О НЕПАРАМЕТРИЧЕСКОЙ ОЦЕНКЕ НЕСТАЦИОНАРНОЙ ФУНКЦИИ РЕГРЕССИИ ПО НАБЛЮДЕНИЯМ


Цитировать

Полный текст

Аннотация

Рассматривается проблема восстановления функции регрессии по наблюдениям со случайными ошибками. Предлагаются непараметрические оценки нестационарной функции регрессии. Приводятся результаты статистического моделирования непараметрических алгоритмов. Рассматривается задача моделирования статических многомерных нестационарных систем с запаздыванием.

Об авторах

А В Медведев

Институт вычислительного моделирования Сибирского отделения Российской академии наук

доктор технических наук, профессор кафедры системного анализа и исследования операций, заведующий отделением кибернетики и системного анализа Институт вычислительного моделирования Сибирского отделения Российской академии наук. Окончил Фрунзенский политехнический институт в 1968 г. Область научных интересов - кибернетика, теория стохастических систем управления. Т. 8(391)290-50-11; Институт вычислительного моделирования Сибирского отделения Российской академии наук

Артем Викторович Фаустов

Сибирский государственный аэрокосмический университет имени академика М. Ф. Решетнева

Email: a.faustov@mail.ru
бакалавр техники и технологий, магистрант кафедры системного анализа и исследования операций Сибирского государственного аэрокосмического университета имени академика М. Ф. Решетнева. Область научных интересов -непараметрические методы идентификации, моделирование систем; Сибирский государственный аэрокосмический университет имени академика М. Ф. Решетнева

A V Medvedev

A V Faustov

Список литературы

  1. Медведев А. В. Элементы теории непараметрических систем управления // Актуальные проблемы информатики, прикладной математики и механики. Ч. 3. Информатика. Новосибирск ; Красноярск : Изд-во СО РАН. 1996. С. 87-112.
  2. Медведев А. В. Адаптация в условиях непараметрической неопределенности // Адаптивные системы и их приложения. Новосибирск : Наука, 1978. С. 4-34.
  3. Кошкин Г. М., Пивен И. Г. Непараметрическая идентификация стохастических объектов : науч. пособие // Хабаровск : ДВО РАН, 2009. С. 336.
  4. Васильев В. А., Добровидов А. В., Кошкин Г. М. Непараметрическое оценивание функционалов от распределений стационарных последовательностей / отв.
  5. ред. Н. А. Кузнецов. М. : Наука, 2004. С. 508. Дисперсионная идентификация / Н. С. Райбман [и др.] ; под ред. проф. Н. С. Райбмана. М. : Наука, 1981. С. 336.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Медведев А.В., Фаустов А.В., Medvedev A.V., Faustov A.V., 2010

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Данный сайт использует cookie-файлы

Продолжая использовать наш сайт, вы даете согласие на обработку файлов cookie, которые обеспечивают правильную работу сайта.

О куки-файлах