体外受精对多囊卵巢综合征不同表型的有效性

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Polycystic ovary syndrome occupies a leading place in the structure of endocrine infertility. This article presents the endocrine and metabolic features of the polycystic ovary syndrome phenotypes, as well as modern concepts of efficiency and complications of the use of assisted reproductive technologies, depending on the specific phenotype. The issues of polycystic ovary syndrome influence on selecting the method of assisted reproductive technologies, as well as possible complications that occur during in vitro fertilization and the features of the pregnancy course remain unresolved. The individualization of the approach seems to be promising when taking into account the differences in the hormonal profile and the features of metabolic disorders in each polycystic ovary syndrome phenotype. That may allow us to take one more step towards improving the effectiveness of in vitro fertilization and reducing the frequency of complications in patients with polycystic ovary syndrome.

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多囊卵巢综合征(polycystic ovary syn­drome,PCOS)是一种广泛存在的多基因多因素疾病,具有多种特征性症状,表现为生殖功能受损和代谢紊乱[1]。

今天PCOS是育龄妇女中最常见的妇科疾病,可导致内分泌不育[2]。PCOS的发病率差异很大—从4%到13%[3, 4]。2016年研究的系统评价和元分析结果发表在科学门户Pubmed和OvidSP上。对几千名妇女进行了调查。根据美国国立卫生研究院(NIH)、鹿特丹共识和AE-PCOS协会的诊断标准,总体PCOS患病率(95% CI)为6%(5-8%,n=18项研究)、 10%(8-13%,n=15研究)和分别为10%(7-13%,n=15 项研究)。根据鹿特丹共识的标准,PCOS的发生率可达21%[5,6]。

PCOS的主要临床表现是雄激素过多症(HA)、少排卵和无排卵、以及超声检查中的多囊卵巢形态(美国)(ESHRE,2018年)。PCOS中,常见的病理状况包括胰岛素抵抗(IR)、2型糖尿病、缺血性心脏病、动脉粥样硬化性高脂血症、脑血管功能不全、焦虑和抑郁症、子宫内膜增生过程、卵巢癌和子宫内膜癌[1,2,5,7-12]。

PCOS患者中,72.1-82.0%的病例发生GA。其在此类患者中的主要临床表现是雄激素依赖性皮肤病,通常表现为多毛症、痤疮、皮脂溢,很少表现为棘皮症和斑秃。去女性化(乳腺减少、骨骼结构改变、外生殖器官发育不全)和男性化(男性型脂肪沉积、重音、肌肉质量增加)不是PCOS的典型症状,但可能会出现在不及时纠正GA[3,13]。 Gurkan Bozdag等人的荟萃分析中(2016),表明在PCOS中,GA的频率平均为13%(8-20%,n=14),高胰岛素血症(GI)- 11%(8-15%,n=9),多囊卵巢形态学 - 28%(22–35%,n=12),寡或无排卵 - 15% (12–18%,n=9)[6]。

1990年,美国国立卫生研究院(NIH)召开了一次会议,会议通过了PCOS诊断的标准化标准,包括由于无排卵导致的月经不规律和HA的临床或生化体征,而没有考虑到PCOS的形态学变化。卵巢。后来在鹿特丹,来自美国生殖医学学会和欧洲人类生殖与胚胎学会(ESHRE/ASRM,2003)的一组专家用多囊卵巢形态的超声征象补充了PCOS的诊断标准[14,15]。

 

表1 多囊卵巢综合征的诊断标准

美国国立卫生研究院,1990

鹿特丹共识,2003

雄激素过多症和PCOS协会,2006

  • 慢性无排卵。
  • 临床和/或生化高雄激素血症
  • 寡核苷酸和/或无排卵。
  • 雄激素过多症的临床和/或生化体征。
  • 多囊卵巢形态
  • 雄激素过多症的临床和/或生化体征。
  • 卵巢功能障碍(寡核苷酸、 无排卵和/或多囊卵巢形态)

所有标准都是必需的

必须满足三个条件中的两个

所有标准都是必需的

注:PCOS是多囊卵巢综合征。

 

