РАЗРАБОТКА МОДЕЛЕЙ И АЛГОРИТМОВ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ РАЗВИТИЯ СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКИХ СИСТЕМ С УЧЕТОМ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЙ КОМПОНЕНТЫ ДО 2050 г

В работе проанализированы прогнозы роста 10 крупнейших экономик мира до 2050 года, полученные с использованием экзогенной модели компании PricewaterhouseCoopers и разработанной авторами эндогенной модели - VIK, доминантно учитывающей образовательную компоненту. Проведено сравнение погрешностей прогнозов роста ВВП по ППС, выполненных с 2006 по 2017 год с использованием широко известной модели PwC и в 2015 году по модели VIK. Показано, что отличие суммарного значения ВВП по ППС 10 экономик в 2050 году по моделям PwC и VIK составляет 0,7%, что подтверждает адекватность последней. Для ряда стран относительное отличие прогнозируемых результатов находится на пределе приемлемого уровня, достигая уровня 39-52% для России, Бразилии и Нигерии. Выявлено значительное отличие прогнозов PwC различных лет, в частности примерно 18% - отличие прогноза 2017 года от 2015-го в результате экзогенного снижения опорного коэффициента прироста с 2% до 1,5%. Отличие прогноза VIK от PwC не превосходит различия в прогнозах PwC разных лет. Указанные различия в прогнозах не меняют принципиально порядок мест среди ведущих мировых экономик на долговременном периоде прогнозирования в 33 года, хотя порядок следования экономик с 5-го по 9-е место, близких по величине ВВП, сложно определить. Исследование акцентирует внимание на разработке эндогенных моделей и алгоритмов прогнозирования развития социально-экономических систем с детальным учетом образовательных характеристик человеческого капитала. Результаты работы могут быть использованы для определения уровня доверия к долговременным прогнозам развития социально-экономических систем. Они могут использоваться при разработке новых методов моделирования и алгоритмов прогнозирования социально-экономического развития.

человеческий капитал, образование, экономическая динамика, ВВП, моделирование, трудовая деятельность, прогнозирование, эндогенный, погрешность