Перспективы фармакологической валидации использования тромбоцитов в качестве «периферической модели» нейронов

Обложка


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Доступ платный или только для подписчиков

Аннотация

Депрессивные расстройства часто встречаются у пациентов с патологией сердечно-сосудистой системы и являются предиктором развития тромботических событий, таких как инфаркт миокарда, острое нарушение мозгового кровотока по ишемическому типу, тромбоэмболия легочной артерии. Имеются основания полагать, что это связано со структурным и биохимическим родством тромбоцитов и нейронов головного мозга, что позволяет рассматривать тромбоциты как маркер патологии центральной нервной системы. Цель настоящего обзора — оценка взаимосвязи системы гемостаза и развития депрессивных расстройств с позиций использования тромбоцитов в качестве «периферической модели» нейронов и оценки эффективности лекарственной терапии депрессии. Работа проведена в соответствии с рекомендациями Preferred Reporting Items for Systematic reviews and Meta-Analyses (PRISMA). Для данного обзора систематический поиск литературы проводился с использованием баз данных PubMed, Cochrane и CINAHL за период с 2018 по 2023 г., по ключевым словам: «гемостаз», «острое нарушение мозгового кровообращения», «депрессия», «депрессивные расстройства», «тромбоциты», «сердечно-сосудистые заболевания». Полученные данные свидетельствуют о клинической связи между депрессивными расстройствами и сосудистыми событиями, а также о структурной схожести тромбоцитов и клеток ЦНС за счет однородности следующих белков: транспортеры и рецепторы серотонина или 5-гидрокситриптамина, белок-предшественник амилоида и нейротрофический фактор мозга, которые ранее считались специфическими нейронными белками. Кроме этого, существует взаимосвязь между динамикой гемостаза и лекарственной терапией депрессий. Критически проанализированы изменения гемостаза с точки зрения активации тромбоцитов у пациентов с депрессией при сосудистых заболеваниях и лекарственной терапией депрессий. Механизмы тромбоцитарной индукции, представленные в литературе, разнообразны и требуют дальнейшего изучения. Рациональное изучение путей активации тромбоцитов у пациентов с депрессивными расстройствами позволит получить новые представления о сути молекулярных механизмов, лежащих в основе связи гемостаза у пациентов с депрессией при различных сосудистых патологиях до и после лекарственной терапии. Активация тромбоцитов у пациентов, имеющих депрессию, и динамика изменений показателей системы гемостаза на фоне лечения депрессивных расстройств позволяет рассматривать гемостаз в качестве периферического маркера работы центральной нервной системы и курсовой фармакотерапии.

Полный текст

Доступ закрыт

Об авторах

Александр Ливиевич Ураков

Ижевская государственная медицинская академия

Автор, ответственный за переписку.
Email: urakoval@live.ru
ORCID iD: 0000-0002-9829-9463
SPIN-код: 1613-9660

д-р мед. наук, профессор

Россия, Ижевск

Ирина Леонидовна Никитина

Башкирский государственный медицинский университет

Email: irennixleo@gmail.com
ORCID iD: 0000-0002-6283-5762
SPIN-код: 4044-3774

д-р мед. наук

Россия, Уфа

Елена Эдмундовна Клен

Башкирский государственный медицинский университет

Email: klen_elena@yahoo.com
ORCID iD: 0000-0001-7538-6030
SPIN-код: 7520-9021

д-р фарм. наук, профессор

Россия, Уфа

Юи Ванг

Ханчжоуский педагогический университет

Email: yi.wang1122@wmu.edu.cn
ORCID iD: 0000-0001-9048-0092
Scopus Author ID: 55969091300

