013.
  11. Ситдикова Г.З. Стратегия адаптивной цифровизации уголовного судопроизводства // Правовое государство: теория и практика. 2020. часть 2 №4 (62). С.213-222.
  12. Фахрутдинов Р.Р. Методика расследования торговли людьми. Автореф. дис …канд. юрид. наук. Челябинск, 2011.
  13. Barclough, T., Fraser, H.,Barnes, C.Legislation as Code for New Zealand: Opportunities, Risks, and Recommendations, 2021. URL: http://www.nzlii.org/nz/journals/NZLFRRp/2021/3.pdf
  14. Pagallo, U., & Quattrocolo, S. (2018). The impact of AI on criminal law, and its two fold procedures. In Research Handbook on the Law of Artificial Intelligence. Edward Elgar Publishing. URL: https://www.elgaronline.com/view/edcoll/9781786439048/9781786439048.00026.xml.
  15. Papagianneas, S. Automation and Digitalization of Justice in China’s Smart Court Systems. The Jamestown Foundation, 2021. URL: https://jamestown.org/program/automation-and-digita-lization-of-justice-in-chinas-smart-court-systems/
  16. Singapore management University. SMU awarded $15 million grant for computational law research, 2020. URL: https: //news.smu.edu.sg/sites/news.smu.edu.sg/files/smu/news_room/press%20release_SMU%20awarded%20%2415%20million%20grant%20for%20computational%20law%20research_final.pdf

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML


Данный сайт использует cookie-файлы

Продолжая использовать наш сайт, вы даете согласие на обработку файлов cookie, которые обеспечивают правильную работу сайта.

О куки-файлах