Relationship between sex and age characteristics, comorbid status, and dynamics of recovery in the acute period of stroke in patients living in the Arkhangelsk region

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

BACKGROUND: The global burden of stroke continues to rise and is the third leading cause of disability worldwide. The factors that influence the dynamics of recovery and functional outcomes in the acute period of stroke remain not fully understood. AIM: To examine the relationship between sex–age characteristics, comorbid status, and dynamics of the functional state in the acute period of stroke in patients living in the Arkhangelsk region. MATERIALS AND METHODS: A retrospective cohort study was conducted. The sex–age structure of patients, functional status according to the National Institutes of Health Stroke Scale (NIHSS) and modified Rankin scale (mRS) at hospital admission and discharge, and its dynamics during the hospitalization period were assessed. The relationship between FS and sex–age characteristics, stroke type, and concomitant diseases was analyzed. The dynamics of recovery were assessed using the rate of decline in NIHSS and mRs scores. RESULTS: The treatment results of 1,617 patients with stroke (male, n=968; female, n=649) mean age, 63.8±11.4 years) discharged from the neurological department in 2017–2020 were analyzed. Initially, more women experienced disability (p <0.001); however, their dynamics of recovery in the acute period of stroke were better than those of men. With increasing age, the rate of decline in the scores of the rating scales decreased. The best dynamics of recovery were observed in patients with atherothrombotic and lacunar types of stroke, and patients with cardioembolic stroke recovered the slowest. A high comorbidity burden was associated with poor functional outcomes. Independent associations were identified between the presence of atrial fibrillation, cerebral atherosclerosis, chronic heart failure, and a higher mRs score upon admission. At the time of discharge, atrial fibrillation, chronic heart failure, arterial hypertension, and coronary heart disease were independently associated with high mRs scores, and the presence of cerebral atherosclerosis was associated with lower mRs scores. CONCLUSION: Women recovered better, despite greater disability upon admission. Age and comorbidity burden served as reasons limiting the rate of recovery. Atrial fibrillation, chronic heart failure, coronary heart disease and arterial hypertension were the main comorbidities associated with worse functional outcomes at discharge. The results can be used to predict early functional outcomes in patients with stroke.

Full Text

ОБОСНОВАНИЕ

Проблема острых цереброваскулярных заболеваний сохраняет свою актуальность в современном здравоохранении. За последние десятилетия глобальное бремя инсульта продолжает расти, оставляя за острыми нарушениями мозгового кровообращения второе место по смертности и третье по инвалидизации среди всех причин в мировом масштабе [1]. Архангельская область, занимающая по площади примерно 1/3 территории Европейского севера России, несёт своё региональное бремя инсульта. Заболеваемость инсультом в Архангельской области в 2020 и 2021 годах составила 3,93 и 3,96 на 1000 населения соответственно, что соответствует уровню заболеваемости по стране выше среднего [2, 3].

Основным маркером исхода инсульта является показатель летальности, но не менее важны параметры, отражающие возможности к восстановлению у выживших пациентов.

На разных этапах инсульта интенсивность восстановления различных функций может отличаться. Традиционно выделяют следующие периоды инсульта: острейший (от начала заболевания до 3 суток); острый (от 3 до 21 суток), ранний восстановительный (от 21 суток до 6 месяцев) и поздний восстановительный период (от 6 месяцев до 2 лет) [4]. Период основного восстановления после инсульта в среднем длится от 3 до 6 месяцев от его начала [5, 6], поэтому результаты восстановления чаще оцениваются в сроки 3, 6 месяцев и через год от начала острого нарушения мозгового кровообращения. Исследований, касающихся особенностей и динамики восстановления в остром периоде инсульта, немного.

Среди факторов, которые изучаются как определяющие качество и исход восстановления после инсульта, в последние годы приобретают всё большую актуальность биомаркеры, такие как нейронспецифическая енолаза [7], отношение нейтрофилы/лимфоциты в крови [8], факт проведения реперфузионных методик, нейровизуализационно определяемые объём и характер поражения мозговой ткани [9]. Зависимость динамики и результата восстановления после острого нарушения мозгового кровообращения от социально-демографических особенностей, вида инсульта и выраженности коморбидной патологии изучены не полностью, хотя и исследовались ранее.

Понимание механизма и факторов, от которых зависит восстановление конкретных нарушенных функций в определённый постинсультный период, будет способствовать более рациональному планированию и реализации реабилитационных мероприятий. За последние десятилетия у постинсультных пациентов исследовались особенности восстановления двигательной дисфункции (в частности моторики кисти) [10, 11], чувствительных нарушений (особенно проприоцепции) [12], афатических расстройств [13, 14], гемианопсии и зрительного неглекта [15], когнитивного и нейропсихологического дефицита [6].

Возраст влияет не только на увеличение частоты возникновения инсульта и заболеваний сосудистого риска, но и ухудшает функциональные исходы после инсульта, что связано с патофизиологическими изменениями в нервной системе у пожилых пациентов, которые лежат в основе повышенной восприимчивости головного мозга к повреждению [16]. Сведения по половым различиям и результатам восстановления после инсульта не так однозначны: одни исследования сообщают о худших функциональных исходах у женщин, причём только в более старшей возрастной группе [17–19], другие, наоборот, описывают лучшие результаты у пожилых женщин [20, 21], третьи представляют более значимое восстановление у женщин младше, а у мужчин старше 62 лет [22], также имеются данные об отсутствии половых различий в достижении хорошего функционального результата [23, 24].

