ПРОБЛЕМЫ ДИАГНОСТИКИ СОСТАВА ТЕЛА: БИОИМПЕНДАНС, АНТРОПОМЕТРИЯ ИЛИ КАЛИПЕРОМЕТРИЯ?

  • Авторы: Турушева А.В.1, Евполов В.С.2, Ковлен Д.В.3, Шаранина Е.П.4, Ведерникова Е.А.5, Полысаев А.Е.5, Дмитриева А.А.5
  • Учреждения:
    1. Северо-Западный государственный медицинский университет им. И.И. Мечникова, Санкт-Петербург, Российская Федерация
    2. ФГБВОУ ВО Военно-медицинская академия им. С.М.Кирова Министерства обороны Российской Федерации. Санкт-Петербург, Российская Федерация
    3. ФГБВОУ ВО Военно-медицинская академия им. С.М.Кирова Министерства обороны Российской Федерации. Санкт-Петербург, Российская Федерация.
    4. ФГБОУ ВО «Северо-Западный государственный медицинский университет имени И.И. Мечникова» Министерства Здравоохранения Российской. Санкт-Петербург, Российская Федерация
    5. ФГБОУ ВО «Северо-Западный государственный медицинский университет имени И.И. Мечникова» Министерства Здравоохранения Российской. Санкт-Петербург, Российская Федерация.
  • Раздел: Оригинальное исследование
  • Статья получена: 10.03.2025
  • Статья одобрена: 19.03.2025
  • Статья опубликована: 19.06.2025
  • URL: https://journals.eco-vector.com/RFD/article/view/676991
  • DOI: https://doi.org/10.17816/RFD676991
  • ID: 676991


Цитировать

Полный текст

Аннотация

КАЛИПЕРОМЕТРИЯ ИЛИ АНТРОПОМЕТРИЯ?

Введение: для определения процента жировой массы тела (%ЖМТ) используется двухэнергетическая рентгеновская абсорбциометрия, биоимпендансметрия (BIA), калиперометрия и антропометрия. Калиперометрия и антропометрия являются наиболее доступными, но менее точным методами оценки состава тела. Сравнение результатов измерений различных уравнений для расчета %ЖМТ на основе калиперо- и антропометрии между собой, а также с данными BIA в российской популяции не проводилось. 

Цель исследования: сравнить результаты измерений BIA и 15 различных методик оценки %ЖМТ, основанных на измерении толщины кожно-жировых складок (ТКЖС), индекса массы тела, окружности шеи, талии, бедер и бедра.

Материалы и метод: Одномоментное поперечное исследование выборки согласия в возрасте от 17 до 30 лет. Основные параметры исследования: пол, возраст, вес, рост, ТКЖС на над трицепсом, над бицепсом, на груди, по передней подмышечной линии, подлопаточной области, над гребнем подвздошной кости, на животе, на передней поверхности бедра, окружности шеи, талии, бедер и бедра, BIA на аппарате Accuniq BC720, 15 уравнений для оценки %ЖМТ.

Результаты: %ЖМТ (Ме [ИКР]), в зависимости от используемых уравнений, у женщин был от 17,6% [14,7% - 20,4%] до 41,8% [39,5% - 43,1%], у мужчин – от 7,2% [5,2% –10,2%] до 29,1% [27,5% - 31,5%]. Наиболее близкие показатели %ЖМТ, сопоставимые с данными BIA, были получены при использовании уравнения ВМФ США у женщин и уравнение Девидсона у мужчин. Использование BIA помогало выявлять людей с избытком ЖМТ даже при наличии у них нормальных показателей ИМТ, %ЖМТ, окружности талии и ОТ/ОБ.

Заключение: Наибольшую точность для определения %ЖМТ, сопоставимую с данными биоимпенднасметрии, имеют уравнение уравнения ВМФ США у женщин и уравнение Девидсона у мужчин. Необходимо проведение дальнейших исследований и разработка уравнений для расчёта %ЖМТ специфичных именно для российской популяции.