профессор

КНР, Ханчжоу

Александр Владимирович Самородов

Башкирский государственный медицинский университет

Email: avsamorodov@gmail.com
ORCID iD: 0000-0001-9302-499X
SPIN-код: 2396-1934

д-р мед. наук, доцент

Россия, Уфа

Список литературы

  1. Sama J., Vaidya D., Mukherjee M., Williams M. Effects of clinical depression on left ventricular dysfunction in patients with acute coronary syndrome // J Thromb Thrombolysis. 2021. Vol. 51, No. 3. P. 693–700. doi: 10.1007/s11239-020-02268-4
  2. Amadio P., Zarà M., Sandrini L., et al. Depression and cardiovascular disease: the viewpoint of platelet // Int J Mol Sci. 2020. Vol. 21, No. 20. P. 7560. doi: 10.3390/ijms21207560
  3. O’Donnell M.J., Xavier D., Liu L., et al. Risk factors for ischemic and intracerebral hemorrhagic stroke in 22 countries (the INTERSTROKE study): a case-control study // Lancet. 2019. Vol. 376, No. 9735. P. 112–23. doi: 10.1016/S0140-6736(10)60834-3
  4. Bucciarelli V., Caterino A. L., Bianco F., et al. Depression and cardiovascular disease: The deep blue sea of women’s heart // Trends in Cardiovasc Med. 2020. Vol. 30, No. 3. P. 170–176. doi: 10.1016/j.tcm.2019.05.001
  5. Zerriaa O., Moula O., Ben Saadi S., et al. Benefits of antidepressant treatment after a stroke // Eur Psychiatry. 2017. Vol. 41, No. S1. P. S315. doi: 10.1016/j.eurpsy.2017.02.225
  6. Van Der Kooy K., Van Hout H., Marwijk H., et al. Depression and the risk for cardiovascular diseases: Systematic review and meta analysis // Int J Geriatr Psychiatry. 2007. Vol. 22, No. 7. P. 613–626. doi: 10.1002/gps.1723
  7. Batelaan N.M., Seldenrijk A., Bot M., et al. Anxiety and new onset of cardiovascular disease: Critical review and meta-analysis // Br J Psychiatry. 2016. Vol. 208, No. 3. P. 223–231. doi: 10.1192/bjp.bp.114.156554
  8. Carney R.M., Freedland K.E. Depression and coronary heart disease // Nat Rev Cardiol. 2016. Vol. 14, No. 3. P. 145–155. doi: 10.1038/nrcardio.2016.181
  9. Gan Y., Gong Y., Tong X., et al. Depression and the risk of coronary heart disease: A meta-analysis of prospective cohort studies // BMC Psychiatry. 2014. Vol. 14. P. 371. doi: 10.1186/s12888-014-0371-z
  10. Lichtman J.H., Froelicher E.S., Blumenthal J.A., et al. Depression as a risk factor for poor prognosis among patients with acute coronary syndrome: systematic review and recommendations // Circulation. 2014. Vol. 129, No. 12. P. 1350–1369. doi: 10.1161/CIR.0000000000000019
  11. Canobbio I. Blood platelets: Circulating mirrors of neurons? // Res Pract Thromb Haemost. 2019. Vol. 3. P. 564–565. doi: 10.1002/rth2.12254
  12. Canobbio I., Guidetti G.F., Torti M. Platelets in neurological disorders // Platelets in Thrombotic and Non-Thrombotic Disorders: Pathophysiology, Pharmacology and Therapeutics: An Update. 2017. P. 1145. doi: 10.1007/978-3-319-47462-5
  13. Tseng W.L., Chen T.H., Huang C.C., et al. Impaired thrombin generation in Reelin-deficient mice: A potential role of plasma Reelin in hemostasis // J Thromb Haemost. 2014. Vol. 12, No. 12. P. 2054–2064. doi: 10.1111/jth.12736
  14. Canobbio I., Visconte C., Momi S., et al. Platelet amyloid precursor protein is a modulator of venous thromboembolism in mice // Blood. 2017. Vol. 130, No. 4. P. 527–536. doi: 10.1182/blood-2017-01-764910
  15. Chacón-Fernández P., Säuberli K., Colzani M., et al. Brain-derived neurotrophic factor in megakaryocytes. // J Biol Chem. 2016. Vol. 291, No. 19. P. 9872–9881. doi: 10.1074/jbc.M116.720029
  16. Serpytis P., Navickas P., Lukaviciute L., et al. Gender-based differences in anxiety and depression following acute myocardial infarction // Arq Bras Cardiol. 2018. Vol. 111, No. 5. P. 676–683. doi: 10.5935/abc.20180161
  17. Malzberg B. Mortality among patients with involution melancholia // Am J Psychiatry. 1937. Vol. 93, No. 3. P. 1231–1238. doi: 10.1176/ajp.93.5.1231