Ещё одним фактором, значимым для уровня восстановления после инсульта, является наличие и выраженность коморбидной патологии. Среди заболеваний, потенциально влияющих на постинсультный функциональный исход, рассматривают артериальную гипертензию (АГ), церебральный атеросклероз (ЦА), сахарный диабет, ишемическую болезнь сердца (ИБС), хроническую сердечную недостаточность (ХСН), фибрилляцию предсердий (ФП) [25, 26]. Если говорить про АГ, в последнее время изучается не только влияние факта наличия заболевания на функциональное восстановление, но также уровень и вариабельность АГ в остром периоде инсульта [27, 28]. В случае с сахарным диабетом результаты исследований у пациентов с острым нарушением мозгового кровообращения указывают на худшее восстановление не только при более длительных и выраженных углеводных нарушениях, но и при зафиксированных уровнях гликемии менее 6 ммоль/л в острейшем периоде инсульта [26, 29]. ФП как наиболее частая причина кардиоэмболических инсультов оказывает прямое и опосредованное негативное влияние на функциональный исход у пациентов с инсультом, так как является прогностическим фактором развития обширных зон поражения головного мозга. По данным одних исследований, у пациентов с ХСН на фоне инсульта отмечается ограничение функциональных возможностей и вынужденное снижение объёма терапии, что негативно сказывается на конечном результате; по данным других работ, статистически значимого отрицательного влияния ХСН на функциональный исход после инсульта не найдено [25].

При изучении литературных источников нами не обнаружено работ, касающихся динамики восстановления постинсультных пациентов, проживающих в районах с аналогичными Архангельской области географическим положением и климатическими условиями (север Европейской части России, расположенной в трёх климатических поясах ― арктическом, субарктическом и умеренном континентальном). Гетерогенность ранее проведённых исследований создаёт предпосылки для дальнейшего изучения особенностей восстановления пациентов в остром периоде инсульта.

Цель исследования ― изучить связь между половозрастными характеристиками, коморбидным статусом и динамикой функционального состояния в остром периоде инсульта у пациентов, проживающих в Архангельской области.

МАТЕРИАЛЫ И МЕТОДЫ

Дизайн исследования

Выполнено ретроспективное наблюдательное продольное когортное исследование.

В качестве факторов, вероятно связанных с функциональным исходом и темпом восстановления в остром периоде инсульта, оценивали половозрастные характеристики, функциональный статус при поступлении (с использованием шкалы инсульта Национального института здравоохранения NIHSS ― National Institutes of Health Stroke Scale; диапазон баллов 0–42, минимальный балл ― лучший; и модифицированной шкалы Рэнкина mRS ― Mоdified Rankin Scale; диапазон баллов 0–6, минимальный балл ― лучший), тип инсульта, наличие сопутствующих заболеваний ― АГ, ФП, ЦА (стенозы ≥50%), ИБС, ХСН, сахарный диабет, онкозаболевания.

Критерии соответствия

Критерии включения: все пациенты с инсультом, выписанные из Регионального сосудистого центра государственного бюджетного учреждения здравоохранения Архангельской области «Архангельская областная клиническая больница» (РСЦ АОКБ) с января 2017 по декабрь 2020 года.

Критерии исключения: пациенты с диагнозами аневризматической болезни головного мозга, субарахноидального кровоизлияния; пациенты, в первичной документации которых отсутствовала оценка по шкалам NIHSS и mRs.

Условия проведения

Все пациенты, включённые в исследование, находились на лечении в РСЦ АОКБ.

Продолжительность исследования

Все пациенты были госпитализированы в РСЦ АОКБ в период с января 2017 по декабрь 2020 года. Период наблюдения каждого пациента соответствовал времени пребывания в отделении от момента поступления и до выписки из стационара.

Описание медицинского вмешательства

Все пациенты получали стандартную медикаментозную терапию, проводимую согласно клиническим рекомендациям. Реперфузионные методики не использовались, реабилитационные мероприятия на данном этапе осуществлялись силами специалистов мультидисциплинарной бригады.

Исходы исследования

Основной исход исследования: выявление факторов, связанных с функциональным исходом и/или динамикой восстановления в остром периоде инсульта.

Методы регистрации исходов

Информацию об исходах извлекали из историй болезни.

Этическая экспертиза

Получено положительное этическое заключение об одобрении пакета документов исследования в рамках диссертационной работы «Совершенствование оказания помощи лицам пожилого и старческого возраста с когнитивными нарушениями после острых цереброваскулярных заболеваний, проживающих в Арктическом регионе» (локальный этический комитет СГМУ, Архангельск, протокол заседания № 09/10-2 от 26.10.2022).

Статистический анализ

Размер выборки предварительно не рассчитывался.

Математический и статистический анализ результатов проводился с использованием пакетов Microsoft Excel 2010 (США) и Statistica 7.0 (StatSoft, США).

Проверка законов распределения значений количественных показателей выполнялась с использованием статистического критерия Колмогорова–Смирнова. Числовые характеристики записывали в виде средней арифметической ± стандартная ошибка средней (M±m), также определяли 25-й и 75-й перцентили (Q1, Q3) и показатель медианы (Me).

Предварительно была проведена проверка на принадлежность нормальному закону распределения анализируемых количественных показателей. Результаты расчётов показали, что ни один из анализируемых количественных признаков не подлежал нормальному закону распределения.

