Сравнительный анализ особенностей стратегии развития искусственного интеллекта в США и КНР

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Доступ платный или только для подписчиков

Аннотация

Настоящее исследование построено на сравнительном анализе ключевых особенностей национальных отраслевых стратегий в области искусственного интеллекта ведущих стран в сфере цифровой экономике – США и КНР. Данная работа раскрывает структурные сходства и концептуальные различия в постановке целей и ожиданиях от развития технологии искусственного интеллекта между двумя упомянутыми государствами, восполняя научный пробел в сравнительном понимании отраслевых национальных стратегий стран-лидеров цифровой экономики в целом и сферы искусственного интеллекта в частности. В исследовании постулируется формирование двух принципиально различных моделей национальной политики в области искусственного интеллекта путем рассмотрения фундаментальных экономико-технических концепций в рамках национальных стратегий упомянутых стран. Результаты данного исследования могут оказаться полезными для студентов, профессионалов и компаний, заинтересованных в понимании стратегий развития искусственного интеллекта в США и Китае. Кроме того, настоящая работа может служить ценным ресурсом отраслевой информации для принятия стратегических решений в сфере государственного управления.

Об авторах

Андрей Андреевич Капустин

Московский государственный институт международных отношений (Университет) МИД России

Email: andrei7kapustin@mail.ru
соискатель кафедры международных экономических отношений и внешнеэкономических связей им. Н.Н. Ливенцева