  18. Koenig H.G., Murberg T.A., Bru E., et al. Depression in hospitalized older patients with congestive heart failure // Gen Hosp Psychiatry. 1998. Vol. 20, No. 1. P. 29–43. doi: 10.1016/S0163-8343(98)80001-7
  19. Gimeno D., Kivimäki M., Brunner E.J., et al. Associations of C-reactive protein and interleukin-6 with cognitive symptoms of depression: 12-year follow-up of the Whitehall II study // Psychol Med. 2009. Vol. 39, No. 3. P. 413–423. doi: 10.1017/S0033291708003723
  20. Kalogeropoulos A., Georgiopoulou V., Psaty B.M., et al. Inflammatory markers and incident heart failure risk in older adults // The Health ABC (Health, Aging, and Body Composition) study. 2010. Vol. 55, No. 19. P. 2129–2137. doi: 10.1016/j.jacc.2009.12.045
  21. Williams M.S., Ziegelstein R.C., McCann U.D., et al. Platelet serotonin signaling in patients with cardiovascular disease and comorbid depression // Psychosom Med. 2019. Vol. 81, No. 4. P. 352–362. doi: 10.1097/PSY.0000000000000689.
  22. Mommersteeg P.M., Schoemaker R.G., Naudé P.J., et al. Depression and markers of inflammation as predictors of all-cause mortality in heart failure // Brain Behav Immun. 2016. Vol. 57. P. 144–150. doi: 10.1016/j.bbi.2016.03.012
  23. Musselman D.L., Aaron T., Amita K.M., et al. Exaggerated platelet reactivity in major depression // Am J Psychiatry. 1996. Vol. 153, No. 10. P. 1313–1317. doi: 10.1176/ajp.153.10.1313
  24. Koudouovoh-Tripp P., Hüfner K., Egeter J., et al. Platelet activity: the impact of acute and chronic mental stress // J Neuroimmune Pharmacol. 2021. Vol. 16, No. 2. P. 500–512. doi: 10.1007/s11481-020-09945-4
  25. Samad Z., Boyle S., Ersboll M., et al. Sex differences in platelet reactivity and cardiovascular and psychological response to mental stress in patients with stable ischemic heart disease: insights from the REMIT study // J Am Coll Cardiol. 2014. Vol. 64, No. 16. P. 1669–1678. doi: 10.1016/j.jacc.2014.04.087
  26. Goubau C., Buyse G.M., Van Geet C., Freson K. The contribution of platelet studies to the understanding of disease mechanisms in complex and monogenetic neurological disorders // Dev Med Child Neurol. 2014. Vol. 56, No. 8. P. 724–731. doi: 10.1111/dmcn.12421
  27. Ponomarev E.D. Fresh Evidence for platelets as neuronal and innate immune cells: their role in the activation, differentiation, and deactivation of Th1, Th17, and tregs during tissue inflammation // Front Immunol. 2018. Vol. 9. P. 406. doi: 10.3389/fimmu.2018.00406
  28. Izzi B., Tirozzi A., Cerletti C., et al. Beyond haemostasis and thrombosis: platelets in depression and its co-morbidities // Int J Mol Sci. 2020. Vol. 21, No. 22. P. 8817. doi: 10.3390/ijms21228817
  29. Canobbio I., Guidetti G.F., Torti M. Platelets in neurological disorders. In: Platelets in Thrombotic and Non-Thrombotic Disorders. Springer International: Cham, Switzerland. 2017. P. 513–530. doi: 10.1007/978-3-319-47462-5_35
  30. Canobbio I., Guidetti G.F., Oliviero B., et al. Amyloid beta-peptide-dependent activation of human platelets: Essential role for Ca2+ and ADP in aggregation and thrombus formation // Biochem. J. 2014. Vol. 462, No. 3. P. 513–523. doi: 10.1042/BJ20140307
  31. Yubero-Lahoz S., Robledo P., Farré M., de laTorre R. Platelet SERT as a peripheral biomarker of serotonergic neurotransmission in the central nervous system // Curr Med Chem. 2013. Vol. 20, No. 11. P. 1382–1396. doi: 10.2174/0929867311320110003
  32. Holinstat M. Normal platelet function // Cancer Metastasis Rev. 2017. Vol. 36, No. 2. P. 195–198. doi: 10.1007/s10555-017-9677-x
  33. Mercado C.P., Kilic F. Molecular mechanisms of SERT in platelets: Regulation of plasma serotonin levels // Mol Interv. 2010. Vol. 10, No. 4. P. 231–241. doi: 10.1124/mi.10.4.6
  34. Mammadova-Bach E., Mauler M., Braun A., Duerschmied D. Autocrine and paracrine regulatory functions of platelet serotonin // Platelets. 2018. Vol. 29, No. 6. P. 541–548. doi: 10.1080/09537104.2018.1478072
