Анализ экономической эффективности локаций в сфере торговли и влияния на нее внешних факторов

Актуальность статьи заключается в описании процесса анализа данных и моделирования для решения задачи размещения. Целью исследовательской работы является решение задачи размещения и оценки степени влияния географических характеристик локаций на показатели экономический эффективности организации. В рамках статьи определены понятия экономической эффективности и прибыли, а также то, как они связаны между собой. Описан ряд задач при решении задачи размещения. Детально освещены вопросы относительно используемых географических данных и формирования целевой переменной, а именно даны ответы на вопросы. Что? Как? Почему? Что—какие факторы можно использовать для выявления потенциала локации. Как осуществляется обработка данных о выручках магазинов к финальному виду целевой переменной, почему необходимы именно такие преобразования. Показан процесс корреляционного анализа и отбора признаков для последующего этапа моделирования. Описан ход построения модели и оценки ее точности. А также проведен анализ остатков для наилучших комбинаций с помощью методов непараметрической статистики. Главными инструментами в процессе решения этих задач были язык программирования Python и его библиотеки pandas, numpy, scikit-learn, xgboost, hyperopt, statsmodels, scipy, matplotlib, seaborn. Результатом исследовательской работы являются построенные модели машинного обучения для определения экономического потенциала локации.