Эпигенетический механизм влияния микробиоты кишечника на развитие постстрессорного нейровоспаления
- Авторы: Шалагинова И.Г.1, Мацкова Л.В.1, Гуницева Н.М.1, Ваколюк И.А.1
-
Учреждения:
- ФГАОУ ВО «Балтийский федеральный университет имени Иммануила Канта»
- Выпуск: Том 17, № 4 (2019)
- Страницы: 91-102
- Раздел: Экологическая генетика человека
- Статья получена: 02.04.2019
- Статья одобрена: 20.09.2019
- Статья опубликована: 15.12.2019
- URL: https://journals.eco-vector.com/ecolgenet/article/view/11588
- DOI: https://doi.org/10.17816/ecogen17491-102
- ID: 11588
Цитировать
Аннотация
С уязвимостью к стрессу ассоциирован ряд аллелей полиморфных генов, а также дисфункции гипоталамо-гипофизарно-надпочечниковой оси, нейромедиаторные нарушения и проявления иммунной дисрегуляции. Есть убедительные доказательства наличия признаков нейровоспаления при постстрессорных состояниях человека и животных. Причины и механизмы таких нейроиммунных дисфункций не выяснены. В статье рассматривается возможность участия микробиоты кишечника в инициации и поддержании постстрессорного воспаления через эпигенетические механизмы.
Ключевые слова
Полный текст
С тех пор как получены доказательства влияния микробиоты желудочно-кишечного тракта (ЖКТ) человека на состояние центральной нервной системы (ЦНС) и когнитивные функции [1–5], эти взаимодействия находятся в фокусе нейронауки [6].
Показано, что кишечная микрофлора модулирует синтез гормонов, иммунных факторов и нейромедиаторов и может воздействовать на развитие и функционирование мозга, в том числе влиять на выраженность симптомов психических расстройств, таких как депрессия, постстрессовая патология, шизофрения, аутизм [6].
Согласно данным PubMed (запрос microbiota & stress), интерес к изучению влияния микробиоты ЖКТ на развитие патологий, связанных со стрессом, неуклонно растет (от 5 статей в 2004 г. до 481 — в 2018 г.).
В 2004 г. впервые было показано, что мыши, лишенные микробиоты (germ-free, GF-мыши), демонстрировали значимо бо́льшую активность гипоталамо-гипофизарно-надпочечниковой (ГГН) оси в ответ на стрессор по сравнению с животными, в известной микрофлоре которых отсутствуют патогенные организмы (specific pathogen free, SPF-мыши) [7]. В последующие годы установлена зависимость состояния микроглиальных клеток мозга от качественного и количественного состава микробиоты кишечника [8]. Поскольку микроглия участвует в инициации и поддержании нейровоспаления, сопровождающего постстрессорные состояния, микробиоту рассматривают как один из возможных регуляторов процесса развития постстрессорных патологий [9].
Нейровоспаление — это воспалительная реакция в центральной нервной системе, которая опосредована цитокинами, хемокинами, активными формами кислорода и вторичными мессенджерами. Основной источник провоспалительных медиаторов — активированная микроглия [10]. Эти иммунные клетки в ЦНС обеспечивают основную форму адаптивного иммунного ответа [11]. Известно, что хроническое нейровоспаление сопровождает многие неврологические и психические расстройства (болезнь Паркинсона, депрессию, шизофрению, посттравматическое стрессовое расстройство) [9].
Вопрос о том, каким образом микробиота организма-хозяина участвует в активации микроглии и поддержании нейровоспаления остается открытым. Один из возможных путей — способность бактериальных метаболитов влиять на эпигенетические модификации генов, связанных с иммунорегуляцией [12].
Эпигенетическими модификациями называют наследуемые молекулярные механизмы регуляции экспрессии генов, которые не затрагивают нуклеотидную последовательность ДНК, но приводят к специфичным конформационным изменениям структуры хроматина [13].
Данная статья посвящена анализу исследований последних лет о роли микробиоты кишечника в эпигенетическом контроле развития пострессорного нейровоспаления.
МИКРОБИОТА КИШЕЧНИКА ЧЕЛОВЕКА
«Микробиота ЖКТ» — совокупность всех микроорганизмов, населяющих кишечник человека (бактерии, эукариоты, археи и вирусы). В то время как понятие «микробиом» включает полный набор генов этих микроорганизмов [14]. Общее количество бактерий, составляющих микробиоту человека, выше числа клеток человеческого тела: 3,9 · 1013 и 3,0 · 1013 соответственно [15]. Геном человека содержит в 12 раз меньше генов, чем микробиом. По последним оценкам, общее число генов, составляющих микробиом, — 400 тыс [16]. Из общего числа бактерий в теле взрослого человека 80 % — бактерии кишечника [6].
Состав микробиоты ЖКТ меняется на протяжении всей жизни человека [17]. Заселение кишечника микроорганизмами происходит уже во время внутриутробного развития через амниотическую жидкость и/или пуповинную кровь [18–20]. В меконии здоровых новорожденных детей были обнаружены бактерии [21]. Но основной этап формирования кишечной микробиоты человека происходит во время постэмбрионального развития. Во время и сразу после родов новорожденный контактирует с микробиотой матери, а также окружающей среды и приобретает ряд комменсальных бактерий, заселяющих ЖКТ [22]. Исследования показывают, что первые годы жизни — критический период для формирования «здоровой экосистемы» кишечника [23].
Согласно гипотезе «Старых друзей», такой симбиоз между организмом человека и множеством микроорганизмов, населяющих его кишечник — результат длительной совместной эволюции [24]. Накоплено достаточно доказательств того, что микробиота кишечника выполняет ряд важнейших функций в организме-хозяине. Она участвует в создании и поддержании целостности интерстициального барьера, стимулирует регенерацию клеток эпителия кишечника, продуцирует слизь и питает слизистую оболочку ЖКТ, выделяя некоторые метаболиты [25, 26].
Кишечная микрофлора вовлечена в созревание иммунной системы хозяина благодаря стимуляции врожденного иммунитета на ранних стадиях онтогенеза. Она влияет на развитие связанной с кишечником лимфоидной ткани, активирует адаптивный иммунитет благодаря стимуляции местного и системного иммунного ответа [27], а также участвует в синтезе некоторых нутриентов, гормонов и витаминов, играет важную роль в удалении токсинов.
В нормальных условиях микробиота способна стимулировать иммунную систему, приводя к состоянию низкоинтенсивного физиологического воспаления (паравоспаления). Существует гипотеза о том, что такая стимуляция иммунитета увеличивает толерантность организма хозяина к повреждающему действию патогенных микробов [28].
Но экосистема кишечника крайне уязвима к действиям неблагоприятных факторов. Сложившийся баланс микроорганизмов может быть нарушен как психоэмоциональными факторами (стрессом, в том числе и в пренатальный период), так и диетой, приемом медикаментов [29]. Состав микробиоты ЖКТ так же определяется вирусами [30] и паразитарными инфекциями кишечника [31].
МЕХАНИЗМЫ ВЛИЯНИЯ МИКРОБИОТЫ ЖКТ НА РАЗВИТИЕ И ФУНКЦИОНИРОВАНИЕ МОЗГА
К настоящему моменту накоплено достаточно данных о связи качественных и количественных показателей микробиоты кишечника с выраженностью тревожных и депрессивных симптомов как у человека, так и у грызунов [32, 33].
Длительное исследование, проведенное после вспышки бактериального гастроэнтерита в Канаде, показало, что выраженная тревога и депрессия являются факторами риска сохранения кишечных симптомов на протяжении 8 лет после первичной инфекции [34].