  35. Zhuang X., Xu H., Fang Z., et al. Platelet serotonin and serotonin transporter as peripheral surrogates in depression and anxiety patients // Eur J Pharmacol. 2018. Vol. 834. P. 213–220. doi: 10.1016/j.ejphar.2018.07.033
  36. Kitazume S., Yoshihisa A., Yamaki T., et al. Soluble amyloid precursor protein 770 is released from inflamed endothelial cells and activated platelets: A novel biomarker for acute coronary syndrome // J Biol Chem. 2012. Vol. 287, No. 48. P. 40817–40825. doi: 10.1074/jbc.M112.398578
  37. Stakos D.A., Stamatelopoulos K., Bampatsias D., et al The alzheimer’s disease amyloid-beta hypothesis in cardiovascular aging and disease: JACC focus seminar // J Am Coll Cardiol. 2020. Vol. 75, No. 8. P. 952–967. doi: 10.1016/j.jacc.2019.12.033
  38. Jarre A., Gowert N.S., Donner L., et al. Pre-activated blood platelets and a pro-thrombotic phenotype in APP23 mice modeling Alzheimer’s disease // Cell Signal. 2014. Vol. 26, No. 9. P. 2040–2050. doi: 10.1016/j.cellsig.2014.05.019
  39. Visconte C., Canino J., Guidetti G.F., et al. Amyloid precursor protein is required for in vitro platelet adhesion to amyloid peptides and potentiation of thrombus formation // Cell Signal. 2018. Vol. 52. P. 95–102. doi: 10.1016/j.cellsig.2018.08.017
  40. Mazinani N., Strilchuk A.W., Baylis J.R., et al. Bleeding is increased in amyloid precursor protein knockout mouse // Res Pract Thromb Haemost. 2020. Vol. 4, No. 5. P. 823–828. doi: 10.1002/rth2.12375
  41. Ramos-Cejudo J., Johnson A.D., Beiser A., et al. Platelet function is associated with dementia risk in the Framingham heart study // J Am Heart Assoc. 2022. Vol. 11, No. 9. P. e023918. doi: 10.1161/JAHA.121.023918
  42. Wang Q., Shi Y., Qi X., et al. Platelet-derived amyloid-β protein precursor as a biomarker of Alzheimer’s disease // J Alzheimers Dis. 2022. Vol. 88, No. 2. P. 589–599. doi: 10.3233/JAD-220122
  43. Shi Y., Gu L., Wang Q., Gao L., et al. Platelet amyloid-β protein precursor (AβPP) ratio and phosphorylated tau as promising indicators for early Alzheimer’s disease // J Gerontol A Biol Sci Med Sci. 2020. Vol. 75, No. 4. P. 664–670. doi: 10.1093/gerona/glz005
  44. Fu J., Lai X., Huang Y., et al. Meta-analysis and systematic review of peripheral platelet-associated biomarkers to explore the pathophysiology of Alzheimer’s disease // BMC Neurol. 2023. Vol. 23, No. 1. P. 66. doi: 10.1186/s12883-023-03099-5
  45. Zagrebelsky M., Korte M. Form follows function: BDNF and its involvement in sculpting the function and structure of synapses // Neuropharmacology. 2014. Vol. 76. P. 628–638. doi: 10.1016/j.neuropharm.2013.05.029
  46. Naegelin Y., Dingsdale H., Säuberli K., et al. Measuring and validating the levels of brain-derived neurotrophic factor in human serum // eNeuro. 2018. Vol. 5, No. 2. P. ENEURO.0419–17.2018. doi: 10.1523/ENEURO.0419-17.2018
  47. Т Amadio P, Zarà M, Sandrini L, et al. Depression and cardiovascular disease: the viewpoint of platelets // Int J Mol Sci. 2020. Vol. 21, No. 20. P. 7560. doi: 10.3390/ijms21207560
  48. Chacon-Fernandez P., Sauberli K., Colzani M., et al. Brain-derived neurotrophic factor in megakaryocytes // J. Biol. Chem. 2016. Vol. 291, No. 19. P. 9872–9881. doi: 10.1074/jbc.M116.720029
  49. Serra-Millas M., Lopez-Vilchez I., Navarro V., et al. Changes in plasma and platelet BDNF levels induced by S-citalopram in major depression // Psychopharmacology (Berl). 2011. Vol. 216, No. 1. P. 1–8. doi: 10.1007/s00213-011-2180-0
  50. Betti L., Palego L., Unti E., et al. Brain-Derived Neurotrophic Factor (BDNF) and Serotonin Transporter (SERT) in platelets of patients with mild Huntington’s disease: relationships with social cognition symptoms // Arch Ital Biol. 2018. Vol. 156, No. 1–2. P. 27–39. doi: 10.12871/00039829201813
