Моделирование режима электронно-лучевой сварки тонкостенной кон-струкции из сплава АД31

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

В статье содержатся результаты, полученные авторами при исследовании возможности применения электронно-лучевой сварки (ЭЛС) для тонкостенных конструкций из алюминиевого сплава АД31. Сегодня ЭЛС подобных конструкций не используется вследствие отсутствия технологии. В настоящее время на производстве используются другие технологии соединения подобных конструкций, однако они имеют высокую себестоимость, причина которой объясняется высоким процентом брака. Предложенный авторами способ применения ЭЛС позволит существенно повысить качество соединения в тонкостенных конструкциях и воспроизводимость технологического режима сварки изделий. Авторы разработали технологическое решение представленной задачи, опираясь на многолетний опыт по использованию моделей тепловых процессов, сопровождаемых при электронно-лучевой сварке. В качестве предмета исследования предложено моделирование параметров электронно-лучевой сварки тонкостенных труб для волноводных трактов, изготавливаемых из алюминиевого сплава АД31. В статье приведены результаты математического моделирования технологических параметров при нагреве алюминиевого сплава источниками энергии, эквивалентными электронному пучку при ЭЛС. Анализ и оценка результатов моделирования проводилась с применением критерия оптимальности, разработанного авторами. В основе расчетов, выполненных авторами, применен функционал, использующий математические модели нагрева металла комплексным источником тепла, состоящим из подвижных мгновенных точечных и линейного источников энергии. В статье приведены результаты расчетов для пластины толщиной 0,12 см, которая соответствует опытным образцам, применяемых при изготовлении волноводных трактов. В результате путем изменения таких значений, как: ток пучка и скорость сварки, было получено распределение температуры на поверхности изделия в процессе ЭЛС, что показало, применимость моделирования для отработки нового технологического процесса.

Полный текст

Введение

В настоящее1 время при производстве конструкций волноводных трактов применяются разнообразные технологии, несущие большие затраты вследствие низкой воспроизводимости качества соединений конструкций [1–3]. Малая толщина и низкая температура плавления соединяемых изделий ставит под сомнение целесообразность применения электронно-лучевой сварки в этом направлении [4–6]. В работах [7–9] авторы моделируют процесс электронно-лучевой сварки (ЭЛС) для титанового сплава с целью нахождения оптимального режима. Полученный опыт моделирования привел авторов к идее исследования возможности применения электронно-лучевой сварки тонкостенных алюминиевых конструкций. Таким образом была поставлена цель смоделировать процесс сварки исследуемого материала с заданной толщиной и сравнить результаты моделирования с возможностями электронно-лучевого оборудования.

За основу в исследованиях была принята классическая теория тепловых процессов [10; 11]. Распределение температур в тонкослойном материале при действии на его поверхности подвижного точечного источника может быть рассчитано с использованием метода суперпозиции (сложения источника) [12–15]. Действительный точечный источник, изображенный на рис. 1, принимают перемещающимся по поверхности полубесконечного тела.

Отражение потока теплоты, отдаваемая источником Q1, от границы II учитываем введением источника Q4, симметричного источнику Q1 относительно границы II, т.е. на расстоянии 2δ от источника Q1, действующего на границе I. В свою очередь, граница I для источника Q4 будет учтена, если ввести фиктивный источник Q3, удаленный от границы I на расстояние 2δ. Для учета толщины материала δ при моделировании теплового процесса был введен линейный движущийся источник Q2.

 

Рис. 1. Схема введения фиктивных источников для расчета температур в плоском слое

Fig. 1. Scheme of introducing fictitious sourcesfor calculating temperatures in a flat layer

 

Математический аппарат

Приняв выбранный комплекс источников нагрева и применив метод наложения [10], получаем итоговую модель температуры нагрева (1):

T=T1+T2+T3+T4,                                                                              (1)

где T1=TH+Q14πa3evx2a0texpv2τ4ax2+y2+z24aτdττ3/2 – температура нагрева от движущегося по поверхности мгновенного точечного источника;

T2=TH+Q24πλδevx2a0texpv2τ4a2λτcρδx2+y24aτdττ – температура от нагрева движущегося линейного источника;

T3=TH+Q34πa3evx2a0texpv2τ4ax2+y2+z2δ24aτdττ3/2 – температура нагрева от движущегося над поверхностью фиктивного мгновенного точечного источника;

T4=TH+Q44πa3evx2a0texpv2τ4ax2+y2+z+2δ24aτdττ3/2 – температура нагрева от движущегося над поверхностью фиктивного мгновенного точечного источника.

При моделировании теплового процесса авторами используется разработанный ими функционал:

J=1n1i=1nTнiTн¯2,                                                                            (2)

где Tнi=TTmax; Tmax=maxT.