В 2013 г. Национальный институт психического здоровья в Соединенных Штатах Америки (National Institute of Mental Health, NIMH, США) запустил программу исследования механизмов взаимодействия микробиоты и мозга с целью создания новых медикаментов и неинвазивного лечения психических расстройств.
Взаимодействие между мозгом и кишечной микрофлорой часто описывают в литературе как ось «микробиота–кишечник–мозг» [1, 6, 29, 32, 33]. Такая коммуникация осуществляется через нейроанатомические пути, эндокринную и иммунную системы, а также через выделение бактериями определенных метаболитов, способных оказывать влияние на нервную систему [6, 35, 36].
Автономная нервная система кишечника и блуждающий нерв обеспечивают один из путей влияния микробиоты кишечника на мозг. Показано, что метаболиты бактерий стимулируют афферентные нейроны энтеральной нервной системы [37].
С 1930-х годов известно, что в эпителии кишечника присутствуют энтероэндокринные клетки. Они электровозбудимы, но до последнего времени считали, что эти клетки не способны формировать синапсы с черепными нервами. В недавнем исследовании [37] был идентифицирован тип сенсорных эпителиальных клеток кишечника, которые имеют синапсы с чувствительными нейронами узловатого ганглия (nodose ganglia) блуждающего нерва. Авторы назвали эти клетки «нейроподными» (neuropod cells), так как, являясь эндокринными, они имеют способность формировать нейроэпителиальные сети. С помощью глутаматергических синапсов с блуждающим нервом нейроподные клетки соединяют просвет кишечника напрямую со стволом мозга. Существование таких нервных сетей позволяет мозгу в течение нескольких миллисекунд получить информацию из просвета кишечника.
Известно, что в патогенез постстрессорных патологий большой вклад вносят нарушения в работе гипоталамуса, гипофиза и надпочечников, составляющих гипоталамо-гипофизарно-надпочечниковую (ГГН) ось [38]. Новейшие данные свидетельствуют о существенной роли микробиоты кишечника в нарушениях работы этих структур и, следовательно, в нейроэндокринной дисрегуляции [7].
У GF-мышей стресс, вызванный длительным обездвиживанием, приводит к значимо большему выбросу кортикостерона и адренокортикотропного гормона (АКТГ) по сравнению с контрольными животными, имеющими нормальную микрофлору. Такой чрезмерный ответ на стресс может быть частично нормализован с помощью предварительной трансплантации стула от контрольных мышей и полностью восстановлен заселением в кишечник индивидуальной бактерии вида Bifidobacterium infantis [39].
Один из возможных механизмов такого влияния бактерий на функцию ГГН оси заключается в воздействии их метаболитов на работу глутаматергических и серотонинергических синапсов. У GF-мышей обнаружено значимое снижение экспрессии рецепторов к глутамату (NMDA-рецепторов) и серотонину (5-HT1A-рецепторов) в гиппокампе и коре по сравнению с SPF-мышами. Дефициты глутаматергической и серотонинергической передачи могут приводить к нарушениям работы ГГН оси, действуя на секрецию кортикотропин-рилизинг-гормона (КРГ) в гипоталамусе. Длительное воздействие повышенных концентраций КРГ приводит к развитию состояния дистресса, выраженным депрессивным симптомам, бессоннице, хронической тревоге, истощению, понижению либидо [6].
Показано, что стрессор, влияя на работу ГГН оси, может приводить к изменению состава микробиоты. Например, у новорожденных крысят ранняя разлука с матерью приводит не только к долговременным изменениям в работе ГГН оси, но и оказывает длительный эффект на состав микробиоты у потомства [40].
Подобные взаимодействия наблюдаются и при стрессировании взрослых животных. Состав микробиоты у мышей в модели хронического психоэмоционального стресса и у нестрессированных мышей значимо отличается [41]. Показано, что стресс снижает количество Bacteroides в слепой кишке и увеличивает число Clostridium [42].
Еще один механизм, посредством которого микробиота может влиять на состояние и функции нервной системы — иммунные взаимодействия. Важную роль в коммуникации между бактериями и хозяином играют Толл-подобные рецепторы (TLRs), которые экспрессируются на эпителиальных клетках, моноцитах, макрофагах, дендритных клетках, нейтрофилах и натуральных киллерах, а также широко представлены в нейронах и глиальных клетках [43]. Они распознают консервативные структуры микроорганизмов и являются важным звеном врожденной иммунной системы. После активации TLRs связываются с адаптерными белками и способны индуцировать синтез цитокинов.
Микрофлора кишечника продуцирует нейротрансмиттеры и другие регуляторные молекулы, которые способны влиять на мозг и поведение. К таким веществам относят гамма-аминомасляную кислоту (ГАМК), серотонин (5-НТ), дофамин, короткоцепочечные жирные кислоты (КЦЖК) [25, 26, 44–46].
Короткоцепочечные жирные кислоты — продукты метаболизма микробиоты кишечника, клетки организма хозяина используют их как источник энергии для синтеза АТФ. В то же время, некоторые из солей таких кислот (пропионат, бутират) вовлечены в эпигенетические модификации в клетках млекопитающих. Так, бактерии из родов Clostridium, Eubacterium и Butyrivibrio способны синтезировать и поставлять бутират из неперевариваемых волокон в просвет желудочно-кишечного тракта. Бутират оказывает ингибирующее действие на гистондеацетилазы (HDACs) и, таким образом, участвует в эпигенетической модификации гистонов [44].
Известны несколько рецепторов для КЦЖК в различных тканях. Наиболее хорошо изучены FFAR2 (Free Fatty Acid Receptor 2), FFAR3 и HCAR2 (Hydroxycarboxylic Acid Receptor 2, так же известен как G ProteinCoupled Receptor 109 A — GPCR109A). В дендритных клетках эти связанные с G-белком трансмембранные белки влияют на клеточный метаболизм, воспаление и окислительный стресс [25]. В лимфоцитах активация этих рецепторов агонистами, такими как КЦЖК регулирует экспансию, дифференцировку и функциональность Т-клеток [26], что является одним из механизмов воздействия КЦЖК на иммунную систему.
Есть данные о наличии рецепторов к КЦЖК (например, FFAR3) в ЦНС у крыс и периферической нервной системе у мышей [47]. На сегодняшний день нет сведений о наличии FFAR2 и FFAR3 рецепторов на микроглиальных клетках [48], но показано, что КЦЖК влияют на созревание и активность микроглии лабораторных животных [8, 49]. У стерильных мышей выявлены изменения в структуре и плотности микроглиальных клеток. Такой же фенотип может быть воспроизведен, если ингибировать экспрессию FFAR2 и FFAR3 — КЦЖК-рецепторов [6].
Рецептор HCAR2 (точнее его мРНК и соответствующий белок) обнаружен в микроглиальных клетках черной субстанции крыс. Есть работа, в которой показано, что β-гидроксимасляная кислота снижает проявление моторной дисфункции у крыс в модели болезни Паркинсона. Это позитивное влияние связано с подавлением активации микроглии, снижением продукции провоспалительных цитокинов, что предотвращает потерю дофаминергических нейронов черной субстанции. Авторы показали, что β-гидроксимасляная кислота действует на микроглиальные клетки через HCAR2 рецепторы и снижает активацию сигнального пути NF-κB (ключевого медиатора воспаления). Нокдаун HCAR2 отменяет противоспалительный эффект и снижение активности NF-κB [50].
