ИМИТАЦИОННОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ ПОЛЕВОЙ МЕДИЦИНСКОЙ ОРГАНИЗАЦИИ (НА ПРИМЕРЕ МЕДИЦИНСКОЙ РОТЫ БРИГАДЫ)
- Авторы: Кульнев СВ1, Борисов ДН1, Кушнирчук ИИ1, Трошко ИВ1, Волкова ЯЯ1
-
Учреждения:
- Военно-медицинская академия имени С. М. Кирова
- Выпуск: Том 38, № 4 (2019)
- Страницы: 126-129
- Раздел: Статьи
- URL: https://journals.eco-vector.com/RMMArep/article/view/26038
- DOI: https://doi.org/10.17816/rmmar26038
- ID: 26038
Цитировать
Полный текст
Аннотация
Полный текст
ВВЕДЕНИЕ Имитационное моделирование работы медицинских организаций становится важным инструментом оценки деятельности и пропускной способности подразделений, частей и учреждений медицинской службы, а также оценки использования их ресурсов. Полевая медицинская организация является универсальным объектом оказания различных видов медицинской помощи вне объектов стационарного расположения, как в условиях военных конфликтах, так и при ликвидации медико-санитарных последствий чрезвычайной ситуации. При создании адекватной модели, учитывающий все ресурсы медицинской организации, возможно смоделировать различные потоки раненых, больных и пораженных и предложить варианты организационных решений по объему оказываемой помощи и необходимости привлечения дополнительных ресурсов в различных функциональных подразделениях ЦЕЛЬ С использованием модели массового обслуживание и дискретно-событийного подхода разработать имитационную модель работы полевой медицинской организации на примере медицинской роты бригады. МАТЕРИАЛЫ И ОБСУЖДЕНИЕ Различные технологии математического и имитационного моделирования все чаще используется при моделировании деятельности медицинских организаций. Полевая медицинская организация предназначена для оказания медицинской помощи вне стационарных пунктов развертывания и отличается гибкостью развертывания функциональных подразделений в зависимости от выполнения задач по предназначению. В частности, при имитации поступления различных потоков раненых, больных и пораженных вызывает практический интерес варианты использования сил и средств медицинской службы, от которых зависит пропускная способность этапа эвакуации, количественные и качественные показатели его деятельности. В ходе изучения современного состояния и использования технологий имитационного моделирования в различных процессах выявлено, что на сегодняшний момент наиболее часто применяются технологии дискретно-событийного моделирования. В частности, поток пациентов лучше всего моделируется как цепь событий от момента возникновения нового пациента, до момента его выхода из модели через цепь событий (дискретно-событийный подход). Основным отличием имитационного моделирования от математического является занесение параметров модели с использованием графического интерфейса специализированного программного обеспечения и графических библиотек. Графический интерфейс позволяет экспертам и специалистам конкретной предметной области более точно воспроизвести движение объектов в модели. Также важно что численные параметры модели (скорость, количество, ресурсы и др.) которые ранее могли задаваться из справочников и классификаторов, теперь могут моделироваться с использованием различных видов математических распределений (нормального, триангулярного и др.) автоматически. Для моделирования полевой медицинской организации нами была взята за основу структура и штат медицинской роты бригады. Было смоделировано движение информационных потоков пациентов по всем функциональным подразделениям от приемно-сортировочного отделения до эвакуационной. Около 50% всех поступающих пациентов попадало в сортировочную для легкораненых. Доля тяжелораненых и раненых средней тяжести составила около 35%. Общая схема информационных потоков для модели работы полевой медицинской организации представлена на рисунке 1. Мощность потока пациентов, а также его структурный состав возможно оперативно изменять, так же как и ресурсы медицинской организации для оптимизации их использования. В дальнейшем состав и структура информационных потоков в медицинской роты бригады была воспроизведена в структурно-логической схеме дискретно-событийной модели (рис. 2). При создании различных цифровых параметров на входе в модель стало возможно отслеживание численных показателей каждого дискретного события, отражающего количества поступивших, находящихся и выбывших из подразделения медицинской роты бригады. При практическом использовании модели возможно замедлить или убыстрить ее работу для возможности прогнозирования поступления пациентов, использования ресурсов полевой медицинской организации а также определения возможности маневра силами и средствами медицинской службы. ВЫВОДЫ Развитие системы моделирования в медицинской службе Вооруженных сил Российской Федерации является перспективным направлением совершенствования управления лечебно-диагностическими мероприятиями. Создание моделей типовых полевых медицинских организаций помогает объективно оценить перспективы применения сил и средств медицинской службы в различной обстановке. Целесообразно моделирование системы лечебно-эвакуационного обеспечения, состоящей из полевых медицинских организаций различных типов. Рис. 1. Схема информационных потоков в медицинской роте бригады Рис. 2. Структурно-логическая схема дискретно-событийной моделиОб авторах
С В Кульнев
Военно-медицинская академия имени С. М. КироваСанкт-Петербург, Россия
Д Н Борисов
Военно-медицинская академия имени С. М. КироваСанкт-Петербург, Россия
И И Кушнирчук
Военно-медицинская академия имени С. М. КироваСанкт-Петербург, Россия
И В Трошко
Военно-медицинская академия имени С. М. КироваСанкт-Петербург, Россия
Я Я Волкова
Военно-медицинская академия имени С. М. КироваСанкт-Петербург, Россия
Список литературы
- Аксенова О. Н., Новицкий Р. Э. Медицинская информационная система как объект венчурного инвестирования в IT-технологии для здравоохранения. Менеджер здравоохранения. 2008. № 6. С. 49-52.