Выбор параметров при моделировании осуществлялся по минимуму функционала. Так, например скорость перемещения источника нагрева определялась по координате положения экстремальной точки функционала, как показано на рис. 2.

 

Рис. 2. График изменения функционала от скорости перемещения источника нагрева

Fig. 2. Graph of the change in the functional from the speed of movement of the heating source

 

Расчеты температуры нагрева (2) проводились при значениях времени интегрирования, соответствующих моменту достижения границы зоны термического влияния нижней поверхности нагреваемого материала, пример показан на рис. 3.

В качестве границы зоны термического влияния принято максимальное значение температуры, которой соответствуют справочные [11] свойства исследуемого материала (c, ρ, a, λ).

 

Рис. 3. Моделирование поперечного сечения зоны термического влияния:h – толщина сварного шва; x – ширина изделия

Fig. 3. Modeling a Cross-Section of a Heat-Affected Zone:h – the thickness of the weld; x – product width

 

Критерием оптимальности выбран минимум функционала при вариации того параметра, для которого осуществляется поиск решения Предлагаемый критерий привлекателен тем, что его характер имеет физическую смысловую направленность, вместе с этим критерий имеет экстремумы при характерных значениях варьируемых параметров. Вычисление функционала проводилось для объема, ограниченного зоной термического влияния, показанной на рис. 3. Для моделирования процесса использованы нормированные численные значения функционала.

С физической точки зрения сделано предположение, что минимум предлагаемого функционала пропорционален минимальному рассеянию температуры нагрева металла. Если учесть принятые авторами объемные ограничения на эту функцию, то можно предположить следующее: в случае равномерного нагрева материала, то есть минимальном рассеянии температуры в рассматриваемом объеме, вероятность равномерного расплавления металла будет наивысшей. Что повлечет за собой формирование шва наилучшими качественными показателями и минимальными остаточными напряжениями. Введение нормированных показателей повышает чувствительность критерия, что особенно важно для температур, не превышающих температур фазовых переходов свариваемых материалов.

Результаты

По результатам исследований поведения функционала для различных энергий источника нагрева, авторами был сформирован алгоритм вычислений параметров технологического процесса, рекомендуемых в дальнейшем для отработки технологии электронно-лучевой сварки.

Для наглядности получаемой при моделировании информации результаты вычислений сведены в таблицу.

 

Результаты вычисления модели (2)

1

2

3

4

Q, [калл]

J

v, [см/с]

t, [с]

3

0,0979

0,21

1,107

4

0,0958

0,27

0,869

5

0,0939

0,32

0,721

6

0,0922

0,36

0,619

7

0,0907

0,40

0,545

8

0,0892

0,44

0,489

9

0,0874

0,49

0,446

10

0,0865

0,52

0,409

11

0,0857

0,56

0,379

12

0,0837

0,60

0,355

13

0,0835

0,64

0,333

14

0,0815

0,67

0,314

15

0,0806

0,70

0,298

16

0,0809

0,74

0,284

17

0,0798

0,77

0,271

18

0,0795

0,80

0,259

19

0,0787

0,84

0,249

20

0,0782

0,86

0,239

21

0,0774

0,90

0,231

22

0,0770

0,93

0,223

23

0,0764

0,96

0,216

24

0,0762

0,99

0,209

25

0,0755

1,02

0,203

26

0,0742

1,05

0,198

27

0,0744

1,07

0,192

28

0,0743

1,11

0,187

29

0,0727

1,13

0,183

30

0,0733

1,16

0,178

31

0,0725

1,18

0,174

32

0,0727

1,22

0,170

33

0,0713

1,24

0,167

34

0,0718

1,27

0,163

35

0,0709

1,29

0,160

36

0,0705

1,32

0,157

37

0,0704

1,35

0,154

38

0,0702

1,37

0,151

39

0,0695

1,41

0,149

40

0,0693

1,42

0,146

41

0,0686

1,45

0,144

42

0,0690

1,47

0,141

43

0,0685

1,50

0,139

44

0,0680

1,52

0,137

45

0,0679

1,55

0,135

46

0,0676

1,57

0,133

47

0,0677

1,60

0,131

48

0,0676

1,62

0,129

49

0,0678

1,64

0,127

50

0,0667

1,67

0,126

 

В таблицу помещены численные значения заданного комплексного источника нагрева Q, согласно уравнению (1). Численные значения скорости движущегося источника нагрева v и времени интегрирования t выбраны по аналогии с рис. 2 и 3 соответственно. Расчеты проводились с применением упрощенной модели (2), то есть варьировались координаты y и z, а координата x выбрана по максимальной площади зоны термического влияния. При таком выборе параметров моделирования согласно результатам, полученным авторами ранее [8–10], форма зоны термического влияния максимально приближена к форме поперечного сечения сварного шва. Численные значения функционала J в таблице определены по уравнению (2) для всего объема материала, ограниченного зоной термического влияния. Авторы допустили наличие корреляции между значениями всех столбцов таблицы.