作为替代方案,雄激素过多症和PCOS协会(AE-PCOS协会,2006年)建议考虑诊断该综合征的两个方面:GA临床或生化和卵巢功能障碍(根据超声波的寡或无排卵和/或多囊形态)。图1显示了用于诊断PCOS的标准的比较描述。

多中心随机试验证明了PCOS临床表现的多态性。事实证明,这种病理学涵盖了广泛的症状,以及它们的组合,显着超过了建立诊断的初始标准。修订了当时存在的PCOS诊断方法(NIH,1990年)。2012年以来,ESHRE/ASRM标准(2003年)与综合征表型的强制性指示被认为是正确的。由于采用了这些补充,有可能在多囊卵巢形态和HA以及月经不规则与多囊卵巢形态相结合的女性中诊断PCOS[1,5,16]。在对患有PCOS的女性进行多方面评估时,鉴别诊断和排除月经不调和GA的其他病因很重要,上述所有共识也指出了这一点[16]。

 

表2 多囊卵巢综合征表型的比较特征

表型变异

A表型 (经典)

B表型 (无排卵)

C表型 (排卵期)

D表型 (非雄激素)

发生的频率

44–65%

8–33%

3–29%

18.5–23%

特征

临床/生化高雄激素血症

存在

存在

存在

缺乏

寡核苷酸和/或无排卵

存在

存在

缺乏

存在

多囊卵巢形态

存在

缺乏

存在

存在

 

PCOS的结构中,习惯上区分四种表型。表2显示了它们的比较特征,具体取决于当前的特征。

可以假设PCOS中的GA、超重和严重月经不调是代谢紊乱的独立预测因素[17,18]。因此, 在R. Azziz(2018)的研究指出,月经不调的严重程度与IR的水平直接相关[1]。

研究结果表明,A和B表型的PCOS患者表现出更明显的月经不规律,他们以GI和IR为特征,他们患代谢综合征的频率是D表型患者的2倍 [19-26]。PCOS雄激素表型女性的体重过重更为典型:经典表型占53.1%,无排卵表型占33.3%, 非雄激素表型占30.0%[19, 22]。A表型患者的肥胖率达到86.0%,B表型 - 27.9%,C表型 - 46.6%, D表型 - 38.8%。A表型的患者中观察到最明显的致动脉粥样硬化性高脂血症(超过65.9%);这种表型的特征还在于高胆固醇血症和低α蛋白血症[19]。一组意大利研究人员表明,排卵表型更具有社会经济地位的PCOS患者的特征[27]。或许,这种依赖性可以用胰岛素水平和体重指数值的差异来解释[27]。然而,其他研究人员没有观察到不同PCOS表型的高体重指数、IR和血脂异常的发生率有任何显着差异。C.N. Wijeyaratne和合著者(2011) 和A.S. Melo和合著者发现具有不同PCOS表型的女性代谢综合征的患病率没有差异[28,29]。

具有该综合征雄激素表型的患者糖耐量减低的患病率在A表型中为62.5%,在B表型中为55.6%, 在C表型中为20.0%。相反,非雄激素D表型在碳水化合物代谢受损的预后方面是有利的:在此类患者中几乎从未发现糖耐量受损,分别观察到8%和12%的GI和IR。这些具有经典(分别为14.1、27.1、 30.6%)、无排卵(分别为9.1、9.1、9.1%)和排卵 (分别为14.3、28.6、35、7%)表型的指标的百分比证实了这一判断。当比较所有PCOS表型的碳水化合物代谢指标时,没有发现显着差异,但在雄激素表型中发现空腹时免疫反应性胰岛素水平增加28.5-34.3%,特别是在经典表型中。 D表型组中,免疫反应性胰岛素的血液水平增加了14.3%[24,26]。

