Том 4, № 1 (2023)

В настоящее время проблемами оценки цифровой зрелости низового звена экономики являются низкая вовлеченность лидирующих цифровых промышленных предприятий в формирование и обновление методики оценки уровня цифровой зрелости отраслевого бизнеса, а также отсутствие практической апробации предполагаемых изменений в опросной форме (анкете) цифрового паспорта в ГИСП. В целях преодоления данных вызовов АНО «Цифровая экономика» и Минпромторгом РФ пилотируются нововведения в модуле цифрового паспорта ГИСП. В настоящей статье представлены результаты пилотного проекта по апробации обновленных методических рекомендаций по формированию цифрового паспорта промышленного предприятия: система из трех «колодцев», 27 направлений и 123 поднаправлений оценки; результатов оценки уровня цифровой зрелости 8 лидеров промышленной цифровизации, а также уровней цифровой зрелости в разрезе основных, вспомогательных и технологических процессов. Дополнительно конкретизирован уровень цифровой зрелости по направлению искусственного интеллекта. Сделан вывод, что цифровая зрелость и цифровая готовность не должны синонимизироваться. Цифровая зрелость – есть целевой образ результата, а цифровая готовность должна рассматриваться как совокупность цифровых навыков и знаний сотрудников предприятий, их цифровой грамотности, а также доверия к сервисам, внедряемым в ходе цифровой трансформации.

В статье рассматривается обусловленность решения корректных вычислительных задач линейного программирования (ЗЛП), заданных в канонической форме с неточно известными элементами матрицы и вектором данных. Дается в различных Lp-нормах оценка решения ЗЛП. Приводятся в виде теорем оценки погрешности решения ЗЛП с приближенно заданной правой частью, с приближенно заданной матрицей коэффициентов. Также в виде теорем получены оценки относительной погрешности обратной матрицы возмущений и абсолютной и относительной погрешностей приближенного решения ЗЛП в общем случае с приближенно заданными коэффициентами системы ограничений. Реализация разработанных авторами утверждений в виде ряда приведенных теорем позволяет эффективно проводить исследования бизнес-процессов в цифровой экономике на основе линейных математических моделей и более обоснованно получать решения вычислительных задач при работе с приближенными данными.