Другие ключевые метаболиты кишечной микробиоты, включая S-аденозилметионин, ацетил-КоА, никотинамидадениндинуклеотид (НАД) и АТФ служат необходимыми кофакторами для ферментов, которые регулируют метилирование ДНК и модификации гистонов [51]. Так, фолат (метаболит Bifidobacterium spp., и других бактерий) является донором метила и имеет решающее значение для производства S-аденозилметионина, который, в свою очередь, является донором метильной группы и субстратом для ДНК-метилтрансфераз [52].
ПОСТСТРЕССОРНЫЕ ПАТОЛОГИИ И ИММУННЫЙ ОТВЕТ
В последние годы активно исследуют нарушения нейроиммунной регуляции при различных психических расстройствах, в том числе и при постстрессорных состояниях.
Есть убедительные данные о наличии признаков нейровоспаления при невротических и связанных со стрессом расстройств у человека и в животных моделях подобных психопатологий (мыши, крысы). В большинстве исследований оценивают уровни провоспалительных цитокинов в крови пациентов с посттравматическим стрессовым расстройством (ПТСР), посмертные исследования на срезах головного мозга человека единичны.
Обнаружено, что в крови у пациентов с ПТСР по сравнению с контролем и с лицами, перенесшими травму без развития симптомов заболевания, значимо повышены уровни таких провоспалительных цитокинов, как интерлейкин — 1β (ИЛ-1β), интерлейкин-6 (ИЛ-6) и фактор некроза опухоли (ФНО) [9].
Эти данные говорят о присутствии периферического воспаления при ПТСР, но не свидетельствуют о его роли в патогенезе заболевания. На то, что периферическое воспаление может быть частью патогенеза ПТСР, указывает тот факт, что более высокие уровни цитокинов, выявленные в плазме крови военных перед их участием в боевых действиях, были связаны с повышенным риском развития ПТСР после их возвращения из горячих точек [53]. Кроме того, более высокий уровень глюкокортикоид-зависимой продукции цитокинов и Т-клеточной пролиферации перед военными действиями, связан с повышенной выраженностью симптомов ПТСР у солдат, после возвращения из зоны боевых действий [54].
Однако отсутствие убедительных данных о признаках нейровоспаления в мозге пациентов, страдающих невротическими, связанными со стрессом, расстройствами, не позволяет однозначно ответить на вопрос о том, насколько уровень периферических цитокинов отражает вовлеченность нейроиммунных процессов в развитие постстрессорных состояний.
Представляется перспективным использовать животные модели для прояснения данного вопроса. В мышиной модели на 8-й день после стрессового воздействия выявлено увеличение уровня циркулирующих в крови моноцитов и тревожности в поведенческих тестах. На 24-й день после стрессового воздействия тревожное поведение и повышенный уровень мРНК провоспалительных цитокинов в микроглиальных клетках (ИЛ-1β, ФНО и ИЛ-6) все еще наблюдались, при этом периферические признаки воспаления отсутствовали [55]. Так же есть данные о повышенной экспрессии этих же цитокинов в гиппокампе крыс в модели ПТСР, причем данный эффект сохраняется через 2 недели после воздействия стресса [9].
Микроглиальные клетки мозга происходят от макрофагов, клеток, способных к активному захвату и перевариванию чужеродных или токсичных для организма частиц, таких как бактерии, остатки погибших клеток и т. п. Микроглия является первой линией защиты при травмах головного мозга, инфекционных заболеваниях и переходит в активированное состояние при некоторых неврологических и психических расстройствах [6]. Микроглиальные клетки мигрируют в ЦНС во время пренатального развития и активно вовлечены в процессы развития головного мозга через участие в формировании синапсов, образовании нервных клеток, в предотвращении чрезмерной активации нейронов [6].
МИКРОБИОТА И ПОСТСТРЕССОРНОЕ ВОСПАЛЕНИЕ
В последнее время в качестве одного из факторов возникновения ряда психиатрических и неврологических заболеваний рассматривают взаимодействие между микробиотой ЖКТ и мозгом, что предполагает взгляд на человека как на суперорганизм или голобионт во всей его сложности.
В перинатальный период функциональное развитие мозга млекопитающих подвержено как внутренним, так и внешним сигналам. Эпидемиологические исследования обнаружили связь между микробными болезнетворными инфекциями в этот период и распространенными нарушениями развития нервной системы, такими как аутизм и шизофрения [2, 5, 35]. На модели грызунов было показано, что воздействие микробных патогенов в ранние постнатальные периоды развития вызывает нарушение когнитивных функций и способствует развитию симптомов тревоги [56, 57].
Сравнение микробиоты ЖКТ у пациентов с ПТСР и здоровых испытуемых, подвергшихся однократному действию стрессора [58], показало уменьшение относительной численности родов Actinobacteria, Lentisphaerae и Verrucomicrobia у пациентов с ПТСР. Данные этого исследования согласуются с выводами, полученными на животных моделях постстрессорной патологии [59]. Был сделан вывод, что дефицит указанных выше микроорганизмов может привести к повышенной уязвимости к ПТСР.
Большинство исследований оси «микробиота–кишечник–мозг» были сфокусированы на животных моделях. Свободные от микробов (GF) линии мышей позволили оценить влияние микробиоты на поведение, а также выяснить эффект конкретных бактерий или изменения диеты на взаимодействие микробиоты, кишечника и мозга. Установлено, что наиболее выраженными особенностями таких мышей являются нарушения в функционировании иммунной системы. Похожие нарушения наблюдаются у пациентов с поведенческими симптомами тревоги [60].
GF-мыши имеют признаки нейровоспаления в тех структурах мозга, которые вовлечены в патогенез связанных со стрессом расстройств [61]. Повышенный уровень провоспалительного ИЛ-1β в миндалине GF-животных выявляют наряду со снижением нейротрофического фактора BDNF [62].
Было показано, что КЦЖК, продуцируемые микрофлорой кишечника, влияют на нейроиммунную регуляцию через модуляцию состояния и функционирования микроглиальных клеток мозга. Данные метаболиты могут ингибировать деацетилазы гистонов (Histone DeAcetylases, HDACs), то есть регулировать эпигенетические изменения на системном уровне, что сочетается с изменением фенотипа микроглиальных клеток с активированного на противовоспалительный [45, 46].
Фолаты, бутираты, ацетаты, производимые бактериями, участвуют в процессах метилирования ДНК в клетках организма-хозяина. Например, фолаты (продукт жизнедеятельности Bifidobacterium spp.) необходимы для синтеза S-аденозилметионина — донора метильной группы А для ДНК-метилтрансфераз [58].
Эти данные поддерживают гипотезу о воздействии микробиоты кишечника на физиологические процессы организма-хозяина посредством влияния на эпигенетическую модификацию генома хозяина.
ЭПИГЕНЕТИЧЕСКИЕ МОДИФИКАЦИИ И ПОСТСТРЕССОРНОЕ ВОСПАЛЕНИЕ
В современном понимании эпигенетическими модификациями называют такие молекулярные механизмы регуляции экспрессии генов, при реализации которых не затрагивается нуклеотидная последовательность ДНК, но происходят специфичные конформационные изменения структуры хроматина [13, 63].
Эпигенетические модификации могут наследоваться и быть обратимыми. Они вовлечены в процессы дифференциации клеток в многоклеточных организмах и изменения профилей экспрессии генов в ответ на меняющиеся условия окружающей среды [51, 52, 61].
Регуляцию экспрессии генов метилированием регуляторных последовательностей ДНК, модификацией гистонов, некодирующими РНК и посттранскрипционным процессингом РНК относят к числу самых известных эпигенетических механизмов.