Сравнение двух разных групп по количественному признаку выполняли с использованием непараметрического критерия U Манна–Уитни. Для оценки значимости различий количественных показателей в трёх и более группах при неподчинении нормальному закону распределения применяли непараметрический критерий H Краскела–Уоллиса с выполнением множественных сравнений рангов.

Для оценки динамики восстановления пациентов на основании средних значений по NIHSS и mRS при поступлении и выписке были определены коэффициенты динамики (темпы убыли баллов, Туб, %). При анализе рассчитанных величин темпов убыли значимыми считали только те, которые характеризовали выявленные другими методами достоверно отличающиеся уровни оценок.

Связь наличия коморбидных заболеваний (ФП, ЦА, ХСН, АГ, ИБС) и показателя функционального статуса пациента (mRS) определяли с применением одномерных логистических регрессий. Результаты логистического регрессионного анализа представлены в виде отношения шансов (ОШ) с 95% доверительным интервалом (ДИ).

Для оценки совместного влияния пар факторов пол-возраст, пол-коморбидная нагрузка, возраст-коморбидная нагрузка на функциональный исход инсульта выполняли двухфакторный дисперсионный анализ.

РЕЗУЛЬТАТЫ

Объекты (участники) исследования

В исследование включены 1617 пациентов в остром периоде инсульта в возрасте от 18 до 98 лет. Основные характеристики пациентов представлены в табл. 1.

 

Таблица 1. Основные характеристики пациентов, включённых в исследование

Table 1. Main characteristics of the patients included in the study

Характеристика

Значение

Возраст, лет, среднее значение, SD

63,8±11,4

Пол, n (%) / возраст, SD

• женщины

649 (40,1) / 67,4±12,1*

• мужчины

968 (59,9) / 61,3±10,1*

Тип инсульта, n (%)

• атеротромботический, лакунарный

1029 (63,6)

• кардиоэмболический

322 (19,9)

• криптогенный

63 (3,9)

• внутримозговое кровоизлияние

181 (11,2)

• венозный

22 (1,4)

Число сопутствующих заболеваний, n (%)

• отсутствуют

22 (1,4)

• 1–3

1023 (63,3)

• 4–6

548 (33,9)

• 7 и более

24 (1,5)

Сопутствующие заболевания, n (%)

• артериальная гипертензия

1595 (98,6)

• сахарный диабет

242 (15)

• онкозаболевания

27 (1,7)

• фибрилляция предсердий

278 (17,2)

• церебральный атеросклероз

559 (34,6)

• ишемическая болезнь сердца

782 (48,4)

• хроническая сердечная недостаточность

770 (47,6)

* p <0,001.

 

Основные результаты исследования

При анализе функционального состояния пациентов (оценка по NIHSS, mRS) выявлено, что у женщин при поступлении в стационар эти показатели были статистически значимо выше в сравнении с мужчинами (p <0,001), при выписке также у женщин был статистически значимо выше показатель по mRs (p=0,024) (табл. 2).

 

Таблица 2. Функциональное состояние пациентов при поступлении и выписке из стационара с оценкой по NIHSS и mRS

Table 2. Functional state of patients upon admission and discharge from the hospital using the National Institutes of Health Stroke Scale and modified Rankin scale

Показатель

Пациенты, M±m (25%–Me–75%)

Значимость различий по гендерному признаку, р

Общая выборка

Мужчины

Женщины

NIHSS_пост

9,81±0,19 (4,0–8,0–14,0)

9,29±0,23 (4,0–7,0–13,0)

10,58±0,31 (4,0–9,0–15,0)

<0,001*

mRS_пост

2,92±0,04 (2,0–3,0–4,0)

2,81±0,05 (2,0–3,0–4,0)

3,07±0,06 (2,0–3,0–4,0)

<0,001*

NIHSS_вып

7,04±0,17 (2,0–5,0–10,0)

6,84±0,21 (2,0–5,0–9,0)

7,33±0,28 (2,0–5,0–10,0)

0,362

mRS_вып

2,62±0,04 (1,0–3,0–4,0)

2,54±0,05 (1,0–3,0–4,0)

2,73±0,06 (1,0–3,0–4,0)

0,024**

* p <0,001; ** p <0,05.

 

Динамика изменения функционального статуса пациентов в остром периоде инсульта представлена в табл. 3. Восстановление у женщин происходило более интенсивно по сравнению с мужчинами (Туб=-30,7% против -26,4% при оценке по NIHSS и Туб=-11,1% против -9,6% при оценке по mRs).

 

Таблица 3. Динамика изменения баллов по mRS и NIHSS в зависимости от пола, возраста и типа инсульта (темп убыли), %

Table 3. Dynamics of changes in modified Rankin scale and National Institutes of Health Stroke Scale scores depending on sex, age, and stroke type (rate of decline), in %

Пациенты

Темпы восстановления, шкала

mRS

NIHSS

Пол

• женщины

-11,1

-30,7

• мужчины

-9,6

-26,4

Возрастная категория, лет

• младше 40

-13,2

-46,6

• 41–49

-13,5

-30,0

• 50–69

-11,1

-29,4

• 70–79

-8,1

-27,0

• старше 80

-7,9

-20,6

Тип инсульта

• атеротромботический, лакунарный

-11,1

-31,4

• кардиоэмболический

-8,8

-23,1

• криптогенный

-9,7

-27,5

• внутримозговое кровоизлияние

-8,8

-27,0

• венозный

-12,0

-24,4

 

С учётом возрастного критерия динамика восстановления с оценкой по mRS была наиболее выражена у пациентов младше 40 лет (Туб=-13,2%) и в возрасте 41–49 лет (Tуб=-13,5%). Применение NIHSS показало, что максимум величин темпа убыли (Туб=-46,6%) определяет восстановление пациентов младше 40 лет. Достаточный темп восстановления выявлен и для пациентов группы 41–49 лет (Туб=-30,0%), а также 50–69 лет (Туб=-29,4%).

