Отправить статью по E-mail 
Оценка прогностического значения биомаркера и определение его верхней границы нормы
- Авторы: Буненков Н.С.1, Буненкова Г.Ф.1, Комок В.В.1, Гриненко О.А.1, Немков А.С.1
-
Учреждения:
- Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Первый Санкт‑Петербургский медицинский университет им. акад. И.П. Павлова» Министерства здравоохранения Российской Федерации
- Выпуск: Том 20, № 2 (2020)
- Страницы: 79-86
- Раздел: Лекция
- URL: https://journals.eco-vector.com/MAJ/article/view/26271
- DOI: https://doi.org/10.17816/MAJ26271
- ID: 26271
Цитировать
Открытый доступ
Доступ предоставлен
Аннотация
Цель — разработать алгоритм оценки прогностической ценности биомаркера (тропонин I) в отношении летальных исходов после операций коронарного шунтирования.
Задачи — оценить пригодность биомаркера тропонина I для прогнозирования летальных исходов после операций коронарного шунтирования, построить график вероятности летальных исходов в зависимости от концентрации биомаркера тропонина I, определить верхнюю границу нормы концентрации тропонина I после операций коронарного шунтирования.
Материалы и методы. В проспективное нерандомизированное исследование AMIRI – CABG в ПСПбГМУ им. И.П. Павлова с 2016 по 2019 г. включено 336 пациентов после операций коронарного шунтирования. Создана база данных с результатами клинических, лабораторных и инструментальных исследований. Статистическая обработка данных выполнена с помощью лицензионного программного обеспечения SAS Enterprise Guide 6.1. Пригодность биомаркера тропонина I для прогнозирования летальных исходов оценивали с применением логистической регрессии. Для построения графика вероятности летальных исходов в зависимости от концентрации тропонина I использовали коэффициенты логистической регрессии. Верхняя граница нормы биомаркера была определена путем расчета индекса Юдена.
Результаты. Разработан алгоритм обработки данных, позволяющий определить прогностическую ценность биомаркера для клинического применения, а также верхнюю границу нормы. Данный алгоритм может быть использован врачами различных специальностей, научными сотрудниками, биологами для обработки результатов научных и клинических исследований.
Заключение. Следуя алгоритму обработки данных научного исследования, врачи и научные сотрудники смогут определить прогностическую ценность и применимость в клинической практике новых биомаркеров.
Полный текст
Об авторах
Николай Сергеевич Буненков
Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Первый Санкт‑Петербургский медицинский университет им. акад. И.П. Павлова» Министерства здравоохранения Российской Федерации
Автор, ответственный за переписку.
Email: bunenkov2006@gmail.com
ORCID iD: 0000-0003-4331-028X
аспирант кафедры факультетской хирургии
Россия, Санкт-ПетербургГульнара Фазулиевна Буненкова
Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Первый Санкт‑Петербургский медицинский университет им. акад. И.П. Павлова» Министерства здравоохранения Российской Федерации
Email: gulnara533@gmail.com
клинический ординатор кафедры госпитальной терапии
Россия, Санкт-ПетербургВладимир Владимирович Комок
Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Первый Санкт‑Петербургский медицинский университет им. акад. И.П. Павлова» Министерства здравоохранения Российской Федерации
Email: vladimir_komok@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-3834-7566
SPIN-код: 3572-5180
канд. мед. наук, кардиохирург отделения кардиохирургии № 2
Россия, Санкт-ПетербургОлег Александрович Гриненко
Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Первый Санкт‑Петербургский медицинский университет им. акад. И.П. Павлова» Министерства здравоохранения Российской Федерации
Email: klinika@spb-gmu.ru
д. м. н., проректор по лечебной работе
Россия, Санкт-ПетербургАлександр Сергеевич Немков
Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Первый Санкт‑Петербургский медицинский университет им. акад. И.П. Павлова» Министерства здравоохранения Российской Федерации
Email: nemk_as@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-5152-0001
SPIN-код: 2853-4634
д-р мед. наук, профессор, кардиохирург отделения кардиохирургии № 2
Россия, Санкт-ПетербургСписок литературы
- Nattino G, Pennell ML, Lemeshow S. Assessing the goodness of fit of logistic regression models in large samples: A modification of the Hosmer-Lemeshow test. Biometrics. 2020. https://doi.org/10.1111/biom.13249.
