МЕТОД КОНЦЕПТУАЛЬНОГО OLAP-МОДЕЛИРОВАНИЯ НА ОСНОВЕ ФОРМАЛЬНОГО КОНЦЕПТУАЛЬНОГО АНАЛИЗА


Цитировать

Полный текст

Аннотация

Предложен метод концептуального OLAP-моделирования предметной области. Представлено описание процесса построения интегральной аналитической модели в виде формальной концептуальной решетки OLAP-кубов. Применение концептуальной OLAP-модели позволяет повысить эффективность оперативной аналитической обработки многомерных данных. Выполнено построение концептуальной аналитической модели научной деятельности организации на основе предложенного метода.

Об авторах

А В Коробко

Институт вычислительного моделирования Сибирского отделения Российской академии наук

Email: lynx@icm.krasn.ru
кандидат технических наук, младший научный сотрудник Института вычислительного моделирования Сибирского отделения Российской академии наук. Окончила Красноярский государственный университет в 2004 г. Область научных интересов - системы поддержки принятия решений, разработка методического, алгоритмического обеспечения для информационно-аналитической поддержки управления; Институт вычислительного моделирования Сибирского отделения Российской академии наук

Т Г Пенькова

Институт вычислительного моделирования Сибирского отделения Российской академии наук

кандидат технических наук, научный сотрудник Института вычислительного моделирования Сибирского отделения Российской академии наук. Окончила Сибирский государственный индустриальный университет ( г. Новокузнецк) в 2004 г. Область научных интересов - системы поддержки принятия решений, разработка методического, алгоритмического обеспечения для информационно-аналитической поддержки управления; Институт вычислительного моделирования Сибирского отделения Российской академии наук

A V Korobko

T G Penkova

Список литературы

  1. Горелов Б. А., Горелов Б. Б. Разработка модели данных для целей оперативной аналитической обработки финансовой информации университета // Унив. управление. 2002. № 4(23). С. 33-46.
  2. Ноженкова Л. Ф., Шайдуров В. В. OLAP-технологии оперативной информационно-аналитической поддержки организационного управления // Информ. технологии и вычислит. системы. 2010. № 2. С. 15-27.
  3. Palaniappan S., Ling C. Clinical Decision Support Using OLAP With Data Mining // Intern. J. of Computer Science and Network Security. 2008. Vol. 8. № 9. P. 290-296.
  4. Javed A., Shaikh M., Bhatti B. Conceptual Model for Decision Support System Based Business Intelligence OLAP Tool for Universities in Context of E-Learning // Proc. World Congress on Engineering and Computer Science. San Francisco, 2008.
  5. Vasilecas O., Smaizys A. Business rule based data analysis for decision support and automation // Proc. Intern. Conf. on Computer Systems and Technologies. Vol. II, 2006.
  6. Inmon W. Building the Data Warehouse. N. Y.: Willey John & Sons, 1992.
  7. Sperley E. Enterprise data warehouse: planning, building and implementation. Vol. 1. Upper Saddle River, NJ: Prentice Hall PTR, 2001.
  8. Бадмаева К. В. Методика адаптивного проектирования специализированных хранилищ данных // Тр. XIV. Байкал. конф. Ч. III. Иркутск, 2009. С. 214-221.
  9. Боярский Н. А., Шовкун А. В. Построение аналитической части корпоративной информационно-аналитической системы средствами Oracle OLAP Option и BI Beans [Электронный ресурс] // Oracle Magazine RE, апрель-май, 2004. URL: http://www.interface.ru/home.asp?artId <http://www.interface.ru/home.asp7artId>=9604 (дата обращения: 23.11.2010).
  10. Codd E. F. Providing OLAP to user-analysts: An IT mandate: technical report. San Jose: Codd and Date, 1993.
  11. Korobko A., Penkova T. OLAP-modeling of municipal procurement automation support problem // Proc. Intern. Conf. on Conceptual Structures (ICCS '09). 2009. P. 87-91. 12.
  12. Data Cube: A Relational Aggregation Operator Generalizing Group-By, Cross-Tab, and Sub-Totals / J. Gray, A. Bosworth, A. Layman, H. Priahesh // Proc. of the 12th Intern. Conf. on Data Engineering. IEEE, 1995. P. 152-159.
  13. Kedrov S., Kuznetsov S. Study of Groups of Web Users with Methods Based on Formal Concept Analysis and Data Mining // Business-informatics. 2007. № 1. P. 45-51.
  14. Ganter B., Wille R. Formal Concept Analysis: mathematical Foundations. Berlin: Heidelberg: N. Y.: Springer-Verlag, 1999.
  15. Wille R. Restructuring Lattice Theory: an approach based on hierarchies of concept. Dordrecht-Boston: Reidel, 1982. P. 445-470.
  16. Korobko A., Penkova T. On-line analytical processing based on Formal concept analysis // Procedia Computer Science. 2010. Vol. 1. Iss. 1. P. 2305-2311.
  17. Биркгоф Г. Теория решеток. М.: Наука. 1984.A. V. Korobko, T. G. Penkova

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

© Коробко А.В., Пенькова Т.Г., Korobko A.V., Penkova T.G., 2010

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Данный сайт использует cookie-файлы

Продолжая использовать наш сайт, вы даете согласие на обработку файлов cookie, которые обеспечивают правильную работу сайта.

О куки-файлах