Восстановление фона в областях кадра с объектами малого размера в видеопоследовательности
- Авторы: Дамов М.В.1
-
Учреждения:
- Сибирский государственный аэрокосмический университет имени академика М. Ф. Решетнева
- Выпуск: Том 11, № 1 (2010)
- Страницы: 52-56
- Раздел: Статьи
- URL: https://journals.eco-vector.com/2712-8970/article/view/508553
- ID: 508553
Цитировать
Полный текст
Аннотация
Представлена общая концепция удаления искусственно наложенных изображений, естественных повреждений видеоизображения и других объектов малого размера. Разработана классификация искусственно наложенных изображений. Рассматриваются алгоритмы обнаружения особенных точек и поиска движения в приложении к восстановлению видеопоследовательности.
Ключевые слова
Об авторах
Михаил Витальевич Дамов
Сибирский государственный аэрокосмический университет имени академика М. Ф. Решетневааспирант; Сибирский государственный аэрокосмический университет имени академика М. Ф. Решетнева
Список литературы
- Дамов М. В. Пространственный метод локализации изображений логотипов в видеопоследовательностях // Наука. Технологии. Инновации. НТИ-2008: материалы всерос. науч. конф. молодых ученых. Новосибирск. Ч. 1. 2008. С. 191-193.
- Lucas B. D., Kanade T. An iterative image registration technique with an application to stereo vision // Proc. of Imaging understanding workshop. 1981. P. 121-133.
- Making good features to track better / T. Tommasini, A. Fusiello, E. Trucco, V. Roberto // Proc. IEEE Computer Society conf. on Computer Vision Pattern Recognition. 1998. P. 145-149.
- Rares A., Reinders M. J. T., Biemond J. Recovery of partially degraded colors in old movie // Proc. of EUSIPCO- 2002. Toulouse, 2003. P. 82-86.
- Форсайт Д. А., Понс Ж. Компьютерное зрение: Современный подход: пер. с англ. М.: Вильямс, 2004. 928 с.
Дополнительные файлы
![](/img/style/loading.gif)