Метилирование ДНК заключается в присоединении метильной группы к углероду в пятом положении молекулы цитозина с образованием 5-метилцитозина (5-mc). Метилирование промоторных регионов генов часто приводит к подавлению транскрипции. Однако гидроксиметилирование той же последовательности может стимулировать экспрессию генов [64]. Эти изменения катализируются группой ферментов — ДНК-метилтрансферазами, например DNMT1, DNMT3A и DNMT3B (катализируют метилирование), TET1-3 и IDH1-3 (катализируют гидроксиметилирование).
В отличие от метилирования ДНК, модификации гистонов более разнообразны и сложны. Различные аминокислоты гистоновых хвостов могут быть метилированы, ацетилированы, фосфорилированы и т. д. Эти модификации могут увеличить или уменьшить экспрессию генов в зависимости от типа изменения и его положения [63].
Например, ацетилирование остатков гистонов приводит к повышенной доступности нуклеосомной ДНК для факторов транскрипции, таким образом, увеличивая уровни экспрессии соответствующих генов. Ацетилирование гистона заключается в переносе ацетильной группы от ацетилкофермента А (ацетил-КоА) на лизин гистонов. Гистонацетилирование катализируется лизин-ацетилтрансферазой. Процесс ацетилирования уравновешивается деацетилированием гистонов, удалением ацетильной группы из лизина, который катализируется HDAC [65].
Сложные комбинации метилирования ДНК и модификации гистонов взаимодействуют с более чем 1000 микроРНК. В свою очередь каждая микроРНК может связываться с транскриптами сотен генов в зависимости от вида ткани, таким образом увеличивая сложность транскрипционной реакции организма без увеличения количества генов.
Эпигенетическую регуляцию экспрессии генов рассматривают как механизм взаимодействия среды и генома. Вполне вероятно, что травматическое событие (стрессор) вызывает устойчивые эпигенетические модификации в локусах, связанных с иммунной дисрегуляцией и повышает риск развития ПТСР. Актуальным является вопрос: насколько обратимы и долговременны такие модификации?
На сегодняшний день есть данные о более низком уровне метилирования промоторных областей генов, связанных с иммунным ответом, в том числе провоспалительных ИЛ-18, ИЛ-8 в крови у пациентов с ПТСР, по сравнению с контролем [66–68]. Главное ограничение указанных исследований заключается в измерении уровня метилирования ДНК (мДНК) в сыворотке или цельной крови без учета клеточного состава. Поэтому обсуждаемые результаты могут не отражать ПТСР-специфичные изменения в клетках периферической иммунной системы. В связи с этим, будущие исследования должны определить уровень мДНК в гомогенных клеточных популяциях [69]. Посмертные исследования мозга пациентов с ПТСР в сравнении с нормой отсутствуют, поэтому нет данных об уровне метилирования генов цитокинов в микроглиальных клетках мозга у пациентов [66].
Сравнение уровня метилирования генов, связанных с развитием воспаления, в клетках крови и микроглиальных клетках в животных моделях ПТСР позволит выяснить, насколько выявленные ранее различия в уровне мДНК на периферии коррелируют с эпигенетическими модификациями ДНК в мозге.
Микробиоту кишечника рассматривают как фактор, активно влияющий на развитие нервной системы, функциональное состояние мозга и поведение, в том числе через эпигенетические модификации генов, связанных с нейровоспалением [61].
Как указывалось выше, метаболиты микробиоты ЖКТ (а именно, бутират и пропионат), ингибируют HDAC и, таким образом, влияют на активацию транскрипции генома хозяина [51].
У пациентов с хроническим гастритом присутствие в ЖКТ Helicobacter pylori специфически связано с гиперметилированием ДНК в области промотора гена O6-метилгуанин-ДНК-метилтрансферазы (mgmt), что уменьшает экспрессию белка MGMT в эпителиальных клетках желудка [70]. MGMT — это ядерный белок, играющий ключевую роль в репарации повреждений ДНК, вызываемых простыми алкилирующими агентами, и его рассматривают как ген-супрессор опухолевого роста.
Исследования на животных показали, что такие эпигенетические изменения в клетках слизистой желудка связаны с индукцией воспаления в результате инфекции H. pylori, а не с самой бактерией. Значительное подавление воспаления иммуносупрессивным препаратом циклоспорин А не влияло на колонизацию H. pylori, но блокировало гиперметилирование ДНК [70].
В качестве другого примера можно привести белок (Rv3423.1) Mycobacterium tuberculosis, который демонстрирует гистонацетилтрансферазную активность в клетках организма хозяина и ацетилирует гистон H3 в положениях K9/K14 [71]. Кроме того, Rv1988, другой секретируемый микобактериальный белок, взаимодействующий с хроматином, имеет метилтрансферазную активность и метилирует гистон H3 в положении H3R42, подавляя экспрессию затронутых генов [72].
Эпигенетические механизмы являются ключевыми посредниками в развитии хронических воспалений вследствие индукции экспрессии генов провоспалительных цитокинов, включая ИЛ-1, ИЛ-2, ИЛ-6, ФНО, индукции COX2 и транскрипционного фактора NF-κB [58].
Например, повышенная экспрессия ФНО при развитии у рыбок Danio rerio симптомов раздраженного кишечника связана с потерей функции uhrf1, гена, кодирующего убиквитин-подобный белок, который является эпигенетическим регулятором, что приводит к гипометилированию промотора гена ФНО. В результате, опосредованное микробиотой увеличение экспрессии ФНО ведет к рекрутированию иммунных клеток, хроническому воспалению, апоптозу и дисфункции эпителиальных клеток кишечника в качестве барьера [73].
В Т-клетках мыши после их активации при изменении состава микробиоты выявлено деметилирование небольшой промоторной области гена ИЛ-2, в результате чего экспрессия гена ИЛ-2, который является одним из медиаторов воспаления, увеличивается. Также созревание наивных CD4 Т-клеток до Т-хелперных клеток (Th2) характеризуется быстрым ацетилированием Н3 гистона в кластерах генов ИЛ-4/13 [74].
На основании этих исследований, деметилирующие агенты и ингибиторы гистондеацетилаз в настоящее время рассматривают в литературе как препараты для эпигенетической терапии, которые нацелены на хроматин в быстро делящихся клетках [75].
Такими агентами, влияющими на эпигенетические модификации генов, связанных с воспалением, могут быть метаболиты микроорганизмов кишечника. А в целом, микробиота является новой мишенью для разработки методов коррекции нейровоспаления и постстрессорных патологий через воздействие на эпигеном.
МИКРОБНАЯ ТЕРАПИЯ ПРИ ПСИХИЧЕСКИХ ЗАБОЛЕВАНИЯХ
Обнаружение связи между микробиотой, иммунитетом, воспалением, эпигенетическими модификациями и психическим здоровьем позволило предположить, что воздействие на микробиоту ЖКТ может быть инструментом в борьбе с психическими заболеваниями. Различают пробиотики (живые, полезные микроорганизмы), пребиотики (факторы, способствующие росту бактерий), синбиотики (комбинация пробиотиков и пребиотиков) [76]. Все они, в данном контексте, называются психобиотиками.
Разработка психобиотиков находится на ранней стадии. Пока еще недостаточно доказательств, чтобы сделать однозначный вывод о причинно-следственных связях между употреблением любого про- или пребиотика и изменениями микробиоты ЖКТ [77].
Выяснены основные механизмы действия пробиотиков. Это замещение патогенных микроорганизмов в ходе борьбы за источники питания, за взаимодействия с метаболитами, продукция бактериоцинов, ингибирование бактериальной транслокации, укрепление слизистой оболочки ЖКТ [78, 79], влияние на кальций-зависимые калиевые каналы в сенсорных нейронах кишечника [80], индукция каннабиноидного и опиоидного рецепторов в эпителиальных клетках кишечника [81] и модуляция иммунной системы [82].