Полный текст

Доступ закрыт

Об авторах

Анна Владимировна Турушева

Северо-Западный государственный медицинский университет им. И.И. Мечникова, Санкт-Петербург, Российская Федерация

Автор, ответственный за переписку.
Email: anna.turusheva@gmail.com
ORCID iD: 0000-0003-3347-0984
SPIN-код: 9658-8074
ResearcherId: U-3654-2017

д.м.н., доцент,  профессор кафедры семейной медицины 

Россия

Владимир Серегеевич Евполов

ФГБВОУ ВО Военно-медицинская академия им. С.М.Кирова Министерства обороны Российской Федерации. Санкт-Петербург, Российская Федерация

Email: evpol2008@mail.ru
ORCID iD: 0009-0006-7834-1421

соискатель кафедра физической и реабилитационной медицины

Денис Викторович Ковлен

ФГБВОУ ВО Военно-медицинская академия им. С.М.Кирова Министерства обороны Российской Федерации. Санкт-Петербург, Российская Федерация.

Email: denis.kovlen@mail.ru
ORCID iD: 0000-0001-6773-9713
SPIN-код: 6002-2766

д.м.н., доцент, начальник кафедры физической и реабилитационной медицины 

Елена Павловна Шаранина

ФГБОУ ВО «Северо-Западный государственный медицинский университет имени И.И. Мечникова» Министерства Здравоохранения Российской. Санкт-Петербург, Российская Федерация

Email: elenasharan@ya.ru
ORCID iD: 0009-0006-3176-5286

студент 6 курса Лечебного факультета 

Екатерина Андреевна Ведерникова

ФГБОУ ВО «Северо-Западный государственный медицинский университет имени И.И. Мечникова» Министерства Здравоохранения Российской. Санкт-Петербург, Российская Федерация.

Email: vedernikova1ekaterina@yandex.ru
ORCID iD: 0009-0009-3778-8683

ординатор первого года кафедры семейной медицины

Александр Евгеньевич Полысаев

ФГБОУ ВО «Северо-Западный государственный медицинский университет имени И.И. Мечникова» Министерства Здравоохранения Российской. Санкт-Петербург, Российская Федерация.

Email: alexander.polysaev@yandex.ru
ORCID iD: 0009-0008-7136-2232

студент 6 курса лечебного факультета 

Анастасия Александровна Дмитриева

ФГБОУ ВО «Северо-Западный государственный медицинский университет имени И.И. Мечникова» Министерства Здравоохранения Российской. Санкт-Петербург, Российская Федерация.

