Дифференцированный подход к дефиниции «Искусственный интеллект»: системная валидность и методологическая необходимость
- Авторы: Огарков Г.Л.1
-
Учреждения:
- Ростовский государственный экономический университет (РИНХ)
- Выпуск: Том 4, № 3 (2023)
- Страницы: 279-294
- Раздел: Статьи
- URL: https://journals.eco-vector.com/2712-9306/article/view/625239
- DOI: https://doi.org/10.18334/ide.4.3.118949
- ID: 625239
Цитировать
Полный текст
Открытый доступ
Доступ предоставлен
Доступ платный или только для подписчиков
Аннотация
Статья посвящена актуальным вопросам методологии исследования искусственного интеллекта, а именно детерминации искусственного интеллекта как объекта научного постижения. Актуальность темы настоящего исследования определяется с одной стороны бурным ростом интереса научного сообщества к искусственному интеллекту (далее – ИИ) как объекту изучения, что подтверждается растущим числом публикаций, с другой стороны – отсутствием как общепринятого определения ИИ, так и общего подхода к его детерминации как научной дисциплины, что будет показано в настоящей статье.В статье констатируется растущая роль искусственного интеллекта в современном обществе, экономике и как следствие эскалация количества научных исследований на эту тему. Обосновывается необходимость единого методологического подхода к дефиниции термина «искусственный интеллект». Приводятся существующие определения, анализируется их различия, производится их группировка по предмету. Делается вывод о необходимости дифференцированного подхода к определению искусственного интеллекта, дефиниции его в широком и узком смысле. Дается определение исходя из обоснованного подхода.
Ключевые слова
Об авторах
Геннадий Леонидович Огарков
Ростовский государственный экономический университет (РИНХ)
Email: g.ogarkov@mail.ru
магистрант
Список литературы
- 1. Федеральный закон от 24 апреля 2020 г. № 123-ФЗ «О проведении эксперимента по установлению специального регулирования в целях создания необходимых условий для разработки и внедрения технологий искусственного интеллекта в субъекте Российской Федерации - городе федерального значения Москве и внесении изменений в статьи 6 и 10 Федерального закона «О персональных данных». Консультант плюс. [Электронный ресурс]. URL: https://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_351127 (дата обращения: 20.07.2023).
- 2. Указ Президента Российской Федерации от 10 октября 2019 г. № 490 «О развитии искусственного интеллекта в Российской Федерации». Консультант плюс. [Электронный ресурс]. URL: https://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_335184 (дата обращения: 20.07.2023).
- 3. Вишал Сикка Переосмысление производительности систем обработки информации // Инженерия данных (ICDE), 2013-я Международная конференция IEEE. 2013.– doi: 10.1109/ICDE.2013.6544809.
- 4. Ленин В.И. Материализм и эмпириокритицизм. / Собр. соч., т. 18, 5 изд. - Москва, 1909. – 149 c.
- 5. Марголин И.Д., Дубовская Н.П. Основные этапы развития искусственного интеллекта // Молодой ученый. – 2018. – № 20(206). – c. 23-26.
- 6. Пройдаков Э.М. Современное состояние искусственного интеллекта // Науковедческие исследования. – 2018. – № 2018. – c. 129-153. – doi: 10.31249/scis/2018.00.09.
- 7. Сёрл Дж.Р. Сознание, мозг и программы. / Аналитическая философия: становление и развитие. Пер. с англ., нем. - М.: Дом интеллектуальной книги, Прогресс-Традиция, 1998. – 528 c.
- 8. Слэйгл Дж. Искусственный интеллект. Подход на основе эвристического программирования. / Пер. с англ. - М.: Мир, 1973. – 320 p.
- 9. Смолин Д.В. Введение в искусственный интеллект. / Конспект лекций. - М.: Физматлит, 2004. – 208 p.
- 10. Уэбб Эми Алгоритм судного дня. Как Facebook, Google, Microsoft, Apple и другие корпорации создают искусственный суперинтеллект и почему это приведет к катастрофе. - М.:Эксмо, Бомбора, 2022. – 390 c.
- 11. Эндрю А. Искусственный интеллект. / Пер. с англ. - М.: Мир, 1985. – 264 c.
- 12. Bellman R.E. An Introduction to Artificial Intelligence: Can Computers Think?. - San Francisco: Boyd Fraser Publishing Company, 1978. – 146 p.
- 13. Hofstadter D. Gödel, Escher, Bach: An Eternal Golden Braid. - London: Penguin, 2000. – 601 p.
- 14. Turing A.M. Computing Machinery and Intelligence. Espace-turing.fr. [Электронный ресурс]. URL: https://www.espace-turing.fr/IMG/pdf/Computing_Machinery_and_Intelligence_A-M-_Turing.pdf (дата обращения: 20.07.2023).
- 15. Rich E., Knight K. Artificial Intelligence. / Second edition. - New York: McGraw-Hill, 1991. – 621 p.
- 16. Resolution adopted by the General Assembly on 6 July 2017, Work of the Statistical Commission pertaining to the 2030 Agenda for Sustainable. United Nations. [Электронный ресурс]. URL: https://www.un.org/en/development/desa/population/migration/generalassembly/docs/globalcompact/A_RES_71_313.pdf (дата обращения: 20.07.2023).
- 17. Искусственный интеллект дает людям шанс стать умнее и счастливее. Issek.hse.ru. [Электронный ресурс]. URL: https://issek.hse.ru/news/830132491.html (дата обращения: 20.06.2023).
- 18. Искусственный сверхразум (ИСИ). Techtarget.com. [Электронный ресурс]. URL: https://www.techtarget.com/searchenterpriseai/definition/artificial-superintelligence-ASI (дата обращения: 20.06.2023).
- 19. Миятович Дуня Комиссар Совета Европы по правам человека. Раскрытие искусственного интеллекта: 10 шагов для защиты прав человека. Рекомендации. Rm.coe.int. [Электронный ресурс]. URL: https://rm.coe.int/-10-/16809a42e4 (дата обращения: 20.06.2023).
- 20. Топ-30 стран по числу публикаций в области ИИ. Ict.moscow. [Электронный ресурс]. URL: https://ict.moscow/research/top-30-stran-po-chislu-publikatsii-v-oblasti-ii/ (дата обращения: 20.06.2023).
- 21. Цели в области устойчивого развития. Un.org. [Электронный ресурс]. URL: https://www.un.org/sustainabledevelopment/ru/sustainable-development-goals (дата обращения: 20.06.2023).
Дополнительные файлы