数据显示,与非雄激素性PCOS表型患者和健康女性相比,A表型和B表型PCOS患者发生肝脂肪变性的风险增加[30]。

评估激素谱时,注意到A和B表型中的GA主要由于硫酸脱氢表雄酮和游离睾酮含量的增加而产生。每三分之一患者的睾酮-雌激素结合球蛋白(TESG)水平降低,因此所有表型的游离雄激素指数均增加。排卵C表型中与其他雄激素表型相比,发现游离睾酮的血液水平较低。据信,卵巢 GA会对卵子质量、胚胎质量及其发育成功产生不利影响[31]。

A. Jamil和合著者(2016)表明黄体生成素(LH)/促卵泡激素(FSH)的比率在A表型中显着高于D表型和没有PCOS的女性。与其他PCOS表型患者和健康女性相比,A表型的血清总睾酮水平较高[32]。 PCOS患者血清中抗苗勒管激素(AMH)水平超过 8.7纳克/毫升[33]。血液中AMG含量最高的是A表型。同时进行了研究,对FSH、AMG、催乳素、雌二醇、双氢睾酮的血液含量无可靠差异, 17α-羟基孕酮和孕酮在睡眠中具有厌食性 表型[3,33]。

大多数研究发现,睡眠时非雄激素表型D的患者内分泌和代谢紊乱程度较低,分别为:代谢综合征发病率低[26,34,35]。与典型的睡眠表型相比,这些女性的LH/FSH比率几乎没有变化,一般和自由睾酮的血液含量较低,此外,自由雄激素指数值较低,睾酮雌激素结合球蛋白水平较高[32]。表型D中与其他PCOS表型相比,倒阴漏更频繁地与规律的月经周期交替出现[36]。

总体而言,已发表的数据表明,超过一半的PCOS患者具有A表型,而其他三种表型(B、C、D)几乎同样常见。表型A和B的患者约占PCOS患者总数的三分之二[37]。

了解PCOS表型的分布对于确定人群中该综合征的流行病学以及在体外受精(IVF)方案中应用个性化方法治疗和管理该综合征患者具有重要意义。其目的是降低并发症的风险并提高手术的有效性。

与PCOS相关的主要问题之一是这些患者的生育能力丧失。作为内分泌不孕的原因,PCOS占 55-91%[38]。同时高达70%的PCOS病例仍未得到证实[39]。由于辅助生殖技术的快速进步,IVF是实现生殖功能最有效的方法[38]。尽管在选择方案时有多种替代方法,但在临床实践中,PCOS患者存在许多问题,例如未成熟的卵母细胞、卵巢过度刺激综合征(OHSS)以及产科和新生儿并发症的风险增加[40]。PCOS对IVF后妊娠并发症的频率和严重程度增加的影响仍然存在争议和争议。

试管婴儿的有效性可以通过考虑许多指标来评估:抽吸卵母细胞的数量和质量(成熟度)、获得的胚胎数量、怀孕和早孕的频率、自然流产的频率。

刺激患有PCOS的女性的卵巢具有挑战性,因为卵巢往往反应过度。许多系统评价和荟萃分析表明PCOS患者发生OHSS的风险增加。已经确定了轻度和重度形式的OHSS[41,42]。假设这种并发症与选择的IVF协议和PCOS表型有关[43]。已经根据PCOS表型描述了不同的卵巢反应:表A型与发生OHSS的较高风险相关,B表型与发生这种并发症的风险较低[42]。在T. Sha和合著者(2019)已经表明,当新鲜胚胎被移植到PCOS患者的子宫腔中时,OHSS会更频繁地发生[38]。

L.S. Tselkovich和合著者(2017)揭示代谢综合征对PCOS中IVF结果的负面影响。因此,从没有代谢紊乱的PCOS女性身上获得的优质胚胎总数为72.5%,在存在代谢紊乱的情况下,其分别降至61.4%、50.7和30.0%适合冷冻保存[43]。V. Cela和合著者研究中(2017)转移胚胎和冷冻胚胎的数量和质量没有发现统计学上的显著差异。然而,在A表型的PCOS患者中获得并冷冻的胚胎数量略多[42]。以多囊卵和合著者巢形态为特征的表型组中与表B型相比,着床、生化和临床妊娠的发生率最高[44]。使用促性腺激素释放激素激动剂作为排卵触发剂的刺激周期中成熟MII卵母细胞的百分比为65.0%,而当使用人绒毛膜促性腺激素时,该指标不超过49.9%[42]。PCOS中存在代谢紊乱的情况下,IVF后的住院频率增加了三倍,达到70.6%的病例[43]。