Email: anastasia.dmitrieva.0000@gmail.com
ORCID iD: 0009-0003-2945-9288

студент 6 курса лечебного факультета 

Список литературы

  1. 1. Boutari C, Mantzoros CS. A 2022 update on the epidemiology of obesity and a call to action: as its twin COVID-19 pandemic appears to be receding, the obesity and dysmetabolism pandemic continues to rage on. Metabolism. - 2022. V – 133. - P. 155217. doi: 10.1016/j.metabol.2022.155217.
  2. 2. Савина А.А., Фейгинова С.И. Распространенность ожирения среди населения Российской Федерации: период до пандемии COVID-19. // Социальные аспекты здоровья населения [сетевое издание]. - 2022. Т - 68. №5: doi: 10.21045/2071-5021-2022-68-5-4
  3. Savina A.A., Feiginova S.I. The prevalence of obesity among the population of the Russian Federation: the period before the COVID-19 pandemic. // Social Aspects of Population Health [online publication], 2022; 68(5): doi: 10.21045/2071-5021-2022-68-5-4.
  4. 3. Драпкина О.М., Елиашевич С.О., Шепель Р.Н. Ожирение как фактор риска хронических неинфекционных заболеваний. // Российский кардиологический журнал. - 2016; №6. - Р.73-79. https://doi.org/10.15829/1560-4071-2016-6-73-79 [Drapkina O.M., Eliashevich S.O., Shepel R.N. Obesity as a risk factor for chronic non-communicable diseases. // Russian Journal of Cardiology. 2016;(6):73-79. (In Russ.) https://doi.org/10.15829/1560-4071-2016-6-73-79]
  5. 4. Chen GC, Arthur R, Iyengar NM, Kamensky V, Xue X, Wassertheil-Smoller S, Allison MA, Shadyab AH, Wild RA, Sun Y, Banack HR, Chai JC, Wactawski-Wende J, Manson JE, Stefanick ML, Dannenberg AJ, Rohan TE, Qi Q. Association between regional body fat and cardiovascular disease risk among postmenopausal women with normal body mass index. // Eur Heart J. - 2019 Sep 7;40(34):2849-2855. doi: 10.1093/eurheartj/ehz391
  6. 5. Zeng Q, Dong SY, Sun XN, Xie J, Cui Y. Percent body fat is a better predictor of cardiovascular risk factors than body mass index. // Braz J Med Biol Res. 2012 Jul;45(7):591-600. doi: 10.1590/s0100-879x2012007500059.
  7. 6. Ofstad AP, Sommer C, Birkeland KI, Bjørgaas MR, Gran JM, Gulseth HL, Johansen OE. Comparison of the associations between non-traditional and traditional indices of adiposity and cardiovascular mortality: an observational study of one million person-years of follow-up. // Int J Obes (Lond). 2019 May;43(5):1082-1092. doi: 10.1038/s41366-019-0353-9.
  8. 7. Zadarko-Domaradzka M, Sobolewski M, Zadarko E. Comparison of Several Anthropometric Indices Related to Body Fat in Predicting Cardiorespiratory Fitness in School-Aged Children—A Single-Center Cross-Sectional Study. // Journal of Clinical Medicine. 2023; 12(19):6226. https://doi.org/10.3390/jcm12196226
  9. 8. Ackland TR, Lohman TG, Sundgot-Borgen J, Maughan RJ, Meyer NL, Stewart AD, Müller W. Current status of body composition assessment in sport: review and position statement on behalf of the ad hoc research working group on body composition health and performance, under the auspices of the I.O.C. Medical Commission. // Sports Med. 2012 Mar 1;42(3):227-49. doi: 10.2165/11597140-000000000-00000.
  10. 9. Yang SW, Kim TH, Choi HM. The reproducibility and validity verification for body composition measuring devices using bioelectrical impedance analysis in Korean adults. // J Exerc Rehabil. 2018 Aug 24;14(4):621-627. doi: 10.12965/jer.1836284.142.
  11. 10. https://www.accuniq.com/data/bbsData/16812751743s.pdf
  12. 11. Durnin JV, Womersley J. Body fat assessed from total body density and its estimation from skinfold thickness: measurements on 481 men and women aged from 16 to 72 years. // Br J Nutr. 1974 Jul;32(1):77-97. doi: 10.1079/bjn19740060.
  13. 12. Pollock ML, Hickman T, Kendrick Z, Jackson A, Linnerud AC, Dawson G. Prediction of body density in young and middle-aged men. // J Appl Physiol. 1976 Mar;40(3):300-4. doi: 10.1152/jappl.1976.40.3.300.
  14. 13. Технологии и методы определения состава тела человека/ Э.Г. Мартиросов, Д.В. Николаев, С.Г. Руднев. — М.: Наука, 2006. — 248 c. — ISBN 5-02-035624-7 (в пер.). Technologies and methods of human body composition assessment / E.G. Martirosov, D.V. Nikolaev, S.G. Rudnev. — M.: Nauka, 2006. — 248 p. — ISBN 5-02-035624-7.
  15. 14. Jackson AS, Pollock ML. Practical Assessment of Body Composition. // Phys Sportsmed. 1985 May;13(5):76-90. doi: 10.1080/00913847.1985.11708790. PMID: 27463295.
  16. 15. Espana Romero V, Ruiz JR, Ortega FB, Artero EG, Vicente-Rodriguez G, Moreno LA, Castillo MJ, Gutierrez A. Body fat measurement in elite sport climbers: comparison of skinfold thickness equations with dual energy X-ray absorptiometry. // J Sports Sci. 2009 Mar;27(5):469-77. doi: 10.1080/02640410802603863.