Список литературы

  1. 1. Floridi L., Cowls J. A unified framework of five principles for AI in society. Hdsr. [Электронный ресурс]. URL: https://hdsr.mitpress.mit.edu/pub/l0jsh9d1/release/8 (дата обращения: 20.05.2023).
  2. 2. Mariodo M. General Purpose Technologies. Medium. [Электронный ресурс]. URL: https://medium.com/@mark.mariodo/general-purpose-technologies-f240402396df (дата обращения: 20.05.2023).
  3. 3. Никонов В.А., Воронов А.С., Сажина В.А., Володенков С.В., Рыбакова М.В. Цифровой суверенитет современного государства: содержание и структурные компоненты (по материалам экспертного исследования) // Вестник Томского государственного университета. Философия. Социология. Политология. – 2021. – № 60. – c. 206-216. – doi: 10.17223/1998863X/60/18.
  4. 4. West D.M., Allen J.R. How artificial intelligence is transforming the world. Brookings. [Электронный ресурс]. URL: https://www.brookings.edu/research/how-artificial-intelligence-is-transforming-the-world/ (дата обращения: 20.05.2023).
  5. 5. Антипова С.А., Тляшев О.М. Искусственный интеллект в сфере национальной безопасности: стратегическое противостояние кнр и сша // Военная мысль. – 2021. – № 7. – c. 130-140.
  6. 6. Решетникова М.С. Китайский опыт развития искусственного интеллекта: промышленная цифровизация // Вестник Российского университета дружбы народов. Серия: Экономика. – 2020. – № 3. – c. 536-546. – doi: 10.22363/2313-2329-2020-28-3-536-546.
  7. 7. Oecd.ai. [Электронный ресурс]. URL: https://oecd.ai/en/data?selectedArea=ai-software-developmentselectedVisualization=contributions-to-ai-projects-by-country-and-project-impact (дата обращения: 20.05.2023).
  8. 8. Oecd.ai. [Электронный ресурс]. URL: https://oecd.ai/en/data?selectedArea=investments-in-ai-and-data (дата обращения: 20.05.2023).
  9. 9. Fukuoka K., Tabeta S., Oikawa A. China trounces U.S. in AI research output and quality. Nikkei Asia. [Электронный ресурс]. URL: https://asia.nikkei.com/Business/China-tech/China-trounces-U.S.-in-AI-research-output-and-quality (дата обращения: 20.05.2023).
  10. 10. State of AI Report. [Электронный ресурс]. URL: https://docs.google.com/presentation/d/1WrkeJ9-CjuotTXoa4ZZlB3UPBXpxe4B3FMs9R9tn34I/edit#slide=id.g164b1bac824_0_3591 (дата обращения: 20.05.2023).
  11. 11. Zhao S. A new model of big power relations? China–US strategic rivalry and balance of power in the Asia-Pacific // Journal of Contemporary China. – 2015. – № 93. – p. 377-397. – doi: 10.1080/10670564.2014.953808.
  12. 12. Obeid H. et al. Artificial Intelligence: Serving American Security and Chinese Ambitions. Armgpublishing.com. [Электронный ресурс]. URL: https://armgpublishing.com/wp-content/uploads/2020/10/4.pdf (дата обращения: 20.05.2023).
  13. 13. Allison G., Schmidt E. Is China Beating the US to AI Supremacy?. Harvard Kennedy School. [Электронный ресурс]. URL: https://www.belfercenter.org/sites/default/files/2020-08/AISupremacy.pdf (дата обращения: 20.05.2023).
  14. 14. Mid-Decade Challenges to National Competitiveness. Schmidt Special Competitive Studies Project. [Электронный ресурс]. URL: https://www.scsp.ai/reports/mid-decade-challenges-for-national-competitiveness/https://www.scsp.ai/wp-content/uploads/2022/09/SCSP-Mid-Decade-Challenges-to-National-Competitiveness.pdf (дата обращения: 20.05.2023).
  15. 15. Камолов С.Г., Варос А.А., Крибиц А., Алашкевич М.Ю. Доминанты национальных стратегий развития искусственного интеллекта в россии, германии и сша // Вопросы государственного и муниципального управления. – 2022. – № 2. – c. 85-105. – doi: 10.17323/1999-5431-2022-0-2-85-105.
  16. 16. Executive Office of the President National Science and Technology Council Committee on Technology. Preparing for the Future of Artificial Intelligence. [Электронный ресурс]. URL: https://obamawhitehouse.archives.gov/sites/default/files/whitehouse_files/microsites/ostp/NSTC/preparing_for_the_future_of_ai.pdf (дата обращения: 20.05.2023).
  17. 17. The National Artificial Intelligence Research and Development Strategic Plan. National Science and Technology Council. [Электронный ресурс]. URL: https://www.nitrd.gov/pubs/national_ai_rd_strategic_plan.pdf (дата обращения: 20.05.2023).