По результатам, представленным в таблице, авторами получен график зависимости функционала J от значения вводимой энергии комплексного источника нагрева, показанный на рис. 4. Если принять за основу гипотезу о пропорциональности между качеством сварного шва и численного значения функционала (2), то согласно полученной зависимости, изображенной на рис. 4, авторами сделано следующее предположение о том, что при сварке тонкостенных конструкций не требуется оборудование, обеспечивающее высокостабильный очень малый ток сварки.

 

Рис. 4. График зависимости функционала от энергии источника нагрева

Fig. 4. Graph of the dependence of the functional on the energy of the heating source

 

Таким образом, используя современный инструмент разработки, авторы разработают новый подход к поиску режимов сварки с целью получения стабильного качества сварного шва и повторяемости.

По табличным результатам авторами получен график зависимости энергии источника нагрева и скорости его перемещения, изображенный на рис. 5. Этот график является важным дополнением к рис. 4. Он поясняет, как на практике можно реализовать предлагаемую авторами гипотезу о повышении качества сварного шва за счет правильного сочетания энергии источника нагрева и скорости его движения.

Следует принять во внимание тот факт, моделирование процесса выполнено для идеального источника нагрева. Для реального сварочного оборудования результаты моделирования не соответствуют. Поэтому авторы предлагают определить масштабный коэффициент конкретного оборудования. Для этого необходимо провести пробную сварку на образце с последующим замером глубины проплавления. На графике, показанном на рис. 5, необходимо найти точку, соответствующую скорости, при которой проводили сварку, определяем соответствующую этой точке энергию Q.

 

Рис. 5. График зависимости энергии источника нагрева от скорости его движения

Fig. 5. Graph of the dependence of the energy of the heating source on the speed of its movement

 

Сопоставив энергию с графика с введенной при сварке, получаем масштабный коэффициент. Таким образом адаптируем графики моделирования с реальным источником нагрева. На полученных авторами графиках представлено значение функционала, соответствующего реальному сварному шву. Также на основе полученных графиков зависимости, предоставляется возможным оценить возможность уменьшения значения функционала с помощью изменения энергии источника и соответствующей корректировкой скорости сварки.

Заключение

В статье разработан новый подход к поиску технологических режимов в электронно-лучевой сварке. В ходе исследования авторы провели моделирование тонкостенной пластины из алюминиевого сплава АД31 толщиной 0,12 см. В результате путем изменения таких значений, как: ток пучка и скорость сварки, было получено распределение температуры на поверхности изделия в процессе электронно-лучевой сварки, что показало, что можно отработать новый технологический процесс с помощью моделирования.

Предложенный подход может быть применен при электронно-лучевой сварке элементов конструкций волноводных трактов для повышения надежности их работы за счет повышения коррозионной стойкости на стыках.

 

 

___________________________________

[1] Исследование выполнено при финансовой поддержке РФФИ, Правительства Красноярского края и Краевого фонда науки в рамках научного проекта № 20-48-242917 «Модели и методы управления процессом электронно-лучевой сварки тонкостенных конструкций».

The reported study was funded by Russian Foundation for Basic Research, Government of Krasnoyarsk Territory, Krasnoyarsk Regional Fund of Science, to the research project: “Models and methods for controlling the process of electron beam welding of thin-walled structures”, project No 20-48-242917.

×

Об авторах

Сергей Олегович Курашкин

Сибирский государственный университет науки и технологий имени академика М. Ф. Решетнева

Автор, ответственный за переписку.
Email: scorpion_ser@mail.ru

аспирант

Россия, 660037, Красноярск, проспект имени газеты «Красноярский Рабочий», 31

Юрий Николаевич Серегин

Сибирский государственный университет науки и технологий имени академика М. Ф. Решетнева

Email: ius_ceregin@mail.ru

кандидат технических наук, доцент кафедры информационно-управляющих систем

Россия, 660037, Красноярск, проспект имени газеты «Красноярский Рабочий», 31

Вадим Сергеевич Тынченко

Сибирский государственный университет науки и технологий имени академика М. Ф. Решетнева

Email: vadimond@mail.ru

кандидат технических наук, доцент кафедры информационно-управляющих систем

Россия, 660037, Красноярск, проспект имени газеты «Красноярский Рабочий», 31

Александр Владимирович Мурыгин

Сибирский государственный университет науки и технологий имени академика М. Ф. Решетнева

Email: avm514@mail.ru

доктор технических наук, заведующий кафедрой информационно-управляющих систем

Россия, 660037, Красноярск, проспект имени газеты «Красноярский Рабочий», 31

Светлана Владимировна Котельникова

Сибирский государственный университет науки и технологий имени академика М. Ф. Решетнева