PCOS患者和非PCOS患者在辅助生殖技术计划中的妊娠发生率没有差异[38]。与此同时无代谢紊乱的PCOS女性的妊娠率(50.7%)明显高于患有此类疾病的女性(33.3%)[43]。发现表B型的存在与胚胎移植后未怀孕之间存在相关性[42]。与其他原因的不孕症相比,患有这种综合征的患者的妊娠发生率更高[38]。然而,M. De Vos和合著者(2018)观察到与表D型(33.7%)相比,高雄激素A表型和C分别为16.7%和18.5%)的妊娠率较低[45]。PCOS合并输卵管不孕因素的自然流产发生率达到64.7%,而没有这一因素的健康女性与对照组无显着差异[38]。PCOS包括代谢紊乱是34.6%的流产原因,在没有代谢紊乱的情况下不超过5.9%[43]。健康女性和患有上述综合征的女性的异位妊娠频率没有差异[38]。

PCOS患者的峡部宫颈功能不全和早产的发生率高达28%。这种结果的可能致病原因之一可能是支持慢性炎症的促炎细胞因子(肿瘤坏死因子-α、白细胞介素-1和-6)含量增加。分之一的流产病例发生在妊娠中期[40]。

早期研究表明,多囊卵巢转化、IR、GA可能是妊娠期糖尿病、先兆子痫和妊娠期动脉高血压的潜在原因[40]。根据2019年元分析结果T. Sha和合著者在患有PCOS的女性中,TESG浓度低与妊娠糖尿病风险增加有关[38]。根据L.E. Kjerulff和合著者结合球蛋白-1的低浓度胰岛素样生长因子可导致动脉高血压的发生[46]。

2015年队列回顾性研究的作者比较了产科并发症的患病率,包括妊娠糖尿病、妊娠动脉高血压、蛋白尿、诊断为PCOS的女性胎儿生长迟缓综合征、孤立的多囊形态,以及接受IVF的其他不孕症患者协议。各组间无统计学差异[47]。

颗粒细胞产生的AMH是卵巢功能储备的标志物,也称为小生长卵泡池,最终决定IVF获得的卵母细胞/胚胎的数量和质量。AMH是卵巢对受控卵巢刺激反应的可靠标志物。血清中AMH的基础水平与窦卵泡计数的超声数据密切相关[48]。A经典表型的特点不仅是雌激素水平较高,卵泡数量8-12毫米,而且AMH水平较高—根据一些资料,A型患者血液中AMH水平与B表型的患者相比,增加了三倍。与患者的年龄和体重指数相比,血清AMH浓度是更可靠的预测卵巢反应和发生OHSS可能性的标志物[49]。因此,高AMH水平的先验知识允许制定降低OHSS风险的策略。与此同时,G. Bozdag合著者(2019)证明AMH测定在诊断三种PCOS表型(B、C、D)中的重要性较低,但经典A表型除外[53]。

结果表明甲状腺素通过多种机制促进排卵恢复[50]。这些包括增加胰岛素敏感性、直接抑制产生雄激素的卵巢酶以及血管内皮生长因子的分泌减少,后者在OHSS的病理生理学中起关键作用[51]。接受IVF和二甲双胍治疗不孕症的PCOS女性组中,妊娠频率增加,OHSS发生率降低,同时卵子数量无显着差异获得的刺激天数或取消周期的频率,以及怀孕、流产的频率[51]。

2016年,一组美国研究人员充分详细地描述了以前未选择的PCOS样表型,其特征是AMH水平高,但睾酮水平异常低。这种病理影响没有肥胖的年轻女性与低水平的硫酸脱氢表雄酮有关。这种情况下,低睾酮很可能是肾上腺来源的,并且是由于自身免疫性肾上腺功能不全,因为它伴随着低皮质醇水平。作者指出,在这些患者中添加脱氢表雄酮可使雄激素水平正常化并改善IVF周期的结果[33,52]。