  18. 18. Artificial Intelligence, Automation, and the Economy. Obamawhitehouse. [Электронный ресурс]. URL: https://obamawhitehouse.archives.gov/sites/whitehouse.gov/files/documents/Artificial-Intelligence-Automation-Economy.PDF (дата обращения: 20.05.2023).
  19. 19. Knight W. Here’s how the US needs to prepare for the age of artificial intelligence. MIT Technology Review. [Электронный ресурс]. URL: https://www.technology review.com/2018/04/06/240935/heres-how-the-usneeds-to-prepare-for-the-age-of-artificial-intelligence/ (дата обращения: 20.05.2023).
  20. 20. Summary of the 2018 Department of Defense Artificial Intelligence Strategy: Harnessing AI to Advance Our Security and Prosperity. Department of Defense. [Электронный ресурс]. URL: https://media.defense.gov/2019/Feb/12/2002088964/-1/-1/1/DOD-AI-STRATEGY-FACT-SHEET.PDF (дата обращения: 20.05.2023).
  21. 21. The White House Office of Science and Technology Policy (2018) Summary of the 2018 White House Summit on Artificial Intelligence for American Industry. Nitrd.gov. [Электронный ресурс]. URL: https://www.nitrd.gov/nitrdgroups/images/2/23/Summary-Report-of-White-House-AI-Summit.pdf (дата обращения: 20.05.2023).
  22. 22. Executive Order 13859 of February 11, 2019: Maintaining American Leadership in Artificial Intelligence. Federal Register. [Электронный ресурс]. URL: https://www.govinfo.gov/content/pkg/FR-2019-02-14/pdf/2019-02544.pdf (дата обращения: 20.05.2023).
  23. 23. Artificial Intelligence for the American People. The White House. [Электронный ресурс]. URL: https://trumpwhitehouse.archives.gov/ai/ai-american-values/ (дата обращения: 20.05.2023).
  24. 24. Memorandum for the Heads of Executive Departments and Agencies: Guidance for Regulation of Artificial Intelligence Applications. The White House. [Электронный ресурс]. URL: https://www.whitehouse.gov/wp-content/uploads/2020/11/M-21-06.pdf (дата обращения: 20.05.2023).
  25. 25. U.S. Leadership in AI: A Plan for Federal Engagement in Developing Technical Standards and Related Tools. National Institute of Standards and Technology. [Электронный ресурс]. URL: https://www.nist.gov/system/files/documents/2019/08/10/ai_standards_fedengagement_plan_9aug2019.pdf (дата обращения: 20.05.2023).
  26. 26. Vought R.T. Guidance for Regulation of Artificial Intelligence Applications. Executive Office of the President Office of Management and Budget. Whitehouse.gov. [Электронный ресурс]. URL: https://www.whitehouse.gov/wp-content/uploads/2020/11/M-21-06.pdf (дата обращения: 20.05.2023).
  27. 27. Freifeld K., Alper A. Exclusive: Trump admin slams China’s Huawei, halting shipments from Intel, others—sources. Reuters. [Электронный ресурс]. URL: https://www.reuters.com/article/us-usa-huawei-tech-exclusiveidUSKBN29M0KD (дата обращения: 20.05.2023).
  28. 28. Final Report. National Security Commission on Artificial Intelligence. [Электронный ресурс]. URL: https://www.nscai.gov/wp-content/uploads/2021/03/Full-Report-Digital-1.pdf (дата обращения: 20.05.2023).
  29. 29. FACT SHEET: CHIPS and Science Act Will Lower Costs, Create Jobs, Strengthen Supply Chains, and Counter China. White House. [Электронный ресурс]. URL: https://www.whitehouse.gov/briefing-room/statements-releases/2022/08/09/fact-sheet-chips-and-science-act-will-lower-costs-create-jobs-strengthen-supply-chains-and-counter-china/ (дата обращения: 20.05.2023).
  30. 30. Allen G.C. Choking off China’s Access to the Future of AI. Center for Strategic International Studies. [Электронный ресурс]. URL: https://www.csis.org/analysis/choking-chinas-access-future-ai (дата обращения: 20.05.2023).
  31. 31. FACT SHEET: Biden-Harris Administration Announces New Actions to Promote Responsible AI Innovation that Protects Americans’ Rights and Safety. White House. [Электронный ресурс]. URL: https://www.whitehouse.gov/ostp/news-updates/2023/05/04/fact-sheet-biden-harris-administration-announces-new-actions-to-promote-responsible-ai-innovation-that-protects-americans-rights-and-safety/ (дата обращения: 20.05.2023).
