ДИАГНОСТИКА ТЕЧЕНИЯ ПОСТТРАВМАТИЧЕСКОЙ ЭНЦЕФАЛОПАТИИ С ПРИМЕНЕНИЕМ ИНТЕГРАЛЬНОГО ИНДЕКСА СПЕКТРОВ МОЩНОСТИ НЕЗАВИСИМЫХ КОМПОНЕНТ ЭЭГ



Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Доступ платный или только для подписчиков

Аннотация

Проанализированы электроэнцефалограммы (ЭЭГ) и истории болезни 145 больных с посттравматической энцефалопатией. Больные были разделены на две группы: группа в затяжных бессознательных состояниях (1-я, n=20) и группа в сознании с отдаленными последствиями тяжелой черепно-мозговой травмы (2-я, n=125). Проведен анализ фоновой ЭЭГ с применением метода независимых компонент (НК) и стандартизованной электромагнитной томографии низкого разрешения. В соответствии с локализацией максимума эквивалентной плотности токов были выделены независимые компоненты ЭЭГ лобной, височной и затылочной локализаций. По каждой локализации НК ЭЭГ вычислены интегральный индекс (λ+θ/α+β1+β2) спектров мощности НК ЭЭГ и величина эффекта (Effect Size). Определена средняя величина эффекта интегрального индекса (λ+θ/α+β1+β2) спектров мощности для НК ЭЭГ всех исследованных локализаций. В подгруппе больных в затяжных бессознательных состояниях, находившихся под наблюдением от 6 мес до 1,5 лет (1A, n=10), проведен корреляционный анализ между абсолютными и относительными значениями индекса (λ+θ/α+β1+β2) спектров мощности НК ЭЭГ лобной и затылочной локализаций и исходами тяжелой черепно-мозговой травмы по шкале исходов Глазго. В подгруппе 1A показано, что относительные значения интегрального индекса спектров мощности независимых компонент ЭЭГ лобной и затылочной локализации имели обратную достоверную взаимосвязь с исходами тяжелой черепно-мозговой травмы по шкале исходов Глазго.

Полный текст

Доступ закрыт

Об авторах

Николай Алексеевич Беляков

Научно-исследовательский институт скорой помощи им. И. И. Джанелидзе

Email: zhgi@bk.ru
Санкт-Петербург, Россия

О Е Гурская

Институт мозга человека им. Н. П. Бехтеревой РАН

Санкт-Петербург, Россия

Л В Артюшкова

СПбНЦЭР протезирования и реабилитации инвалидов им. Г. А. Альбрехта ФМБА

Санкт-Петербург, Россия

Ж И Савинцева

Институт мозга человека им. Н. П. Бехтеревой РАН

Санкт-Петербург, Россия

Список литературы

  1. Гриндель О. М., Шарова Е. В. ЭЭГ при черепно-мозговой травме // Нейрофизиологические исследования в нейрохирургической клинике: Руководство для врачей.- М.: ИНХ им. Бурденко, 1992.- С. 71-84.
  2. Шарова Е. В., Зайцев О. С., Щекутьев Г. А., Окнина Л.Б., Трошина Е. М. ЭЭГ и ВП в прогнозировании развития посттравматических бессознательных состояний после тяжелой травмы мозга // Нейронауки: теоретичні та клінічні аспекти. Дон. НМУ.- 2008.-Т. 4, № 2.- С. 82-89.
  3. Шарова Е. В., Потапов А. А., Щекутьев Г. А. Возможности электроэнцефалографии в прогнозировании исходов тяжелой черепномозговой травмы // Лихтерман Л. Б., Корниенко В. Н, Потапов А. А. и др. Черепно-мозговая травма: прогноз течения и исходов.-М.: Книга, 1993.- С. 155-162.
  4. Шарова Е. В., Куликов М. А., Потапов А. А. Компрессионный спектральный анализ ЭЭГ при тяжелой черепно-мозговой травме // Вопросы нейрохирургии.- 1987.- № 5.- С. 39-45.
  5. Беляков Н. А., Гурская О. Е., Пономарев В. А. и др. Фронто-окципитальное соотношение мощности независимых компонент электроэнцефалограммы как скрининговый количественный критерий течения травматической болезни // Мед. акад. журн.- 2010.- Т. 10, № 2.- С. 69-76.
  6. Гурская О. Е., Пономарев В. А. Оценка информативности методов локализации эквивалентных источников биоэлектрической активности в диагностике затяжных бессознательных состояний // Журн. неврол. и психиатр.- 2009.- Т. 109, № 4.- С. 36-42.
  7. Гурская О. Е., Мирошникова Е. Б. Применение метода независимых компонент и электромагнитной томографии в анализе ЭЭГ для диагностики и прогноза у больных в посттравматических затяжных бессознательных состояниях // Вестник Санкт-Петербургской государственной медицинской академии им. И. И. Мечникова.- 2009.- Т. 32, № 3.- С. 101-104.
  8. Пономарев В. А., Гурская О. Е., Кропотов Ю. Д., Артюшкова Л. В., Мюллер А. Сравнение методов кластеризации независимых компонент ЭЭГ у здоровых взрослых людей и больных с последствиями черепно-мозговой травмы // Физиология человека.- 2010.-Т. 36, № 2.- С. 1-10.
  9. Bell A. J., Sejnowski T. J. An information-maximization approach to blind separation and blind deconvolution // Neural. Comput.- 1995.-Vol. 7.- P. 1129-1159.
  10. Makeig S., Bell A. J., Jung T. P., Sejnowski T. J. Independent component analysis of electroencephalographic data // Neural Inform. Proc. System.- 1996.- Р. 145-151.
  11. Pascual-Marqui R.D., Michel C. M., Lehmann D. Low resolution electromagnetic tomography: a new method for localizing electrical activity in the brain // Int. J. Psychophysiol.- 1994.- Vol. 18.- P. 49-65.
  12. Мачинская Р. И. Нейрофизиологические механизмы произвольного внимания // Журнал высшей нервной деятельности.- 2003.-Т. 53, № 2.- С. 133-150.
  13. Llinas R. R., Ribary U., Joliot M., Wang X.-J. Content and context in temporal thalamocortical binding // Temporal coding in the brain / Eds Buzsaki G. et al.- Berlin: Springer Verlag, 1994.- P. 251-271.
  14. Christoff K., Prabhakaran V., Dorfman J. et al. Rostrolateral prefrontal cortex involvement in relational integration during reasoning // Neuroimage.- 2001.- Vol. 14.- P. 1136-1149.
  15. Pascual-Marqui R. D. Standardized low resolution brain electromagnetic tomography (sLORETA): technical details // Methods and Findings in Experimental and Clinical Pharmacology.- 2002.- Vol. 24.- P. 5-12.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

© Беляков Н.А., Гурская О.Е., Артюшкова Л.В., Савинцева Ж.И., 2012

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.
СМИ зарегистрировано Федеральной службой по надзору в сфере связи, информационных технологий и массовых коммуникаций (Роскомнадзор).
Регистрационный номер и дата принятия решения о регистрации СМИ: серия ПИ № ФС 77 - 74760 от 29.12.2018 г.