Определение оптимальной ценовой стратегии для онлайн-кинотеатров с помощью агентной модели на примере Иви и Кинопоиска
- Авторы: Моисеенко А.М.1, Гринева Н.В.1,2
-
Учреждения:
- Российская академия народного хозяйства и государственной собственности при Президенте Российской Федерации
- Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации
- Выпуск: Том 19, № 2 (2023)
- Страницы: 197-208
- Раздел: Математические, статистические и инструментальные методы в экономике
- URL: https://journals.eco-vector.com/2541-8025/article/view/568527
- ID: 568527
Цитировать
Полный текст
Открытый доступ
Доступ предоставлен
Доступ платный или только для подписчиков
Аннотация
Актуальность исследования обосновывается феноменом все увеличивающегося спроса на услуги онлайн-кинотеатров в условиях наличия бесплатных «пиратских» ресурсов, гетерогенностью потребителей онлайн-кинотеатров, формирующих спрос на их услуги, следовательно низкой предсказуемостью спроса. Целью исследования является определение оптимальной ценовой политики в условиях конкуренции онлайн-кинотеатров. Построенная модель прогнозирует спрос на услуги двух лидеров рынка онлайн-кинотеатров с достоверностью более 99%. Результаты: в статической игре с полной информацией цена на подписку Кинопоиска примерно соответствует наилучшему ответу на стратегию Иви задать цену на уровне текущей; цена на подписку Иви соответствует одному из оптимальных по Парето исходов игры, характеризующемуся симметричностью профиля стратегий, равновесие по Нэшу в реальности не достигнуто.
Полный текст
Об авторах
Александр Максимович Моисеенко
Российская академия народного хозяйства и государственной собственности при Президенте Российской Федерации
Автор, ответственный за переписку.
Email: alex7and7er@gmail.com
ORCID iD: 0009-0001-0380-1693
Россия, Москва
Наталья Владимировна Гринева
Российская академия народного хозяйства и государственной собственности при Президенте Российской Федерации; Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации
Email: ngrineva@fa.ru
ORCID iD: 0000-0001-7647-5967
кандидат экономических наук, доцент; доцент Департамента анализа данных и машинного обучения Финансового университета при Правительстве Российской Федерации; доцент кафедры системного анализа Российской академия народного хозяйства и государственной службы при Президенте Российской Федерации
Россия, Москва; МоскваСписок литературы
- ТМТ Рейтинг «Российский рынок онлайн-кинотеатров—итоги 2021 года». URL: http://tmt-consulting.ru/napravleniya/media/video/tmt-rejting-rossijskij-rynok-vod-itogi-2021-goda/ (Дата обращения: 22.04.2023).
- ТМТ-рейтинг «Российский рынок ОТТ-видеосервисов—2015». URL: http://tmt-consulting.ru/bez-rubriki/tmt-rejting-rossijskij-rynok-ott-videoservisov-2015/ (Дата обращения: 22.04.2023).
- Mulla T. Assessing the factors influencing the adoption of over-the-top streaming platforms: A literature review from 2007 to 2021 // Telematics and Informatics. —2022. —P. 101–797.
- Как за 10 лет в России изменилось потребление видеоконтента. URL: https://vc.ru/media/108884-kak-za-10-let-v-rossii-izmenilos-potreblenie-videokontenta (Дата обращения: 22.04.2023).
- Комплексная платформа аналитики трафика конкурентов и веб-сайтов URL: https://www.similarweb.com/ru/ (Дата обращения: 01.11.2022).
- Group-IB: 2018-й год может поставить антирекорд по количеству просмотров пиратских фильмов. URL: https://www.facct.ru/media-center/press-releases/antipiracy-statistics-record-2018/ (Дата обращения: 22.04.2023).
- TMT-consulting, направления, видео. URL: http://tmt-consulting.ru/category/napravleniya/media/video/ (Дата обращения: 22.04.2023).
- Korobov M. Morphological Analyzer and Generator for Russian and Ukrainian Languages // Analysis of Images, Social Networks and Texts, pp. 320–332 (2015).
- Carroni E., Paolini D. Business models for streaming platforms: Content acquisition, advertising and users // Information Economics and Policy. —2020. —V. 52. —P. 100–877.
- Bass F. M. A new product growth for model consumer durables // Management science. —1969. —V. 15. —№. 5. —P. 215–227.
- Bhullar A., Chaudhary R. Key factors influencing users’ adoption towards OTT media platform: an empirical analysis // International Journal of Advanced Science and Technology. —2020. —V. 29. —№. 11s. —P. 942–956.
- Nagaraj S., Singh S., Yasa V. R. Factors affecting consumers’ willingness to subscribe to over-the-top (OTT) video streaming services in India // Technology in Society. —2021. —V. 65. —P. 101–534.
- Savelkoul R. Superstars vs the long tail: How does music piracy affect digital song sales for different segments of the industry? // Information Economics and Policy. —2020. —V. 50. —P. 100–847.
Дополнительные файлы
