Математическое моделирование распространения эпидемии коронавируса в мире и странах, с наибольшим количеством инфицированных в первой половине 2020 г


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Доступ платный или только для подписчиков

Аннотация

На основе методов нелинейной динамики проведено математическое моделирование распространения эпидемии коронавируса COVID-19 в мире и в странах, с наибольшим числом инфицированных в первой половине 2020 г.: США, Бразилии, России, Индии. Показано, что для стран, в которых соблюдались жесткие ограничительные меры, распространение эпидемии коронавируса COVID-19 укладывалось на одну волну с малой емкостью, для ряда стран с нарушением ограничительных мер распространение эпидемии укладывалось на суперпозицию волн. Для стран с большим перемешиванием населения (Бразилии, Индии) распространение эпидемии коронавируса на сегодня тоже укладывается на единичную волну, но с огромным значением емкости (для Бразилии 80 млн. жителей, для Индии - 40 млн. жителей). Рассчитано, что распространение эпидемии в мире укладывается на сегодня на 5 волн. Первые две волны обусловлены распространением эпидемии в Китае (первая - в Ухани), третья распространением эпидемии в Европейских странах, четвертая в основном распространением эпидемии в России, США, пятая волна обусловлена в основном распространением эпидемии в странах Латинской Америки и Южной Азии. Именно пятая волна привела к тому, что распространение эпидемии коронавируса COVID-19 входит в новую фазу, с приростом численности заразившихся более чем 100 тыс. жителей. Для всех исследуемых стран и мира для каждой из волн суперпозиции рассчитаны емкости волн и показатели роста численности. Определены локальные пики волн и времена их окончания.

Полный текст

Доступ закрыт

Об авторах

Элеонора Моисеевна Кольцова

Российский химико-технологический университет имени Д.И. Менделеева

Email: kolts@muctr.ru
доктор технических наук, профессор; заведующая кафедрой ИКТ Москва, Российская Федерация

Елена Сергеевна Куркина

Российский химико-технологический университет имени Д.И. Менделеева; Московский государственный университет имени М.В. Ломоносова

Email: e.kurkina@rambler.ru
доктор физико-математических наук, доцент, профессор кафедры ИКТ; ведущий научный сотрудник факультета ВМК Москва, Российская Федерация

Алексей Михайлович Васецкий

Российский химико-технологический университет имени Д.И. Менделеева

Email: amvas@muctr.ru
старший преподаватель кафедры ИКТ Москва, Российская Федерация

Список литературы

  1. Keeling M. J., Rohani P. Modeling infectious diseases in humans and animals. Princeton University Press. 2008.
  2. Murray J. D. Mathematical Biology: An introduction Springer. 2002.
  3. Tam K. M., Walker N., Moreno J. Projected Development of COVID-19 in Louisiana. arXiv preprint arXiv: 2004.02859. 2020.
  4. Blasius B. Power-law distribution in the number of confirmed COVID-19 cases. arXiv preprint arXiv: 2004.00940. 2020.
  5. Roques L. et al. Using early data to estimate the actual infection fatality ratio from COVID-19 in France. Biology. 2020. V. 9. №. 5. P. 97.
  6. Bjørnstad O. SEIR model. McMaster University. 2005. P. 1-8.
  7. COVID-19 Scenarios. [Электронный ресурс] URL: https://neherlab.org/covid19 (Дата обращения: 27.03.2020)
  8. Кольцова Э. М., Куркина Е. С., Васецкий А. М. Математическое моделирование распространения эпидемии коронавируса COVID-19 в Москве. Computational nanotechnology. 2020. Том. 7. №. 1. с. 99-105.
  9. Кольцова Э. М., Куркина Е. С., Васецкий А. М. Математическое моделирование распространения эпидемии коронавируса COVID-19 в ряде европейских, азиатских стран, Израиле и России. Проблемы экономики и юридической практики. 2020. №. 2. с.154-165.
  10. Кольцова Э.М., Гордеев Л.С. Методы синергетики в химии и химической технологии. М.: Химия, 1999. 256 c.
  11. URL: https://www.worldometers.info/coronavirus/
  12. URL: https://coronavirus-monitor.ru/coronavirus-v-rossii/
  13. Andrianov M.S., Bogolyubov S. A., Booth N.D., Dobretsov D.G., Ermakova K.P. Legitimacy: theory and practice: monography: edited by Tikhomirov Y.A., Subanova N.V. Institute of legislation and comparative law at the government of Russian Federation, Academy of the Prosecutor Generals office of Russian Federation. Moscow: Contract, 2017. 244 p.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML


Данный сайт использует cookie-файлы

Продолжая использовать наш сайт, вы даете согласие на обработку файлов cookie, которые обеспечивают правильную работу сайта.

О куки-файлах