К пробиотикам принадлежат бактерии почти исключительно из родов Lactobacillus и Bifidobacterium, и они имеют долгую историю безопасного использования [83]. Клинические испытания показали, что пробиотики помогают предотвратить или снизить тяжесть симптомов различных расстройств, включая хроническое воспаление кишечника и синдром раздраженного кишечника. Кроме того, было показано, что трансплантации образцов микробиоты ЖКТ здоровых людей могут помочь людям с заболеваниями язвенного колита [84]. Пробиотики подавляют размножение Enterococcus, Bacillus, Listeria, Staphylococcus, и Salmonella в ЖКТ, повышают целостность слизистого барьера и модулируют функции иммунокомпетентных клеток [85].
Активно изучают терапевтический потенциал пробиотиков при аутоиммунных заболеваниях нервной системы, например рассеянном склерозе (РС) [86]. Экспериментальный аллергический энцефаломиелит (ЭАЭ) рассматривают как модель РС. Есть данные о различиях в динамике качественного и количественного состава кишечной микробиоты у крыс с индуцированным ЭАЭ, связанных с наличием или отсутствием неврологических симптомов [87]. Введение пробиотика Enterococcus faecium L3 увеличивало долю животных с бессимптомной и легкой формами заболевания по сравнению с контрольной группой. У этих крыс в крови выявлено снижение числа NK-клеток и B-клеток и увеличение числа Т-клеток. У пациентов с РС после приема такого же пробиотика отмечали сокращение жалоб на проблемы со стороны ЖКТ, что сопровождалось изменением состава микробного сообщества в кишечнике за счет удаления патогенных видов Clostridium perfringens, Staphylococcus aureus, Klebsiella oxytoca, Сandida [88].
Отдельные экспериментальные данные позволяют предполагать возможность использования коррекции микрофлоры для лечения психических расстройств. Исследования на животных показали, что новорожденные крысы, которых подвергали стрессу в молодом возрасте, после лечения пробиотиками демонстрируют нормальное поведение в тестах, оценивающих уровень тревожности [89]. Введение Lactobacillus rhamnosous в течение 10 дней снижает симптомы повышенной тревожности у крыс [90].
На людях рандомизированное, плацебо-контролируемое исследование показало, что пробиотики могут снизить уровень vWF (фактор фон Виллебранда) и увеличить BDNF и MCP-1 (хемотаксический белок-1 моноцитов) у пациентов с шизофренией [91]. В другом исследовании были выявлены тенденции к снижению выраженности симптомов шизофрении через 14 недель приема пробиотиков у пациентов мужского пола [92].
Метаанализ рандомизированных контролируемых исследований пациентов с диагнозом глубокой депрессии показал, что пробиотики снижают депрессивные симптомы [93].
Метаанализ семи исследований с участием здоровых добровольцев показал, что добавки с пробиотиками улучшают общее психологическое состояние по сравнению с приемом плацебо [94].
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
Есть убедительные доказательства наличия признаков нейровоспаления, как у пациентов с постстрессорными патологиями, так и у животных в экспериментальных моделях острого и хронического стресса.
Выяснение причин таких нарушений в иммунорегуляции на молекулярном уровне является актуальной задачей. Известно, что состав микробиоты кишечника влияет на функционирование микроглиальных клеток мозга и, в целом, на поведение экспериментальных животных. Изучение взаимодействия микробиоты, кишечника и мозга является перспективным направлением исследований в биологической психиатрии.
Благодаря активному развитию высокопроизводительных технологий секвенирования генома состав микробиоты ЖКТ человека изучен достаточно детально. Формируется представление о таксономическом распределении и разнообразии микробных сообществ кишечника в норме и при различных патологиях. Некоторые метаболиты микробиоты кишечника могут влиять на эпигенетические модификации генома клеток организма-хозяина. Выяснение роли микробиоты в таких модификациях генов, связанных с нейровоспалением, углубит понимание механизмов пострессорных патологий и позволит выделить новые мишени для их терапии.
Источник финансирования. Программа повышения конкурентоспособности БФУ им. И. Канта среди ведущих мировых научно-образовательных центров (5-100).
Об авторах
Ирина Геннадьевна Шалагинова
ФГАОУ ВО «Балтийский федеральный университет имени Иммануила Канта»
Автор, ответственный за переписку.
Email: shalaginova_i@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-0140-3077
SPIN-код: 1160-1915
Scopus Author ID: 57202052229
ResearcherId: J-3626-2018
старший преподаватель, Институт живых систем
Россия, 236041, г. Калининград, ул. Ал. Невского, 14Людмила Валентиновна Мацкова
ФГАОУ ВО «Балтийский федеральный университет имени Иммануила Канта»
Email: liudmila.matskova@ki.se
ORCID iD: 0000-0002-3174-1560
SPIN-код: 4756-7437
Scopus Author ID: 6507748788
ResearcherId: F-3003-2016
кандидат биологических наук, профессор-исследователь, отдел микробиологии и биотехнологии Института живых систем
Россия, 236041, г. Калининград, ул. Ал. Невского, 14Наталья Михайловна Гуницева
ФГАОУ ВО «Балтийский федеральный университет имени Иммануила Канта»
Email: nat-gun@mail.ru
студентка специальности биоинженерия и биоинформатика, Институт живых систем
Россия, 236041, г. Калининград, ул. Ал. Невского, 14Ирина Анатольевна Ваколюк
ФГАОУ ВО «Балтийский федеральный университет имени Иммануила Канта»
Email: vakoluk@mail.ru
ORCID iD: 0000-0001-5480-1645
SPIN-код: 2378-7129
Scopus Author ID: 7801465798
кандидат биологических наук, доцент, Институт живых систем.
Россия, 236041, г. Калининград, ул. Ал. Невского, 14Список литературы
- Jenkins T, Nguyen J, Polglaze K, Bertrand P. Influence of tryptophan and serotonin on mood and cognition with a possible role of the gut-brain axis. Nutrients. 2016;8(1). pii: E56. https://doi.org/10.3390/nu8010056.
- Schmidt C. Thinking from the gut. Nature. 2015; 518(7540): S12-S15. https://doi.org/10.1038/518s13a.
- Smith P. The tantalizing links between gut microbes and the brain. Nature. 2015;526(7573):312-314. https://doi.org/10.1038/526312a.
- Mayer E, Knight R, Mazmanian S, et al. Gut microbes and the brain: paradigm shift in neuroscience. J Neurosci. 2014;34(46):15490-15496. https://doi.org/10.1523/jneurosci.3299-14.2014.
- Diaz Heijtz R, Wang S, Anuar F, et al. Normal gut microbiota modulates brain development and behavior. Proc Natl Acad Sci USA. 2011;108(7):3047-3052. https://doi.org/10.1073/pnas.1010529108.
- Wang H, Wang Y. Gut microbiota-brain axis. Chin Med J. 2016;129(19):2373-2380. https://doi.org/10.4103/ 0366-6999.190667
- Sudo N, Chida Y, Aiba Y, et al. Postnatal microbial colonization programs the hypothalamic-pituitary-adrenal system for stress response in mice. J Physiol. 2004;558(Pt 1):263-275. https://doi.org/ 10.1113/jphysiol.2004.063388.
- Erny D, Hrabě de Angelis A, Jaitin D, et al. Host microbiota constantly control maturation and function of microglia in the CNS. Nat Neurosci. 2015;18(7):965-977. https://doi.org/10.1038/nn.4030.
