Анализ драйверов изменения конъюнктуры процентных ставок в США

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Доступ платный или только для подписчиков

Аннотация

В данной статье исследован вопрос вклада драйверов изменения конъюнктуры процентных ставок во времени для экономики. Для анализа процентных ставок был выбран метод анализа главных компонентов (PCA). РСА хорошо зарекомендовал себя как мощный статистический метод в области моделирования кривой доходности. Модели временной структуры на основе PCA обычно обеспечивают точную подгонку к наблюдаемой доходности и объясняют большую часть поперечных колебаний доходности. Хотя основные компоненты являются базисом для построения современных моделей временной структуры, этот подход менее изучен для целей моделирования рисков, таких как стоимость под риском и ожидаемый дефицит. Модели процентного риска, как правило, сложно определить и оценить из-за смены режимов доходности и волатильности доходности. В этой статье проанализированы возможности комбинирования оценки условной волатильности главных компонентов в рамках квантильной регрессии (QREG) для вывода оценок доходности распределения. В статье проведен анализ данных изменения конъюнктуры процентных ставок США во временном периоде с 2006 г. Также, представлена декомпозиция изменений доходностей на разных дюрациях и относительно изменений разной формы.

Полный текст

Доступ закрыт

Об авторах

Микаил Шахин оглы Меджидов

Московский финансово-промышленный университет «Синергия»

Автор, ответственный за переписку.
Email: Mikayil.majidov@gmail.com
SPIN-код: 3122-8846
Scopus Author ID: 1228207

Магистр Финансов

Россия, Москва

Список литературы

  1. Вартанова М. Л. Евразийский экономический союз: динамика и тенденции экономического развития в условиях роста макроэкономической неопределенности //Большая Евразия: развитие, безопасность, сотрудничество. —2022. —№. 5-1. —С. 382–385.
  2. Гаджиев М. М., Шарич Э. Э., Яковлева Д. Д. Паевые инвестиционные фонды как основа рынка коллективных инвестиций и драйверы роста экономики //УЭПС: управление, экономика, политика, социология. —2019. —№. 3. —С. 72–81.
  3. Золина С. А., Копытин И. А., Резникова О. Б. «Сланцевая революция» в США как главный драйвер перестройки мирового рынка нефти //Контуры глобальных трансформаций: политика, экономика, право. —2019. —Т. 12. —№. 6. —С. 71–93.
  4. Herzekovich, D. A. Choosing priority areas of investment in stock markets according to the «Profitability-risk» model/ D. A. Herzekovich // Economics and entrepreneurship. —2018. —№ 9 (98). —Pp. 673–680.
  5. Sharpe, W. F. Investments: Translated from English / William F. Sharp, Gordon J. Alexander, Jeffrey V. Bailey. —M.: INFRA-M: NFPC NTF», 1997. —X, 1024 p.
  6. Markowits, H. M. Portfolio Selection / H. M. Markowits // Journal of Finance. —1952. —№ 1. —pp. 71–91.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
2. Рис. 1. Классический цикл развития экономики.

Скачать (49KB)
3. Рис. 2. Кривая становится круче.

Скачать (17KB)
4. Рис. 3. Разворот кривой.

Скачать (19KB)
5. Рис. 4. Кривая инвертирована.

Скачать (18KB)
6. Рис. 5. Разворот «бабочка».

Скачать (15KB)
7. Рис. 6. Возвращение структуры в нормальный вид.

Скачать (13KB)
8. Рис. 7. Вклад компонент в формирование изменения траектории кривой.

Скачать (31KB)
9. Рис. 8. Исторический вклад компонент в формирование цены.

Скачать (68KB)
10. Рис. 9. Влияние компонент на движение бумаг с разным сроком погашения.

Скачать (49KB)


Данный сайт использует cookie-файлы

Продолжая использовать наш сайт, вы даете согласие на обработку файлов cookie, которые обеспечивают правильную работу сайта.

О куки-файлах