结论

迄今为止PCOS的问题在文献中被广泛覆盖提出了许多工作,其中考虑了病理学的发病机制、临床表现、诊断和治疗等问题。迄今为止正在进行的研究可能会扩大PCOS的表型范围

然而,对我们综述中提供的文献数据的分析使我们得出结论,迄今为止发表的大多数关于PCOS患者生育障碍治疗特征的著作,特别是辅助生殖技术的使用,显示出相互矛盾的结果,这表明对问题的了解程度不足,研究数量较少。

最近,研究已经开始开发一种个性化的方法来管理PCOS患者的策略,具体取决于表型。这将提高诊断和疾病本身的治疗效率,并预测失败的风险并增加成功怀孕的机会,包括在试管婴儿的帮助下,以及生育和妊娠结果。

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作者简介

Igor Nikolayenkov

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Olga Kazymova

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Dmitry Sudakov

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参考

  1. Azziz R. Polycystic ovary syndrome. Obstet Gynecol. 2018;132(2):321–336. doi: 10.1097/AOG.0000000000002698
  2. Azziz R, Carmina E, Chen Z, et al. Polycystic ovary syndrome. Nat Rev Dis Primers. 2016;2:16057. doi: 10.1038/nrdp.2016.57
  3. Abashova EI, Shalina MA, Misharina EV, et al. Clinical features of polycystic ovary syndrome phenotypes in women with normogonadotropic anovulation in reproductive age. Journal of Obstetrics and Women’s Diseases. 2019;68(3):7–14. (In Russ.). doi: 10.17816/JOWD6837-14
  4. Williams T, Mortada R, Porter S. Diagnosis and treatment of polycystic Ovary Syndrome. Am Fam Physician. 2016;94(2):106–113.
  5. Lizneva D, Suturina L, Walker W, et al. Criteria, prevalence, and phenotypes of polycystic ovary syndrome. Fertil Steril. 2016;106(1):6–15. doi: 10.1016/j.fertnstert.2016.05.003
  6. Bozdag G, Mumusoglu S, Zengin D, et al. The prevalence and phenotypic features of polycystic ovary syndrome: a systematic review and meta-analysis. Hum Reprod. 2016;31(12):2841–2855. doi: 10.1093/humrep/dew218
  7. DeUgarte CM, Bartolucci AA, Azziz R. Prevalence of insulin resistance in the polycystic ovary syndrome using the homeostasis model assessment. Fertil Steril. 2005;83(5):1454–1460. doi: 10.1016/j.fertnstert.2004.11.070
  8. Norman RJ, Masters L, Milner CR, et al. Relative risk of conversion from normoglycaemia to impaired glucose tolerance or non-insulin dependent diabetes mellitus in polycystic ovarian syndrome. Hum Reprod. 2001;16(9):1995–1998. doi: 10.1093/humrep/16.9.1995
  9. Krentz AJ, von Mühlen D, Barrett-Connor E. Searching for polycystic ovary syndrome in postmenopausal women: evidence of a dose-effect association with prevalent cardiovascular disease. Menopause. 2007;14(2):284–292. doi: 10.1097/GME.0b013e31802cc7ab
  10. Legro RS, Kunselman AR, Dunaif A. Prevalence and predictors of dyslipidemia in women with polycystic ovary syndrome. Am J Med. 2001;111(8):607–613. doi: 10.1016/s0002-9343(01)00948-2
  11. Wild S, Pierpoint T, McKeigue P, Jacobs H. Cardiovascular disease in women with polycystic ovary syndrome at long-term follow-up: a retrospective cohort study. Clin Endocrinol (Oxf). 2000;52(5):595–600. doi: 10.1046/j.1365-2265.2000.01000.x
  12. Jedel E, Waern M, Gustafson D, et al. Anxiety and depression symptoms in women with polycystic ovary syndrome compared with controls matched for body mass index. Hum Reprod. 2010;25(2):450–456. doi: 10.1093/humrep/dep384
  13. Moran LJ, Misso ML, Wild RA, Norman RJ. Impaired glucose tolerance, type 2 diabetes and metabolic syndrome in polycystic ovary syndrome: a systematic review and meta-analysis. Hum Reprod Update. 2010;16(4):347–363. doi: 10.1093/humupd/dmq001