В зависимости от типа инсульта динамика восстановления с оценкой по mRS была наиболее выражена у пациентов с венозным (Туб=-12,0%), атеротромботическим и лакунарным типом инсульта (Tуб=-11,1%). С оценкой по NIHSS максимальная величина темпа убыли (Туб=-31,4%) определяла восстановление пациентов с атеротромботическим и лакунарным типом инсульта. Высокие значения темпа восстановления с оценкой по NIHSS получены также для лиц с криптогенным инсультом и внутримозговым кровоизлиянием (Туб=-27,5% и -27,0% соответственно).

Данные табл. 4 отражают статистически значимо меньшие значения по NIHSS при выписке у пациентов без сопутствующих заболеваний по сравнению с группой пациентов с 4–6 сопутствующими заболеваниями (p=0,024), а также группой с 7 заболеваниями и более (р=0,006).

 

Таблица 4. Изменение функционального статуса по шкале NIHSS в остром периоде инсульта в зависимости от количества сопутствующих заболеваний

Table 4. Changes in functional status (National Institutes of Health Stroke Scale and modified Rankin scale) in the acute period of stroke depending on the number of concomitant diseases

Показатель

Сопутствующие заболевания, M±m (25%–Me–75%)

отсутствуют

1–3

4–6

≥7

NIHSS_пост

7,14±1,16 (3,0–5,5–13,0)

9,64±0,24 (4,0–8,0–14,0)

10,09±0,33 (4,0–8,0–14,0)

13,00±1,60 (6,0–13,0–18,0)

NIHSS_вып

4,00±1,0 (1,0–2,0–6,0)

6,87±0,21 (2,0–5,0–9,0)

7,36±0,30 (2,0–5,0–10,0)

9,54±1,48 (3,5–8,0–16,5)

p-value

<0,001***

<0,001***

<0,001***

0,001***

Темп убыли, %

-43,9

-28,7

-27,1

-26,6

Состояние

р1

р2

р3

р4

р5

р6

При поступлении

0,944

0,468

0,054

0,828

0,146

0,382

При выписке

0,057

0,024*

0,006**

1,000

0,284

0,605

        

* p <0,05; ** p <0,01; *** p <0,001.

Примечание. Здесь и в табл. 5: Уровень значимости различий между группами пациентов с отсутствием и наличием 1–3 заболеваний (р1), 4–6 заболеваний (р2), 7 и более заболеваний (р3). Уровень значимости различий между группами с 1–3 и 4–6 заболеваниями (p4), 1–3 и 7 и более заболеваниями (p5), 4–6 и 7 и более заболеваниями (p6).

Note. Here and in Table 5: Significance level of differences between groups of patients with no and 1–3 diseases (p1), 4–6 diseases (p2), 7 or more diseases (p3). Level of significance of differences between groups with 1–3 and 4–6 diseases (p4), 1–3 and 7 or more diseases (p5), 4–6 and 7 or more diseases (p6).

 

С учётом оценки по mRs (табл. 5) выявлены статистически меньшие значения при поступлении у пациентов с отсутствием сопутствующих заболеваний по сравнению с группой пациентов с 4–6 сопутствующими заболеваниями (p=0,038), а также группой с 7 заболеваниями и более (р=0,003); статистически достоверно различались между собой группа пациентов с 1–3 и 4–6 заболеваниями (р=0,003), с 1–3 и 7 заболеваниями и более (р=0,015) при поступлении в стационар. Данные при выписке показали различия значений по mRS между группами пациентов без сопутствующих заболеваний и наличием их более 6 (р=0,041), между группами с 1–3 и 4–6 заболеваниями (р=0,029).

 

Таблица 5. Изменение функционального статуса по шкале mRS в остром периоде инсульта в зависимости от количества сопутствующих заболеваний

Table 5. Changes in functional status on the scale mRS in the acute period of stroke depending on the number of concomitant diseases

Показатель

Сопутствующие заболевания, M±m (25%–Me–75%)

отсутствуют

1–3

4–6

≥7

mRs_пост

2,17±0,30 (1,0–2,0–3,0)

2,81±0,05 (1,0–3,0–4,0)

3,09±0,06 (2,0–3,0–4,0)

3,75±0,27 (3,0–4,0–5,0)

mRs_вып

2,00±0,30 (1,0–1,0–3,0)

2,54±0,05 (1,0–3,0–4,0)

2,76±0,06 (1,0–3,0–4,0)

3,21±0,31 (2,0–3,0–5,0)

p-value

0,022*

<0,001***

<0,001***

0,001***

Темп убыли, %

-7,8

-9,6

-10,7

-14,4

Состояние

р1

р2

р3

р4

р5

р6

При поступлении

0,356

0,038*

0,003**

0,003***

0,015*

0,204

При выписке

0,505

0,096

0,041*

0,029*

0,238

1,000

 

Величина темпа убыли баллов по NIHSS была максимальной в группе пациентов без сопутствующей патологии (-43,9%). Наибольшее значение темпа убыли баллов по mRs зарегистрировано у пациентов с 7 и более сопутствующими заболеваниями (-14,4%).