- Власов С. А., Девятков В. В., Усанов Д. И. «Использование имитационных моделей для оценки производственной мощности при управлении металлургическим производством». Автоматизация в промышленности. № 7. 2010. С. 8-13.
- Власов С. А. Имитационное моделирование в России: прошлое, настоящее, будущее. С.А. Власов, В.В. Девятков. Автоматизация в промышленности. 2005. № 5. С. 63-65.
- Власов С. А., Девятков В. В., Кобелев Н. Б. Имитационные исследования: от классических технологий до облачных вычислений. Пятая всероссийская научно-практическая конференция «Имитационное моделирование, теория и практика»: сборник докладов. Т. 1. СПб.: ОАО ЦТСС. 2011. С. 42-50.
- Власов С. А., Девятков В. В., Кобелев Н. Б. Методология, технология и принципы программной реализации имитационных приложений. Сборник докладов третьей всероссийской научно-практической конференции «Имитационное моделирование, теория и практика», Т. 1. СПб.: ФГУП ЦНИИТС. 2007. С.17-26.
- Власов С. А., Девятков В. В., Девятков Т. В. Универсальная моделирующая среда для разработки имитационных приложений. Информационные технологии и вычислительные системы. 2009. № 2. С. 5-12.
- Воробьева Е. Е., Корсаков И. Н., Купцов С. М. Использование метода аппроксимации результатов измерений в системе дистанционного мониторинга. Информационные системы и технологии. 2015. № 6 (92). С. 5-11.
- Гусев А. В., Плисс М. А., Левин М. Б., Новицкий Р. Э. Тренды и прогнозы развития медицинских информационных систем в России. Врач и информационные технологии. 2019. № 2. С. 38-49.
- Гусев А. В., Кузнецова Т. Ю., Корсаков И. Н. Искусственный интеллект в оценке рисков развития сердечно-сосудистых заболеваний. Журнал телемедицины и электронного здравоохранения. 2018. № 3 (8). С. 85-90.
- Гусев А. В., Новицкий Р. Э. Использование технологий Microsoft в реализации Псковского проекта автоматизации системы здравоохранения регионального уровня. Врач и информационные технологии. 2009. № 2. С. 44-49
- Гусев А. В., Новицкий Р. Э. Обзор отечественных лабораторных информационных систем. Врач и информационные технологии. 2008. № 2. С. 24-32.
- Гусев А. В., Плисс М. А. Основные рекомендации к созданию и развитию информационных систем в здравоохранении на базе искусственного интеллекта. Врач и информационные технологии. 2018. № 3. С. 45-60.
- Девятков В. В. Разработка методов исследования дискретных систем на основе диалоговой имитации: автореф. дис. на соискание ученой степени канд. техн. наук: 05.13.13. Девятков Владимир Васильевич. М., 1984. 13 с.
- Девятков В. В., Власов С. А., Девятков Т. В. Универсальная моделирующая среда для разработки имитационных приложений. Информационные технологии и вычислительные системы. 2009. № 2. С. 5-12.
- Ляпин В. А. и др. Анализ количественных показателей травматизма военнослужащих в вузе. В сборнике: Физическая культура в системе профессионального образования: идеи, технологии и перспективы. Сборник материалов III всероссийской научно-практической конференции. 2018. С. 118-122.
- Ляпин В. А. и др. Комплексные показатели заболеваемости населения города Омска. 20 лет системе обязательного медицинского страхования Омской области: достижения и перспективы. Сборник статей. Омск: Имтел, 2013. С. 124-129.
- Шелепов А. М. и др. Особенности организации разноведомственного взаимодействия медицинской службы военного округа, силовых министерств и ведомств в современных условиях. Вестн. Рос. воен.-мед. акад. 2014. № 3 (47). С. 164-171.
- Шелепов А. М., Благинин А. А., Жуков А. А. Перспективные технологии медицинского обеспечения войск. Воен.-мед. журн. 2013. Т. 334. № 6. С. 92-96.