  51. Falaschi V., Palego L., Marazziti D., et al. Variation of Circulating Brain-Derived Neurotrophic Factor (BDNF) in depression: relationships with inflammatory indices, metabolic status and patients’ clinical features // Life (Basel). 2023. Vol. 13, No. 7. P. 1555. doi: 10.3390/life13071555
  52. Tschorn M., Kuhlmann S.L., Rieckmann N., et al. Brain-derived neurotrophic factor, depressive symptoms and somatic comorbidity in patients with coronary heart disease // Acta Neuropsychiatr. 2021. Vol. 33, No. 1. P. 22–30. doi: 10.1017/neu.2020.31
  53. Duman R.S., Monteggia L.M. A neurotrophic model for stress-related mood disorders // Biol. Psychiatry. 2006. Vol. 59, No. 12. P. 1116–1127. doi: 10.1016/j.biopsych.2006.02.013
  54. Liu C.Y., Jiang X.X., Zhu Y.H., Wei D.N. Metabotropic glutamate receptor 5 antagonist 2-methyl-6-(phenylethynyl)pyridine produces antidepressant effects in rats: Role of brain-derived neurotrophic factor // Neuroscience. 2012. Vol. 223. P. 219–224. doi: 10.1016/j.neuroscience.2012.08.010
  55. Karege F., Bondolfi G., Gervasoni N., et al. Low brain-derived neurotrophic factor (BDNF) levels in serum of depressed patients probably results from lowered platelet BDNF release unrelated to platelet reactivity // Biol Psychiatry. 2005. Vol. 57, No. 9. P. 1068–1072. doi: 10.1016/j.biopsych.2005.01.008
  56. Saito S., Watanabe K., Hashimoto E., Saito T. Low serum BDNF and food intake regulation: A possible new explanation of the pathophysiology of eating disorders // Prog Neuropsychopharmacol Biol Psychiatry. 2009. Vol. 33, No. 2. P. 312–316. doi: 10.1016/j.pnpbp.2008.12.009
  57. Canan F., Dikici S., Kutlucan A., et al. Association of mean platelet volume with DSM-IV major depression in a large community-based population: The MELEN study // J Psychiatr Res. 2012. Vol. 46, No. 3. P. 298–302. doi: 10.1016/j.jpsychires.2011.11.016
  58. Cai L., Xu L., Wei L., Chen W. Relationship of mean platelet volume to MDD: a retrospective study // Shanghai Arch Psychiatry. 2017. Vol. 29, No. 1. P. 21–29. doi: 10.11919/j.issn.1002-0829.216082
  59. Bondade S., Supriya Seema H.S., Shivakumar B.K. Mean platelet volume in depression and anxiety disorder — a hospital based case-control study // Int Neuropsychiatr Dis J. 2018. Vol. 11, No. 4. P. 1–8. doi: 10.9734/INDJ/2018/42988
  60. Ataoglu A., Canan F. Mean platelet volume in patients with major depression: Effect of escitalopram treatment // J Clin Psychopharmacol. 2009. Vol. 29, No. 4. P. 368–371. doi: 10.1097/JCP.0b013e3181abdfd7
  61. Aleksovski B., Neceva V., Vujovic V., et al. SSRI-reduced platelet reactivity in non-responding patients with life-long recurrent depressive disorder: detection and involved mechanisms // Thromb Res. 2018. Vol. 165, P. 24–32. doi: 10.1016/j.thromres.2018.03.006
  62. Gialluisi A., Izzi B., Di Castelnuovo A., et al. Revisiting the link between platelets and depression through genetic epidemiology: New insights from platelet distribution width // Haematologica. 2019. Vol. 105, No. 5. P. e246–e248. doi: 10.3324/haematol.2019.222513
  63. Gialluisi A., Bonaccio M., Di Castelnuovo A., et al. Lifestyle and biological factors influence the relationship between mental health and low-grade inflammation // Brain Behav Immun. 2020. Vol. 85. P. 4–13. doi: 10.1016/j.bbi.2019.04.041
  64. Wang J.M., Yang K.D., Wu S.Y., et al. Platelet parameters, c-reactive protein, and depression: an association study // Int J Gen Med. 2022. Vol. 15. P. 243–251. doi: 10.2147/IJGM.S338558

© Эко-Вектор, 2023



СМИ зарегистрировано Федеральной службой по надзору в сфере связи, информационных технологий и массовых коммуникаций (Роскомнадзор).
Регистрационный номер и дата принятия решения о регистрации СМИ: серия ПИ № ФС 77 - 65565 от 04.05.2016 г.


Данный сайт использует cookie-файлы

Продолжая использовать наш сайт, вы даете согласие на обработку файлов cookie, которые обеспечивают правильную работу сайта.

О куки-файлах