О РЕШЕНИИ СЛОЖНЫХ ЗАДАЧ МНОГОКРИТЕРИАЛЬНОЙ ОПТИМИЗАЦИИ МОДИФИЦИРОВАННЫМИ ЭВРИСТИЧЕСКИМИ СТОХАСТИЧЕСКИМИ ПРОЦЕДУРАМИ ПРЯМОГО ПОИСКА


Цитировать

Полный текст

Аннотация

Проведен анализ эффективности самонастраивающегося генетического алгоритма и адаптивной гибридной стохастической процедуры на репрезентативном множестве тестовых и реальных прикладных экономических задач. Сравнение со стандартным генетическим алгоритмом показало целесообразность применения предложенных модификаций.

Об авторах

Владимир Борисович Звонков

Сибирский государственный аэрокосмический университет имени академика М. Ф. Решетнева

студент кафедры системного анализа и исследования операций Сибирского государственного аэрокосмического университета имени академика М. Ф. Решетнева, призер молодежных, краевых, всероссийских конференций, лауреат премии Президента РФ. Область научных интересов - моделирование и оптимизация сложных систем, эволюционные алгоритмы. Т. 8(391)291-91-41; Сибирский государственный аэрокосмический университет имени академика М. Ф. Решетнева

Евгений Станиславович Семенкин

Сибирский государственный аэрокосмический университет имени академика М. Ф. Решетнева

Email: saor_semenkin@sibsau.ru <mailto:saor_semenkin@sibsau.ru>
доктор технических наук. профессор кафедры системного анализа и исследования операций Сибирского государственного аэрокосмического университета имени академика М. Ф. Решетнева. Окончил Кемеровский государственный университет в 1982 г. Область научных интересов - моделирование и оптимизация сложных систем, интеллектуальный анализ даны, эволюционные алгоритмы; Сибирский государственный аэрокосмический университет имени академика М. Ф. Решетнева

V B Zvonkov

E S Semenkin

Список литературы

  1. Zitzler E., Thiele L. Multiobjective evolutionary algorithms: A comparative case study and the strength Pareto approach // IEEE Transactions on Evolutionary Computation. 1999. Vol. 3, № 4. P. 257-271.
  2. Звонков В. Б. Самонастраивающийся генетический алгоритм решения сложных задач оптимизации // Всероссийский конкурс компьютерных программ : тр. III тура Всерос. студ. олимпиады. Вологда, 2010.
  3. Звонков В. Б., Семенкин Е. С. Адаптивная гибридная стохастическая процедура // Решетневские чтения : сб. тез. докл. XIV Междунар. науч. конф. : в 2 ч. Ч. 2 / Сиб. гос. аэрокосмич. ун-т. Красноярск, 2010. С. 389-390.
  4. Real-Parameter Black-Box Optimization Benchmarking 2009: Experimental Setup : INRIA research report RR-6828 / N. Hansen [et al.]. Saclay, France, 2009.
  5. Клешков В. М., Семенкин Е. С. Модели и алгоритмы распределения общих ресурсов при управлении инновациями реструктурированного машиностроительного предприятия // Пробл. машиностроения и автоматизации. 2006. № 3. С. 24-31.
  6. Пуртиков, В. А. Оптимизация управления формированием кредитного портфеля банка: дис. ... канд. техн. наук. Красноярск, 2001.
  7. Вуколов Э. А. Основы статистического анализа. М. : Форум : Инфра-М, 2004.
  8. Тюрин Ю. Н., Макаров А. А. Анализ данных на компьютере. М. : Инфра-М, 2003.
  9. Электронный учебник по статистике [Электронный ресурс] // StatSoft : общедоступ. сервис. URL: <http://www.statsoft.ru/home/textbook/default.htm> (дата обращения: 07.09.2010).
  10. Michalewicz Z., Schoenauer M. Evolutionary algorithms for constrained parameter optimization problems // Evolutionary Computation. 1996. Vol. 4, № 1. P. 1-32.
  11. Звонков В. Б. Исследование эффективности методов учета ограничений адаптивного эволюционного алгоритма на задачах условной однокритериальной оптимизации // Научные исследования и их практическое применение. Современное состояние и пути развития : сб. науч. тр. по материалам Междунар. науч.-практ. конф. : в 2 т. Т. 2. Технические науки. Одесса : Черноморье, 2010. С. 70-83.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Звонков В.Б., Семенкин Е.С., Zvonkov V.B., Semenkin E.S., 2010

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Данный сайт использует cookie-файлы

Продолжая использовать наш сайт, вы даете согласие на обработку файлов cookie, которые обеспечивают правильную работу сайта.

О куки-файлах