  32. 32. Lee K.-F. AI Superpowers: China, Silicon Valley, and the New World Order. , 2018. – 15 (272) p.
  33. 33. Webster G., Creemers R., Kania E., Triolo P. Full Translation: China’s ‘New Generation Artificial Intelligence Development Plan. Stanford University. [Электронный ресурс]. URL: https://digichina.stanford.edu/work/full-translation-chinas-new-generation-artificial-intelligence-development-plan-2017/ (дата обращения: 20.05.2023).
  34. 34. 促进新一代人工智能产业发展三年行动计划（2018-2020 年） [Трехлетний план действий по развитию индустрии нового поколения искусственного интеллекта (2018-2020 годы)]. Центр исследований искусственного интеллекта Нанкайского университета. [Электронный ресурс]. URL: https://cingai.nankai.edu.cn/_upload/article/files/b3/78/a17716fb4171920e14a4a23e8fe9/a72a7eb1-da69-4df7-a4ee-d4663a3e6656.pdf (дата обращения: 20.05.2023).
  35. 35. Murphy B. Profiles of Members of China's New Generation Artificial Intelligence Strategic Advisory Committee. Center for Security and Emerging Technology. [Электронный ресурс]. URL: https://cset.georgetown.edu/publication/profiles-of-members-of-chinas-new-generation-artificial-intelligence-strategic-advisory-committee/ (дата обращения: 20.05.2023).
  36. 36. «14th Five-Year» National Informationization Plan [ “十四五”数字经济发展规划]. Государственный совет КНР. [Электронный ресурс]. URL: http://www.gov.cn/xinwen/2021-12/28/5664873/files/1760823a103e4d75ac681564fe481af4.pdf (дата обращения: 20.05.2023).
  37. 37. 中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标纲要 [14-й пятилетний план развития народного хозяйства и общества КНР и краткий план на перспективу до 2035 года]. Государственный совет КНР. [Электронный ресурс]. URL: http://www.gov.cn/xinwen/2021-03/13/content_5592681.htm (дата обращения: 20.05.2023).
  38. 38. China is building a US$2.1b research park dedicated to artificial intelligence. South China Morning Post. [Электронный ресурс]. URL: https://www.scmp.com/tech/article/2126755/china-building-giant-21-billion-research-park-dedicated-developing-artificial (дата обращения: 21.05.2023).
  39. 39. 上海发布人工智能三年行动方案并成立投资基金 [Шанхай объявил о трехлетнем плане действий по искусственному интеллекту и создает инвестиционный фонд]. Центральный комитет Коммунистической партии Китая по вопросам сетевой безопасности и информатизации. [Электронный ресурс]. URL: http://www.cac.gov.cn/2019-09/01/c_1124946920.htm (дата обращения: 21.05.2023).
  40. 40. Scmp.com. [Электронный ресурс]. URL: https://www.scmp.com/tech/innovation/article/2146428/tianjin-city-china-eyes-us16-billion-fund-ai-work-dwarfing-eus-plan.
  41. 41. Chipman Koty A. Artificial Intelligence in China: Shenzhen Releases First Local Regulations. China Briefing. [Электронный ресурс]. URL: https://www.china-briefing.com/news/artificial-intelligence-china-shenzhen-first-local-ai-regulations-key-areas-coverage (дата обращения: 20.05.2023).
  42. 42. 新一代人工智能伦理规范 [Кодекс этики ИИ нового поколения]. Министерство науки и технологии КНР. [Электронный ресурс]. URL: https://www.most.gov.cn/kjbgz/202109/t20210926_177063.html (дата обращения: 20.05.2023).
  43. 43. Gong J. China Cybersecurity and Data Protection: Monthly Update — October 2021 Issue. Bird Bird. [Электронный ресурс]. URL: https://www.twobirds.com/en/insights/2021/china/china-cybersecurity-and-data-protection-monthly-update-october-2021-issue (дата обращения: 21.05.2023).
  44. 44. China: CAC issues Internet Information Service Algorithm Recommendation Management Regulations. DataGuidance. [Электронный ресурс]. URL: https://www.dataguidance.com/news/china-cac-issues-internet-information-service-algorithm (дата обращения: 21.05.2023).
  45. 45. ChatGPT 的出现有望加速我国在人工智 能领域政策的出台 [Появление ChatGPT может ускорить внедрение политики в области искусственного интеллекта в нашей стране]. Central China Securities. [Электронный ресурс]. URL: https://pdf.dfcfw.com/pdf/H3_AP202303311584772290_1.pdf?1680297339000.pdf (дата обращения: 20.05.2023).

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

© Капустин А.А., 2023