  17. 16. Davidson LE, Wang J, Thornдоn JC, Kaleem Z, Silva-Palacios F, Pierson RN, Heymsfield SB, Gallagher D. Predicting fat percent by skinfolds in racial groups: Durnin and Womersley revisited. // Med Sci Sports Exerc. 2011 Mar;43(3):542-9. doi: 10.1249/MSS.0b013e3181ef3f07.
  18. 17. Peterson MJ, Czerwinski SA, Siervogel RM. Development and validation of skinfold-thickness prediction equations with a 4-compartment model. // Am J Clin Nutr. 2003 May;77(5):1186-91. doi: 10.1093/ajcn/77.5.1186.
  19. 18. Gause-Nilsson I, Dey DK. Percent body fat estimation from skin fold thickness in the elderly. Development of a population-based prediction equation and comparison with published equations in 75-year-olds. // J Nutr Health Aging. 2005;9:19–24
  20. 19. Kwok T, Woo J, Lau E. Prediction of body fat by anthropometry in older Chinese people. // Obes Res. 2001;9:97–101. doi: 10.1038/oby.2001.12.
  21. 20. Visser M, van den Heuvel E, Deurenberg P. Prediction equations for the estimation of body composition in the elderly using anthropometric data. // Br J Nutr. 1994;71: 823–833 10.1079/BJN19940189
  22. 21. Cicone ZS, Nickerson BS, Choi YJ, Holmes CJ, Hornikel B, Fedewa MV, Esco MR. Generalized Equations for Predicting Percent Body Fat from Anthropometric Measures Using a Criterion Five-Compartment Model. // Med Sci Sports Exerc. 2021 Dec 1;53(12):2675-2682. doi: 10.1249/MSS.0000000000002754.
  23. 22. Cicone ZS, Nickerson BS, Choi YJ, Holmes CJ, Hornikel B, Fedewa MV, Esco MR. Generalized Equations for Predicting Percent Body Fat from Anthropometric Measures Using a Criterion Five-Compartment Model. // Med Sci Sports Exerc. 2021 Dec 1;53(12):2675-2682. doi: 10.1249/MSS.0000000000002754.
  24. 23. Subramanian, S. K., Rajendran, R., Venkata Vijaya Sai, A., & Ramachandra, S. (2023). Correlation of Neck Circumference with Body Fat Percentage by Bioelectrical Impedance Analysis. // International Journal of Kinanthropometry, 3(1), 102–108. https://doi.org/10.34256/ijk23111
  25. 24. Yuhasz, M.S.: Physical Fitness Manual, London Ontario,University of Western Ontario, (1974)
  26. 25. Siri, W. E. (1993). Body composition from fluid spaces and density: Analysis of methods. Nutrition, 9, 480–491; discussion 492.
  27. 26. Brozek, J., Grande, F., Anderson, J. T., & Keys, A. (1963). Densiдоmetric analysis of body composition: Revision of some quantitative assumptions. // Annals of the New York Academy of Sciences, 110, 113–140.
  28. 27. Peterson DD. History of the U.S. Navy Body Composition program. // Mil Med. 2015 Jan;180(1):91-6. doi: 10.7205/MILMED-D-14-00266.
  29. 28. Preis SR, Massaro JM, Hoffmann U, D'Agostino RB Sr, Levy D, Robins SJ, Meigs JB, Vasan RS, O'Donnell CJ, Fox CS. Neck circumference as a novel measure of cardiometabolic risk: the Framingham Heart study. // J Clin Endocrinol Metab. 2010 Aug;95(8):3701-10. doi: 10.1210/jc.2009-1779.
  30. 29. Joshipura K, Muñoz-Torres F, Vergara J, Palacios C, Pérez CM. Neck Circumference May Be a Better Alternative to Standard Anthropometric Measures. // J Diabetes Res. 2016;2016:6058916. doi: 10.1155/2016/6058916.
  31. 30. Hao X, He H, Tao L, Zhao W, Wang P. Waistline to thigh circumference ratio as a predictor of MAFLD: a health care worker study with 2-year follow-up. // BMC Gastroenterol. 2024 Apr 24;24(1):144. doi: 10.1186/s12876-024-03229-4.
  32. 31. Chuang YC, Hsu KH, Hwang CJ, Hu PM, Lin TM, Chiou WK. Waist-to-thigh ratio can also be a better indicator associated with type 2 diabetes than traditional anthropometrical measurements in Taiwan population. // Ann Epidemiol. 2006 May;16(5):321-31. doi: 10.1016/j.annepidem.2005.04.014.
  33. 32. Sinning WE, Dolny DG, Little KD, Cunningham LN, Racaniello A, Siconolfi SF, Sholes JL. Validity of "generalized" equations for body composition analysis in male athletes. // Med Sci Sports Exerc. 1985 Feb;17(1):124-30.
  34. 33. Chambers AJ, Parise E, McCrory JL, Cham R. A comparison of prediction equations for the estimation of body fat percentage in non-obese and obese older Caucasian adults in the United States. // J Nutr Health Aging. 2014;18(6):586-90. doi: 10.1007/s12603-014-0017-3

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Эко-Вектор,



СМИ зарегистрировано Федеральной службой по надзору в сфере связи, информационных технологий и массовых коммуникаций (Роскомнадзор).
Регистрационный номер и дата принятия решения о регистрации СМИ: серия ПИ № ФС 77 - 70763 от 21.08.2017 г.