ALGORITHMS OF COORDINATES AVERAGING METHOD FOR SEARCHING OF THE PRINCIPAL MINIMUM OF MULTIEXTREME FUNCTIONS


Citar

Texto integral

Resumo

Tn the article we propose algorithms for search of the set quantity of the principal minimum of multiextremal functions of continuous variables. The basis of the algorithms is sequential search of global extremum based on coordinates averaging method, with subsequent isolation of the found subdomains with the help of additional inequalities constraints. On numerical examples we demonstrate the overall effectiveness of the algorithms.

Bibliografia

  1. Рубан А. И. Метод непараметрической поисковой оптимизации // Изв. вузов. Физика. 1995. Т. 38, № 9. С. 65-73.
  2. Рубан А. И. Глобальная оптимизация методом усреднения координат : монография. Красноярск : ИПЦ КГТУ, 2004.
  3. Кузнецов А. В., Рубан А. И. Поиск главных минимумов многоэкстремальных функций при активном учете ограничений неравенств // Техника и технологии : журн. СФУ. 2010. Т. 3, № 3. С. 335-346.

Arquivos suplementares

Arquivos suplementares
Ação
1. JATS XML

Declaração de direitos autorais © Kuznetsov A.V., Ruban A.I., Kuznetsov A.V., Rouban A.I., 2010

Creative Commons License
Este artigo é disponível sob a Licença Creative Commons Atribuição 4.0 Internacional.