Отправить статью по E-mail КОЛЛЕКТИВ НЕПАРАМЕТРИЧЕСКИХ РЕГРЕССИЙ, ОСНОВАННЫЙ НА ДЕКОМПОЗИЦИИ ОБУЧАЮЩЕЙ ВЫБОРКИ
- Авторы: Лапко А.В.1, Лапко В.А.1, Варочкин С.С.1
-
Учреждения:
- Сибирский федеральный университет
- Выпуск: Том 10, № 1-2 (2009)
- Страницы: 38-40
- Раздел: Статьи
- URL: https://journals.eco-vector.com/2712-8970/article/view/508259
- ID: 508259
Цитировать
Полный текст
Аннотация
Предложена методика синтеза и анализа коллектива непараметрических регрессий, обеспечивающего высокую вычислительную эффективность решения задач восстановления стохастических зависимостей за счет использования технологии параллельных вычислений. Исследованы асимптотические свойства этого коллектива, приведены результаты их сравнения со свойствами традиционной непараметрической регрессии.
Об авторах
Александр Васильевич Лапко
Сибирский федеральный университет
Email: lapko@icm.krasn.ru
доктор технических наук, профессор; Сибирский федеральный университет
Василий Александрович Лапко
Сибирский федеральный университет
Email: lapko@icm.krasn.ru
доктор технических наук, профессор; Сибирский федеральный университет
Сергей Сергеевич Варочкин
Сибирский федеральный университетаспирант; Сибирский федеральный университет
Список литературы
- Надарая Э.А. Непараметрические оценки кривой регрессии / Э.А. Надарая // Тр. ВЦ АН ГССР, 1965. Вып. 5. С. 56-68.
- Parzen E. On estimation of a probability density function and mode / E. Parzen // Ann. Math. Statistic. 1962. Vol. 33. Р. 1065-1076.
- Лапко А.В. Имитационные модели неопределенных систем / А.В. Лапко. Новосибирск: Наука, Сиб. отд-ние, 1993.
Дополнительные файлы