- Deslauriers J, Powell S, Risbrough V. Immune signaling mechanisms of PTSD risk and symptom development: insights from animal models. Curr Opin Behav Sci. 2017;14:123-132. https://doi.org/10.1016/j.cobeha.2017.01.005.
- DiSabato DJ, Quan N, Godbout JP. Neuroinflammation: the devil is in the details. J Neurochem. 2016;139 Suppl 2:136-153. https://doi.org/10.1111/jnc.13607.
- Calcia MA, Bonsall DR, Bloomfield PS, et al. Stress and neuroinflammation: a systematic review of the effects of stress on microglia and the implications for mental illness. Psychopharmacology. 2016;233(9):1637-1650. https://doi.org/ 10.1007/s00213-016-4218-9.
- Rooks MG, Veiga P, Wardwell-Scott LH, et al. Gut microbiome composition and function in experimental colitis during active disease and treatment-induced remission. ISME J. 2014;8(7):1403-17. https://doi.org/10.1038/ismej.2014.3.
- Deans C, Maggert KA. What do you mean, “epigenetic”? Genetics. 2015;199(4):887-896. https://doi.org/10.1534/genetics.114.173492.
- Dave M, Higgins P, Middha S, Rioux K. The human gut microbiome: current knowledge, challenges, and future directions. Transl Res. 2012;160(4):246-257. https://doi.org/10.1016/j.trsl.2012.05.003.
- Sender R, Fuchs S, Milo R. Revised estimates for the number of human and bacteria cells in the body. PLoS Biol. 2016;14(8): e1002533. https://doi.org/10.1371/journal.pbio.1002533.
- Eckburg P. Diversity of the human intestinal microbial flora. Science. 2005;308(5728):1635-1638. https://doi.org/10.1126/science.1110591.
- Douglas-Escobar M, Elliott E, Neu J. Effect of intestinal microbial ecology on the developing brain. JAMA Pediatr. 2013;167(4):374-379. https://doi.org/10.1001/jamapediatrics.2013.497.
- Al-Asmakh M, Anuar F, Zadjali F, et al. Gut microbial communities modulating brain development and function. Gut Microbes. 2012;3(4):366-373. https://doi.org/10.4161/gmic.21287.
- Jiménez E, Fernández L, Marín M, et al. Isolation of commensal bacteria from umbilical cord blood of healthy neonates born by cesarean section. Curr Microbiol. 2005;51(4):270-274. https://doi.org/10.1007/s00284-005-0020-3.
- Satokari R, Grönroos T, Laitinen K, et al. Bifidobacterium and lactobacillus DNA in the human placenta. Lett Appl Microbiol. 2009;48(1):8-12. https://doi.org/10.1111/j.1472-765x.2008.02475.x.
- Jiménez E, Marín M, Martín R, et al. Is meconium from healthy newborns actually sterile? Res Microbiol. 2008;159(3):187-193. https://doi.org/10.1016/j.resmic.2007.12.007.
- Hooper L, Littman D, Macpherson A. Interactions between the microbiota and the immune system. Science. 2012;336(6086):1268-1273. https://doi.org/10.1126/science.1223490.
- Clarke G, O’Mahony S, Dinan T, Cryan J. Priming for health: gut microbiota acquired in early life regulates physiology, brain and behaviour. Acta Paediatr. 2014;103(8):812-819. https://doi.org/10.1111/apa.12674.
- Rook G, Lowry C, Raison C. Microbial “Old Friends”, immunoregulation and stress resilience. Evol Med Public Health. 2013;2013(1):46-64. https://doi.org/10.1093/emph/eot004.
- Puddu A, Sanguineti R, Montecucco F, Viviani G. Evidence for the gut microbiota short-chain fatty acids as key pathophysiological molecules improving diabetes. Mediators Inflamm. 2014;2014:162021. https://doi.org/10.1155/2014/162021.
- Koh A, De Vadder F, Kovatcheva-Datchary P, Bäckhed F. From dietary fiber to host physiology: short-chain fatty acids as key bacterial metabolites. Cell. 2016;165(6):1332-1345. https://doi.org/10.1016/j.cell.2016.05.041.
- Macpherson A, Harris N. Interactions between commensal intestinal bacteria and the immune system. Nature Rev Immunol. 2004;4(6):478-485. https://doi.org/10.1038/nri1373.
- Rakoff-Nahoum S, Paglino J, Eslami-Varzaneh F, et al. Recognition of commensal microflora by toll-like receptors is required for intestinal homeostasis. Cell. 2004;118(2):229-241. https://doi.org/10.1016/j.cell.2004.07.002.
- Petra A, Panagiotidou S, Hatziagelaki E, et al. Gut-microbiota-brain axis and its effect on neuropsychiatric disorders with suspected immune dysregulation. Clin Ther. 2015;37(5):984-995. https://doi.org/10.1016/j.clinthera.2015.04.002.
- Ogilvie L, Jones B. The human gut virome: a multifaceted majority. Front Microbiol. 2015;6. https://doi.org/10.3389/fmicb.2015.00918.
- Molloy M, Grainger J, Bouladoux N, et al. Intraluminal containment of commensal outgrowth in the gut during infection-induced dysbiosis. Cell Host Microbe. 2013;14(3):318-328. https://doi.org/10.1016/j.chom.2013.08.003.
- Foster J, McVey Neufeld KА. Gut-brain axis: how the microbiome influences anxiety and depression. Trends Neurosci. 2013;36(5):305-312. https://doi.org/10.1016/j.tins.2013.01.005.
- Rackers H, Thomas S, Williamson K, et al. Emerging literature in the microbiota-brain axis and perinatal mood and anxiety disorders. Psychoneuroendocrinology. 2018;95:86-96. https://doi.org/10.1016/j.psyneuen.2018.05.020.
- Marshall J, Thabane M, Garg A, et al. Eight year prognosis of postinfectious irritable bowel syndrome following waterborne bacterial dysentery. Gut. 2010;59(5):605-611. https://doi.org/10.1136/gut.2009.202234.
- De Angelis M, Piccolo M, Vannini L, et al. Fecal microbiota and metabolome of children with autism and pervasive developmental disorder not otherwise specified. PLoS One. 2013;8(10): e76993. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0076993.
- Abot A, Cani P, Knauf C. Impact of intestinal peptides on the enteric nervous system: novel approaches to control glucose metabolism and food intake. Front Endocrinol (Lausanne). 2018;9. https://doi.org/10.3389/fendo.2018.00328.
- Kaelberer MM, Buchanan KL, Klein ME, et al. A gut-brain neural circuit for nutrient sensory transduction. Science. 2018;361(6408). pii: eaat5236. https://doi.org/10.1126/science.aat5236.
- Schumacher S, Niemeyer H, Engel S, et al. HPA axis regulation in posttraumatic stress disorder: A meta-analysis focusing on potential moderators. Neurosci Biobehav Rev. 2019;100:35-57. https://doi.org/10.1016/j.neubiorev.2019.02.005.
- Desbonnet L, Garrett L, Clarke G, et al. Effects of the probiotic bifidobacterium infantis in the maternal separation model of depression. Neurosci. 2010;170(4):1179-1188. https://doi.org/10.1016/j.neuroscience.2010.08.005.
- O’Mahony S, Hyland N, Dinan T, Cryan J. Maternal separation as a model of brain-gut axis dysfunction. Psychopharmacology (Berl). 2010;214(1):71-88. https://doi.org/10.1007/s00213-010-2010-9.