Email: sv_kot@mail.ru

доцент кафедры информационно-управляющих систем

Россия, 660037, Красноярск, проспект имени газеты «Красноярский Рабочий», 31

Список литературы

  1. Hosseinib S. A., Abdollah-Zadeh A., Naffakh-Moosavy H., Mehri A. Elimination of hot cracking in the electron beam welding of AA2024-T351 by controlling the welding speed and heat input //Journal of Manufacturing Processes. 2019. Vol. 46. P. 147–158.
  2. Starkov I. N., Rozhkov K. A., Olshanskaya T. V., Zubko I. A. Expansion of technological capabilities of the electron beam welding installation // Journal of Physics: Conference Series. IOP Publishing. 2021. Vol. 2077, No. 1. P. 012021.
  3. Kornilov S. Y., Rempe N. G. Formation and focusing of electron beams in an electron-optical system with a plasma emitter in a magnetic field // Technical Physics Journal. 2012. Vol. 82, No. 3. P. 7984.
  4. Tyunkov A. V., Burdovitsin V. A., Oks E. M., Yushkov Yu. G. An experimental test-stand for investigation of electron-beam synthesis of dielectric coatings in medium vacuum pressure range // Vacuum. 2019. Vol. 163. P. 31–36.
  5. Oltean S. E. Strategies for monitoring and control with seam tracking in electron beam welding // Procedia Manufacturing. 2018. Vol. 22. P. 605–612.
  6. Dávid L., György K., Galaczi L. A. Survey of optimal Control and model prediCtive Control with State eStimation and a real time appliCation // Műszaki Tudományos Közlemények. 2020. Vol. 13, No. 1. P. 19–30.
  7. Zhang Q., Liu J., Bai L., Feng L., Guo Z. Numerical simulation on electron beam welding of titanium alloy based on ANSYS // Electric Welding Machine. 2015. Vol. 11. P. 1–10.
  8. Kurashkin S., Rogova D., Tynchenko V., Petrenko V., Milov A. Modeling of Product Heating at the Stage of Beam Input in the Process of Electron Beam Welding Using the COMSOL Multiphysics System // Proceedings of the Computational Methods in Systems and Software. Springer, Cham. 2020. P. 905–912.
  9. Tynchenko V. S., Kurashkin S. O., Murygin A. V., Tynchenko Y. A. Energy distribution modelling in the weld zone for various electron beam current values in COMSOL Multiphysics // Journal of Physics: Conference Series. IOP Publishing, 2021. Vol. 1889, No. 4. P. 042058.
  10. Kurashkin S. O., Seregin Y. N., Tynchenko V. S., Petrenko V. E., Murygin A. V. Mathe-matical functional for thermal distribution calculating during the electron-beam welding process // Journal of Physics: Conference Series. IOP Publishing, 2020. Vol. 1515, No. 5. P. 052049.
  11. Коновалов А. В. Теория сварочных процессов. М. : Изд-во МГТУ имени Н. Э. Баумана. 2007. 752 с.
  12. Гильмутдинов Р. З. Аналитическое описание поверхностей методом суперпозиции // Наука сегодня: теоретические и практические аспекты. 2015. С. 132–138.
  13. Отаров А., Утепбергенова Г., Артыкбаев М. Решение линейных краевых задач для обыкновенных дифференциальных уравнений методом суперпозиции // Вестник каракалпакского государственного университета имени бердаха. 2017. Т. 35. №. 4. С. 3–6.
  14. Дельнов В. Н., Левченко Ю. Д., Шепелев С. Ф. Метод суперпозиции при моделировании температурного поля в теплообменных устройствах полем концентраций трассера // Известия вузов. Ядерная энергетика. 2009. №. 3. С. 152–160.
  15. Kaniyazov S. K., Muratov A. S. Research of complex differential conductivity of multi-layer heterostructures // Radioelectronics and Communications Systems. 2011. Vol. 54, No. 11. P. 619–624.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
2. Рис. 1. Схема введения фиктивных источников для расчета температур в плоском слое

3. Рис. 2. График изменения функционала от скорости перемещения источника нагрева

Скачать (88KB)
4. Рис. 3. Моделирование поперечного сечения зоны термического влияния:h – толщина сварного шва; x – ширина изделия

Скачать (76KB)
5. Рис. 4. График зависимости функционала от энергии источника нагрева

Скачать (80KB)
6. Рис. 5. График зависимости энергии источника нагрева от скорости его движения

Скачать (72KB)

© Курашкин С.О., Серегин Ю.Н., Тынченко В.С., Мурыгин А.В., Котельникова С.В., 2022

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Данный сайт использует cookie-файлы

Продолжая использовать наш сайт, вы даете согласие на обработку файлов cookie, которые обеспечивают правильную работу сайта.

О куки-файлах