Отправить статью по E-mail АВТОМАТИЗИРОВАННОЕ ПРОЕКТИРОВАНИЕ КОЛЛЕКТИВОВ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫХИНФОРМАЦИОННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ МЕТОДОМ ГЕНЕТИЧЕСКОГО ПРОГРАММИРОВАНИЯ
- Авторы: Семенкин Е.С.1, Шабалов А.А.1, Ефимов С.Н.1, Semenkin ES2, Shabalov AA2, Efimov SN2
-
Учреждения:
- Сибирский государственный аэрокосмический университет имени академика М. Ф. Решетнева
- Выпуск: Том 12, № 3 (2011)
- Страницы: 77-81
- Раздел: Статьи
- URL: https://journals.eco-vector.com/2712-8970/article/view/516416
- ID: 516416
Цитировать
Полный текст
Аннотация
моделей, систем на нечеткой логике и нейро-нечетких систем применяются эволюционные алгоритмы. В проектировании коллектива ИИТ с целью повышения эффективности и надежности системы предложено примененять метод генетического программирования.
Об авторах
Евгений Станиславович Семенкин
Сибирский государственный аэрокосмический университет имени академика М. Ф. Решетнева
Email: eugenesemenkin@yandex.ru
доктортехнических наук, профессор кафедры системногоанализа и исследования операций; Сибирский государственный аэрокосмический университет имени академика М. Ф. Решетнева
Андрей Андреевич Шабалов
Сибирский государственный аэрокосмический университет имени академика М. Ф. Решетневамагистрант; Сибирский государственный аэрокосмический университет имени академика М. Ф. Решетнева
Сергей Николаевич Ефимов
Сибирский государственный аэрокосмический университет имени академика М. Ф. Решетнева
Email: efimov@bk.ru
кандидат технических наук, доцент кафедры информационно-управляющих систем; Сибирский государственный аэрокосмический университет имени академика М. Ф. Решетнева
E S Semenkin
A A Shabalov
S N Efimov
Список литературы
- Rojas R. Neural networks: a systematic introduction. Berlin : Springer, 1996.
- Yager R. R., Filev D. P. Essentials of fuzzy modeling and control. N. Y. : Wiley, 1994.
- Tommi O. Neuro-fuzzy in control // Tampere Univ. of Technology. Tampere, 1995.
- Eiben A. E., Smith J. E. Introduction to evolutionary computation. Berlin : Springer, 2003.
- Konar A. Computational Intelligence: Principles, techniques and applications. Berlin : Springer, 2005.
- Haupt R. L., Haupt S. E. Practical Genetic Algorithms. N. Y. : Wiley-Interscience, 2004.
- Goldberg D. E. Genetic algorithms in search, optimization, and machine learning. Reading : Addison- Wesley, 1989.
- Koza J. R. Genetic programming. London : MIT Press, 1998.
- Уоссермен Ф. Нейрокомпьютерная техника: теория и практика : пер. с англ. М. : Мир, 1992.
- Круглов В. В., Дли М. И., Голунов Р. Ю. Нечеткая логика и искусственные нейронные сети. М. : Физматлит, 2001.
- Castellano G., Fanelli A. M. A self-organizing neural fuzzy inference network // Proc. of IEEE Int. Joint Conf. on Neural Networks (IJCNN-2000). Vol. 5. Como, 2000. Р. 14-19.
- Castellano G., Fanelli A. M. Information granulation via neural network based learning // Proc. of Joint 9th IFSA World Congress and 20th NAFIPS Intern. Conf. (IFSA-NAFIPS 2001). Vancouver, 2001. Р. 3059-3064.
- Шабалов А. А. Автоматическая настройка параметров нейро-нечетких систем генетическим алгоритмом // Информ. технологии и мат. моделирование : сб. науч. тр. VIII Всерос. науч.-практ. конф. с междунар. участием. Ч. 2. Томск, 2009. С. 296.
- Шабалов А. А. Автоматизация проектирования нейро-нечетких систем с помощью эволюционного алгоритма // Студент и науч.-техн. прогресс // Материалы XLVIII междунар. науч. студ. конф. Новосибирск, 2010. С. 290.
- Шабалов А. А. Исследование эффективности модификации оператора равномерного скрещивания эволюционного алгоритма в задаче управления реальными инвестициями // Информ. технологии и мат. моделирование : сб. науч. тр. VII Всерос. науч.-практ. конф. с междунар. участием. Ч. 1. Томск, 2008. С. 175-177.
- Шабалов А. А. Применение эволюционных алгоритмов с модифицированным оператором равномерного скрещивания в задаче поддержки принятия решений при управлении реальными инвестициями // Решетневские чтения : материалы XII междунар. науч. конф. Красноярск, 2008. С. 284-285.
Дополнительные файлы