- Bangsgaard Bendtsen K, Krych L, Sørensen D, et al. Gut microbiota composition is correlated to grid floor induced stress and behavior in the BALB/c mouse. PLoS One. 2012;7(10):e46231. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0046231.
- Deng H, Yang S, Zhang Y, et al. Bacteroides fragilis prevents clostridium difficile infection in a mouse model by restoring gut barrier and microbiome regulation. Front Microbiol. 2018;9. https://doi.org/10.3389/fmicb.2018.02976.
- McKernan D, Dennison U, Gaszner G, et al. Enhanced peripheral toll-like receptor responses in psychosis: further evidence of a pro-inflammatory phenotype. Transl Psychiatry. 2011;1(8): e36-e36. https://doi.org/10.1038/tp.2011.37.
- Bourassa M, Alim I, Bultman S, Ratan R. Butyrate, neuroepigenetics and the gut microbiome: can a high fiber diet improve brain health? Neurosci Lett. 2016;625:56-63. https://doi.org/10.1016/j.neulet.2016.02.009.
- Usami M, Kishimoto K, Ohata A, et al. Butyrate and trichostatin a attenuate nuclear factor κB activation and tumor necrosis factor α secretion and increase prostaglandin E2 secretion in human peripheral blood mononuclear cells. Nutr Res. 2008;28(5):321-328. https://doi.org/10.1016/j.nutres.2008.02.012.
- Vinolo M, Rodrigues H, Nachbar R, Curi R. Regulation of inflammation by short chain fatty acids. Nutrients. 2011;3(10):858-876. https://doi.org/10.3390/nu3100858.
- Dalile B, van Oudenhove L, Vervliet B, Verbeke K. The role of short-chain fatty acids in microbiota-gut-brain communication. Nat Rev Gastroenterol Hepatol. 2019;16(8):461-478. https://doi.org/10.1038/s41575-019-0157-3.
- Erny D, Hrabě de Angelis AL, Prinz M. Communicating systems in the body: how microbiota and microglia cooperate. Immunol. 2017;150(1):7-15. https://doi.org/10.1111/imm.12645.
- Cryan J, Dinan T. Microbiota and neuroimmune signaling – metchnikoff to microglia. Nat Rev Gastroenterol Hepatol. 2015;12(9):494-496. https://doi.org/10.1038/nrgastro.2015.127.
- Fu SP, Wang JF, Xue WJ, et al. Anti-inflammatory effects of BHBA in both in vivo and in vitro Parkinson’s disease models are mediated by GPR109A-dependent mechanisms. J Neuroinflammation. 2015;12(1):9. https://doi.org/10.1186/s12974-014-0230-3.
- Paul B, Barnes S, Demark-Wahnefried W, et al. Influences of diet and the gut microbiome on epigenetic modulation in cancer and other diseases. Clin Epigenetics. 2015;7(1):112. https://doi.org/10.1186/s13148-015-0144-7.
- Hesson LB. Gut microbiota and obesity-related gastrointestinal cancer: a focus on epigenetics. Translational Gastrointestinal Cancer. 2013;2(4):204-210. https://doi.org/10.3978/j.issn.2224-4778.2013. 10.03.
- Eraly S, Nievergelt C, Maihofer A, et al. Assessment of plasma C-reactive protein as a biomarker of posttraumatic stress disorder risk. JAMA Psychiatry. 2014;71(4):423-431. https://doi.org/10.1001/jamapsychiatry.2013.4374.
- Van Zuiden M, Heijnen C, Maas M, et al. Glucocorticoid sensitivity of leukocytes predicts PTSD, depressive and fatigue symptoms after military deployment: a prospective study. Psychoneuroendocrinology. 2012;37(11):1822-1836. https://doi.org/10.1016/j.psyneuen.2012.03.018.
- Wohleb E, Patterson J, Sharma V, et al. Knockdown of interleukin-1 receptor type-1 on endothelial cells attenuated stress-induced neuroinflammation and prevented anxiety-like behavior. J Neurosci. 2014;34(7):2583-2591. https://doi.org/10.1523/jneurosci.3723-13.2014.
- Bilbo S, Levkoff L, Mahoney J, et al. Neonatal infection induces memory impairments following an immune challenge in adulthood. Behav Neurosci. 2005;119(1):293-301. https://doi.org/10.1037/0735-7044.119.1.293.
- Goehler L, Park S, Opitz N, et al. Campylobacter jejuni infection increases anxiety-like behavior in the holeboard: possible anatomical substrates for viscerosensory modulation of exploratory behavior. Brain Behav Immunol. 2008;22(3):354-366. https://doi.org/10.1016/j.bbi.2007.08.009.
- Malan-Muller S, Valles-Colomer M, Raes J, et al. The gut microbiome and mental health: implications for anxiety- and trauma-related disorders. OMICS. 2018;22(2):90-107. https://doi.org/10.1089/omi.2017.0077.
- Reber S, Slattery D. Editorial: using stress-based animal models to understand the mechanisms underlying psychiatric and somatic disorders. Front Psychiatry. 2016;7:192. https://doi.org/10.3389/fpsyt.2016.00192.
- Minakova E, Warner B. Maternal immune activation, central nervous system development and behavioral phenotypes. Birth Defects Res. 2018;110(20): 1539-1550. https://doi.org/10.1002/bdr2.1416.
- Alam R, Abdolmaleky H, Zhou J. Microbiome, inflammation, epigenetic alterations, and mental diseases. Am J Med Genet B Neuropsychiatr Genet. 2017;174(6): 651-660. https://doi.org/10.1002/ajmg.b.32567.
- Gur T, Shay L, Palkar A, et al. Prenatal stress affects placental cytokines and neurotrophins, commensal microbes, and anxiety-like behavior in adult female offspring. Brain Behav Immunol. 2017;64:50-58. https://doi.org/10.1016/j.bbi.2016.12.021.
- Дюжикова Н.А., Даев Е.В. Геном и стресс-реакция у животных и человека // Экологическая генетика. – 2018. – Т. 16. – № 1. – С. 4-26. [Dyuzhikova NA, Daev EV. Genome and stress-reaction in animals and humans. Ecological genetics. 2018;16(1):4-26. (In Russ.)]. https://doi.org/10.17816/ecogen1614-26.
- Cheng Y, Bernstein A, Chen D, Jin P. 5-Hydroxymethylcytosine: a new player in brain disorders? Exp Neurol. 2015;268:3-9. https://doi.org/10.1016/j.expneurol.2014.05.008.
- Roth S, Denu J, Allis C. Histone acetyltransferases. Annu Rev Biochem. 2001;70:81-120. https://doi.org/10.1146/annurev.biochem.70.1.81.
- Rusiecki J, Byrne C, Galdzicki Z, et al. PTSD and DNA methylation in select immune function gene promoter regions: a repeated measures case-control study of u. s. military service members. Front Psychiatry. 2013;4:56. https://doi.org/10.3389/fpsyt.2013. 00056.
- Uddin M, Aiello A, Wildman D, et al. Epigenetic and immune function profiles associated with posttraumatic stress disorder. Proc Natl Acad Sci USA. 2010;107(20):9470-9475. https://doi.org/10.1073/pnas.0910794107.
- Zannas A, Provençal N, Binder E. Epigenetics of posttraumatic stress disorder: current evidence, challenges, and future directions. Biol Psychiatry. 2015;78(5): 327-335. https://doi.org/10.1016/j.biopsych.2015.04.003.
- Niwa T, Tsukamoto T, Toyoda T, et al. Inflammatory processes triggered by Helicobacter pylori infection cause aberrant DNA methylation in gastric epithelial cells. Cancer Res. 2010;70(4):1430-1440. https://doi.org/10.1158/0008-5472.can-09-2755.