Результаты логистического регрессионного анализа для оценки независимых связей между наличием определённых сопутствующих заболеваний и функциональной «тяжестью» пациентов (mRs) показаны в табл. 6. Выявлены независимые связи между наличием ФП (ОШ 0,60; 95% ДИ 0,46–0,77), ЦА (ОШ 0,74; 95% ДИ 0,60–0,91), ХСН (ОШ 0,72; 95% ДИ 0,59–0,87) и более высоким баллом по mRs на момент поступления в стационар.

 

Таблица 6. Ассоциации наличия коморбидных заболеваний и функционального состояния пациента (mRS) при поступлении и выписке из стационара

Table 6. Associations between the presence of comorbidities and the patient’s functional status (modified Rankin scale) upon admission and hospital discharge

Коморбидное заболевание

mRS, балл, ОШ (95% ДИ)

при поступлении

при выписке

1–3

4–5

1–3

4–5

ФП

0,60 (0,46–0,77)

1,68 (1,29–2,18)

0,61 (0,47–0,80)

1,64 (1,25–2,14)

ЦА

0,74 (0,60–0,91)

1,35 (1,10–1,67)

1,13 (0,91–1,39)

0,89 (0,72–1,10)

ХСН

0,72 (0,59–0,87)

1,39 (1,14–1,70)

0,61 (0,50–0,76)

1,63 (1,32–2,02)

АГ

-

-

0,70 (0,41–0,84)

1,44 (1,19–2,46)

ИБС

-

-

0,75 (0,60–0,92)

1,34 (1,08–1,65)

Примечание. ФП ― фибрилляция предсердий; ЦА ― церебральный атеросклероз; ХСН ― хроническая сердечная недостаточность; АГ ― артериальная гипертензия; ИБС ― ишемическая болезнь сердца.

Note. ФП ― atrial fibrillation; ЦА ― cerebral atherosclerosis; ХСН ― chronic heart failure; АГ ― arterial hypertension; ИБС ― coronary heart disease.

 

На момент выписки ФП (ОШ 0,61; 95% ДИ 0,47–0,80), ХСН (ОШ 0,61; 95% ДИ 0,50–0,76) АГ (ОШ 0,70; 95% ДИ 0,41–0,84) и ИБС (ОШ 0,75; 95% ДИ 0,60–0,92) были независимо связаны с высокими баллами по mRs, а наличие ЦА ассоциировалось с меньшими баллами по mRs (ОШ 1,13; 95% ДИ 0,91–1,39). Для других сопутствующих заболеваний (сахарный диабет, онкозаболевания) и значений по шкале NIHSS не удалось получить статистически значимых различий.

ОБСУЖДЕНИЕ

Резюме основного результата исследования

Исходя из результатов исследования, выделены факторы, влияющие на динамику функционального восстановления пациентов в остром периоде инсульта. Более значимым было восстановление у женщин и пациентов младших возрастных групп. Менее значимо восстанавливались пациенты с кардиоэмболическим вариантом инсульта и с большим количеством сопутствующих заболеваний. Основными сопутствующими проблемами у пациентов с тяжёлым функциональным статусом (по mRS) были ФП, ХСН, ИБС и АГ.

Обсуждение основного результата исследования

В ранее проведённых научных работах вопрос гендерных различий в функциональных исходах инсульта рассматривался неоднократно. Полученные нами результаты относительно половых различий согласуются с данными Регистра инсульта Северо-Западной Германии, которые сообщают о большей инвалидизации женщин при поступлении в стационар, но более благоприятном функциональном исходе на момент выписки [21]. Наши результаты оказались противоположными относительно сведений Реестра инсультов Фукуоки (Япония), где у женщин был риск менее благоприятного функционального исхода, но только в возрасте ≥70 лет, без чётких различий по полу у пациентов в возрасте младше 70 лет [17].

Исследования, оценивающие функциональное восстановление в раннем и позднем восстановительных периодах инсульта, тоже были неоднозначны по результатам: описано лучшее функциональное восстановление у пожилых женщин, чем у мужчин [20], но выявлен более выраженный риск функциональной зависимости у пациенток старше 75 лет [18], в том числе не наблюдалось существенной разницы в абсолютном восстановлении или скорости достижения хорошего функционального результата между женщинами и мужчинами [24].

Фактор возраста в нашем исследовании был связан со снижением темпа восстановления у лиц более старших возрастных групп, что согласуется с данными предыдущих исследований [16], но у нас не было получено статистически значимых различий по «тяжести» функционального исхода на момент выписки у мужчин и женщин в разных возрастных группах. Учитывая более старший возраст госпитализированных женщин (см. табл. 1), но лучшую динамику восстановления в остром периоде, можно предположить существование совокупности неучтённых факторов, таких, например, как приверженность к лечению, когнитивный статус, обременённость вредными привычками или наличие определённых адаптационных механизмов в остром периоде инсульта у женщин, которые «не работают» у лиц мужского пола [20].

