Отправить статью по E-mail Amodified probabilistic genetic algorithm for the solution of complex constrained optimization problems
- Авторы: Vorozheikin AY.1, Gonchar TN1, Panfilov IA1, Sopov EA1, Sopov SA1
-
Учреждения:
- Выпуск: Том 10, № 5 (2009)
- Страницы: 31-35
- Раздел: Статьи
- URL: https://journals.eco-vector.com/2712-8970/article/view/508537
- ID: 508537
Цитировать
Полный текст
Аннотация
A new algorithm for the solution of complex constrained optimization problems based on the probabilistic genetic algorithm with optimal solution prediction is proposed. The efficiency investigation results in comparison with standard genetic algorithm are presented.
Ключевые слова
Список литературы
- Holland, J. H. Adaptation in natural and artificial systems / J. H. Holland. Ann Arbor, MI : University of Michigan Press, 1975.
- Goldberg. D. E. Genetic algorithms in search, optimization, and machine learning / D. E. Goldberg. Reading, MA:Addison-Wesley, 1989.
- Сопов Е. А. Вероятностный генетический алгоритм и его исследование / Е. А. Сопов // VII Королевские чтения. Т. 5. Сама-а: Изд-во Самар. науч. центра Рос. Акад. наук, 2003. С. 3839.
- Сопов Е. А. О вероятностном генетическом алгоритме. Современные техника и технологии. В 2 т. Т. 2 / Е. А. Сопов // Томск: Изд-во Том. политехи, ун-та, 2004. С. 197-199.
- Michalewicz, Z. Genetic algorithms, numerical optimization and constraints / Z. Michalewicz // Proc. of the Sixth Intern. Conf. on Genetic Algorithms and their Applications. Pittsburgh, PA, 1995.
- Whitley, D. Building Better Test Functions/D. Whitley //Proc. of the Sixth Intern. Conf. on Genetic Algorithms and their Applications. Pittsburgh, PA, 1995.
Дополнительные файлы
