Differentiated approach to the definition of Artificial Intelligence: system validity and methodological necessity
- Authors: Ogarkov G.L.1
-
Affiliations:
- Rostov State University of Economics (RINH)
- Issue: Vol 4, No 3 (2023)
- Pages: 279-294
- Section: Articles
- URL: https://journals.eco-vector.com/2712-9306/article/view/625239
- DOI: https://doi.org/10.18334/ide.4.3.118949
- ID: 625239
Cite item
Open Access
Access granted
Subscription or Fee Access
Abstract
The article is devoted to topical issues of the methodology of artificial intelligence research, namely the determination of artificial intelligence as an object of scientific comprehension. The relevance of the topic of this study is determined, on the one hand, by the rapid growth of the scientific community's interest in artificial intelligence as an object of study, which is confirmed by a growing number of publications, on the other hand, by the lack of both a generally accepted definition of AI and a general approach to its determination as a branch of science.The article states the growing role of artificial intelligence in modern society, the economy and, as a consequence, the escalation of the number of scientific studies. The necessity of a unified methodological approach to the definition of artificial intelligence is substantiated. The existing definitions are given; their differences are analyzed; their grouping by subject is made. The conclusion about the need for a differentiated approach to the definition of artificial intelligence, its definition in a broad and narrow sense is made. Based on a reasonable approach, the definition is given.
About the authors
Gennadiy Leonidovich Ogarkov
Rostov State University of Economics (RINH)
Email: g.ogarkov@mail.ru
References
- Федеральный закон от 24 апреля 2020 г. № 123-ФЗ «О проведении эксперимента по установлению специального регулирования в целях создания необходимых условий для разработки и внедрения технологий искусственного интеллекта в субъекте Российской Федерации - городе федерального значения Москве и внесении изменений в статьи 6 и 10 Федерального закона «О персональных данных». Консультант плюс. [Электронный ресурс]. URL: https://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_351127 (дата обращения: 20.07.2023).
- Указ Президента Российской Федерации от 10 октября 2019 г. № 490 «О развитии искусственного интеллекта в Российской Федерации». Консультант плюс. [Электронный ресурс]. URL: https://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_335184 (дата обращения: 20.07.2023).
- Вишал Сикка Переосмысление производительности систем обработки информации // Инженерия данных (ICDE), 2013-я Международная конференция IEEE. 2013.– doi: 10.1109/ICDE.2013.6544809.
- Ленин В.И. Материализм и эмпириокритицизм. / Собр. соч., т. 18, 5 изд. - Москва, 1909. – 149 c.
- Марголин И.Д., Дубовская Н.П. Основные этапы развития искусственного интеллекта // Молодой ученый. – 2018. – № 20(206). – c. 23-26.
- Пройдаков Э.М. Современное состояние искусственного интеллекта // Науковедческие исследования. – 2018. – № 2018. – c. 129-153. – doi: 10.31249/scis/2018.00.09.
- Сёрл Дж.Р. Сознание, мозг и программы. / Аналитическая философия: становление и развитие. Пер. с англ., нем. - М.: Дом интеллектуальной книги, Прогресс-Традиция, 1998. – 528 c.
- Слэйгл Дж. Искусственный интеллект. Подход на основе эвристического программирования. / Пер. с англ. - М.: Мир, 1973. – 320 p.
- Смолин Д.В. Введение в искусственный интеллект. / Конспект лекций. - М.: Физматлит, 2004. – 208 p.
- Уэбб Эми Алгоритм судного дня. Как Facebook, Google, Microsoft, Apple и другие корпорации создают искусственный суперинтеллект и почему это приведет к катастрофе. - М.:Эксмо, Бомбора, 2022. – 390 c.
- Эндрю А. Искусственный интеллект. / Пер. с англ. - М.: Мир, 1985. – 264 c.
- Bellman R.E. An Introduction to Artificial Intelligence: Can Computers Think?. - San Francisco: Boyd Fraser Publishing Company, 1978. – 146 p.
- Hofstadter D. Gödel, Escher, Bach: An Eternal Golden Braid. - London: Penguin, 2000. – 601 p.
- Turing A.M. Computing Machinery and Intelligence. Espace-turing.fr. [Электронный ресурс]. URL: https://www.espace-turing.fr/IMG/pdf/Computing_Machinery_and_Intelligence_A-M-_Turing.pdf (дата обращения: 20.07.2023).
- Rich E., Knight K. Artificial Intelligence. / Second edition. - New York: McGraw-Hill, 1991. – 621 p.
- Resolution adopted by the General Assembly on 6 July 2017, Work of the Statistical Commission pertaining to the 2030 Agenda for Sustainable. United Nations. [Электронный ресурс]. URL: https://www.un.org/en/development/desa/population/migration/generalassembly/docs/globalcompact/A_RES_71_313.pdf (дата обращения: 20.07.2023).
- Искусственный интеллект дает людям шанс стать умнее и счастливее. Issek.hse.ru. [Электронный ресурс]. URL: https://issek.hse.ru/news/830132491.html (дата обращения: 20.06.2023).
- Искусственный сверхразум (ИСИ). Techtarget.com. [Электронный ресурс]. URL: https://www.techtarget.com/searchenterpriseai/definition/artificial-superintelligence-ASI (дата обращения: 20.06.2023).
- Миятович Дуня Комиссар Совета Европы по правам человека. Раскрытие искусственного интеллекта: 10 шагов для защиты прав человека. Рекомендации. Rm.coe.int. [Электронный ресурс]. URL: https://rm.coe.int/-10-/16809a42e4 (дата обращения: 20.06.2023).
- Топ-30 стран по числу публикаций в области ИИ. Ict.moscow. [Электронный ресурс]. URL: https://ict.moscow/research/top-30-stran-po-chislu-publikatsii-v-oblasti-ii/ (дата обращения: 20.06.2023).
- Цели в области устойчивого развития. Un.org. [Электронный ресурс]. URL: https://www.un.org/sustainabledevelopment/ru/sustainable-development-goals (дата обращения: 20.06.2023).
Supplementary files
