Отправить статью по E-mail Математическая модель распространения COVID-19 в Ростовской области за 2020–2022 гг.
- Авторы: Денисенко В.В.1, Алешукина А.В.1
-
Учреждения:
- Ростовский научно-исследовательский институт микробиологии и паразитологии
- Выпуск: Том 22, № 2 (2022)
- Страницы: 171-176
- Раздел: Материалы конференции
- Статья опубликована: 06.11.2022
- URL: https://journals.eco-vector.com/MAJ/article/view/108663
- DOI: https://doi.org/10.17816/MAJ108663
- ID: 108663
Цитировать
Полный текст
Открытый доступ
Доступ предоставлен
Доступ платный или только для подписчиков
Аннотация
Обоснование. В условиях пандемии COVID-19 возникла необходимость в инструментах для прогнозирования эпидемии и оценки эффективности мер по ее сдерживанию. Математическое моделирование — один из таких инструментов.
Цель работы — математическое моделирование распространения COVID-19 в Ростовской области за 2020–2022 гг.: прогноз изменений числа заразившихся, выздоровевших, госпитализированных и умерших от нового коронавируса за этот период.
Материалы и методы. Для моделирования использовалась доработанная и расширенная Р. Нейером и его коллегами SEIR-модель, предложенная для прогнозирования эпидемии COVID-19 и реализованная в виде общедоступного web-приложения.
Результаты. Модель позволила спрогнозировать объемы госпитализации и количество летальных исходов во время эпидемии COVID-19 в Ростовской области за 2020–2022 гг.
Заключение. Проведенные расчеты продемонстрировали возможности SEIR-модели для прогноза распространения COVID-19. Установлено, что число госпитализированных больных за весь период нашего исследования не превышает возможностей системы здравоохранения Ростовской области.
Ключевые слова
Полный текст
Об авторах
Виктор Владимирович Денисенко
Ростовский научно-исследовательский институт микробиологии и паразитологии
Автор, ответственный за переписку.
Email: vct.dns@gmail.com
ORCID iD: 0000-0002-1389-2453
SPIN-код: 4871-7267
инженер лаборатории микробиологии, вирусологии и молекулярно-биологических методов исследования
Россия, Ростов-на-ДонуАнна Валентиновна Алешукина
Ростовский научно-исследовательский институт микробиологии и паразитологии
Email: aaleshukina@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-9797-2441
SPIN-код: 5248-8912
Scopus Author ID: 6505968090
д-р мед. наук, заведующая лабораторией вирусологии, микробиологии и молекулярно-биологических методов исследований
Россия, Ростов-на-ДонуСписок литературы
- COVID-19 Scenarios. [Электронный ресурс]. Режим доступа: https://covid19-scenarios.org/. Дата обращения: 09.06.2022.
- Noll N.B., Aksamentov I., Druelle V. et al. COVID-19 Scenarios: An interactive tool to explore the spread and associated morbidity and mortality of SARS-CoV-2 // medRxiv. 2020. doi: 10.1101/2020.05.05.20091363
- Тамм М.В. Коронавирусная инфекция в Москве: прогнозы и сценарии // Фармакоэкономика. Современная фармакоэкономика и фармакоэпидемиология. 2020. Т. 13, № 1. С. 43–51. doi: 10.17749/2070-4909.2020.13.1.43-51
- Тамм М., Кузнец Д., Сафонова К. В Москве ввели жесткие карантинные меры. Похоже, это правильно: математическая модель показывает, что иначе могли бы погибнуть больше 100 тысяч человек [Электронный ресурс]. Режим доступа: https://meduza.io/feature/2020/03/30/v-moskve-vveli-zhestkie-karantinnye-mery-pohozhe-eto-pravilno-matematicheskaya-model-pokazyvaet-chto-inache-mogli-by-pogibnut-bolshe-100-tysyach-chelovek*. Дата обращения: 09.06.2022.
- Кузнец Д., Ершов А. «Медуза» спрогнозировала развитие эпидемии коронавируса в России. Карантин можно будет снять в июне — но только если сейчас его ужесточить [Электронный ресурс]. Режим доступа: https://meduza.io/feature/2020/04/17/meduza-sprognozirovala-razvitie-epidemii-koronavirusa-v-rossii-karantin-mozhno-budet-snyat-v-iyune-no-tolko-esli-seychas-ego-uzhestochit*. Дата обращения: 09.06.2022.
- Кузнец Д., Ершов А. Пик эпидемии в России придется на середину мая. Но тестирование нужно расширять и улучшать — иначе на этом пике можно застрять на несколько месяцев [Электронный ресурс]. Режим доступа: https://meduza.io/feature/2020/04/30/pik-epidemii-v-rossii-pridetsya-na-seredinu-maya-no-testirovanie-nuzhno-rasshiryat-i-uluchshat-inache-na-nem-mozhno-zastryat-na-neskolko-mesyatsev*. Дата обращения: 09.06.2022.
- Козловский С., Болдырев О. Можно ли предсказать развитие пандемии коронавируса? Объясняем на примере России. [Электронный ресурс] Режим доступа: https://www.bbc.com/russian/features-52762747. Дата обращения: 09.06.2022.
- В ВОЗ уточнили период заразности больных коронавирусом [Электронный ресурс]. Режим доступа: https://www.rbc.ru/rbcfreenews/60050c439a79470682e3a6c0. Дата обращения: 09.06.2022.
- Лосева А., Тулубенская К. Моделирование эпидемий: дополнения к модели SIR [Электронный ресурс]. Режим доступа: https://polit.ru/article/2020/05/27/sir/. Дата обращения: 09.06.2022.
- Официальная информация о коронавирусе в России [Электронный ресурс]. Режим доступа: https://стопкоронавирус.рф. Дата обращения: 09.06.2022.
- Сайт регионального штаба Ростовской области [Электронный ресурс] Режим доступа: https://www.donland.ru/activity/2648/. Дата обращения: 09.06.2022.
- * Данный ресурс включен в реестр иностранных средств массовой информации, выполняющих функции иностранного агента.** Данный ресурс включен в реестр иностранных средств массовой информации, выполняющих функции иностранного агента.
Дополнительные файлы
СМИ зарегистрировано Федеральной службой по надзору в сфере связи, информационных технологий и массовых коммуникаций (Роскомнадзор).