  14. Rotterdam ESHRE/ASRM-Sponsored PCOS Consensus Workshop Group. Revised 2003 consensus on diagnostic criteria and long-term health risks related to polycystic ovary syndrome. Fertil Steril. 2004;81(1):19–25. doi: 10.1016/j.fertnstert.2003.10.004
  15. Chernukha GE, Blinova IV, Kuprashvili MI. Endocrine and metabolic characteristics of patients with different phenotypes of polycystic ovary syndrome. Obstetrics and Gynecology. 2011;(2):70–76. (In Russ.)
  16. Mortada R, Williams T. Metabolic Syndrome: Polycystic Ovary Syndrome. FP Essent. 2015;435:30–42.
  17. Ehrmann DA, Liljenquist DR, Kasza K, et al.; PCOS/Troglitazone Study Group. Prevalence and predictors of the metabolic syndrome in women with polycystic ovary syndrome. J Clin Endocrinol Metab. 2006;91(1):48–53. doi: 10.1210/jc.2005-1329
  18. Brower M, Brennan K, Pall M, Azziz R. The severity of menstrual dysfunction as a predictor of insulin resistance in PCOS. J Clin Endocrinol Metab. 2013;98(12):E1967–71. doi: 10.1210/jc.2013-2815
  19. Kim JJ, Hwang KR, Choi YM, et al. Complete phenotypic and metabolic profiles of a large consecutive cohort of untreated Korean women with polycystic ovary syndrome. Fertil Steril. 2014;101(5):1424–1430. doi: 10.1016/j.fertnstert.2014.01.049
  20. Welt CK, Gudmundsson JA, Arason G, et al. Characterizing discrete subsets of polycystic ovary syndrome as defined by the Rotterdam criteria: the impact of weight on phenotype and metabolic features. J Clin Endocrinol Metab. 2006;91(12):4842–4848. doi: 10.1210/jc.2006-1327
  21. Diamanti-Kandarakis E, Panidis D. Unravelling the phenotypic map of polycystic ovary syndrome (PCOS): a prospective study of 634 women with PCOS. Clin Endocrinol (Oxf). 2007;67(5):735–742. doi: 10.1111/j.1365-2265.2007.02954.x
  22. Carmina E, Chu MC, Longo RA, et al. Phenotypic variation in hyperandrogenic women influences the findings of abnormal metabolic and cardiovascular risk parameters. J Clin Endocrinol Metab. 2005;90(5):2545–2549. doi: 10.1210/jc.2004-2279
  23. Moran L, Teede H. Metabolic features of the reproductive phenotypes of polycystic ovary syndrome. Hum Reprod Update. 2009;15(4):477–488. doi: 10.1093/humupd/dmp008
  24. Misharina EV, Borodina VL, Glavnova OB, et al. Insulin resistance and hyperinsulinemia. Journal of Obstetrics and Women’s Diseases. 2016;65(1):75–86. (In Russ.). doi: 10.17816/JOWD65175-86
  25. Mehrabian F, Khani B, Kelishadi R, Kermani N. The prevalence of metabolic syndrome and insulin resistance according to the phenotypic subgroups of polycystic ovary syndrome in a representative sample of Iranian females. J Res Med Sci. 2011;16(6):763–769.
  26. Goverde AJ, van Koert AJ, Eijkemans MJ, et al. Indicators for metabolic disturbances in anovulatory women with polycystic ovary syndrome diagnosed according to the Rotterdam consensus criteria. Hum Reprod. 2009;24(3):710–717. doi: 10.1093/humrep/den433
  27. Di Fede G, Mansueto P, Longo RA, et al. Influence of sociocultural factors on the ovulatory status of polycystic ovary syndrome. Fertil Steril. 2009;91(5):1853–1856. doi: 10.1016/j.fertnstert.2008.02.161