При анализе темпа убыли среди всех видов инсульта наименьшие значения с оценкой по обеим шкалам (NIHSS, mRS) продемонстрировал кардиоэмболический вариант. Эти результаты согласуются с данными других исследований о более тяжёлом течении этого вида, большем объёме поражения мозговой ткани и более частой геморрагической трансформации зоны ишемии при кардиоэмболическом инсульте [25]. Интерпретация значений темпа восстановления при внутримозговом кровоизлиянии отличалась в зависимости от оценочной шкалы. Так, использование NIHSS, которая отражает неврологический дефицит, показало лучшую динамику восстановления при внутримозговом кровоизлиянии относительно mRS, указывающую на уровень функциональной независимости в повседневной жизни.

Коморбидная нагруженность у пациентов нашего исследования была связана с более высоким баллом по обеим оценочным шкалам как при поступлении, так и при выписке, что подтверждает результаты предыдущих работ [25, 27], но не было выявлено статистически значимого взаимодействия при оценке совместного влияния пар показателей пол-коморбидная нагрузка и возраст-коморбидная нагрузка на изменение балла по оценочным шкалам на момент выписки из стационара. Направление изменения показателей темпа убыли баллов по оценочным шкалам отличалось в зависимости от использованной шкалы: так, NIHSS в данной ситуации более наглядно отражала лучшую динамику восстановления у пациентов с отсутствием и меньшим количеством сопутствующих заболеваний.

При изучении литературы нами не найдено сведений, указывающих на использование показателя темпа убыли/прироста для оценки динамики восстановления пациентов после инсульта, хотя он применяется в биомедицинских исследованиях [30]. Мы считаем, что использование этого инструмента уместно для отражения динамических изменений уровней оценки по NIHSS и mRs в определённом временном интервале.

Среди сопутствующих заболеваний, которые ассоциировались с более тяжёлым функциональным статусом (mRS) на момент госпитализации, были выделены ФП, ЦА и ХСН. При выписке наличие ФП и ХСН также были связаны с риском неблагоприятного функционального исхода. Ранее было показано, что ФП ― одна из основных причин развития кардиоэмболического инсульта ― связана с риском развития обширных инфарктов и, как следствие, худших функциональных исходов [25]. Описано также влияние ХСН на ограничение функциональных возможностей к реабилитационным мероприятиям у таких пациентов с последующим вынужденным уменьшением объёма проводимой терапии и отрицательным воздействием на конечный функциональный результат, хотя, по данным других исследователей, не найдено статистически значимого отрицательно влияния ХСН на функциональный исход после инсульта [25].

Наличие у пациентов АГ и ИБС показало статистически значимую связь с худшим функциональным исходом только на момент выписки. Наши результаты подтверждают ранее известные факты об АГ как основном модифицируемом факторе риска развития инсульта, встречающемся не менее чем у 75% больных с острым нарушением мозгового кровообращения. АГ вызывает эндотелиальную дисфункцию и ангиопатию крупных и мелких сосудов, резко увеличивая ишемическое повреждение головного мозга, и ухудшает исход инсульта [16, 27, 28].

Несмотря выявленную связь факта наличия ЦА у пациентов с более высоким показателем по mRS при поступлении, при выписке ЦА был ассоциирован с лучшим функциональным исходом. Полученный результат согласуется с рассчитанным показателем темпа убыли баллов по оценочным шкалам у пациентов с атеротромботическим и лакунарным вариантом инсульта, так как ЦА является фоновым заболеванием для атеротромботического варианта. Пациенты этой группы демонстрировали лучший темп убыли баллов по NIHSS и mRS по сравнению с другими видами инсульта.

В нашем исследовании наличие сахарного диабета у пациентов не показало связи с более тяжёлым функциональным статусом (NIHSS, mRs) ни при поступлении, ни при выписке. Хотя на сегодняшний день продемонстрирована роль метаболических нарушений в качестве фактора риска развития инсульта и худших функциональных исходов при длительной гипергликемии, высоком уровне гликозилированного гемоглобина, остаётся неопределённость в оценке динамики восстановления пациентов с инсультом и сахарным диабетом [26].

Учитывая, что используемые для сравнения данные литературных источников были получены нами на основании регистровых исследований Японии, Китая, Северо-Западной Германии и Италии, сведения о функциональных изменениях в остром периоде инсульта, полученные в нашем наблюдении, уникальны для жителей Русского Севера.

Ограничения исследования

При сравнении нагрузки сопутствующей заболеваемости мы не использовали коэффициенты коморбидности (например, индекс коморбидности Чарлсона, Charlson Comorbidity Index; кумулятивная шкала оценки болезней, CIRS), так как не могли получить достаточного количества информации для их расчёта из первичной документации. Применение этих инструментов поможет более наглядно демонстрировать коморбидную нагрузку в дальнейших исследованиях.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Рассмотрены потенциальные факторы, влияющие на функциональный исход и динамику восстановления пациентов в остром периоде инсульта. Выявлено, что женщины восстанавливались лучше, несмотря на бÓльшую инвалидизацию при поступлении. Возраст и бремя коморбидности служили причинами, ограничивающими темп восстановления. ФП, ХСН, ИБС и АГ были основными сопутствующими проблемами, связанными с худшим функциональным исходом при выписке. Таким образом, полученные результаты могут быть использованы для прогнозирования раннего функционального исхода у больных с инсультом и разработки индивидуализированных программ реабилитации.

ДОПОЛНИТЕЛЬНАЯ ИНФОРМАЦИЯ

Источник финансирования. Исследование и публикации статьи осуществлены на личные средства авторского коллектива.

Конфликт интересов. Авторы декларируют отсутствие явных и потенциальных конфликтов интересов, связанных с публикацией настоящей статьи.

