Алгоритмы поиска глобальных экстремумов модели оптимизации портфеля Марковица
- Авторы: Уланов Д.А.1, Лындин К.А.1
-
Учреждения:
- Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации
- Выпуск: Том 16, № 2 (2020)
- Страницы: 166-169
- Раздел: Статьи
- URL: https://journals.eco-vector.com/2541-8025/article/view/532538
- ID: 532538
Цитировать
Полный текст



Аннотация
Данная статья посвящена проблеме поиска оптимального портфеля акций, отвечающего желаемому соотношению ожидаемой доходности и риска для инвестора. Основная задача - найти метод, максимально уменьшающий затраты ресурсов и времени на поиск оптимального портфеля. Рассмотрены два метода достижения поставленной задачи и проведена их оценка. Первый метод подразумевает поиск оптимального портфеля посредством генерации портфелей с ограничениями долей бумаг, второй же предполагает работу с выделением эффективного множества. По результатам исследования сделаны выводы о том, что генерация с ограничениями без потерь глобальных экстремумов невозможна, а также о необходимости поиска эффективного множества.
Полный текст

Об авторах
Денис Арсеньевич Уланов
Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации
Email: ulanovdenis98@gmail.com
Москва, Российская Федерация
Кирилл Антонович Лындин
Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации
Email: kirill.lyndin@gmail.com
Москва, Российская Федерация
Список литературы
- Jeffrey W Bailey William Sharpe, Gordon J. Alexander Investments: 6th Edition
- International Student Scientific Herald, URL: https://www.eduherald.ru/
- Stackoverflow, URL: https://ru.stackoverflow.com/
- Pandas and Matplotlib documentations, a fiscally sponsored project of NumFOCUS, URL: https://pandas.pydata.org/, https://matplotlib.org/
- Learning materials for students StudMe, URL: https://studme.org/
- Economics encyclopedia Grandars, URL: http://www.grandars.ru/
- Economics guide Profiz, URL: http://www.grandars.ru/
Дополнительные файлы