  28. Melo AS, Vieira CS, Romano LG, et al. The frequency of metabolic syndrome is higher among PCOS Brazilian women with menstrual irregularity plus hyperandrogenism. Reprod Sci. 2011;18(12):1230–1236. doi: 10.1177/1933719111414205
  29. Wijeyaratne CN, Seneviratne Rde A, Dahanayake S, et al. Phenotype and metabolic profile of South Asian women with polycystic ovary syndrome (PCOS): results of a large database from a specialist Endocrine Clinic. Hum Reprod. 2011;26(1):202–213. doi: 10.1093/humrep/deq310
  30. Jones H, Sprung VS, Pugh CJ, et al. Polycystic ovary syndrome with hyperandrogenism is characterized by an increased risk of hepatic steatosis compared to nonhyperandrogenic PCOS phenotypes and healthy controls, independent of obesity and insulin resistance. J Clin Endocrinol Metab. 2012;97(10):3709–3716. doi: 10.1210/jc.2012-1382
  31. Salim R, Serhal P. IVF in Polycystic ovary syndrome. In: Diagnosis and Management of Polycystic Ovary Syndrome. Farid NR, Diamantis-Kandarakis E, editors. Boston: Springer US; 2009. P. 253–258. [cited 2021 May 12]. Available from: https://link.springer.com/content/pdf/10.1007 %2F978-0-387-09718-3.pdf. doi: 10.1007/978-0-387-09718-3_21
  32. Jamil AS, Alalaf SK, Al-Tawil NG, Al-Shawaf T. Comparison of clinical and hormonal characteristics among four phenotypes of polycystic ovary syndrome based on the Rotterdam criteria. Arch Gynecol Obstet. 2016;293(2):447–456. doi: 10.1007/s00404-015-3889-5
  33. Nikolaenkov IP. Antimyllerov gormon v patogeneze sindroma polikistoznykh yaichnikov. [dissertation abstract] Saint Petersburg; 2014. (In Russ.). [cited 2021 May 12]. Available from: https://www.dissercat.com/content/antimyullerov-gormon-v-patogeneze-sindroma-polikistoznykh-yaichnikov. doi: 10.1007/978-0-387-09718-3_21
  34. Zhang HY, Zhu FF, Xiong J, et al. Characteristics of different phenotypes of polycystic ovary syndrome based on the Rotterdam criteria in a large-scale Chinese population. BJOG. 2009;116(12):1633–1639. doi: 10.1111/j.1471-0528.2009.02347.x
  35. Guastella E, Longo RA, Carmina E. Clinical and endocrine characteristics of the main polycystic ovary syndrome phenotypes. Fertil Steril. 2010;94(6):2197–2201. doi: 10.1016/j.fertnstert.2010.02.014
  36. Panidis D, Tziomalos K, Papadakis E, et al. Associations of menstrual cycle irregularities with age, obesity and phenotype in patients with polycystic ovary syndrome. Hormones (Athens). 2015;14(3):431–437. doi: 10.14310/horm.2002.1593
  37. Wild RA, Carmina E, Diamanti-Kandarakis E, et al. Assessment of cardiovascular risk and prevention of cardiovascular disease in women with the polycystic ovary syndrome: a consensus statement by the Androgen Excess and Polycystic Ovary Syndrome (AE-PCOS) Society. J Clin Endocrinol Metab. 2010;95(5):2038–2049. doi: 10.1210/jc.2009-2724
  38. Sha T, Wang X, Cheng W, Yan Y. A meta-analysis of pregnancy-related outcomes and complications in women with polycystic ovary syndrome undergoing IVF. Reprod Biomed Online. 2019;39(2):281–293. doi: 10.1016/j.rbmo.2019.03.203
  39. March WA, Moore VM, Willson KJ, et al. The prevalence of polycystic ovary syndrome in a community sample assessed under contrasting diagnostic criteria. Hum Reprod. 2010;25(2):544–551. doi: 10.1093/humrep/dep399