Вклад авторов. Н.М. Хасанова ― разработка концепции, общее руководство, редактирование текста рукописи; Е.М. Черных ― сбор, обработка данных, анализ данных, статистическая обработка, написание текста рукописи; А.А. Карякин, О.Е. Карякина ― анализ данных, статистическая обработка, написание текста рукописи. Все авторы подтверждают соответствие своего авторства международным критериям ICMJE (все авторы внесли существенный вклад в разработку концепции, проведение исследования и подготовку статьи, прочли и одобрили финальную версию перед публикацией).

ADDITIONAL INFORMATION

Funding source. This study was not supported by any external sources of funding.

Competing interests. The authors declare that they have no competing interests.

Author contribution. N.M. Khasanova ― concept development, general guidance, manuscript editing; E.M. Chernykh ― data collection, data processing, data analysis, statistical processing, manuscript writing; A.A. Karyakin, O.E. Karyakina ― data analysis, statistical processing, manuscript writing. All authors made a substantial contribution to the conception of the work, acquisition, analysis, interpretation of data for the work, drafting and revising the work, final approval of the version to be published and agree to be accountable for all aspects of the work.

×

About the authors

E. М. Chernykh

Northern State Medical University

Email: raduga0302@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-6523-7071
SPIN-code: 8296-2286
Russian Federation, 51 Troitsky prospect, 163001 Arkhangelsk

N. M. Khasanova

Northern State Medical University

Email: khasanovanina@rambler.ru
ORCID iD: 0000-0003-0729-3726
SPIN-code: 6834-6281

MD, Cand. Sci. (Med.), Associate Professor

Russian Federation, Arkhangelsk

A. А. Karyakin

Northern State Medical University

Email: biophyzica@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0002-4458-8702
SPIN-code: 7296-3303

Cand. Sci. (Tech.), Associate Professor

Russian Federation, Arkhangelsk

O. E. Karyakina

Northern (Arctic) Federal University

Author for correspondence.
Email: o.travnikova@narfu.ru
ORCID iD: 0000-0003-0781-0164
SPIN-code: 3269-1935

