Отправить статью по E-mail О НЕПАРАМЕТРИЧЕСКИХ ОЦЕНКАХ ФУНКЦИИ РЕГРЕССИИ И ЕЕ ПРОИЗВОДНЫХ ПРИ НАЛИЧИИ ПРОПУСКОВ ДАННЫХ
- Авторы: Сергеева Н.А.1, Терентьева ЕС2, Sergeeva NA2, Terentyeva ES2
-
Учреждения:
- Сибирский федеральный университет
- Выпуск: Том 11, № 5 (2010)
- Страницы: 75-82
- Раздел: Статьи
- URL: https://journals.eco-vector.com/2712-8970/article/view/504921
- ID: 504921
Цитировать
Полный текст
Аннотация
Об авторах
Наталья Александровна Сергеева
Сибирский федеральный университет
Email: eterenteva@mail.ru <mailto:eterenteva@mail.ru>
кандидат технических наук, доцент кафедры информатики Сибирского федерального университета. Окончила Красноярский государственный университет в 1995 г. Область научных интересов - стохастическое управление, непараметрическая идентификация, моделирование систем; Сибирский федеральный университет
Е С Терентьева
N A Sergeeva
E S Terentyeva
Список литературы
- Надарая Э. А. Замечания о непараметрических оценках плотности вероятности и кривой регрессии // Теория вероятности и ее применение. 1970. Т. 15. Вып. 1. С. 139-142.
- Медведев А. В. Непараметрические системы адаптации. Новосибирск : Наука. Сиб. отд-ние, 1983.
- Медведева Н. А. Непараметрические оценки производной кривой регрессии и модели динамики // Информатика и процессы управления. Красноярск, 1995. С. 74-81.
- Parzen E. On estimation of a probability density function and mode // Ann. Math. Stat. 1962. Vol. 33. P. 1065-1076.
- Катковник В. Я. Непараметрическая идентификация и сглаживание данных. М. : Наука, 1985.
- Непараметрическое моделирование стохастических систем / В. А. Гутшмидт, Я. И. Демченко, М. В. Кураченко и др. // Теория вероятностей, случайные процессы, математическая статистика и приложения. Минск, 2008. С. 66-73.
- Злоба Е., Яцкив И. Статистические методы восстановления пропущенных данных // Computer Modeling & New Technologies. 2002. Т. 6, № 1. С. 51-61.
Дополнительные файлы
