COEVOLUTIONARY ASYMPTOTIC GENETIC ALGORITHM FOR SYLLABLE MODELBASED IDENTIFICATION OF SENTENCES IN AUTOMATIC RECOGNITIONOF CONTINUOUS SPEECH
- Authors: Zablotskiy S.G.1, Semenkin E.S.1, Shvets A.V.1, Zablotskiy SG1, Semenkin ES1, Shvets AV1
-
Affiliations:
- Issue: Vol 12, No 3 (2011)
- Pages: 20-25
- Section: Articles
- URL: https://journals.eco-vector.com/2712-8970/article/view/516392
- ID: 516392
Cite item
Full Text
Abstract
syllables into a sequence of words. A method for solving this problem is suggested and investigated in the article. It is
based on a specially designed stochastic optimization algorithm which is able to determine the most likely sentence corresponding
to acoustic signal within an acceptable time frame.
About the authors
Sergey Gennad'evich Zablotskiy
Email: sergey.zablotskiy@uni-ulm.de
Evgeniy Stanislavovich Semenkin
Email: eugenesemenkin@yandex.ru
Aleksandr Valer'evich Shvets
Email: alexandershvets@mail.ru
S G Zablotskiy
E S Semenkin
A V Shvets
References
- Unlimited vocabulary speech recognition based on morphs discovered in an unsupervised manner / V. Siivola, T. Hirsimäki, M. Creutz, M. Kurimo // Proc. of the 8th European Conf. on Speech Communication and Technology (Eurospeech). Geneva, Switzerland, 2003. P. 2293-2296.
- Rabiner L., Juang B.-H. Fundamentals of Speech Recognition. М. : Prentice Hall, 1993.
- Карпов А. А. Модели и программная реализация распознавания русской речи на основе морфемного анализа : дис. … канд. техн. наук. СПб., 2007.
- Зализняк А. А. Грамматический словарь русского языка: словоизменение. 4-е изд., испр. и доп. М. : Рус. слов., 2003.
- Кипяткова И. С., Карпов А. А. Модуль фонематического транскрибирования для системы распознавания разговорной русской речи // Искусств. интеллект. 2008. № 4. P. 747-757.
- Холоденко А. Б. О построении статистических языковых моделей для систем распознавания русской речи // Интеллектуал. системы. 2001. Т. 6. Вып. 1-4. С. 381-394.
- Wagner R. A., Fischer M. J. The string-to-string correction problem // J. ACM. 1974. Vol. 21. № 1. P. 168-173.
- Knuth D. E. The art of computer programming. Vol. 3. Sorting and Searching. Reading, Mass. : Addison- Wesley, 1973.
- Kukich K. Techniques for automatically correcting words in text // ACM Computing Surveys. 1992. Vol. 24. № 4. P. 377-439.
- Eiben A., Hinterding R., Michalewicz Z. Parameter control in evolutionary algorithms // IEEE Trans. Evolutionary Algorithms. 1999. Vol. 3. P. 124-141.
- Antamoshkin A., Semenkin E. Local Search Efficiency when Optimizing Unimodal Pseudoboolean Functions // Informatica. 1998. Vol. 9. № 3. P. 279-296.
- Бежитский С. С., Семенкин Е. С., Семенкина О. Э. Гибридный эволюционный алгоритм для выбора эффективных вариантов систем управления космическими аппаратами // Автоматизация и соврем. технологии. 2005. № 11.
- Yakimov Y., Semenkin E., Yakimov I. Hybrid genetic algorithm for a full-profile analysis of XRD powder patterns // Acta Cryst. A64. C226. 2008.
- Schlierkamp-Voosen D., Mühlenbein H. Strategy adaptation by competing subpopulations // Parallel Problem Solving from Nature III. Springer-Verlag, 1994.
- Potter M. A., De Jong K. A. Cooperative coevolution: an architecture for evolving coadapted subcomponents // Trans. Evolutionary Computation. 2000. Vol. 8. P. 1-29.
- Rosin C., Belew R. New Methods for Competitive Coevolution // Trans. Evolutionary Computation. 1997.
- Sergienko R., Semenkin E. Competitive Cooperation for Strategy Adaptation in Coevolutionary Genetic Algorithm for Constrained Optimization // IEEE World Congress on Computational Intelligence (WCCI'2010). Barcelona, Spain, 2010. P. 1626-1631.
- Семенкин Е. С., Сопов Е. А. Вероятностные эволюционные алгоритмы для оптимизации сложных систем // Сб. тр. междунар. конф. «Intelligent systems» (AIS'05) and «Intelligent CAD» (CAD-2005) : в 3 т. Т. 1. М. : Физматлит, 2005.
- Galushin P. V., Semenkin E. S. Asymptotic probabilistic genetic algorithm // Vestnik. Sci. J. of Siberian State Aerospace Univ. named after academician M. F. Reshetnev. Vol. 5 (26). 2009. P. 45-49.