Cand. Sci. (Biol.), Associate Professor

Russian Federation, Arkhangelsk

References

  1. GBD 2019 Stroke Collaborators. Global, regional, and national burden of stroke and its risk factors, 1990–2019: A systematic analysis for the Global Burden of Disease Study 2019. Lancet Neurol. 2021;20(10):795–820. EDN: ZWOYDK doi: 10.1016/S1474-4422(21)00252-0
  2. MIAC: Unified information and organisational space of the Arkhangelsk Oblast health care system [Internet]. Documents. (In Russ). Available from: https://miac29.ru/docs/56/. Accessed: 15.03.2024.
  3. Klochikhina OA, Shprakh VV, Stakhovskaya LV, et al. Indicators of stroke morbidity and mortality from stroke in the territories included in the federal program of caring for patients with stroke. S.S. Korsakov J Neurol Psychiatry. 2021;121(3-2):22–28. EDN: NXKVSA doi: 10.17116/jnevro202112103222
  4. Gusev EI, Konovalov AN, Skvortsova VI, Gekht AB. Neurology. National Guidelines. Moscow: GEOTAR-Media; 2009.1035 р. (In Russ).
  5. Kwakkel G, Kollen BJ. Predicting activities after stroke: What is clinically relevant? Int J Stroke. 2013;8(1):25–32. EDN: RJUXLJ doi: 10.1111/j.1747-4949.2012.00967.x
  6. Mayorova LA, Grechko AV, Fateeva VV. A two-year prospective longitudinal study of the dynamics of cognitive functions during different periods of stroke. S.S. Korsakov J Neurol Psychiatry. 2023;123(12-2):36–42. EDN: SEIZNW doi: 10.17116/jnevro202312312236
  7. Kurakina АS, Semenova TN, Guzanova EV, et al. Prognostic value of investigating neuron-specific enolase in patients with ischemic stroke. Modern Tech Med. 2021;13(2):68–73. EDN: GAATSE doi: 10.17691/stm2021.13.2.08
  8. Khayrullin AT, Kutlubaev MA, Rakhmatullin AR, Safuanova GS. Clinical and laboratory predictors of unfavorable outcome in hemorrhagic stroke. S.S. Korsakov J Neurol Psychiatry. 2022; 122(3-2):17–21. EDN: QFRNKP doi: 10.17116/jnevro202212203217
  9. Kurepina IS, Zorin RA, Zhadnov VA, Sorokin OA. Hemorrhagic stroke: Neurophysiological predictors of the acute period. Acta Biomed Sci. 2020;5(5):47–52. EDN: AMIHEL doi: 10.29413/ABS.2020-5.5.6
  10. Reale G, Giovannini S, Iacovelli C, et al. Actigraphic measurement of the upper limbs for the prediction of ischemic stroke prognosis: An observational study. Sensors (Basel). 2021;21(7):2479. EDN: PGNBGI doi: 10.3390/s21072479
  11. Semenova TN, Grigorieva VN, Novosadova OA. Hand dysfunction and its recovery in the acute period of lacunar ischemic stroke. Saratov J Med Sci Res. 2020;16(1):380–383. EDN: JSUQKE
  12. Kenzie JM, Rajashekar D, Goodyear BG, Dukelow SP. Resting state functional connectivity associated with impaired proprioception post-stroke. Hum Brain Mapp. 2024;45(1):e26541. doi: 10.1002/hbm.26541
  13. Alferova VV, Shklovsky VM, Ivanova EG., et al. Prognosis of post-stroke aphasia. S.S. Korsakov J Neurol Psychiatry. 2018;122(4): 20–29. EDN: XQXPWH doi: 10.17116/jnevro20181184120-29
  14. Wilson SM, Eriksson DK, Brandt TH, et al. Patterns of recovery from aphasia in the first 2 weeks after stroke. J Speech Lang Hear Res. 2019;62(3):723–732. doi: 10.1044/2018_JSLHR-L-18-0254
  15. Shurupova MA, Aizenshtein AD, Ivanova GE. Homonymous hemianopsia and visual neglect. Part II: Rehabilitation. Physicaland rehabilitation medicine, medical rehabilitation. 2023;5(3):237–254. EDN: QMUMHI doi: 10.36425/rehab516531
  16. Candelario-Jalil E, Paul S. Impact of aging and comorbidities on ischemic stroke outcomes in preclinical animal models: A translational perspective. Exp Neurol. 2021;(335):113494. EDN: ZXOCHT doi: 10.1016/j.expneurol.2020.113494
  17. Irie F, Kamouchi M, Hata J, et al.; FSR Investigators. Sex differences in short-term outcomes after acute ischemic stroke: The Fukuoka stroke registry. Stroke. 2015;46(2):471–476. doi: 10.1161/STROKEAHA.114.006739
  18. Irie F, Matsuo R, Nakamura K, et al.; Fukuoka Stroke Registry Investigators. Sex differences in long-term functional decline after ischemic stroke: A longitudinal observational study from the Fukuoka stroke registry. Cerebrovasc Dis. 2023;52(4):409–416. EDN: RKFSFK doi: 10.1159/000526940
  19. Wang M, Wang CJ, Gu HQ, et al. Sex differences in short-term and long-term outcomes among patients with acute ischemic stroke in china. Stroke. 2022;53(7):2268–2275. EDN: BICSHP doi: 10.1161/STROKEAHA.121.037121
  20. Poggesi A, Insalata G, Papi G, et al. Gender differences in post-stroke functional outcome at discharge from an intensive rehabilitation hospital. Eur J Neurol. 2021;28(5):1601–1608. doi: 10.1111/ene.14769
  21. Bonkhoff AK, Karch A, Weber R, et al. Female stroke: Sex differences in acute treatment and early outcomes of acute ischemic stroke. Stroke. 2021;52(2):406–415. doi: 10.1161/STROKEAHA.120.032850
  22. Hawe RL, Cluff T, Dowlatshahi D, et al. Assessment of sex differences in recovery of motor and sensory impairments poststroke. Neurorehabil Neural Repair. 2020;34(8):746–757. doi: 10.1177/1545968320935811
  23. Renoux C, Coulombe J, Li L, et al.; Oxford Vascular Study. Confounding by pre-morbid functional status in studies of apparent sex differences in severity and outcome of stroke. Stroke. 2017;48(10):2731–2738. doi: 10.1161/STROKEAHA.117.018187
  24. Scrutinio D, Battista P, Guida P, et al. Sex differences in long-term mortality and functional outcome after rehabilitation in patients with severe stroke. Front Neurol. 2020;(11):84. EDN: YHAPSC doi: 10.3389/fneur.2020.00084
  25. Barkhatov YuD, Kadykov AS. Prognostic factors for recovery of motor dysfunction following ischemic stroke. Ann Clin Exp Neurol. 2017;11(1): 80–89. EDN: YJJZGB
  26. Tanashyan MM, Maksimova MYu, Antonova KV, et al. Recovery after ischemic stroke in patients with type 2 diabetes mellitus. Pharmateka. 2019;26(3):65–70. EDN: YZCLUL doi: 10.18565/pharmateca.2019.3.65-70
  27. Cipolla MJ, Liebeskind DS, Chan SL. The importance of comorbidities in ischemic stroke: Impact of hypertension on the cerebral circulation. J Cereb Blood Flow Metab. 2018;38(12): 2129–2149. doi: 10.1177/0271678X18800589
  28. Efremova OA, Bondarenko EV, Kamyshnikova LA, et al. Recovery dynamics in patients with ischemic stroke depending on the blood pressure indicators and its variability. Russ Arch Int Med. 2023;13(1): 46–56. EDN: LMZZMT doi: 10.20514/2226-6704-2023-13-1-46-56
  29. Bondar IA, Krasnopevtseva IP. Influence of glycemic level on the dynamics of recovery of neurological status in acute cerebrovascular accident in patients with diabetes mellitus. Sibirskii meditsinskii vestnik. 2018;(2):3–7. EDN: YOCKBV
  30. Karyakina OE, Dobrodeeva LK. Correlation of the shedding of lymphocytes receptors with parameters of immunologic reactivity in residents of the north. Human Ecology. 2016;11:29–34. EDN: WYQLYR doi: 10.33396/1728-0869-2016-11-29-34

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Copyright (c) 2024 Eco-Vector

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

СМИ зарегистрировано Федеральной службой по надзору в сфере связи, информационных технологий и массовых коммуникаций (Роскомнадзор).
Регистрационный номер и дата принятия решения о регистрации СМИ: серия ПИ № ФС 77 - 74092 от 19 октября 2018.


This website uses cookies

You consent to our cookies if you continue to use our website.

About Cookies