Дифференцированный подход к дефиниции «Искусственный интеллект»: системная валидность и методологическая необходимость

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Доступ платный или только для подписчиков

Аннотация

Статья посвящена актуальным вопросам методологии исследования искусственного интеллекта, а именно детерминации искусственного интеллекта как объекта научного постижения. Актуальность темы настоящего исследования определяется с одной стороны бурным ростом интереса научного сообщества к искусственному интеллекту (далее – ИИ) как объекту изучения, что подтверждается растущим числом публикаций, с другой стороны – отсутствием как общепринятого определения ИИ, так и общего подхода к его детерминации как научной дисциплины, что будет показано в настоящей статье.В статье констатируется растущая роль искусственного интеллекта в современном обществе, экономике и как следствие эскалация количества научных исследований на эту тему. Обосновывается необходимость единого методологического подхода к дефиниции термина «искусственный интеллект». Приводятся существующие определения, анализируется их различия, производится их группировка по предмету. Делается вывод о необходимости дифференцированного подхода к определению искусственного интеллекта, дефиниции его в широком и узком смысле. Дается определение исходя из обоснованного подхода.

Об авторах

Геннадий Леонидович Огарков

Ростовский государственный экономический университет (РИНХ)

Email: g.ogarkov@mail.ru
магистрант

Список литературы

  1. 1. Федеральный закон от 24 апреля 2020 г. № 123-ФЗ «О проведении эксперимента по установлению специального регулирования в целях создания необходимых условий для разработки и внедрения технологий искусственного интеллекта в субъекте Российской Федерации - городе федерального значения Москве и внесении изменений в статьи 6 и 10 Федерального закона «О персональных данных». Консультант плюс. [Электронный ресурс]. URL: https://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_351127 (дата обращения: 20.07.2023).
  2. 2. Указ Президента Российской Федерации от 10 октября 2019 г. № 490 «О развитии искусственного интеллекта в Российской Федерации». Консультант плюс. [Электронный ресурс]. URL: https://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_335184 (дата обращения: 20.07.2023).
  3. 3. Вишал Сикка Переосмысление производительности систем обработки информации // Инженерия данных (ICDE), 2013-я Международная конференция IEEE. 2013.– doi: 10.1109/ICDE.2013.6544809.
  4. 4. Ленин В.И. Материализм и эмпириокритицизм. / Собр. соч., т. 18, 5 изд. - Москва, 1909. – 149 c.
  5. 5. Марголин И.Д., Дубовская Н.П. Основные этапы развития искусственного интеллекта // Молодой ученый. – 2018. – № 20(206). – c. 23-26.
  6. 6. Пройдаков Э.М. Современное состояние искусственного интеллекта // Науковедческие исследования. – 2018. – № 2018. – c. 129-153. – doi: 10.31249/scis/2018.00.09.
  7. 7. Сёрл Дж.Р. Сознание, мозг и программы. / Аналитическая философия: становление и развитие. Пер. с англ., нем. - М.: Дом интеллектуальной книги, Прогресс-Традиция, 1998. – 528 c.
  8. 8. Слэйгл Дж. Искусственный интеллект. Подход на основе эвристического программирования. / Пер. с англ. - М.: Мир, 1973. – 320 p.
  9. 9. Смолин Д.В. Введение в искусственный интеллект. / Конспект лекций. - М.: Физматлит, 2004. – 208 p.
  10. 10. Уэбб Эми Алгоритм судного дня. Как Facebook, Google, Microsoft, Apple и другие корпорации создают искусственный суперинтеллект и почему это приведет к катастрофе. - М.:Эксмо, Бомбора, 2022. – 390 c.
  11. 11. Эндрю А. Искусственный интеллект. / Пер. с англ. - М.: Мир, 1985. – 264 c.
  12. 12. Bellman R.E. An Introduction to Artificial Intelligence: Can Computers Think?. - San Francisco: Boyd Fraser Publishing Company, 1978. – 146 p.
  13. 13. Hofstadter D. Gödel, Escher, Bach: An Eternal Golden Braid. - London: Penguin, 2000. – 601 p.
  14. 14. Turing A.M. Computing Machinery and Intelligence. Espace-turing.fr. [Электронный ресурс]. URL: https://www.espace-turing.fr/IMG/pdf/Computing_Machinery_and_Intelligence_A-M-_Turing.pdf (дата обращения: 20.07.2023).
  15. 15. Rich E., Knight K. Artificial Intelligence. / Second edition. - New York: McGraw-Hill, 1991. – 621 p.
  16. 16. Resolution adopted by the General Assembly on 6 July 2017, Work of the Statistical Commission pertaining to the 2030 Agenda for Sustainable. United Nations. [Электронный ресурс]. URL: https://www.un.org/en/development/desa/population/migration/generalassembly/docs/globalcompact/A_RES_71_313.pdf (дата обращения: 20.07.2023).
  17. 17. Искусственный интеллект дает людям шанс стать умнее и счастливее. Issek.hse.ru. [Электронный ресурс]. URL: https://issek.hse.ru/news/830132491.html (дата обращения: 20.06.2023).
  18. 18. Искусственный сверхразум (ИСИ). Techtarget.com. [Электронный ресурс]. URL: https://www.techtarget.com/searchenterpriseai/definition/artificial-superintelligence-ASI (дата обращения: 20.06.2023).
  19. 19. Миятович Дуня Комиссар Совета Европы по правам человека. Раскрытие искусственного интеллекта: 10 шагов для защиты прав человека. Рекомендации. Rm.coe.int. [Электронный ресурс]. URL: https://rm.coe.int/-10-/16809a42e4 (дата обращения: 20.06.2023).
  20. 20. Топ-30 стран по числу публикаций в области ИИ. Ict.moscow. [Электронный ресурс]. URL: https://ict.moscow/research/top-30-stran-po-chislu-publikatsii-v-oblasti-ii/ (дата обращения: 20.06.2023).
  21. 21. Цели в области устойчивого развития. Un.org. [Электронный ресурс]. URL: https://www.un.org/sustainabledevelopment/ru/sustainable-development-goals (дата обращения: 20.06.2023).

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

© Огарков Г.Л., 2023