  40. Nikolayenkov IP, Kuzminykh TU, Tarasova MA, Seryogina DS. Features of the course of pregnancy in women with polycystic ovary syndrome. Journal of Obstetrics and Women’s Diseases. 2020;69(5):105–112. doi: 10.17816/JOWD695105-112
  41. Wei D, Shi Y, Li J, Wang Z, et al. Effect of pretreatment with oral contraceptives and progestins on IVF outcomes in women with polycystic ovary syndrome. Hum Reprod. 2017;32(2):354–361. doi: 10.1093/humrep/dew325
  42. Cela V, Obino MER, Alberga Y, et al. Ovarian response to controlled ovarian stimulation in women with different polycystic ovary syndrome phenotypes. Gynecol Endocrinol. 2018;34(6):518–523. doi: 10.1080/09513590.2017.1412429
  43. Celkovich LS, Ivanova TV, Ibragimova AR, et al. Sravnitel’naya ocenka protokolov EKO u zhenshchin s razlichnymi klinicheskimi variantami techeniya sindroma polikistoznyh yaichnikov. Aspirantskij vestnik Povolzh’ya. 2017;17(5–6):97–103. (In Russ.)
  44. Bezirganoglu N, Seckin KD, Baser E, et al. Isolated polycystic morphology: Does it affect the IVF treatment outcomes? J Obstet Gynaecol. 2015;35(3):272–274. doi: 10.3109/01443615.2014.948407
  45. De Vos M, Pareyn S, Drakopoulos P, et al. Cumulative live birth rates after IVF in patients with polycystic ovaries: phenotype matters. Reprod Biomed Online. 2018;37(2):163–171. doi: 10.1016/j.rbmo.2018.05.003
  46. Kjerulff LE, Sanchez-Ramos L, Duffy D. Pregnancy outcomes in women with polycystic ovary syndrome: a metaanalysis. Am J Obstet Gynecol. 2011;204(6):558.e1–6. doi: 10.1016/j.ajog.2011.03.021
  47. Wan HL, Hui PW, Li HW, Ng EH. Obstetric outcomes in women with polycystic ovary syndrome and isolated polycystic ovaries undergoing in vitro fertilization: a retrospective cohort analysis. J Matern Fetal Neonatal Med. 2015;28(4):475–478. doi: 10.3109/14767058.2014.921673
  48. Thakre N, Homburg R. A review of IVF in PCOS patients at risk of ovarian hyperstimulation syndrome. Expert Rev Endocrinol Metab. 2019;14(5):315–319. doi: 10.1080/17446651.2019.1631797
  49. Lee TH, Liu CH, Huang CC, et al. Serum anti-Müllerian hormone and estradiol levels as predictors of ovarian hyperstimulation syndrome in assisted reproduction technology cycles. Hum Reprod. 2008;23(1):160–167. doi: 10.1093/humrep/dem254
  50. Lin K, Coutifaris C. In vitro fertilization in the polycystic ovary syndrome patient: an update. Clin Obstet Gynecol. 2007;50(1):268–276. doi: 10.1097/GRF.0b013e3180305fe4
  51. Tso LO, Costello MF, Albuquerque LE, et al. Metformin treatment before and during IVF or ICSI in women with polycystic ovary syndrome. Cochrane Database Syst Rev. 2014;2014(11):CD006105. Corrected and republished from: Cochrane Database Syst Rev. 2020;12:CD006105. doi: 10.1002/14651858.CD006105.pub3
  52. Gleicher N, Kushnir VA, Darmon SK, et al. New PCOS-like phenotype in older infertile women of likely autoimmune adrenal etiology with high AMH but low androgens. J Steroid Biochem Mol Biol. 2017;167:144–152. doi: 10.1016/j.jsbmb.2016.12.004
  53. Bozdag G, Mumusoglu S, Coskun ZY, et al. Anti-Müllerian hormone as a diagnostic tool for PCOS under different diagnostic criteria in an unselected population. Reprod Biomed Online. 2019;39(3):522–529. doi: 10.1016/j.rbmo.2019.04.002.

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