- Thielmann M, Sharma V, Al-Attar N, et al. ESC Joint Working Groups on Cardiovascular Surgery and the Cellular Biology of the Heart Position Paper: Perioperative myocardial injury and infarction in patients undergoing coronary artery bypass graft surgery. Eur Heart J. 2017;38(31):2392-2407. https://doi.org/10.1093/eurheartj/ehx383.
- Буненков Н.С., Буненкова Г.Ф., Белый С.А., и др. SAS Enterprise Guide 6.1 для врачей: начало работы // Медицинский академический журнал. – 2019. – T. 19. – № 3. – C. 27–36. [Bunenkov NS, Bunenkova GF, Belyy SA, et al. SAS Enterprise Guide 6.1 for physicians: Getting started. Med Akad Z. 2019;19(3):27-36. (In Russ.)]. https://doi.org/10.17816/MAJ19327-36.
- Григорьев С.Г., Лобзин Ю.В., Скрипченко Н.В. Роль и место логистической регрессии и ROC-анализа в решении медицинских диагностических задач // Журнал инфектологии. – 2016. – T. 8. – № 4. – C. 36–45. [Grigor’ev SG, Lobzin YV, Skripchenko NV. The role and place of logistic regressionand ROC analysis in solving medical diagnostic task. Journal Infectology. 2016;8(4):36-45. (In Russ.)]. https://doi.org/10.22625/2072-6732-2016-8-4- 36-45.
- Григорьева Д.В., Горудко И.В., Костевич В.А., и др. Активность миелопероксидазы в плазме крови как критерий эффективности лечения пациентов с сердечно-сосудистыми заболеваниями // Биомедицинская химия. – 2016. – T. 62. – № 3. – C. 318–324. [Grigor’eva DV, Gorudko IV, Kostevich VA, et al. Myeloperoxidase activity in blood plasma as a criterion of therapy for patients with cardiovascular disease. Biomed Khim. 2016;62(3):318-324. (In Russ.)]. https://doi.org/10.1134/S1990750816020050.
- Панасенко О.М., Михальчик Е.В., Горудко И.В., и др. Влияние антиоксидантов и скавенджеров гипогалоидных кислот на активацию нейтрофилов липопротеинами низкой плотности, модифицированными гипохлоритом // Биофизика. – 2016. – T. 61. – № 3. – C. 500–509. [Panasenko OM, Mikhal’chik EV, Gorudko IV, et al. The effects of antioxidants and hypohalous acid scavengers on neutrophil activation by hypochlorous acid-modified low-density lipoproteins. Biofizika. 2016;61(3):500-509. (In Russ.)]
- Соколов А.В., Костевич В.А., Горбунов Н.П., и др. Связь между активной миелопероксидазой и хлорированным церулоплазмином в плазме крови пациентов с сердечно-сосудистыми заболеваниями // Медицинская иммунология. – 2018. – T. 20. – № 5. – C. 699–710. [Sokolov AV, Kostevich VA, Gorbunov NP, et al. A link between active myeloperoxidase and chlorinated ceruloplasmin in blood plasma of patients with cardiovascular diseases. Medical Immunology (Russia). 2018;20(5):699-710. (In Russ.)]. https://doi.org/10.15789/1563-0625-2018-5-699-710.
Дополнительные файлы
СМИ зарегистрировано Федеральной службой по надзору в сфере связи, информационных технологий и массовых коммуникаций (Роскомнадзор).