ПРЕЦИЗИОННЫЙ ГЕНЕРАТОР СЛУЧАЙНЫХ ЧИСЕЛ


Цитировать

Полный текст

Аннотация

Рассматривается алгоритм генерации выборки случайной величины, имеющей заданный закон распределения и численные характеристики (математическое ожидание, дисперсию и т. д.). Показывается высокая точность работы алгоритма на численных примерах моделирования выборки. Общая концепция генерации выборки позволяет выделить данный подход в отдельную категорию алгоритмов генерации случайных чисел, что повлекло объединение таких алгоритмов под названием «прецизионный генератор случайных чисел».

Об авторах

Владимир Федорович Первушин

Сибирский государственный аэрокосмический университет имени академика М. Ф. Решетнева

Email: pervushin_vt@ihbox.ru <mailto:pervushin_vt@ihbox.ru>
студент кафедры системного анализа и исследования операций Сибирского государственного аэрокосмического университета имени академика М. Ф. Решетнева. Область научных интересов - непараметрическое моделирование; Сибирский государственный аэрокосмический университет имени академика М. Ф. Решетнева

Наталья Александровна Сергеева

Сибирский федеральный университет

Email: eterenteva@mail.ru <mailto:eterenteva@mail.ru>
кандидат технических наук, доцент кафедры информатики Сибирский федеральный университет. Окончила Красноярский государственный университет в 1995 г. Область научных интересов - стохастическое управление, непараметрическая идентификация, моделирование систем; Сибирский федеральный университет

Аркадий Владимирович Стрельников

Сибирский государственный аэрокосмический университет имени академика М. Ф. Решетнева

Email: arkstrelvlad@mail.ru <mailto:arkstrelvlad@mail.ru>
студент кафедры системного анализа и исследования операций Сибирского государственного аэрокосмического университета имени академика М. Ф. Решетнева. Область научных интересов - непараметрическое моделирование; Сибирский государственный аэрокосмический университет имени академика М. Ф. Решетнева

V F Pervushin

N A Sergeeva

A V Strelnikov

Список литературы

  1. Медведев А. В. Теория непараметрических систем. Моделирование // Вестник СибГАУ. 2010. Вып. 4. С. 4-9.
  2. Ермаков С. М., Михайлов Г. А. Курс статистического моделирования. М. : Наука, 1976.
  3. Фадеева Л. Н. Математика для экономистов: Теория вероятностей и математическая статистика. М. : Эксмо, 2006.
  4. Вероятность и математическая статистика : энциклопедия / под ред. Ю. В. Прохорова М. : Большая Рос. энцикл., 2003.
  5. Первушин В. Ф., Сергеева Н. А. Генератор случайных чисел, распределенных по логнормальному закону // Решетневские чтения : материалы XIII Междунар. науч. конф. : в 2 ч. Ч. 2 / Сиб. гос. аэрокосмич. ун-т. Красноярск, 2009. С. 448-449.
  6. Сергеева Н. А., Стрельников А. В. Генератор случайных чисел, распределенных по закону Вейбулла // Решетневские чтения : материалы XIII Междунар. науч. конф. : в 2 ч. Ч. 2 / Сиб. гос. аэрокосмич. ун-т. Красноярск, 2009. С. 451-453.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

© Первушин В.Ф., Сергеева Н.А., Стрельников А.В., Pervushin V.F., Sergeeva N.A., Strelnikov A.V., 2010

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Данный сайт использует cookie-файлы

Продолжая использовать наш сайт, вы даете согласие на обработку файлов cookie, которые обеспечивают правильную работу сайта.

О куки-файлах