- Sepulveda A, Yao Y, Yan W, et al. CpG methylation and reduced expression of O6-methylguanine DNA methyltransferase is associated with Helicobacter pylori infection. Gastroenterology. 2010;138(5):1836-1844. https://doi.org/10.1053/j.gastro.2009.12.042.
- Jose L, Ramachandran R, Bhagavat R, et al. Hypothetical protein Rv3423.1 of Mycobacterium tuberculosis is a histone acetyltransferase. FEBS J. 2015;283(2): 265-281. https://doi.org/10.1111/febs.13566.
- Yaseen I, Kaur P, Nandicoori V, Khosla S. Mycobacteria modulate host epigenetic machinery by Rv1988 methylation of a non-tail arginine of histone H3. Nat Commun. 2015;6:8922. https://doi.org/10.1038/ncomms9922.
- Marjoram L, Alvers A, Deerhake M, et al. Epigenetic control of intestinal barrier function and inflammation in zebrafish. Proc Natl Acad Sci USA. 2015;112(9):2770-5. https://doi.org/10.1073/pnas.1424089112.
- Zhu J, Yamane H, Paul W. Differentiation of effector CD4 T cell populations. Annu Rev Immunol. 2010;28:445-489. https://doi.org/10.1146/annurev-immunol-030409-101212.
- Karberg S. Switching on epigenetic therapy. Cell. 2009;139(6):1029-1031. https://doi.org/10.1016/j.cell.2009.11.038.
- Parkes G. An overview of probiotics and prebiotics. Nurs Stand. 2007;21(20):43-47. https://doi.org/10.7748/ns2007.01.21.20.43.c4510.
- Sarkar A, Lehto S, Harty S, et al. Psychobiotics and the manipulation of bacteria-gut-brain signals. Trends Neurosci. 2016;39(11):763-781. https://doi.org/10.1016/j.tins.2016.09.002.
- Collado M, Isolauri E, Salminen S. Specific probiotic strains and their combinations counteract adhesion of Enterobacter sakazakii to intestinal mucus. FEMS Microbiol Lett. 2008;285(1):58-64. https://doi.org/10.1111/j.1574-6968.2008.01211.x.
- Liu Z, Shi C, Yang J, et al. Molecular regulation of the intestinal epithelial barrier: implication in human diseases. Front Biosci (Landmark Ed). 2011;16: 2903-2909. https://doi.org/10.2741/3888.
- Kunze W, Mao Y, Wang B, et al. Lactobacillus reuteri enhances excitability of colonic AH neurons by inhibiting calcium-dependent potassium channel opening. J Cell Mol Med. 2009;13(8B):2261-2270. https://doi.org/10.1111/j.1582-4934.2009.00686.x.
- Rousseaux C, Thuru X, Gelot A, et al. Lactobacillus acidophilus modulates intestinal pain and induces opioid and cannabinoid receptors. Nat Med. 2007;13(1):35-37. https://doi.org/10.1038/nm1521.
- Sanders M. Impact of probiotics on colonizing microbiota of the gut. J Clin Gastroenterol. 2011;45 Suppl: S115-9. https://doi.org/10.1097/mcg.0b013e318227414a.
- Linares D, Ross P, Stanton C. Beneficial microbes: the pharmacy in the gut. Bioengineered. 2016;7(1): 11-20. https://doi.org/10.1080/21655979.2015. 1126015.
- Suskind D, Singh N, Nielson H, Wahbeh G. Fecal microbial transplant via nasogastric tube for active pediatric ulcerative colitis. J Pediatr Gastroenterol Nutr. 2015;60(1):27-29. https://doi.org/ 10.1097/mpg.0000000000000544.
- Patel R, DuPont H. New approaches for bacteriotherapy: prebiotics, new-generation probiotics, and synbiotics. Clin Infect Dis. 2015;60 Suppl 2: S108-121. https://doi.org/10.1093/cid/civ177.
- Абдурасулова И.Н., Софонова А.Ф., Сизов В.В., и др. Действие различных пробиотиков на двигательную и ориентировочно-исследовательскую активность крыс // Здоровье — основа человеческого потенциала: проблемы и пути их решения. – 2015. – Т. 10. – № 2. – С. 1047–1050. [Abdurasulova IN, Sofonova AF, Sizov VV, et al. Effect of probiotics on locomotor and orienting-exploratory activity of rats. Zdorov’ye – osnova chelovecheskogo potentsiala: problemy i puti ikh resheniya. 2015;10(2):1047-1050. (In Russ.)]
- Абдурасулова И.Н., Тарасова Е.А., Мацулевич А.В., и др. Изменение качественного и количественного состава кишечной микробиоты у крыс в течение экспериментального аллергического энцефаломиелита // Российский физиологический журнал им. И.М. Сеченова. – 2015. – Т. 101. – № 11. – С. 1235–1249. [Abdurasulova IN, Tarasova EA, Matsulevich AV, et al. Changes in the qualitative and quantitative composition of gut microbiota in rats during experimental allergic encephalomyelitis. Russian journal of physiology. 2015;101(11):1235-1249. (In Russ.)]
- Абдурасулова И.Н., Тарасова Е.А., Ермоленко Е.И., и др. Enterococcus faecium L3 корректирует микробиотику кишечника и модулирует иммунные функции у крыс с ЭАЭ и пациентов с рассеянным склерозом // Журнал неврологии и психиатрии им. С.С. Корсакова. – 2015. – Т. 115. – № 8–2. – С. 45–45. [Abdurasulova IN, Tarasova EA, Ermolenko EI, et al. Enterococcus faecium L3 korrektiruet mikrobiotiku kishechnika i moduliruet immunnye funktsii u krys s EAE i patsientov s rassejannym sklerozom. Zhurnal nevrologii i psikhiatrii im. SS Korsakova. 2015;115(8-2):45-45. (In Russ.)]. https://doi.org/10.17116/jnevro20151158245-102.
- Cowan C, Callaghan B, Richardson R. The effects of a probiotic formulation (Lactobacillus rhamnosus and L. helveticus) on developmental trajectories of emotional learning in stressed Infant rats. Transl Psychiatry. 2016;6(5): e823. https://doi.org/10.1038/tp.2016.94.
- Foster J, Lyte M, Meyer E, Cryan J. Gut microbiota and brain function: an evolving field in neuroscience. Int J Neuropsychopharmacol. 2016;19(5). pii: pyv114. https://doi.org/10.1093/ijnp/pyv114.
- Tomasik J, Yolken R, Bahn S, Dickerson F. Immunomodulatory effects of probiotic supplementation in schizophrenia patients: a randomized, placebo-controlled trial. Biomark Insights. 2015;10:47-54. https://doi.org/10.4137/bmi.s22007.
- Severance E, Gressitt K, Stallings C, et al. Probiotic normalization of Candida albicans in schizophrenia: a randomized, placebo-controlled, longitudinal pilot study. Brain Behav Immun. 2017;62:41-45. https://doi.org/10.1016/j.bbi.2016.11.019.
- Pirbaglou M, Katz J, de Souza R, et al. Probiotic supplementation can positively affect anxiety and depressive symptoms: a systematic review of randomized controlled trials. Nutr Res. 2016;36(9):889-898. https://doi.org/10.1016/j.nutres.2016.06.009.
- McKean J, Naug H, Nikbakht E, et al. Probiotics and subclinical psychological symptoms in healthy participants: a systematic review and meta-analysis. J Altern Complement Med. 2017;23(4):249-258. https://doi.org/10.1089/acm.2016.0023.
Дополнительные файлы
