Отправить статью по E-mail ПРИМЕНЕНИЕ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА ПРИ ОРГАНИЗАЦИИ ЛЕЧЕБНО-ДИАГНОСТИЧЕСКИХ МЕРОПРИЯТИЙ
- Авторы: Борисов ДН1, Кульнев СВ1, Севрюков ВВ1, Трошко ИВ1, Лемешкин РН1
-
Учреждения:
- Военно-медицинская академия имени С. М. Кирова
- Выпуск: Том 38, № 4 (2019)
- Страницы: 122-125
- Раздел: Статьи
- URL: https://journals.eco-vector.com/RMMArep/article/view/26037
- DOI: https://doi.org/10.17816/rmmar26037
- ID: 26037
Цитировать
Полный текст
Открытый доступ
Доступ предоставлен
Доступ платный или только для подписчиков
Аннотация
Автоматизированный анализ изображений и распознавание образов с использованием искусственного интеллекта все чаще применяется в различных областях науки и практики. В области медицины применение искусственного интеллекта на основе нейронных сетей различного типа нашло свое применение при анализе цифровых диагностических изображений, в основном в области рентгенологии и радиологии. Основным критерием, определяющим эффективность применения технологий искусственного интеллекта, является степень чувствительности и специфичности метода, т. е. процент истинно положительных и истинно ложных выдаваемых результатов. При этом окончательное решение о применении результатов диагностики с помощью искусственного интеллекта принимает только медицинский специалист, несущий медицинскую и юридическую ответственность за лечение пациента. При этом основной формой применения искусственного интеллекта в медицине является формирование систем принятия поддержки врачебных решений в медицинских информационных системах. Развитие диагностических систем и систем поддержки принятия врачебных решений на основе нейросетей активно развивается. Это обусловлено повышением точности диагностики и сокращением времени, необходимого для ее проведения. Точность существующих систем достигает 97%, однако на данный момент нет единой диагностической системы поддержки принятия врачебных решений совместимой с информационными системами медицинских организаций. В условиях активной информатизации военного здравоохранения, развития единой медицинской информационной системы военно-медицинской службы и единой государственной информационной системы в сфере здравоохранения внедрение элементов искусственного интеллекта в клиническую практику обеспечит унификацию и стандартизацию диагностики, повысит качество лечебно-диагностического процесса в подразделениях, частях и организациях медицинской службы ВС РФ.
Полный текст
Об авторах
Д Н Борисов
Военно-медицинская академия имени С. М. КироваСанкт-Петербург, Россия
С В Кульнев
Военно-медицинская академия имени С. М. КироваСанкт-Петербург, Россия
В В Севрюков
Военно-медицинская академия имени С. М. КироваСанкт-Петербург, Россия
И В Трошко
Военно-медицинская академия имени С. М. КироваСанкт-Петербург, Россия
Р Н Лемешкин
Военно-медицинская академия имени С. М. КироваСанкт-Петербург, Россия
Список литературы
- Аксенова О. Н., Новицкий Р. Э. Медицинская информационная система как объект венчурного инвестирования в IT-технологии для здравоохранения. Менеджер здравоохранения. 2008. № 6. С. 49-52.
- Белышев Д. В., Гулиев Я. И., Михеев А. Е. Изменение функциональных требований к МИС в процессе перестройки систем здравоохранения. Врач и информационные технологии. № 4. 2017. С. 6-25.
- Белышев Д. В., Гулиев Я. И., Михеев А. Е. Цифровая экосистема медицинской помощи. Врач и информационные технологии. 2018. № 5. С. 4-17.
- Владзимирский А. В. Телемедицина: Curatio Sine Tempora et Distantia. М., 2016. 663 с.
- Воробьева Е. Е., Корсаков И. Н., Купцов С. М. Использование метода аппроксимации результатов измерений в системе дистанционного мониторинга. Информационные системы и технологии. 2015. № 6 (92). С. 5-11.
- Грибова В. В., Петряева М. В., Окунь Д.Б., Шалфеева Е. А. Онтология медицинской диагностики для интеллектуальных систем поддержки принятия решений. Онтология проектирования. 2018. Т. 8. № 1 (27). С. 58-73.
- Гусев А. В., Плисс М. А., Левин М. Б., Новицкий Р. Э. Тренды и прогнозы развития медицинских информационных систем в России. Врач и информационные технологии. 2019. № 2. С. 38-49
- Гусев А. В. Государственные закупки программного обеспечения и услуг по информатизации здравоохранения в 2013-2017 гг. Врач и информационные технологии. 2018. № 4. С. 28-47
- Гусев А. В. Медицинские информационные системы: состояние, уровень использования и тенденции. Врач и информационные технологии. 2011. № 3. С. 6-14
- Иванов В. В. и др. Решение военно-медицинских задач с использованием общего программного обеспечения : учебное пособие. С-Пб.: ВМА, 2017. 185 с.
- Калачев О.А., Столяр В. П., Куандыков М. Г., Папков А. Ю. Персональные электронные карты военнослужащих и военно-медицинская информационная система. ВМЖ. 2015, № 8. С. 4-10.
- Карпов О. Э., Клейменова Е. Б., Назаренко Г. И., Силаева Н. А. Автоматизированное проектирование медицинских технологических процессов. Под ред. Г. И. Назаренко. М.: Деловой экспресс, 2016. 200 с.
- Комплексные показатели как индикаторы уровня здоровья населения промышленного региона Сибири : учебное пособие. Омск: Министерство здравоохранения Омской области, 2010. 234 с.
- Корсаков И. Н., Воробьева Е. Е., Михайлова А. Г. Дистанционный мониторинг: информационное обеспечение врача. Российский научный журнал. 2015. № 4 (47). С. 336-338.
- Крайнюков П. Е., Столяр В. П. Военная медицина и цифровые технологии: теория, практика, проблемы и перспективы ВМЖ. 2019, № 6. С. 9-19.
- Купцов С. М., Корсаков И. Н., Атабаева В. Д., Разнометов Д. А. Выбор мобильных электрокардиографов для системы дистанционного мониторинга «Монитор здоровья». Доктор.Ру. 2014. № 7 (95). С. 18-21.
- Ляпин В. А. и др. Анализ количественных показателей травматизма военнослужащих в вузе. В сборнике: Физическая культура в системе профессионального образования: идеи, технологии и перспективы. Сборник материалов III всероссийской научно-практической конференции. 2018. С. 118-122.
- Ляпин В. А. и др. Комплексные показатели заболеваемости населения города Омска. 20 лет системе обязательного медицинского страхования Омской области: достижения и перспективы. Сборник статей. Омск: Имтел. 2013. С. 124-129.
- Столяр В. П., Крайнюков П. Е. Цифровая медицина: перспективы совершенствования госпитального дела. Информационные и телекоммуникационные технологии. № 34. 2017. С. 12-18.
- Шелепов А. М. и др. Особенности организации разноведомственного взаимодействия медицинской службы военного округа, силовых министерств и ведомств в современных условиях. Вестн. Рос. воен.-мед. акад. 2014. № 3 (47). С. 164-171.
- Шелепов А. М., Благинин А. А., Жуков А. А. Перспективные технологии медицинского обеспечения войск. Воен.-мед. журн. 2013. Т. 334. № 6. С. 92-96.
Дополнительные файлы
СМИ зарегистрировано Федеральной службой по надзору в сфере связи, информационных технологий и массовых коммуникаций (Роскомнадзор).